人工智能在物聯網發展中的應用研究

耶云

摘要：物聯網的應用不僅可以實現人與物之間的聯系，還可以建立物與物之間的聯系，給人們的生活方式帶來了極大便利。在互聯網技術不斷發展的背景下，人工智能技術的產生對物聯網的發展提供了強有力的支撐，使得人與人之間的交流更加便利，使得信息數據的傳輸更加安全，不僅強化了物聯網中先進技術的應用，還擴寬了物聯網的實際使用范圍，改變了原有傳統生產與運行形式，對經濟社會的發展具有積極作用。基于此，本文對人工智能和物聯網的概念及發展現狀進行簡要分析，并提出人工智能在物聯網建設和發展中應用水平提升的途徑。

關鍵詞：人工智能物聯網發展應用研究

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A ? 文章編號：1672-3791（2021）09（c）-0000-00

Application of Artificial Intelligence in the Development of Internet of Things

YEYun

（Lanzhou Petrochemical University of Vocational Technology， Lanzhou， Gansu Province， 730913 China）

Abstract： The application of Internet of things can not only realize the connection between people and things， but also establish the connection between things， which brings great convenience to people's lifestyle. In the context of the continuous development of Internet technology， the emergence of artificial intelligence technology provides a strong support for the development of the Internet of things， makes the communication between people more convenient， and makes the transmission of information and data more secure. It not only strengthens the application of advanced technology in the Internet of things， but also widens the actual application scope of the Internet of things and changes the original traditional production and operation form， It plays a positive role in economic and social development. Based on this， this paper briefly analyzes the concepts and development status of artificial intelligence and Internet of things， and puts forward the ways to improve the application level of artificial intelligence in the construction and development of Internet of things.

Key Words： Artificial intelligence; Internet of Things; Development; Application research

人工智能技術與物聯網技術作為新時代背景下產生的新型應用技術，雖然兩者涉及的領域方向不同，但兩者實現技術融合后可為社會生產與經濟發展帶來極大積極影響，具有較為廣闊的發展前景。就整個互聯網技術建設發展而言，實現兩者新型技術的融合，不僅有助于提升物聯網技術的應用范圍與應用水平，還可以實現人工智能技術的良好發展，對各應用行業來說具有重要價值。

1 人工智能和物聯網的概念及發展現狀

人工智能技術與物聯網技術的概念具有一定的共通性。前者的產生既是原有技術的分支，又和傳統技術體系具有明顯差異，其注重對人類群體生活或生產技能應用的模仿與延伸，綜合了方法技能、應用技能與技術技能為一體，主要運行方式圍繞人類思維方式與行為方式展開，注重對現代人們生活方式的理解與創新。后者的產生注重對物品的指令，其可以將各種物品及其相關信息通過網絡連接起來，經過相關指令處理后，可以將相關信息反饋到相關設備中，以實現對相應物品的智能指令傳遞，在此信息交互過程中不會產生人為思維因素或模擬思維因素[1]。

就發展現狀而言，目前物聯網架構主要包括三大類：一是信息采集感知結構，需要借助攝像設備與傳感設備等參與完成;二是網絡反饋結構，需要借助互聯網及其相關網絡技術參與完成;三是具體應用結構，主要涉及交通運輸行業、農業科技智能化等領域，已經實現了在應用服務類行業的具體應用。但該技術在實際運行中存在一定不足，很多功能的實現或展示需要人工進行參與，與實現全范圍應用與最終目標存在一定距離，例如：在實際使用中不同物質的技術應用標準沒有建立統一的要求，相關信息的傳輸與反饋尚存在一定的隱患等，這些問題需要在發展過程中逐一解決，以實現該技術的全范圍深入應用。而人工智能技術的出現，彌補了該技術發展過程中的不足，進而有效推動其發展進程[2]。

2 人工智能在物聯網發展中的應用途徑與具體體現

2.1人工智能在物聯網發展中的應用途徑

人工智能技術的應用主要通過以下途徑：一是通過對相關程序的編寫以實現整體運用系統的智能化，此形式可以避免單純采取生物機理為發展依據的局限;二是通過相應模擬技術的應用與創新，實現計算機技術可以再現人類生產等行為，發揮與傳統生物機理形式相同的作用水平。傳統智能技術的實現往往借助人工程序編寫形式，這樣不僅會造成人工錄入的程序編寫錯誤風險，還會導致技術發展創新進度緩慢的情況。隨著社會的不斷發展，信息數據的數量得以迅速增多，這一現狀給相關應用技術中對數據傳輸的安全性帶來了極大挑戰，不僅要求相關數據能夠快速準確地進行傳遞，還需要確保數據在傳輸過程與瀏覽過程的安全，將人工智能技術應用到此環節中可以實現對相關信息的整合與梳理，并通過數據轉化形式進行傳輸，提升了數據安全性的技術上，提高了整體數據實用性[3]。

2.2人工智能在物聯網發展中的具體體現

人工智能技術物聯網發展中的具體體現較為廣泛，此兩項技術的融合對各個領域行業的發展帶來了積極影響，其主要體現在以下方面。

一是交通領域自動化技術，此自動技術理念的應用尚處于抽象研發理論領域，缺少相關交通領域技術的支撐。但上述兩項技術的融合為此理念的實現提供了有利的技術支持，例如：通過汽車領域對自動駕駛技術的研發，并與云端系統進行關聯，即可實現對周圍交通情況與停車情況等交通信息的識別分析，及時搜索出附近停車位，了解各個道路的交通情況等，有效解決人們交通方面的問題。

