苗藥追風傘主要農藝性狀的相關性分析及通徑分析

譚云飛李良群華萃彭梅嚴艷芳楊小生

(1.貴州醫科大學省部共建藥用植物功效與利用國家重點實驗室，貴州 貴陽 550014；2.貴州省中國科學院天然產物化學重點實驗室，貴州 貴陽 550014；3.貴州中醫藥大學，貴州 貴陽 550025)

追風傘又名傘葉排草、破涼傘、背花草、燈臺草等，為貴州常用苗藥。苗藥名為“科土歐kod tud vud”(貴州黔東南州)[1]，為報春花科珍珠菜屬植物狹葉落地梅(Lysimachia paridiformis Franch.var. stenophylla Franch.)的干燥全草[2]，味辛，性溫，具有祛風活絡、活血止痛等功效，主要用于風濕痹痛、半身不遂、小兒驚風、跌打損傷等，是貴州同濟堂制藥有限公司生產的民族藥“黑骨藤追風活絡膠囊”的主要原料藥之一。研究發現，從追風傘中分離得到的大量黃酮類化合物具有良好的抗炎鎮痛作用，可用于類風濕性關節炎的治療。

藥用植物主要農藝性狀與產量、質量間的相互關系的評價是提高種質資源的利用率和進一步品種選育的重要方法，目前已廣泛用于多種藥用植物優良種源和品種選育上[3-9]。經國內外文獻資料查閱，目前對追風傘的研究主要集中在化學成分、藥理藥效等方面，其栽培學方面的研究鮮有報道，尤其在農藝性狀分析方面尚屬空白。本研究對50份追風傘不同單株樣本的14個農藝性狀、1個藥材產量指標進行了觀察和測定。利用相關分析、回歸分析及通徑分析研究追風傘主要農藝性狀與總鮮重的相互關系，以期為追風傘優質、高產品種的選育提供理論依據[10]。

1 材料與方法

1.1 材料

本試驗材料經貴州中醫藥大學藥學院魏升華教授鑒定為報春花科珍珠菜屬植物狹葉落地梅(Lysimachia paridiformis Franch.var.stenophylla Franch.)。憑證標本存放于貴州中醫藥大學中藥標本館。種質材料來源于貴州省貴陽市貴安新區財經大學后山采集的野生資源。

1.2 方法

1.2.1 農藝性狀的觀察與測量

將采集的追風傘樣本隨機取50株，用鋼尺、游標卡尺測量其株高(X1)、莖粗(X2)、莖節數(X3)、根數(X4)、根長(X5)、葉片數(X6)、葉長(X7)、葉寬(X8)、果實數(X9)、地下莖粗(X10)、地下莖節數(X11)、一級分枝數(X12)、地下莖長(X13)、果實直徑(X14)共14個主要農藝性狀。采集每個農藝性狀并對其數據進行相關性分析及通徑分析[11]。

1.2.2 總生物量的測量

待上述農業性狀測量完成后，將地下部分洗凈泥沙陰干后，用電子天平分別測量每株追風傘的總生物量鮮重，并做好記錄。

1.2.3 數據分析

利用Microsoft Excel 2007對數據求平均值。利用SPSS 16.0進行數據分析，用多元相關分析對追風傘的總鮮重與各農藝性狀之間的相關性進行分析；用多元回歸建立追風傘生物總鮮重與各農藝性狀間的最佳回歸方程；用通徑分析法分析各農藝性狀對追風傘生物總鮮重直接或間接作用。

2 結果與分析

2.1 追風傘的主要農藝性狀與總鮮重數據分析

2.1.1 相關性分析

追風傘各農藝性狀間具有緊密復雜的聯系，本文用SPSS統計軟件對不同產地的追風傘的農藝性狀進行了2次相關性分析，第1次相關性分析后，去掉與生物總鮮重無顯著相關性的4個農藝性狀。對篩選的株高(X1)、莖粗(X2)、莖節數(X3)、根數(X4)、根長(X5)、葉片數(X6)、葉片長(X7)、葉片寬(X8)、果實數(X9)及生物總鮮重(Y)進行第2次相關分析，結果見表1、表2。

表1 追風傘主要農藝性狀和總鮮重相關性分析(n=50)

由表1結果表明，追風傘的總鮮重與株高(X1)、莖粗(X2)、根數(X4)、葉片長(X7)、葉片寬(X8)呈極顯著(P<0.01)的正相關性，與莖節數(X3)呈顯著(P<0.05)的正相關性，其它性狀相關性不顯著。

