數字經濟背景下“語言智能”新基建的探索與實踐

摘? 要：數據作為信息的表現形式和載體，成為了數據時代重要的生產力。語言是人類信息的主要載體，在數字經濟的背景下，語言數據將成為重要的生產力要素，語言將進入重要的生產力范疇。人工智能的發展將會使信息網絡等新型基礎設施建設具有智能的特征。語言智能作為人工智能的一部分，通過創新的人機協作體系賦能全球經濟和貿易。該文將從溫州城市新冠肺炎疫情期間語言智能的實踐，探討語言智能對溫州城市數字經濟的促進作用。

關鍵詞：數字經濟? ?語言數據? ?語言智能? ?新基建

中圖分類號：F427? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2021）09（b）-0102-03

Exploration and Practice of the New Infrastructure of "Language Intelligence" under the Background of

Digital Economy

—Take Wenzhou as an Example

LEI Zhenlong

（Zhejiang College of Security Technology， Wenzhou， Zhejiang Province， 325016? China）

Abstract： Data，as the manifestation and carrier of information， has become an important productivity in the data age. Language is the main carrier of human information. In the context of digital economy， language data will become an important factor of productivity， and language will enter an important category of productivity. The development of artificial intelligence will make the constructions of new infrastructure such as information networks intelligent. As a part of artificial intelligence， language intelligence enables global economy and trade through innovative man-machine cooperation system. Based on the practice of language intelligence during the COVID-19 outbreak in Wenzhou， this paper discusses the role of language intelligence in promoting the digital economy in Wenzhou.

Key Words： Digital economy; Language data; Language intelligence; New infrastructure construction

計算機的發展和科學技術的進步，經濟形態從傳統的工業經濟向數字經濟轉型。以數據作為關鍵生產要素的數字經濟也稱智能經濟，是后工業經濟的本質特征，得益于數字經濟提供的歷史機遇，我國在文化、經濟和貿易等領域實現了超越性發展。隨著人工智能技術的發展，5G、大數據、物聯網、人工智能取代了傳統基礎設施，成為了新型基礎設施，李宇明（2021）指出新型基礎設施建設應當具有智能，特別是具有語言智能[1-2]。

1? 國內外研究現狀

李宇明指出：“信息化時代的到來，凸顯了語言的經濟屬性。”最早的語言經濟學研究始于美國經濟學教授Jacob Marschak（1965），他將語言學和經濟學相結合，這是經濟學界對于語言的首次關注。數字化時代驅使一切信息內容用數字形式表示，其中包括語言數據，信息數字化及其應用的基本過程運用到多種高科技技術，特別是人工智能技術的語言，促使語言智能的出現。

國外關于語言智能的研究和應用起源于20世紀50年代。語言智能產業的研究歷經4個階段，分別是技術萌芽階段、技術突破階段、產業化階段和快速應用階段（2010年以后），以蘋果Siri為代表的語言智能的應用，使語言智能的研究和應用從傳統行業開始向移動互聯網等新興領域延伸和發展。國內關于語言智能的研究起步較晚，黃國文（2016）從生態語言學的角度解釋了任何特定的語言與其環境的相互作用。李宇明（2021）認為只要在需要驅動的目的物上植入“語言感應器”，就可以使之具有語言智能，從而使其與萬物關聯，使萬物具有語言智能。語言智能是人工智能的重要組成部分，語言智能真正的發展是伴隨著網絡成長而快速發展的（劉云、肖辛格，2019）。李宇明（2020）認為當語言數據成為重要的生產要素，語言將進入重要的成產力范疇，集聚、管理語言數據并使其數字化，語言智能作為未來的新基建，將成為發展生產的重要任務，成為數字經濟發展的主要驅動力。

2? 數據時代下的“語言智能”

語言是城市規劃的重要內容，高效的城市管理依賴通暢的信息溝通，而語言的溝通是信息溝通的重要方式，因此語言智能服務是智能城市管理服務的重要內容。語言智能包括語言數據、語言產業和語言產品，可以讓政府在瞬息萬變的時代獨占鰲頭。

語言智能和數字經濟看似關系不大，但其實環環相扣、相輔相成，是一個完整的云計算雛形。一個完整的云計算的核心是數據，沒有數據就沒有人機交互的基礎，就沒有人—機—人的解決方案。數據是從“語言”而來，語言數據是語言智能新基建的根基。現在的“語言”越來越智能，越來越超乎我們的想象。在生活、工作、休閑、娛樂所產生的數據會儲存在“云端”，這是新基建的核心，也是未來城市數字經濟發展的驅動力。隨著語言智能應用不斷深入，作為新型基礎設施建設的重要部分，語言智能會貫穿整個“新基建”的過程。語言智能在城市治理體系建設的緊迫性不斷增強，企業應當將語言智能作為“新基建”的先行軍。

