經濟數學在金融經濟分析中的應用研究

□孫 涵，劉秀娟

（佳木斯大學理學院 黑龍江 佳木斯 154007）

當今社會，經濟數學已經普遍應用于金融經濟分析中，通過應用微積分方程、函數以及導數、極限理論，可以很好地發揮經濟數學理論的作用，對錯綜復雜的經濟關系進行數學公式形象化和計算，解決金融經濟中的難題。

經濟數學運用于金融經濟分析中雖然取得了一定成績，但現階段的經濟數學還存在種種弊端，應該采用嚴謹求實的科學態度對經濟數學運用于金融經濟所產生的數據進行理性分析，確保數據具有真實可靠性，從而保證金融經濟分析的正確性和條理性。

1 經濟數學在金融經濟分析中的應用原則

1.1 正視經濟數學的價值

經濟數學是一門邏輯很強的學科，看似枯燥無味，但離我們的生活很近。從表面上看，經濟數學以計算為主，但具有很強的邏輯性，包含獨特的社會思想以及解決問題的方法，通過學習經濟數學，不僅可以提高邏輯能力，還能用理性的思維解決生活中的難題。金融經濟分析學本質上也屬于社會科學，早期研究方法以定性分析為主，經濟現象千變萬化，不僅有宏觀影響因素，還有眾多微觀因素，這就要求定性分析更加全面，使分析結果更加貼合實際。金融經濟市場不斷發展，金融經濟分析的難度不斷提升，經濟數學想要融入金融經濟分析，就要合理、全面且符合需求。想要經濟數學良好地應用于金融經濟分析中，必須正視其存在的價值，進而推動其發揮對金融經濟分析的重要作用[1]。

1.2 正視經濟數學與金融經濟分析的關系

與其他學科一樣，金融經濟學有著自身獨特的屬性，其經濟現象看似混亂，但存在各種各樣的影響因素，只要找準影響因素，對其分析便會相對簡單。從這方面來說，經濟數學的良好運用可以很好地對金融經濟背后的影響因素進行分析，審視二者之間的聯系。要保證數值準確、范圍劃定合理、判斷結論量化，只有這樣才能夠使金融經濟分析更具合理性。換言之，缺乏經濟數學理念，盲目分析金融經濟的影響因素會缺乏理性，使金融經濟分析難以形成自身特色，難以保證經濟平穩發展。經濟數學并非一種全能的理論體系，它的作用雖然不可缺失，無法被替代，但如果依賴程度過大，會導致金融經濟分析失去自身應有的價值，影響其平穩發展。之前，我國的金融經濟分析沒有與經濟數學相結合，導致分析方法單一，引入計量經濟學思想后，“數學濫用”問題頻發。很多專家曾經指出，現今金融經濟分析論文沒有核心思想，模型、定量較多，難以體現經濟分析的價值。為了更好地促進金融經濟發展，應該明確經濟數學和金融經濟分析之間的關系，使經濟數學的價值與金融經濟分析完美結合，使二者在發展中相互依存、相互促進[2]。

2 經濟數學應用于金融經濟分析的方法

2.1 函數模型

函數理論是數學理論中廣泛應用的基礎知識點之一，將數學方法應用于金融經濟分析中時，要建立相應的函數關系，通過分析函數之間的特定關系，進而分析金融經濟中特定現象存在的問題，然后提出解決問題的對策，例如供給需求關系的理論性強，如果沒有實踐經驗，很難對其進行良好理解，這時候就可以借助經濟數學相關理論，通過建立函數模型，將空洞理論形象化，通過線與線之間的關系理解某一市場中的供給與需求關系。具體而言，將供給函數作為因變量時，能夠在函數關系中形象地看到供給量隨著商品價格上升而增加，相應的需求量會逐漸降低。另外，可以將需求函數作為因變量進行分析。在市場經濟的發展中，所有商品都存在價值決定價格、價格影響銷售量的經濟規律，通過這一規律以及建立函數關系，可以很好地掌握市場供需的平衡點，從而更好地為經濟決策提供相關依據，保障金融經濟發展有理可依，推動金融經濟不斷發展。

2.2 極限理論

極限理論是高等數學中的一個重要理論，是經濟數學的核心理論，是很多數學理論的基礎，現代金融經濟分析中對極限理論的應用已經非常普遍。極限理論有非常重要的作用，主要表現在可以很好地體現事物的發展以及消減規律，例如細胞有增長裂變、人口數量有增長遞減、物種有升級蛻化等。極限理論應用于金融經濟，主要集中在金融投資管理方面。極限理論能夠分析銀行存款中的復利和年金，對其進行合理計算和統計。

