產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響
——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)證研究

吳學(xué)兵 劉藍(lán)溪

(1.長(zhǎng)江大學(xué) 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院，湖北 荊州 434023；2.長(zhǎng)江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 荊州 434023)

一、引言

三農(nóng)問(wèn)題一直受到黨和政府高度關(guān)注。2004年以來(lái)，連續(xù)十八年中央一號(hào)文件均聚焦三農(nóng)問(wèn)題，而如何增加農(nóng)民收入更是解決“三農(nóng)”問(wèn)題的重中之重。黨的十九大報(bào)告進(jìn)一步指出“提高農(nóng)民收入來(lái)縮小城鄉(xiāng)差距”。當(dāng)前，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正日趨優(yōu)化和完善，農(nóng)民的收入水平和結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生變化。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型如何影響農(nóng)民收入是一個(gè)值得深入研究的重要話題。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進(jìn)程中如何進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)農(nóng)民增收，對(duì)我國(guó)農(nóng)村發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，關(guān)系著我國(guó)全面小康社會(huì)的建設(shè)和“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與農(nóng)民收入關(guān)系的研究，已有文獻(xiàn)主要研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入的影響。例如，Huiqing Liu(2014)指出促進(jìn)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型可以提高農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入[1]。魏君英等(2015)研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與農(nóng)村居民收入的關(guān)系，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型促進(jìn)了農(nóng)民收入的增長(zhǎng)[2]。吳妍菲(2016)構(gòu)建VAR模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)福建省農(nóng)民收入增長(zhǎng)具有重要影響，但影響效應(yīng)具有一定的時(shí)滯性[3]。楊玲(2017)從農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)等角度，探究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村居民工資性收入、家庭經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入等四方面的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)內(nèi)部諸因素與農(nóng)村居民純收入來(lái)源結(jié)構(gòu)之間存在著顯著的相關(guān)性[4]。王軍強(qiáng)等(2019)研究了北京市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民收入變遷的影響，結(jié)果表明，從短期看，種植業(yè)與牧業(yè)不利于農(nóng)民收入的增長(zhǎng)，而林業(yè)與漁業(yè)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)具有較好的帶動(dòng)作用；從長(zhǎng)期看，種植業(yè)仍然對(duì)農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)度最大，其次為林業(yè)和漁業(yè)，牧業(yè)對(duì)農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)度相對(duì)較小[5]。

也有學(xué)者探討了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民收入的影響機(jī)理。例如，劉秀蘭等(2010)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度越快、農(nóng)村居民收入越高，而西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不夠優(yōu)化，應(yīng)加大農(nóng)業(yè)投入力度[6]。高如夢(mèng)等(2018)構(gòu)建VAR模型研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民人均純收入的影響，發(fā)現(xiàn)隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，農(nóng)民人均收入受種植業(yè)的影響力度越來(lái)越小，而受林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的影響力度逐漸上升[7]。王軍強(qiáng)等(2019)認(rèn)為，通過(guò)調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不斷適應(yīng)市場(chǎng)需求，農(nóng)業(yè)的比較收益不斷提高，進(jìn)而有利于增加農(nóng)民收入[5]。曹菲等(2021)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化兩個(gè)維度進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)具有激勵(lì)效應(yīng)[8]。

以上研究從多個(gè)角度分析了農(nóng)民收入的影響因素，可以看出：(1)現(xiàn)有研究成果對(duì)單個(gè)因素分析較多，而研究多個(gè)因素聯(lián)合作用于農(nóng)民收入的研究較少。(2)已有研究主要分析農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民收入的影響，而從區(qū)域宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型視角的研究較少。(3)現(xiàn)有研究基于全國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的較多，而基于區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的較少。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國(guó)東中西三大區(qū)域，是東中西互動(dòng)合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略作為中央重點(diǎn)實(shí)施的“三大戰(zhàn)略”之一，其農(nóng)民收入也是政策關(guān)注的重點(diǎn)。基于此，本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù)建立以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為觀察變量、多個(gè)因素為控制變量的面板模型，進(jìn)一步研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響。

