簡析農業大數據在農業經濟管理中的應用

□趙 艷

（介休市義安鎮農業綜合服務中心 山西 晉中 032000）

結合當前我國經濟發展實際進行分析可知，農業經濟與人們生活以及工作密不可分。雖然農業經濟實現了快速發展，但部分區域仍采用傳統管理模式，影響了農業經濟效益的提升，同時對農業發展造成了不利影響。想要提升管理水平，就要在農業經濟管理中應用大數據技術，將大數據融合到農業工作中，有效降低農民生產成本，提升農產品質量，從而推動社會經濟發展，提升農業發展效果。

1 我國農業大數據現狀

我國是農業大國，農業是基礎性產業，在傳統農業向現代化農業過渡時期，要改變傳統思維和經營理念，最大限度地實現農業經濟現代化，提高農業的生產效益和經濟效益，把大數據廣泛應用到農業生產經營的每個環節，以獲取經營、生產、技術以及信息等方面的多種數據。目前，農業生產經營具有一定特殊性，影響因素較多，特別是受氣候、水文及其土壤的影響較大。農業經濟管理數據采集方面仍有不足，在應用過程中出現了很多問題，要想在農業發展中充分發揮農業大數據的作用，就要進一步提高數據的質量。對于一些發展較落后的偏遠地區來說，地理條件等因素影響了網絡的發展；對于人口較少的偏遠地區來說，農產品經營規模較小，互聯網技術的成本相對較高，直接影響了數據采集工作。由此可見，農業大數據并非固定，而是具有一定復雜性、動態性。因此，要對數據進行統計與分析，保障農業生產經營，強化農業經濟管理力度，將大數據技術應用其中，以提升農業管理水平[1]。

2 農業大數據面臨的機遇與挑戰

2.1 大數據發展過程中面臨的機遇

由于我國是農業大國，長期以來政府比較注重農業發展。隨著信息化技術迅速發展，智慧農業成為目前人們關注的焦點，想要實現這一目標，就要在農業生產中充分發揮大數據的作用。

在傳統農業轉變的過程中，需重視的問題較多，想要確保農業經濟管理的實效性，就要落實大數據改革。結合目前發展實際可知，我國已構建了農業大數據平臺，通過大數據獲取相關信息，信息儲備量較大，為農業向現代化方向發展提供了堅實基礎。我國多數科研人員正在加大對大數據的研究力度，有效提升了應用水平。有效應用農業大數據，能夠將氣候、環境等因素清晰展現出來，從而使市場實際需求得到滿足，有效提升經濟效率。在農村建設互聯網設施，能夠有效擴大信息技術的應用范圍，尤其是應用大數據與云計算，能夠提升農業經濟管理水平，使大數據的應用效果更加明顯[2]。

2.2 大數據發展過程中面臨的挑戰

在農業大數據收集過程中，網絡等設施不健全，只有確保網絡環境的流暢性，才能使數據獲取更加便利，同時對數據進行合理篩選。但是，我國多數農村經濟發展緩慢，信息化程度較低，加之網絡條件不完善，人口不集中，導致農業難以實現大規模經營。而應用信息化技術需要投入大量成本，若沒有資金扶持，僅憑農戶無法構建數據系統。目前，我國仍有部分人口較少的偏遠地區沒有實現網絡覆蓋，究其原因，是地理條件的影響以及資金不足等，導致大數據的應用受到較大阻礙。如果此類問題無法得到處理，大數據的應用就得不到保障，進而影響農業經濟的發展[3]。

當前，我國全面了解農業大數據的人才比較少，想要保障大數據在農業經濟管理中的應用，相關專業的技術人才必不可少。這些技術人才除了要掌握網絡操作技術以外，還要懂數據篩選技術。我國多數農村經濟水平有限，在對農業信息數據收集過程中，要將農村作為重點區域，但農村的年輕人大多選擇到城市務工，留在農村的意愿并不高，而城市人才很少會選擇在農村發展，雖然我國加大了對相關人才的培養力度，但愿意繼續任職的人卻比較少，導致農業大數據人才得不到滿足。

3 農業大數據在經濟管理中的作用

3.1 合理配置資源

隨著社會的發展與進步，信息成為重要的資源，在農業經濟管理過程中應用大數據技術能夠有效提升農業信息化管理水平。收集農業生產、經營等數據，能夠為企業正確決策提供保障，使資源得到有效利用。因此，在農業生產過程中將各類生產要素結合起來，實現數據信息共享，有利于農業更快發展并合理配置資源。

