大數據時代管理會計發展問題及對策探究

□李 冰

（洛陽師范學院 河南 洛陽 417000）

大數據時代的發展與互聯網技術的進步具有不可分割的關系。隨著互聯網技術不斷發展與進步，大數據技術也在不斷更新和升級，數據獲取的速度提高，范圍逐漸擴大。

在生產經營過程中，企業會產生大量數據和信息，外界也在不斷產生數據和信息，這些數據對企業發展具有重要影響，是企業非常重要的資源。因此，如何從海量的信息中挖掘對企業具有價值的信息是企業不斷努力的方向。將大數據技術與管理會計進行結合，有助于企業獲取有價值的數據，促進企業進一步發展[1]。

1 大數據時代下管理會計的發展優勢

1.1 提供更加科學的決策

管理會計是企業管理的重要工具，企業可以運用管理會計的理論和方法，對企業海量復雜的信息進行深度挖掘和處理，篩選出對企業有價值的信息，進而幫助企業管理層作出科學決策。隨著信息技術的發展，企業獲得信息的渠道更加便捷，可以通過網絡平臺直接收集客戶反饋信息，也可以獲得客戶的消費信息和潛在消費者的瀏覽數據，方便企業管理會計開展相關工作。

處理分析后的有效數據具有一定研究價值，可以反映客戶對企業不同產品的喜好程度和需求。根據這種分析結果，企業管理會計可以預測企業未來的銷售數量和規模，據此及時作出科學決策，調整產品的生產結構[2]。

1.2 促進產業鏈協同發展

在大數據時代，使用互聯網技術可以實時共享數據。在生產和經營過程中，企業可以與上游供應商共享生產數據和庫存數據，幫助企業加強對生產材料的控制，減少停工的可能性。

共享數據有助于產業鏈之間更加協調和緊密，幫助企業精細化生產，因為在產業鏈之間共享數據，一方面能夠方便企業根據客戶的需求狀況，編制更加科學合理的生產計劃；另一方面企業可以根據需求及時調整產業結構，緊跟市場變化趨勢，占據更多的市場份額。

在大數據時代，管理會計對產業鏈協同發展具有非常重要的作用，可以有效提高管理材料和產品的水平，為產業鏈上的各方提供更加有效的信息，進一步促進產業鏈協同發展[3]。

2 大數據時代下管理會計發展的問題

2.1 部分中小企業不重視大數據與管理會計的結合

目前，我國已經有部分企業對大數據技術的應用達到成熟的階段，并且具有處理海量數據的能力和技術。企業規模越大，實力越強，越重視大數據技術的應用，如將管理會計與大數據技術進行融合，積極尋找管理會計發展的新方向。然而，部分中小企業卻沒有重視大數據的觀念，并不能將管理會計與大數據技術進行有效融合，忽視了大數據技術在管理會計領域的應用價值。這可能是由于中小企業在實力和規模方面并不占優勢，認為大數據技術尚不成熟，沒有很高的應用價值，對企業運營的指導作用不大。

此外，發展和應用大數據技術需要花費一定成本和時間，中小企業并沒有足夠的資金和資源融合管理會計與大數據技術，而且技術的應用效果往往不能在短期內進行有效驗證，給中小企業帶來了很高的機會成本，從而影響了中小企業管理會計與大數據的融合進程[4]。

2.2 數據存儲技術不安全

現階段，大部分數據都是通過硬件和軟件進行保存，但這兩種方式都存在一定安全隱患。在硬件方面，所有數據保存在計算機主機中，一旦機房發生火災，將直接損毀數據，導致企業數據難以恢復，極大阻礙了企業發展，給企業造成不可彌補的損失。在軟件方面，如果企業應用大數據技術得當，將會極大促進企業發展；如果數據泄露，將會帶來極大損失。以出行平臺為例，企業可以通過軟件獲得客戶的出行和交易等數據，通過處理和分析客戶的大量數據，可以判斷客戶的出行喜好以及目的地，企業可以據此向客戶推送打折機票、酒店服務等信息，吸引客戶持續在平臺消費。這種推送服務不僅可以給客戶提供所需的服務，同時可以促進交易完成。