二是生產領域智能技術，上述兩項技術的融合使得社會生產方式發生了徹底的改變，不僅避免了人工操作中勞動強度低、實際生產效益低下等問題，還實現了現代企業生產效率與質量的大幅度提升[4]。

三是管理領域的智能技術，融合技術的發展為企業管理工作及其相關系統的智能化發展提供了有效技術支持。例如：在倉庫管理系統建設中，融合技術的加入可以實現對多種類貨品與多種類倉庫的智能管理，在同一個系統中完成對同一訂單類型中不同產品的管理，對不同訂單類型中不同揀貨方式的管理等，還可以結合行業情況與企業情況設置個性化管理流程，實現對各個環節的監管與記錄，進而最大程度上提升管理業務的效率與質量[5]。

四是語音處理領域技術，此領域的應用是融合技術領域中的重要技術手段，具有較強的創新性特點。此領域技術可以實現對語音內容或形式的識別與理解，并提供及時反饋與翻譯等功能，尤其是識別功能，目前多個企業中已經實現了對此技術的應用與研發，并推出了多種形態的產品，對此領域技術的發展具有重要價值[6]。

3 人工智能在物聯網建設和發展中應用水平提升的途徑

3.1立足應用研發現狀，加大融合技術研發力度

相較于物聯網技術的構建現狀與運行現狀而言，人工智能技術的發展起步較晚，研究水平相對較為滯后，兩項技術并不處于同等水平階段，這就使得物聯網在應用中對人工智能技術的引入力度不大。雖然目前物聯網的實際應用場景較為豐富，包括在企業生產、倉庫管理、智能家居等場景，但實際應用中多以人工指令形式為主，對智能化與自動化技術的應用水平較低，難以充分發揮物聯網技術的操作價值。因此，需要加大融合技術研發力度，切實解決目前融合技術中面臨的研究不足，立足當下技術的應用研發現狀，選取并研發合適的新型算法，以提升融合技術的整體水平。

3.2強化人工智能技術應用，全面提升研發水平

在物聯網技術實現廣泛應用的同時，人工智能技術也要實現同范圍擴展。對人工智能技術而言，其智能價值主要體現在各個應用場景中，需要借助相應場景的具體運用，并強化對各個場景反饋數據的收集，以提升系統應用效率與反饋結果準確性。因此，在人工智能技術的研發過程中，要不斷強化對此技術的應用，全面收集各個應用場景或各個設備運行的反饋信息，將此數據作為基礎研發數據，以不斷提升研發水平。此過程不僅可以強化人們對該技術應用的認識，了解到實際應用產生的便利性特點，還可以提升其發展過程中的轉化效率，進而提升融合技術的應用水平。

3.3優化人工智能算法，提升技術場景契合程度

人工智能技術水平提升是建立在智能算法體系基礎上的，雖然目前整體算法體系較為完善，但各層面的研究深入程度不足，其發展基礎較為薄弱。因此，要結合具體應用場景的基本特征實現對數據量大小與質量的精準確定，提升技術場景的契合程度，盡可能減少數據計算與數據分析的實踐，實現對智能算法的優化。總之，人工智能算法水平的提升，可以為融合技術的發展提供有力的技術支撐。

3.4強化相關人力資源建設，推動融合技術發展

融合技術的應用與研發都需要相應人才資源的投入，只有加強對相關技術與相關人才資源的投入力度，強化對人力資源的建設，才能確保相關技術領域應用水平與技術水平的提升。在實際發展過程中，將相關科研機構、生產企業研發團隊、高等院校人才培養等各渠道培養形式整合起來，構建起完善的人力資源信息系統，充分發揮人力資源的力量與優勢，為人工智能與物聯網深度結合發展提供人力支撐。

4 結語

綜上所述，物聯網技術實現在智能化方向的有效發展，不僅需要對相關網絡思維與感知技能等方面的研發，還需要融入相關領域的智能化技術，即在具體應用中加入人工智能科學技術。兩項技術的融合不僅是社會發展與經濟發展過程中的基礎條件，還是未來智能技術領域發展中的重要保障。擁有智能化技術的物聯網可為使用群體或相關物體提供更為智能的數據與服務，必須要認識到融合技術的價值，強化對融合技術的研發，推動兩項技術的結合，是未來發展的重要方向。

參考文獻

[1]金宙賢.面向物聯網設備的AI引擎的研究與實現[D].成都：電子科技大學，2021.

[2]李恬闊.基于自然語言處理的智能家居指令合理性檢測系統與關鍵技術研究[D].濟南：山東大學，2021.

[3]侯憲利. “互聯網+”對人類生存方式的變革[D].哈爾濱：黑龍江大學，2020.

[4]孫仁禮.人工智能影響下未來城市理想空間模式研究[D].濟南：山東建筑大學，2020.

[5]鄧柳.人工智能背景下的物聯網應用研究[J].信息記錄材料，2021，22（2）：200-201.

[6]陳永濤.信息化技術在水利現代化建設中的應用[J].工程技術研究，2020，5（17）：100-101.