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論“調氣和陰,祛瘀解毒”在慢性萎縮性胃炎治療中的重要作用

2021-12-10 04:11:00魯軍杜仲燕趙正奇徐楚韻姜濤張光霽
浙江中醫藥大學學報 2021年11期

魯軍 杜仲燕 趙正奇 徐楚韻 姜濤 張光霽

浙江中醫藥大學基礎醫學院 杭州 310053

慢性萎縮性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)是一種常見的消化系統慢性炎癥,以胃黏膜萎縮變薄,腺體減少或消失并伴有腸上皮化生,固有層內大量漿細胞、淋巴細胞浸潤為特點,內鏡下可見黏膜紅白相間,以白相為主,皺襞變平甚至消失,部分黏膜血管顯露,可伴有黏膜顆?;蚪Y節狀等表現[1-2]。CAG發病率較高,且有一定癌變風險,在臨床上受到廣泛關注。研究發現,8 892例有上消化道癥狀且經胃鏡檢查證實為慢性胃炎的患者中,CAG占比高達17.7%[3]。

CAG屬于中醫“痞滿”“胃脘痛”“呃逆”等范疇,與飲食不節、情志失調、素體脾虛、外邪、藥物等有關,病變臟腑主要在胃,與肝、脾密切相關,多為本虛標實、虛實夾雜之證[4]。然其虛有陰、陽、氣、血之異,實有痰、瘀、滯、熱、毒、濕之別[5],諸法之中何者為重,藥物的配伍規律為何,尚無確切證據。因此,本研究以中醫藥治療CAG的臨床隨機對照試驗(randomized controlled trials,RCTs)為對象,收集中醫藥治療CAG有效的方劑,運用數據挖掘方法,探究中醫藥治療CAG的用藥規律。

1 資料和方法

1.1 文 獻 來 源 CochraneLibrary、PubMed、EMBASE、維普中文期刊數據庫、中國知網(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、 中國生物醫學文獻服務系統(Chinese BioMedical Literature Database,CBM)、萬方數據知識服務平臺(Wanfang Data Information Site),采用ENDNOTE 9.2軟件管理文獻。

1.2 篩選標準

1.2.1 納入標準 (1)明確診斷為CAG(含腸上皮化生、異型增生等胃癌前病變);(2)中藥復方治療有效的RCTs;(3)干預措施:干預組為單純中藥復方或中藥復方聯合西藥,對照組為西藥或者中成藥。

1.2.2 排除標準 (1)未明確診斷為CAG;(2)綜述、個案、針灸、基礎研究類文獻;(3)中藥復方干預無效的RCTs。

1.2.3 療效標準 (1)有效:癥狀和體征改善,胃鏡復查黏膜慢性萎縮性炎癥范圍縮小,炎癥有所減輕;(2)無效:癥狀和體征無明顯減輕,胃鏡檢查無改善或加重。

1.3 方法

1.3.1 檢索策略 英文文獻庫采用主題檢索加自由詞的方式,中文文獻庫采用(“慢性萎縮性胃炎”OR“chronic atrophic gastritis”OR“慢性胃炎”OR“胃炎”)AND(“中醫藥”OR“Chinese traditional medicine”OR“traditional Chinese medicine and pharmacy”OR “中華醫藥”)AND(“RCT”OR“隨機對照”OR“隨機”OR“rct”)的檢索方式。各個數據庫的檢索時間范圍均為建庫時間至2021年1月。

1.3.2 數據規范化 依據第10版《中藥學》教材進行數據規范化:(1)中藥合稱進行拆分:如“焦三仙”規范為“山楂、麥芽、神曲”等;(2)中藥炮制或加工后規范為中藥原名:如“炙黃芪”規范為“黃芪”等。

1.3.3 數據分析 通過Excel軟件建立中藥復方治療CAG數據庫,采用共現書目軟件(BICOMB 2.0)提取處方信息,進行共現分析;采用SPSS 22.0統計軟件進行聚類分析;以社會網絡分析軟件(UCINET 6.0)進行復雜網絡分析和凝聚子群派系分析;采用Net-Draw依據自由度大小生成網絡圖。

2 結果

2.1 文獻檢索結果 共檢索到397篇文獻,除去重復、個案、針灸、綜述、非RCTs、基礎研究等文獻337篇,最終納入60篇文獻,納入處方95首(部分文獻采用多個處方辨證治療,因此處方數較文獻數多)。