2.3 導數

在經濟數學理論中，導數也是應用較普遍的理論之一，導數在金融經濟分析中也得到了廣泛應用。在金融經濟活動中，通過建立數學模型進行經濟預算，例如邊際需求函數、邊際成本函數以及邊際收益函數等，這些函數可以通過導數進行理解以及計算，將經濟活動中的變量轉化為常量，進而計算出對應的經濟活動所需要的成本并將其降到最低，進而為企業決策提供良好的依據。另外，彈性是金融經濟研究中的重要理論之一，例如需求彈性、供給彈性等，這些理論也可以運用導數進行分析。通過導數可以有效計算出商品與供需之間的關系，從而為制定商品價格提供良好依據。

2.4 微分方程

微分方程所含要素眾多，比如微分、自變量以及未知函數等，可以將這些要素列為方程。金融經濟中有宏觀以及微觀因素，而且在不斷變化，很難看出其變化規律，但千變萬化中總存在著兩種相互聯系的因素：自變量和因變量。可以利用自變量和因變量之間的函數關系建立微分方程，將自變量假設成常量，然后進行常規的數學運算，最終得出有關結論。因此，將微分方程良好地應用于金融經濟分析中，可以有效解決金融經濟分析中的問題，為金融經濟從業者提供良好的對策，幫助金融經濟分析向更好的方向發展。

2.5 數學模型在金融經濟中的綜合應用

處于新時期發展背景下，我國多樣化的金融經濟合理運用了多種數學模型，這就決定了當前金融經濟所應用的數學模型呈現出復雜性的特點，例如數學問題的答案往往都是絕對的，這就是現實生活與數學模型之間的差異。在復雜性數學模型的基礎上，難免會出現計算時間延長的情況，即使在煩瑣的計算流程中綜合應用大量數學模型需要耗費較長的時間，但是獲得的結果通常具備較高的精確性，在金融經濟領域中也一樣。金融經濟通常綜合運用多種數學模型才能分析清楚某個金融經濟案例或者使得出的結果比較貼近現實生活。當前，金融經濟中的大部分計算都需要借助現代化手段，利用專業計算機軟件進行計算不僅速度較快，而且結果也更具精確性。

3 經濟數學在金融經濟分析中存在的問題

3.1 數據來源缺乏合理性

經濟活動不斷變化，某一階段搜集的數據可能隨著時間的演變逐漸失去有效性，將失效的數據應用于金融經濟分析中會直接影響結果的準確性，使金融經濟分析結果出現偏差。經濟數學具有嚴謹性，一個數據錯誤會導致整個結果失去科學性，導致經濟分析結果無效，不利于相關者作出正確的經濟決策，更不利于金融經濟穩定發展。

3.2 金融經濟的分析考量欠缺綜合性

市場經濟活動千變萬化，其影響因素錯綜復雜，有宏觀和微觀，也有內部和外部，如果僅依賴數據對金融經濟現象進行分析，則難以體現整體經濟活動規律，使結果預測缺乏正確性，不利于更好地了解市場。因此，將經濟數學應用在金融經濟分析中，應該對多種因素進行綜合考量，使結果具有嚴謹性、科學性。

4 優化措施

4.1 保證數據的嚴謹性、準確性和及時性

金融經濟活動的數據來源非常廣，獲取數據的方法也很多，例如書籍、新聞、聽課等，為了保證數據的嚴謹性、準確性，在數據提取過程中，一定要對數據來源進行科學考證，確保數據獲取渠道正規，同時進行考證、篩除以及更新，確保數據的真實性。只有準確及時的數據才能保證經濟數學良好運用于金融經濟分析中，使金融經濟活動的預測結果更具科學性。

4.2 綜合分析經濟活動過程

分析金融經濟活動時，雖然數據必不可少，但不能僅依靠數據，應該考慮金融經濟現象中的其他因素，例如宏觀政策、自然災害等，這些因素都可能導致金融經濟現象發生變化。為了確保金融經濟分析的科學合理性，要對經濟現象的影響因素進行綜合考量，例如分析某個地區通貨膨脹的原因，從供需、商品成本、消費者預期、未來發展趨勢等方面對其進行綜合考量，再通過經濟數學進行計算和驗證，進而解決金融經濟活動中的問題。

5 結束語

金融經濟活動中的影響因素眾多，通過應用經濟數學，可以很好地將復雜問題簡單化，以嚴謹科學的態度獲取數據，保證數據可靠性的同時，使金融經濟分析結果更加準確，進而保證金融決策更具前瞻性，促進金融經濟向更好的方向發展。