3? “語言智能”和數字經濟的關系

習近平總書記（2017）在中共中央政治局第二次集體學習時提出：“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟……加快發展數字經濟。”工業和信息化部總經濟師王新哲（2018）在江蘇互聯網大會上強調：“以數據作為關鍵生產要素的數字經濟正在成為繼農業經濟、工業經濟之后的新型經濟形態。”數據時代的標志是把數據看作生產要素，數據是信息的表現形式和載體，人類大約80%的信息是用語言負載的，多數數據都是語言數據[3]，語言數據與其他生產要素具有密切關系，語言能力薄弱或有語言障礙的人群，常常會形成社會貧困群體[4]。

語言智能是人工智能的重要組成部分，即讓計算機擁有人類的語言智能。語言智能的內在機理尚難描繪，但外在的評價標志就是機器能夠與人順利對話。語言智能是目前語言技術發展的最前沿，是人類語言技術發展的第五座高峰（文字、印刷術、有聲媒體、互聯網、語言智能）。隨著數字經濟的發展和語言智能水平的不斷提高，語言數據的生產要素性會越來越清晰，有利于在數據經濟時代最大限度地獲取語言紅利[5-6]。

4? 溫州城市語言智能服務于地方數字經濟具體案例

在過去的語言交際生活中間加上語言智能機器，即由“人—人”轉變為“人—機—人”是現代的語言交際，即語言智能。智能機器人是語言智能“新基建”的核心要素，只需要在驅動的目的物上植入“語言感應器”，就可以通過具有語言智能的機器和萬物關聯，與萬物對話，使萬物具有“語言智能”。新冠肺炎期間，溫州人工語言智能在云端會議、互聯網+醫療、互聯網+教育等行業領域的運用有效地刺激了溫州城市經濟效益[7]。

世界青年科學家峰會通過云計算、大數據、人工智能、物聯網、5G等為代表的核心技術，成功實現了線上線下結合、境內境外互動的愿景，覆蓋了93個國家和17個國際組織。中國云體系聯盟多位院士顧問和聯盟秘書長沈寓實博士應邀參加“中國·溫州民營企業人才周”，有效地提升了溫州創新研究水平，助力溫州區域經濟高質量發展。

溫州市衛健委在新冠肺炎期間正式推出方便群眾“宅”家看病就醫的云醫院平臺——“健康溫州”App，平臺通過加入物聯網，以“人—機—人”的形式，為市民打造便捷可靠的“互聯網+醫療”健康服務平臺。疫情期間，平臺實行免費視頻問診、預約掛號、開方送藥服務，并正式開通醫保報銷功能。

受新冠肺炎影響，溫州全市1 038所中小學在2020年春季學期全面開展線上開學活動，80余萬師生把手機、平板電腦、電腦、電視機當成黑板，把臥室、書房、客廳當作教室，共享“云課堂”。疫情期間，在溫高校及時調整了新學期的教學方案，通過釘釘、騰訊課堂等形式開展在線授課，將教師和學生的語言數據通過機器存儲和傳播，以“互聯網+教育”為載體實現語言智能。

5? 結語

物聯網通過聚合和融合的手段，把各種信息快速集聚和擴散出去，形式了一種全新的語言生活，語言智能把人類的語言分享給了機器人，人與機器的交流將成為常態。隨著語言技術的變革和提升，將會出現一批新型的語言產業和語言職業，它們將會成為數字經濟的一方支柱。新基建關鍵的要素是實現“泛在的語言智能”，該文從溫州城市語言智能的個案探索語言智能在數字經濟領域中的重要作用，以期為數字經濟背景下語言智能新基建的探索提供借鑒和參考作用。

參考文獻

[1] 李宇明.語言服務與語言產業[J].東方翻譯，2021，32?（1）：104-112.

[2] 屈哨兵.中國語言服務發展報告2020[M].北京：商務印書館，2020.

[3] 李宇明.認識語言的經濟屬性，支持區域經濟和自貿區（港）發展[J].語言產業研究，2021（3）：15-19.

[4] 李宇明.數據時代與語言產業[J].山東師范大學學報：社會科學版，2020，65（5）：87-98.

[5] 趙穎.語言能力對勞動者收入貢獻的測度分析[J].經濟學動態，2016（1）：32-43.

[6] 陸儉明.順應科技發展的大趨勢語言研究必須逐步走上數字化之路[J].外國語（上海外國語大學學報），2020，43（4）：2-11.

[7] 劉云，肖辛格.中文信息處理發展簡史[M].北京：科學出版社，2019.

基金項目：本文系2021年溫州市基礎性科研項目《數字經濟背景下“語言智能”新基建的探索與實踐》（項目編號：R20210065）的研究成果。

作者簡介：雷振龍（1988—），男，碩士，講師，研究方向為英語教學、語言與文化。