2.2 頻次分析結果 藥物總頻次為960次,以頻次≥10次為高頻藥物,共得到高頻藥物33個,最高頻次為甘草58次,以下依次為白芍、白術、黃芪、茯苓、丹參、當歸、半夏、黨參、陳皮、黃連、麥冬、北沙參、枳殼、柴胡、三七、砂仁、白花蛇舌草、延胡索、莪術、木香、香附、蒲公英、山藥、生地黃、太子參、川芎、半枝蓮、山楂、雞內金、佛手、厚樸、赤芍。

2.3 藥物分類結果 根據第10版《中藥學》教材,將33個高頻藥物進行分類,發現理氣藥7味,補氣藥、化瘀藥各6味,解毒藥4味,補血、祛濕、消食、滋陰藥各2味,化痰、清熱藥各1味。見表1。

表1 高頻藥物分類

2.4 高頻藥物配伍結果 運用共現書目(BICOMB2.0)軟件將高頻藥物進行共現,其中共現值最大為25,最小為0,以共現≥15為常見藥物組合(甘草多為調和諸藥而用,故未納入)。見表2。

表2 高頻藥物配伍情況分布(共現≥15)

2.5 聚類分析結果 對高頻藥物作聚類分析,采用Ward聚類法,得出聚類分析樹狀圖,結合中醫藥相關理論,得到7個聚類藥物群:(1)麥冬、北沙參、白花蛇舌草、半枝蓮、丹參;(2)黃連、半夏、陳皮;(3)香附、川芎、柴胡、枳殼;(4)木香、厚樸、砂仁、蒲公英、莪術、三七、佛手、雞內金、山楂、山藥、太子參、生地黃、赤芍、延胡索;(5)白芍、甘草;(6)茯苓、白術;(7)黃芪、黨參、當歸。 見表3、圖1。

圖1 高頻藥物聚類分析圖

表3 高頻藥物聚類分析結果表

2.6 復雜網絡分析結果 對高頻藥物共現情況進行復雜網絡分析,依據自由度大小生成網絡圖,圖中白術、白芍(正方形)位于最中心,為最核心藥物;在其周圍的有茯苓、半夏、黨參、黃芪、當歸、丹參等6味藥物(圓形)位于相對中心位置,為次核心藥物;其他藥物以此類推。見圖2。

圖2 復雜網絡結果圖

2.7 凝聚子群派系分析結果 運用Clique算法,進行凝聚子群派系分析,得到3個子群(即3個基本方):(1)甘草、白芍、白術、黃芪、丹參、當歸、半夏、黨參、陳皮、黃連、茯苓;(2)甘草、白芍、白術、黃芪、丹參、當歸、半夏、黨參、黃連、麥冬、北沙參;(3)甘草、白芍、白術、黃芪、丹參、當歸、半夏、黨參、陳皮、砂仁、茯苓。見表4。

表4 凝聚子群派系分析結果

3 討論

CAG是重要的胃癌前疾病[6],目前公認的Correa模式揭示了從正常胃黏膜→慢性淺表性胃炎→CAG→腸上皮化生→異型增生→腸型胃癌的演變過程[7]。如何有效干預癌前病變,阻斷其轉化過程,是目前防治胃癌的關鍵。而中醫藥在治療CAG及腸上皮化生、異性增生等胃癌前病變方面頗具優勢,可以有效控制、截斷CAG的發生發展,甚至逆轉萎縮[8]。

關于CAG的病機治法,各家不一。蘇澤琦等[9]收集慢性胃炎患者592例,通過主成分分析、因子分析及卡方檢驗,揭示了慢性胃炎由非萎縮性胃炎向萎縮、腸上皮化生及不典型增生轉化過程中由實至虛、漸見陰虛、血瘀的證候演變規律。國醫大師李佃貴[10]結合前人之驗和自身所得,認為濁毒之邪壅滯中焦是CAG的病機關鍵,是胃黏膜多步驟癌變的主要環節;并提出舌質紅或紅絳或紫、脈數,胃鏡下見黏膜充血、糜爛、干燥、變薄、透見紅色血管紋為毒邪之候。而國醫大師路志正教授指出以陰虛為主的氣陰兩虛證為CAG最主要證型,治療上強調顧護胃氣,不可劫奪胃陰[11]。田德祿教授則力推CAG屬“虛痞”范疇,主張從“瘀毒”論治[12]。