2.1.2 多元回歸分析

對追風傘的總鮮重與株高(X1)、莖粗(X2)、莖節數(X3)、根數(X4)、根長(X5)、葉片數(X6)、葉片長(X7)、葉片寬(X8)、果實數(X9)10個主要農藝性狀間的關系進行逐步回歸分析，以總鮮重(Y1)作為因變量，以株高(X1)、莖粗(X2)、莖節數(X3)、根數(X4)、根長(X5)、葉片數(X6)、葉片長(X7)、葉片寬(X8)、果實數(X9)得到自變量的最優線性回歸方程：

Y1=-9.705+0.156X1+1.519X2+0.150X4+0.241X5+1.435X8+0.135X9

方程結果表明，株高(X1)、莖粗(X2)、葉片寬(X8)、果實數(X9)、根數(X4)、根長(X5)是影響追風傘總鮮重的主要因子。由表2顯著性檢驗結果表明，株高(X1)、莖粗(X2)、根數(X4)、根長(X5)、葉片數(X8)、果實數(X9)的偏回歸系數顯著性均<0.05，說明自變量與因變量之間存在顯著性差異，具有統計學意義因留在方程中。在這6個性狀中，當其它性狀一樣時，單株莖粗每增加1g，總干重就增加1.519g；葉片寬每增加1cm，總干重就增加1.435g。

2.1.3 通徑分析

在相關性分析與多元回歸分析的基礎上，進一步研究因變量與自變量之間的數量關系，并將相關系數分解為直接作用系數和間接作用系數，揭示各個因素對因變量的相對重要性[5]。影響追風傘藥材產量和質量的主要農藝性狀間既存在直接相關效應，又可通過其它農藝性狀產生間接相關效應。為了確定各農藝性狀對追風傘總鮮重直接與間接影響程度，明確各性狀在選育品種中的重要程度，在相關性分析和回歸分析的基礎上對與追風傘總鮮重關系較密切的性狀繼續進行了通徑分析，見表2。

表2 追風傘主要農藝性狀與總鮮重的通徑分析(n=60)

相關性分析和多元回歸分析篩選的株高(X1)、根數(X2)、莖粗(X3)、葉片寬(X4)、果實數(X5)、根長(X6)6個指標與總鮮重做通徑分析，探討不同性狀對追風傘總鮮重的直接效應和間接效應。結果表明，追風傘主要性狀的各指標對總鮮重有不同程度的貢獻，直接影響均為正向作用。且各性狀對總鮮重影響由大到小依次為根數>莖粗>株高>葉片寬>果實數>根長。控制其它因素不變，提高這6個主要因素中的任何一個因素，均對總鮮重起到積極作用。通過對各個間接通徑系數分析，發現株高通過根長對總鮮重Y的間接作用影響較大，為0.240。

3 討論

通過對貴州野生追風傘主要農藝性狀與總鮮重進行相關性分析表明，總鮮重與株高、莖粗、根數、葉片長、葉片寬、莖節數等多個農藝性狀呈顯著正相關性。即追風傘多個農藝性狀決定了藥材總鮮重的高低，其中株高越高、莖粗越粗、根數越多、葉片長越長、葉片寬越寬、莖節數越多，追風傘藥材總鮮重就越高。

回歸分析表明，追風傘總鮮重隨著株高、莖粗、葉片寬、果實數、根數、根長等指標的增加總鮮重則會相應的增加。因此，在選育高產的追風傘品種時，應重點選擇單株株高較高、莖粗越粗、葉片寬越寬、果實數越多、根數較多、根長越長的品種。

相關性分析表明，追風傘株高、莖粗、根數、葉片長、葉片寬與總鮮重相關性極顯著(P<0.01),與莖節數(X3)顯著(P<0.05)，與果實數并未有顯著的相關性，但通徑分析中表明，果實數對生物總鮮重具有一定的直接作用，這可能因為追風傘各農藝性狀間的相關性分析只是簡單的兩兩比較，沒有考慮性狀間的相互作用和間接效應。而通徑分析則考慮了直接與間接效應，更能看出各農藝性狀相互直接的真實作用和對追風傘總鮮重的影響大小。

通徑分析表明，根數、莖粗、株高、葉片寬、果實數、根長對追風傘總鮮重的直接正效應較大。這再次說明追風傘根數、莖粗、株高、葉片寬、果實數、根長等農藝性狀可以作為追風傘品種選育的重要參考指標。