3.2 發展農業科技

為了促進農村經濟的發展，需要充分發揮出農業科技的作用，應用大數據技術，使科研人員及時獲取信息，從而對信息進行分析，以提升農業生產效率。對于農民而言，如果能夠了解大數據分析結果，就能夠合理選擇農作物，全面掌握農作物的生長情況，進而推動農業科技發展[4]。

3.3 在現代農業體系中的作用

為了提升農業經濟管理水平，需要充分利用大數據平臺，確保互聯網與信息技術的整合，從而更充分地發揮信息平臺的作用。農產品質量對國家戰略布局有重要影響，隨著人們對食品安全的重視程度不斷提升，職能部門需要對數據進行深入挖掘，推動食品安全監管工作，提升食品安全監管效果，使食品安全得到有效保障，樹立良好的農產品品牌形象，促進農業經濟快速發展。

4 農業大數據在經濟管理中的應用

4.1 轉變傳統理念

我國經濟發展速度比較快，在農業經濟中，大數據具有非常重要的作用。想要使大數據應用效果更優，需要通過有效的手段樹立正確的認知，科學應用大數據技術，從而促進農業經濟穩步發展。

4.2 升級管理

想要發揮數據的作用，就要充分應用農業大數據并發揮其實際作用。隨著互聯網技術不斷發展，智能化受到人們的高度重視。當前，農民可通過分析訂單挖掘市場的潛力，降低數據收集時投入的成本，保證結果的準確性。

我國農業部門大多已構建了完善的數據分析系統，通過對信息價值進行分析，明確市場發展方向，使農業經濟管理更具高效性。在農業經濟管理過程中應用大數據，能夠使農民與市場間的聯系更加密切，使農民在生產中獲得更多指導，明確播種與收獲的時間，提升農作物的生產率與質量。在銷售方面，通過應用大數據，能夠合理選擇運輸路線，優化產品推薦效果，促進農業經濟進一步發展[5]。

4.3 培養高素質人才

應用大數據能夠有效提升農業經濟發展水平，想要促進其進一步發展并獲得較好效果，就需要培養專業人才。政府應加強與企業及高校的合作，做好人才培養工作，開展針對性的培訓。另外，在農業經濟發展過程中，數據收集是關鍵，要通過軟件對工作進行分析與總結，全面分析影響因素，建立完善的機制。還要對工作流程進行優化，確保人才培養工作順利開展，提升人才素質水平，為農業經濟管理工作提供保障。

4.4 準確投放農業廣告

通過應用大數據技術，推動農業電商平臺的發展，不斷升級服務器，實現對用戶信息的采集，方便企業更好地了解客戶信息，準確定位目標客戶，從而準確對其投放廣告，避免各類不確定因素對廣告費用的影響[6]。

4.5 保障農業數據的安全性

想要在農業經濟管理過程中發揮大數據的重要作用，就要對安全隱患進行分析，同時采取有效策略進行處理。一是從技術角度來看，要建立安全的大數據服務框架，確保在農業經濟管理中應用大數據的安全性。二是站在政府機構角度來看，要建立完善的法律法規，從而對農業大數據進行有效監管，發揮大數據的重要作用。三是從企業角度來看，要加大內部管理力度，規范使用流程，避免出現安全隱患，有效提升大數據在農業經濟管理中的安全性。

4.6 優化產業結構

結合實際，建立完善的農業產業結構是促進農業經濟管理與發展的重要途徑。我國傳統產業結構以種植以及糧食生產為主，沒有與實際結合起來，且糧食生產與種植缺乏深層加工，導致農業經濟發展滯后，生產效率不高，農民收入較低。結合地方農業實際，利用管理政策調整農業結構能夠促進農業經濟發展，對農業結構進行調整，同時將大數據技術應用其中，提升農業經濟整體水平。

5 結束語

在大數據背景下，改變傳統理念能夠促進農業現代化發展。在農業領域廣泛應用大數據能夠促進農業經濟持續發展，預測農業經濟發展情況，提升農業市場占有率。因此，在現代農業經濟管理過程中，將大數據應用其中，有利于擴大農業覆蓋范圍，提升企業生產效益，優化生產技術，促進農業經濟進一步發展。