二、研究方法與變量選擇

(一)基準(zhǔn)模型構(gòu)建

本文假設(shè)農(nóng)民收入(PI)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型(IT)、進(jìn)出口貿(mào)易(FT)、教育經(jīng)費(fèi)(EF)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、財(cái)政支出(FE)、農(nóng)村居民消費(fèi)水平(CON)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(FI)之間具有線性關(guān)系，由此建立模型如下：

PIit=β0+β1ITit+β2FTit+β3EFit+β4GDPit+β5FEit+β6CONit+β7FIit+μi+εit

(1)

其中i=1，2，…，11表示地區(qū)數(shù)，t=2010，2001，…，2019表示年份，μi表示地區(qū)特征差異，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，模型的誤差項(xiàng)由μi與εit構(gòu)成。

(二)變量介紹及統(tǒng)計(jì)描述

1.變量介紹

被解釋變量：選取2010～2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省級(jí)地區(qū)的農(nóng)民收入作為被解釋變量，參考已有文獻(xiàn)，用農(nóng)民人均可支配收入表示，記為PI。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省(市)農(nóng)民人均可支配收入均值為12291.070元/人。

核心解釋變量：以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為核心解釋變量。現(xiàn)有研究主要用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[8]，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和指標(biāo)的有效性，本文用第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)GDP之比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，記為IT，其均值為18.573倍。

控制變量：基于前期相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)果并考慮農(nóng)民收入的影響因素，本文選取進(jìn)出口貿(mào)易(FT)、教育經(jīng)費(fèi)(EF)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、財(cái)政支出(FE)、農(nóng)村居民消費(fèi)水平(CON)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(FI)等變量作為控制變量。

2.變量含義及統(tǒng)計(jì)描述

表1給出了變量的含義及統(tǒng)計(jì)描述。各變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于各年度中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和各省(市)統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 變量含義及統(tǒng)計(jì)描述

三、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)模型估計(jì)

1.模型估計(jì)類型選擇

模型(1)的參數(shù)估計(jì)通常依據(jù)條件的不同而采取固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型或者混合回歸模型等，需要通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)確定合適的模型類型。對(duì)模型估計(jì)類型檢驗(yàn)設(shè)計(jì)如下：(1)通過(guò)F檢驗(yàn)，對(duì)混合效應(yīng)回歸與固定效應(yīng)回歸進(jìn)行比較；(2)通過(guò)Hausman檢驗(yàn)，對(duì)隨機(jī)效應(yīng)回歸與固定效應(yīng)回歸進(jìn)行比較。模型估計(jì)類型選擇結(jié)果見(jiàn)表2。

根據(jù)表2的結(jié)果可知，固定效應(yīng)回歸優(yōu)于混合效應(yīng)回歸，且固定效應(yīng)回歸優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)回歸，綜合比較可知，固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型和混合回歸模型更加合理，因此本文采用固定效應(yīng)對(duì)模型(1)估計(jì)。

表2 模型估計(jì)類型選擇

2.基準(zhǔn)模型估計(jì)

利用個(gè)體固定效應(yīng)回歸對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表3所示。表3中模型1和模型2為固定效應(yīng)回歸結(jié)果，為了對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，在表3中也給出了隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果，即模型3和模型4。為了消除異方差影響，模型2和模型4采用了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

表3 模型估計(jì)結(jié)果

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響。表3中模型1～模型4估計(jì)結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入影響均為顯著。固定效應(yīng)回歸系數(shù)為59.271，且在1%的概率水平上顯著，這說(shuō)明對(duì)于我國(guó)整體而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可以有效促進(jìn)農(nóng)民收入的增長(zhǎng)，且這種促進(jìn)效應(yīng)是顯著的。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型促進(jìn)農(nóng)民收入的程度來(lái)看，第三產(chǎn)業(yè)GDP相對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)GDP的比例每提高一倍，農(nóng)民人均純收入可提高59.271元。農(nóng)民進(jìn)入非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域更多是流向第三產(chǎn)業(yè)，據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《2020年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》顯示，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重繼續(xù)提高，從事第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比重為51.5%，相比去年提高了0.5%。另外，當(dāng)前工資性收入已成為農(nóng)民收入構(gòu)成中的顯著貢獻(xiàn)因素，根據(jù)中國(guó)社科院研究報(bào)告《農(nóng)村綠皮書(shū)(2018-2019)》，2019年農(nóng)民人均可支配收入增加到1.6萬(wàn)元，其中農(nóng)民人均工資性收入突破6500元。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入具有顯著的正向影響。此外，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)農(nóng)民的就業(yè)又有促進(jìn)作用，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的深入，農(nóng)民的工資性收入將會(huì)進(jìn)一步提高，從而促進(jìn)農(nóng)民可支配收入的增長(zhǎng)。

