房立群
摘 要 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛,各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量按日成倍增加,從而使得各行業(yè)的信息數(shù)據(jù)處理變得越來(lái)越復(fù)雜和困難。針對(duì)交通數(shù)據(jù)的大量增加,傳統(tǒng)的交通管理規(guī)劃已經(jīng)變得不堪重負(fù),甚至出現(xiàn)不能滿足現(xiàn)有交通需求的現(xiàn)象,由此使得智能交通的重要性不斷提高。本文基于現(xiàn)有交通狀況與需求,仔細(xì)分析了大數(shù)據(jù)對(duì)智能交通的影響,同時(shí)為其提出了詳細(xì)的且有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)策略。
關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)技術(shù) 智能交通 交通管理
中圖分類號(hào):TP311;U11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-0745(2021)11-0011-02
我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷地發(fā)展,城市車輛數(shù)量增長(zhǎng)迅速,使得傳統(tǒng)的交通管理與規(guī)劃受到了較大的沖擊,也對(duì)我國(guó)居民的出行帶來(lái)了較多的影響。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,大數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)的一個(gè)必修課題,交通行業(yè)更是如此,只有充分利用大數(shù)據(jù)所傳達(dá)的信息,才能夠使得交通管理更加高效以及具有更強(qiáng)的針對(duì)性。[1]
1 大數(shù)據(jù)與智能交通
1.1 大數(shù)據(jù)的定義及特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)主要是指從多種來(lái)源渠道收集、具有不同形式的巨型數(shù)據(jù)集合,其概念較為抽象,但由于能夠從大數(shù)據(jù)中分析和挖掘出具有重要價(jià)值的信息而受到眾人的重視。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為影響各行各業(yè)高效發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素。以目前大眾所認(rèn)可的觀點(diǎn)為基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、形式和來(lái)源多樣、可變化以及高價(jià)值等特征,其中:數(shù)量龐大是指大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量十分巨大,其存儲(chǔ)單位已經(jīng)從TB升級(jí)到ZB;多樣是指數(shù)據(jù)的來(lái)源和數(shù)據(jù)的形式多樣,其數(shù)據(jù)來(lái)自不同的交通系統(tǒng),并且形式包括數(shù)字、視頻等多種形態(tài);復(fù)雜主要是大數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大且來(lái)源渠道多樣,進(jìn)而使得數(shù)據(jù)的處理和分析變得十分復(fù)雜和繁瑣;高價(jià)值是指大數(shù)據(jù)的背后隱藏著十分豐富的價(jià)值,只要能夠充分利用這些數(shù)據(jù),認(rèn)真分析和挖掘,便能夠使得人們更加客觀和深入地了解行業(yè)的特征和發(fā)展趨勢(shì)。
1.2 智能交通及交通大數(shù)據(jù)
智能交通是一個(gè)大型交通運(yùn)輸管理系統(tǒng),其具有綜合性強(qiáng)、技術(shù)種類多樣等特點(diǎn),其涉及電子信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、通訊以及人工智能等多種現(xiàn)代化技術(shù),進(jìn)而使得交通運(yùn)輸管理能夠得到一個(gè)全方位的技術(shù)支撐。通過智能交通管理,能夠使得相關(guān)人員對(duì)城市的交通狀況有一個(gè)更加全面和準(zhǔn)確的了解。[2]
交通行業(yè)本身就是一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù),每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是其他行業(yè)的幾十倍,并且其增長(zhǎng)速度呈幾何形態(tài),由此可見其與大數(shù)據(jù)有著十分緊密的聯(lián)系。交通大數(shù)據(jù)可以被看作一條巨型的環(huán)形數(shù)據(jù)鏈,其中所涵蓋的數(shù)據(jù)是所有與交通相關(guān)的,同時(shí)也是能夠被其中所涉及的部門和系統(tǒng)所共享的,包括靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種數(shù)據(jù)形態(tài),其具體的數(shù)據(jù)來(lái)源包括公路、鐵路及城市交通管理系統(tǒng)、道路流量監(jiān)測(cè)、地鐵售票等多種途徑,由此可見其數(shù)據(jù)處理的難度之大。