人工智能、大數據、云計算對會計的影響
——基于政治經濟學的視角

李慧達

一、大數據、云計算和人工智能對政治經濟學的影響分析

大數據、云計算和人工智能技術的應用深刻改變了社會生產方式，也對經濟學產生了重大深刻的影響，尤其是價值的界定。西方經濟學關于效用的解釋，無法解釋大數據、云計算和人工智能技術對生產方式革命性的改變，效用是根據人的心理滿足因素決定的，效用邊際遞減。人工智能技術實現智能機器人生產智能機器人，根據大數據分析決定生產的數量和用途，與人的心理因素無關，它使邊際效用理論面臨失效的境地。大數據、云計算和人工智能技術是為人類生存和發展服務的，大數據的基礎源于人類社會活動的梳理，數據的產生推動了互聯網革命，從而促進了云計算的應用。人工智能學習的基礎就是有效信息，有效信息是經過大數據、云計算技術篩選、挖掘的數據。人工智能模擬的是人類的思維能力，它最終也是由人設計出來的。人工智能技術在發展過程中，始終離不開人的因素。

智能勞動是人與人工智能共同完成的勞動，這個勞動過程中人的腦力勞動占絕對地位，腦力勞動是可持續恢復的資源。腦力勞動產生的勞動價值一部分轉移到產品和服務中去，另一部分通過人工智能深入學習，轉化為人工智能技術的數據資產，并通過人工智能技術生產逐步轉移到相同或類似的產品或服務之中。

二、大數據、云計算和人工智能對人類社會活動的影響分析

大數據、云計算和人工智能技術的應用使社會分工進一步細化，它將大量重復性的簡單勞動和涉及危險性較高的勞動，由智能工廠、智能機器人所替代。

（一）大數據、云計算和人工智能應用改變了原有的生產方式

人工智能促進了新生產模式的創新發展，打破了人類生理極限，催生了人機互動的新型生產方式，創造出了更高的社會效益和經濟效益。

（二）大數據、云計算和人工智能應用改變了人的生活方式

目前，在“互聯網+”的引領下，智能交通、智能養老、智能大健康、智能教育、智能通訊等不斷出現在人類社會生活中，為人類提供高效、便捷的服務。

（三）大數據、云計算和人工智能應用促進了經濟社會發展

大數據、云計算和人工智能應用極大地提高了生產效率，進一步推動各行業智能化的推廣，智能化的變現形式為“無人操作”。

（四）大數據、云計算和人工智能應用帶來的挑戰

雖然大數據、云計算和人工智能應用促進了經濟社會的發展，實現了用更少的人工和更低的成本，實現最大的產出。但是，這一過程中大量人工被智能化機器所替代，社會工作崗位在大量消失。

三、大數據、云計算和人工智能對會計學的影響分析

經濟越發展，會計越重要。正如經濟學家博爾丁（1962）曾說的“會計學和經濟學是一對非同族的孿生兄弟”。大數據、云計算和人工智能深刻影響了社會生產方式，改變了經濟學的價值理論，通過連鎖效應對會計學產生了重大影響。

首先，打破了會計的本質是管理信息系統的觀點。大數據、云計算和人工智能將構建物聯網，實現信息的共享。管理信息系統的會計本質觀，難以適應新的生產方式。對會計本質的認識是一個漸進的過程，它伴隨著人類社會發展的不同階段而不斷深入。換句話說，會計是衡量社會價值如何計算的科學，它的副產品就是社會的信任和公平，會計促進了人類社會的信任和公平。

其次，擴展了會計的基本職能。一般認為，會計的兩大基本職能是核算與監督。大數據、云計算和人工智能應用，實現了數據共享、過程記錄和無人操作，加之區塊鏈技術應用，數據的真實性得到了保障，監督的職能將完全由人工智能來完成。核算工作在過程中通過以云計算技術為基礎的云會計自動完成。由此看來，核算的職能仍然保留，但是監督的職能將逐步實現智能化。

最后，大數據、云計算和人工智能應用，實現了財務智能化，財務核算由財務機器人或云會計所替代，傳統的財務會計人員面臨財務轉型的挑戰。新技術的應用，智能勞動價值的衡量，智能勞動在成本中所占比例等一系列新問題會不斷出現。如何解決這些問題，對會計人員提出了新的挑戰。

四、大數據、云計算和人工智能下會計的思考

（一）新工業革命下，會計要明確智力資本的本質和內涵

關于智力資本的邊界問題，鄧春華（2005）提出，智力資本的本質定義為企業組織的綜合智能系統，它是能為企業組織創造價值的技能、知識、經驗、慣例及其有機整合。就企業而言具體包括：人力資本、知識產權資本、企業組織資本、企業社會資本和過程控制資本。人力資本包括企業家資本和勞動者資本；知識產權資本包括專利技術、商標著作權、專有技術等無形資產資本；企業組織資本包括企業文化、制度、流程等；企業社會資本包括客戶關系管理和銷售渠道等；過程控制資本包括內部計劃、組織、協調、溝通和外部適應能力等。