(2)控制變量對(duì)農(nóng)民收入的影響。模型1中，進(jìn)出口貿(mào)易、教育經(jīng)費(fèi)、財(cái)政支出、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等5個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)民收入的影響顯著為正。模型2中，采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤后，教育經(jīng)費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)水平對(duì)農(nóng)民收入的影響不再顯著。GDP的系數(shù)為負(fù)，但并不顯著，表明農(nóng)民收入并沒(méi)有隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而同步增長(zhǎng)。進(jìn)出口貿(mào)易，文中用凈出口表示，凈出口越多，說(shuō)明中國(guó)的產(chǎn)品越有競(jìng)爭(zhēng)力，所需要的工人也越多，因此，凈出口的增加能增加農(nóng)民工資性收入[9]，從而整體上增加農(nóng)民收入。教育經(jīng)費(fèi)投入的增加，能在一定程度上提高農(nóng)民素質(zhì)，促進(jìn)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入水平和工資性收入水平的提高。彭妮婭(2021)的研究顯示，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)民收入存在穩(wěn)定的正向影響，且高于“五個(gè)一批”脫貧舉措中的其他因素[10]。財(cái)政支出在一定程度上有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)的提高，從而增加了農(nóng)民的收入。張笑寒(2018)研究顯示，在長(zhǎng)期中，財(cái)政支出對(duì)農(nóng)民人均純收入具有正效應(yīng)，但效應(yīng)較弱；在短期內(nèi)，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)收入、轉(zhuǎn)移和財(cái)產(chǎn)性收入的效應(yīng)為正且較強(qiáng)[11]。農(nóng)村居民消費(fèi)水平對(duì)農(nóng)民收入的影響顯著為正，可能的原因是農(nóng)民基數(shù)大，消費(fèi)需求旺盛，在推高消費(fèi)水平的同時(shí)也提高了自身的勞動(dòng)力價(jià)格[12]。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的增加需要更多工人，有利于增加農(nóng)民的工資性收入，從而提高了農(nóng)民收入水平。

3.區(qū)域異質(zhì)性分析

將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)分為上中下游，其中，重慶、四川、云南和貴州為上游，湖北、湖南和江西為中游，江蘇、浙江、上海和安徽為下游地區(qū)。分別對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)進(jìn)行面板回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 區(qū)域異質(zhì)性分析

表4的模型5～模型7估計(jì)結(jié)果表明，上游地區(qū)和中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入影響具有顯著正向影響，而下游地區(qū)影響為負(fù)，但并不顯著。從上游、中游到下游的區(qū)域梯次來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入影響程度呈倒U型關(guān)系，即先上升后下降。下游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型影響不顯著，其原因是，由于下游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型早于上游和中游，早期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可能對(duì)農(nóng)民收入的促進(jìn)作用較大，但在本文觀察時(shí)間范圍內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入影響相對(duì)較小。而上游和中游省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型正在加速進(jìn)行中，因此上游、中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的效應(yīng)影響較大。中游地區(qū)相對(duì)上游地區(qū)而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好，表4顯示，中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響更大，表明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的深入，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響逐漸增大，但到達(dá)一定程度后又開(kāi)始減少，從上中下游區(qū)域梯次變化來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響呈倒U型演變趨勢(shì)。表4中GDP對(duì)農(nóng)民收入的影響也能佐證此觀點(diǎn)，在上游地區(qū)，GDP對(duì)農(nóng)民收入的影響顯著為正，在中游地區(qū)影響變負(fù)，但不顯著，而在下游地區(qū)，負(fù)面影響進(jìn)一步加大，且在5%的顯著性水平下顯著。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文設(shè)計(jì)如下的穩(wěn)健性檢驗(yàn)：(1)對(duì)模型(1)采用固定效應(yīng)估計(jì)，同時(shí)控制時(shí)間效應(yīng)，見(jiàn)模型8；(2)對(duì)模型(1)擴(kuò)充時(shí)間范圍為2009～2019年，見(jiàn)模型9；(3)對(duì)模型(1)縮減時(shí)間范圍為2011～2019年，見(jiàn)模型10；(4)對(duì)模型(1)縮減時(shí)間范圍為2012～2019年，見(jiàn)模型11。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果匯總?cè)绫?所示。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入具有正向影響，且在1%的水平下顯著，模型8～模型11中IT的影響大小也相差不大。由此說(shuō)明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響是穩(wěn)健的。