目前，大量平臺在客戶注冊信息時要求客戶填寫個人性別以及所在地區等信息，這一做法也可以為客戶提供針對性服務。但是，如果這些信息的安全性得不到保障，一旦系統被黑客攻擊或出現災害，數據泄露或丟失將會對企業發展產生重大影響。如果客戶的個人信息被泄露，企業會承擔相應的法律責任，影響其發展。

對于應用大數據技術而言，安全保存數據是極其重要的環節，關系到管理會計對大數據技術的應用，企業應重點關注[5]。

2.3 數據處理和數據分析技術不成熟

在社會生產和發展過程中，各行業產生了大量數據，數據存儲技術也在不斷更新和發展，使海量數據都能得到有效存儲，數據保存需求得到滿足，而且存儲空間較大，介質質量較好，成本相對較低。但是，影響和限制管理會計應用大數據技術的關鍵在于數據處理和數據分析技術不成熟，不能對數據進行深度挖掘和處理。在數據處理方面，并不是所有產生的數據都能被企業使用，而是經過挖掘和處理的數據才能被企業應用，為企業經營決策提供依據。目前的數據并非都以傳統的數字形式表現，還包括視頻和音頻等形式，這些形式的數據能夠對企業經營決策提供參考。因此，企業還可以利用可視化技術對這些數據進行處理，但是目前部分中小企業還沒有意識到其重要性。在數據分析方面，企業需要以更加專業的方法進行數據挖掘。

在大數據時代，大部分數據信息具有透明化特征，獲得數據的難度較低，但是難點在于如何分析這些數據，因為有效分析數據對企業發展具有重要的影響。在未來，有效掌握數據分析技術和方法很可能是每一家企業必備的條件之一。目前，由于數據處理和分析技術還不成熟，因此管理會計的發展還存在一定阻礙。

3 大數據時代下管理會計發展的建議

3.1 重視大數據技術與管理會計的融合

在大數據時代，如果企業不能順應時代發展，忽視大數據技術，很快會被市場淘汰。從短期來看，將大數據技術應用到管理會計中很難取得較大成效，但從長期來看卻有創新性意義，對企業影響巨大。因此，企業應以長遠眼光看待管理會計與大數據技術的結合，使管理會計煥發新的活力。

對此，企業管理者可以從以下兩方面融合大數據技術與管理會計。一是企業應從意識層面重視大數據技術，加大對大數據技術的宣傳力度，鼓勵管理會計工作人員在日常工作中樹立大數據意識，主動思考與大數據技術結合的途徑。二是企業應該投入資源，建立大數據技術平臺，為管理會計提供一定基礎。因為只有在建立平臺的基礎上，管理會計才可以及時有效地獲取企業各部門產生的大量數據，為管理數據處理和分析提供參考。

3.2 建立和完善數據存儲機制

對于數據存儲技術缺乏安全性這一問題，企業可以通過建立和完善數據存儲機制進行改善和解決。在硬件方面，企業應該采取相應的安全措施應對火災等災害，比如在機房放置滅火器等消防器材，安裝預警系統和防雷系統等，以應對不可預測的災害。在軟件方面，企業應該建立全面的監管系統，保證數據存儲的安全性。一是企業可以為網絡系統建立防火墻，以便能夠迅速發現網絡中的危險并及時解決，保護數據安全傳輸。二是企業應該采取系統的監管措施和機制，保證企業的主要領導可以完全獲取企業數據，防止企業的信息數據被泄露，同時對企業數據采取嚴格的加密管理措施，保證數據安全。數據管理人員應定期對數據存儲系統進行升級和更新，維護系統的安全性。三是企業應該對數據進行備份，減少數據丟失對企業造成的損失。

3.3 提高數據處理和分析能力

為了有效促進大數據技術與管理會計深度結合，企業應該大力提高數據處理和分析能力。對此，企業可以從以下方面著手。一是培養和提高企業員工的大數據意識。可以通過聘請專業的大數據講師對員工進行培訓，加深員工對大數據技術的認識，掌握數據處理和數據分析的基礎方法。同時，成立學習小組，鼓勵員工學習大數據技術和創新，提高員工應用大數據技術的積極性。二是提高管理會計應用大數據技術的程度，在傳統工作的基礎上不斷創新，提高管理會計的工作能力。與程序師合作，研發適合管理會計工作的軟件和技術，促進管理會計發展。