人工智能技術應用下，傳統產業與新技術相融合形成新產業，智能勞動形成智力資本，智能勞動是人和新技術相互作用的活動，形成“人在思考，云計算在過程分析與控制、人工智能再生產”的模式創新。這種模式下，由于企業實際用工人數的減少，甚至出現無人化的智能工廠等，企業組織資本已經失去了用武之地，企業社會資本被智能化的信息共享服務所替代；過程控制資本被無縫隙的智能制造所替代。因此，大數據、云計算和人工智能下的智力成本，僅僅包括企業家的創造性資本、勞動者的創造性資本和知識產權資本三個方面。其中智力資本的本質是企業家的創新精神和勞動者的創造精神。

（二）新工業革命下，會計對智力資本的計量作用

企業家的創造性成本是企業家的創新精神，在企業中具體體現在重資產的物質資本的回報當中。企業家投入資金，建立無人化智能工廠，以滿足社會需求，創造企業利潤，實現企業的社會估值。企業家的創造性成本通過固定資產折舊等途徑體現。企業通過資本市場的估值體現出企業家的創造精神。

勞動者的創造性資本，是智能化工廠在信息共享方式下，發揮勞動者的創新精神和創造力，改進產品和服務，降低資源消耗、促進產品質量和銷量的提升。這部分智力成本的計量是促進人在思考的關鍵因素，也是體現勞動者創造精神參與企業利潤分配的依據。勞動者的創造精神按照時間因素體現在兩個階段。第一個階段是創造階段，第二個階段是智能工廠采納應用階段。創造階段的實際經濟價值無法準確估計，只能按照社會平均活動時間進行確定；智能工廠采納應用階段產生效益，即智能化工廠降低原材料耗費、提高產品質量、豐富產品功能、擴大生產規模、增加收入和利潤。

新工業革命下，勞動者創新價值的核心作用將逐步替代企業家創新精神的作用。通過區塊鏈技術的應用解決勞動者創新價值原創者的真實身份問題；通過大數據和云計算技術應用，形成人工智能的數據信息庫，將勞動者的創新精神收入其中，并通過社會平均勞動時間預估勞動者創造階段的成本。智慧化工廠的智能化工作自動學習應用到企業生產過程中去后，區塊鏈技術能夠準確記錄智能化工廠的學習情況，按照學習情況對智慧工廠進行收費，并支付給勞動者創造性階段的價值回報。智慧化工廠與人工智能數據信息庫實現信息共享應用于生產后，根據產生的投入產出比進行測算。按照相同或類似的公允價值，對勞動者的創新精神進行資本回報。該回報是長期的，并包括智能工廠智慧化應用后其他智慧化工廠購買其應用技術的價值。新工業技術革命下，實現了勞動者與資本的分離，勞動者的創新精神體現了智能資本的長期回報功能。

（三）新工業革命下，會計與可持續發展的理念對智力資本的限制

判斷智力資本高下的前提是人類社會處于可持續發展狀態。可持續發展理論將會計的應用范圍擴展到生態領域、社會領域。大數據、云計算和人工智能引領下的新工業革命，跨入了信息共享、物聯網融合發展的新階段。人類社會發展的基礎是可持續發展，智力資本必須有利于實現可持續發展理念的應用。智能生產下人工智能設計的原則是，除了1942年阿西莫夫在短篇小說"Runaround"（《環舞》）中首次提出的三定律（①機器人不得傷害人類，或因不作為使人類受到傷害。②除非違背第一定律，機器人必須服從人類的命令。③除非違背第一及第二定律，機器人必須保護自己）之外，還要納入有利于人類可持續發展的理論。智能機器人學習的基礎是對生態價值、社會價值、經濟價值的多維度思考。會計的作用體現了維護信任和公平，會計對智力成本的確認，必須建立在生態價值、社會價值和經濟價值基礎之上，從而保證人類社會可持續發展這個基本前提的存在。

會計通過對智力成本的確認功能，將不利于人類可持續發展的智能勞動排除在外，工程師通過對人工智能的設計，加入有利于人類可持續發展的理論，讓人工智能自主排除不符合勞動創造價值的因素。由于資本家是追逐利潤的，人類在社會發展中，往往犧牲環境因素先實現發展，待發展到一定階段后再進行生態補償。新工業技術革命下，若沒有設計原則和會計價值確認條件，人類的貪婪會導致無法預料的后果，因此，會計價值確認和計量必須遵循可持續發展原則。會計價值的核心理念就是維護經濟活動的公平與信任，會計價值的原則應該是開放、共享、可持續發展。

五、結語

會計的職能范疇開拓為維護公平與信任。會計的價值研究領域擴展至社會領域、環境領域等，但是會計的理論體系沒有涉及社會領域和環境領域的核算范圍和計量方法，需要進一步細化跨領域的研究。以人工智能、大數據、云計算技術為代表的的第四次工業革命，將深刻影響人類社會發展進程，這一過程中，作為資本方的優勢地位會日益明顯，企業家采購人工智能設備實現越來越多的無人工廠、智慧城市等新興生產和消費業態，若不能夠確定以智能勞動為基礎的勞動者的智力資本，勞動者如何參與新工業化革命的成果，將無法提供理論支撐。