表5 模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

四、結(jié)論與啟示

本文利用2010～2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)地區(qū)的省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響。得出了以下結(jié)論及啟示：

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入有著顯著的正向影響，且影響效應(yīng)具有穩(wěn)定性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響主要是通過(guò)提高就業(yè)來(lái)促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入的增加。而影響農(nóng)民就業(yè)的因素是多方面的，在通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型促進(jìn)了就業(yè)崗位增加的同時(shí)，也要通過(guò)多種方法促進(jìn)農(nóng)民向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移，例如提高農(nóng)民的受教育程度，提高農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，政府需要對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移提供幫助，只有農(nóng)民勞動(dòng)力切實(shí)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，才能有效促進(jìn)農(nóng)民收入的整體提高。

(2)上游和中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入具有顯著正向影響，而下游地區(qū)影響為負(fù)，但并不顯著。目前，工資性收入在我國(guó)農(nóng)民的收入構(gòu)成中占有相當(dāng)大的比重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的持續(xù)推進(jìn)能有效促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入的增加，為了促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收，應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尤其是經(jīng)濟(jì)不太發(fā)達(dá)的地區(qū)。同時(shí)，要高度關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響方向及力度，以便適時(shí)作出政策調(diào)整和政策補(bǔ)充。

(3)從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游到下游的區(qū)域梯次演變來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入影響程度呈倒U型關(guān)系，即先上升后下降。對(duì)于下游地區(qū)來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)較為合理，繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入的影響力度較小；對(duì)于中游地區(qū)來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與下游相比較弱，通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)就業(yè)，但需要持續(xù)關(guān)注的是要切實(shí)保障農(nóng)村人口非農(nóng)業(yè)收入的增加，具體要關(guān)注的是隨著非農(nóng)就業(yè)崗位的增加，農(nóng)民就業(yè)人數(shù)是否隨之增加；而對(duì)于上游地區(qū)來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響潛力較大，第一產(chǎn)業(yè)與發(fā)達(dá)地區(qū)相比比重仍然較高，第三產(chǎn)業(yè)的比重還需進(jìn)一步提高，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠持續(xù)促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)。

(4)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將日益優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)就業(yè)的影響會(huì)逐漸減弱，進(jìn)而對(duì)于農(nóng)民收入的影響也就慢慢趨于弱化。要促進(jìn)農(nóng)民增收，實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)和“兩個(gè)一百年”的奮斗目標(biāo)，就要全方位地增加農(nóng)民的收入。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型推進(jìn)過(guò)程中，也應(yīng)當(dāng)注意除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之外其他因素對(duì)于農(nóng)民收入的影響，如外貿(mào)、教育、財(cái)政支出、固定資產(chǎn)投資等都能對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生影響，因此應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村教育、農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)村建設(shè)的支持和推進(jìn)。農(nóng)村教育水平的提高、農(nóng)業(yè)科技投入的增加，可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步，有助于農(nóng)民使用更先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械，從而增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入；如果持續(xù)加強(qiáng)農(nóng)村人口的教育和教育投入，隨著勞動(dòng)者教育程度的提高，更多的勞動(dòng)者將有機(jī)會(huì)走出農(nóng)村，轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)中獲得較高的比較收益，這將增加農(nóng)民的工資性收入。綜合來(lái)看，應(yīng)該全面考慮多種因素對(duì)農(nóng)民收入的影響方向和力度，使各種因素能夠協(xié)調(diào)穩(wěn)定地作用于農(nóng)民收入，從而確保農(nóng)民收入增長(zhǎng)的高效性和持續(xù)性。