本研究頻數分析發現高頻藥物以補氣理氣、解毒化瘀為主;共現分析發現多個藥物組合:補陰組、益氣組、補血組、化痰組、疏肝組。養氣陰重在肺脾,化痰濕妙在脾胃。益氣以黨參、黃芪、白術為主,補陰以麥冬、北沙參、白芍三藥為上,味主以甘,多歸脾肺兩經。化痰以半夏為要,祛濕以茯苓為尊,隨證而為。若痰濕膠著,則茯苓、半夏同施,納半夏茯苓湯化痰利濕之理;若痰熱為患,則半夏、黃連、黨參相配,取半夏瀉心湯辛開苦降之意;若濕困中土,則茯苓、白術、黃芪為伍,收茯苓白術湯脾運濕卻之功。補血則以當歸為中軸,或配黃芪,以當歸補血湯氣血兩治;或配白芍,借四物湯陰血同滋。疏肝自是柴胡配白芍,養肝體而調肝氣。

聚類分析將高頻藥物分為7個藥物群,結合中醫理論可分為5類:一類以滋陰化瘀解毒為主,一類以化痰清熱為主,一類以疏肝和胃、化瘀解毒為主,一類以健脾祛濕為主,一類以補血益氣為主。葉天士[13]云“陽明燥土,得陰自安”,腺體萎縮之態,當有陰虧之虞;且陽明為多氣多血之性,氣有余則化火,火壯則氣衰,火盛則蘊毒,耗津則生瘀,故而氣陰衰、瘀毒盛乃為大患。滋陰解毒化瘀以沙參麥冬湯或芍藥甘草湯配以丹參、半枝蓮、蛇舌草;然津之于血同本異名爾。津虧之下,熱灼胃絡,胃氣虛衰,化津無力,津聚則痰生,故施以半夏瀉心湯之易方。然胃病之亂,肝脾亦有責。脾與胃以膜相連,脾胃運納相得,升降相因,燥濕相濟[14],若脾虛濕困,則胃失和順,邪自由生。肝與胃母子之系,肝之疏泄有度,則胃可受納腐熟;胃氣充盛和順,則肝可調達舒暢。故而疏肝和胃以柴胡疏肝散合木香順氣散配以赤芍、三七、莪術、蒲公英。健脾祛濕、補血益氣自是茯苓白術湯與當歸補血湯之責。

復雜網絡分析提示以白術、白芍為中心點,居眾藥之首,益氣健脾、滋陰生津。而凝聚子群派系分析則提示甘草、白芍、白術、黃芪、丹參、當歸、半夏、黨參8味為共同藥物,乃取益氣、和血、化瘀之義,黃芪、黨參、白術、甘草,甘溫益氣;半夏燥濕化痰、消瘀止血,以散助補[15];當歸、白芍補血益陰;丹參補血活血、祛瘀生新。

虛、瘀、毒是CAG發生發展的重要致病因素。從臨床證型來看,楊靜等[16]研究發現肝胃不和型與脾胃虛弱型以輕度萎縮多見,胃陰不足型與胃絡瘀血型以重度萎縮多見;蘇澤琦等[17]以多中心、大樣本臨床數據為研究對象,運用因子分析優化方案及復雜系統熵聚類,統計分析了461例CAG患者的證候分布,發現瘀阻胃絡證是CAG常見的5個證型之一。而臨床藥物研究發現,以丹參為代表的化瘀藥對CAG伴異型增生有逆轉治療作用[18],以白花蛇舌草為代表的解毒藥能改善CAG胃鏡及病理狀態[19]。因此,“調氣和陰、祛瘀解毒”是中醫防止CAG進一步惡化的關鍵環節。

CAG是臨床常見的消化系統慢性炎癥性疾病,也是胃癌最常見的癌前疾病。積極發揮中醫藥優勢,延緩或逆轉“炎癌轉化”是中醫臨床胃癌防治中的重要思路[20]。本研究以中醫藥治療CAG的臨床RCTs為對象,運用頻數分析、共現分析、聚類分析、復雜網絡分析、凝聚子群派系分析等數據挖掘方法,發現“調氣和陰、祛瘀解毒”在CAG的治療中占有重要地位,為中醫治療CAG提供了思路。本研究不足之處在于處方數偏少,可能對結果有一定的影響,未來還需要進一步擴大樣本量。

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