對(duì)于這些龐大的交通大數(shù)據(jù),相關(guān)人員面臨的挑戰(zhàn)主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)壓力、共享、分析等,其中:數(shù)據(jù)采集主要是由于資金有限、信息化速度有限并且各系統(tǒng)缺乏一致的采集標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而使得數(shù)據(jù)采集質(zhì)量受到影響;存儲(chǔ)壓力主要是交通大數(shù)據(jù)來(lái)源渠道廣泛,并且形式多樣,要想將這些數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間完好地保存下來(lái),則需要依賴十分強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),但目前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步速度遠(yuǎn)不及交通數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和更新速度,由此使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也是一個(gè)十分困難的課題;共享主要是由于目前交通數(shù)據(jù)分散于各個(gè)部門和系統(tǒng),要想在短時(shí)間內(nèi)將其共享到相關(guān)部門和系統(tǒng)是不太可能實(shí)現(xiàn)的;而分析主要是交通大數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大、價(jià)值的有效性未知且時(shí)效性要求極高,從而使得其對(duì)相關(guān)技術(shù)人員的數(shù)據(jù)處理能力要求較高,并且工作量巨大,由此使得數(shù)據(jù)分析也是交通行業(yè)所面臨的難題。[3]
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)智能交通管理的影響
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷推廣和應(yīng)用,其對(duì)我國(guó)各個(gè)行業(yè)都產(chǎn)生了較為嚴(yán)重的影響,其在無(wú)形之中對(duì)人們的生活方式和思維方式等方面都造成了或多或少的改變。目前正處于大數(shù)據(jù)盛行的時(shí)代,智能交通管理與大數(shù)據(jù)有天然且密切的關(guān)系,因此,只有相關(guān)人員充分利用好大數(shù)據(jù)這一有利工具,才能夠使得其成為交通行業(yè)發(fā)展的得力助手,同時(shí)也為我國(guó)居民生活帶來(lái)更加便捷和積極的影響。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),居民生活能夠變得更加便捷和高效,其能夠通過相關(guān)交通系統(tǒng)了解到自己目的地的車流量等情況,進(jìn)而使其能夠?qū)⒆约旱某鲂新肪€規(guī)劃得更加合理,同時(shí)也節(jié)約了一定的出行所耗費(fèi)的不必要時(shí)間。
3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理方面的應(yīng)用
3.1 重視違法與環(huán)境監(jiān)測(cè)
交通違法行為在日常生活中并不罕見,包括超速、逆行、闖紅燈或不按導(dǎo)向牌行駛等,通過交通大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,能夠使得相關(guān)人員更加便捷地對(duì)這些違法行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)和處理。智能大數(shù)據(jù)具有圖像分析的算法,其通常是對(duì)所駕駛的車輛牌照或型號(hào)、駕駛員的駕駛操作是否符合相關(guān)要求等方面進(jìn)行一定的識(shí)別,從而發(fā)現(xiàn)駕駛員的行為是否符合駕駛員規(guī)范,進(jìn)而在一定程度上控制和減少交通事故的發(fā)生。[4]除此之外,智能大數(shù)據(jù)還能夠捕捉到車輛中相關(guān)人員的人臉圖片,如果其中存在一些犯罪嫌疑人,則能夠?qū)⑵渑c公安系統(tǒng)中的人員數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,從而為公安警察提供一定線索,進(jìn)而使得居民的公共安全得到更加有力的
保障。
3.2 優(yōu)化公共交通站點(diǎn)及行駛路線
隨著城市車輛的不斷增加,城市的擁堵現(xiàn)象變得越來(lái)越頻繁,這使得人們的日常生活和工作都受到了一些負(fù)面情緒的影響,但通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到交通系統(tǒng)中,交通部門對(duì)車流量的監(jiān)測(cè)變得更加的全面和完整,進(jìn)而使得其能夠?qū)煌髁枯^大的路段和時(shí)間點(diǎn)有更加準(zhǔn)確的了解。對(duì)交通部門的相關(guān)人員而言,通過了解交通車流量的時(shí)間和空間分布后,就能夠?qū)矶碌脑蜻M(jìn)行深入分析,并且采取一定的措施來(lái)予以解決。對(duì)于公共交通工具而言,其仍是城市較大一部分人群所選擇的日常出行工具,尤其在工作日的早高峰和晚高峰等時(shí)間段,人群流量較為龐大,極易出現(xiàn)擁堵的情況,因此,通過對(duì)交通數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘,交通部門的相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)對(duì)城市公共交通的站點(diǎn)和路線等進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,盡可能實(shí)現(xiàn)分流的效果,這樣不僅能夠使得擁堵現(xiàn)象大量減少,也能夠使得人們的出行時(shí)間大大降低。[5]除此之外,交通部門可以根據(jù)交通大數(shù)據(jù)所顯示的信號(hào)來(lái)對(duì)部分路段進(jìn)行限時(shí)限流,在早高峰等特殊時(shí)間點(diǎn)只給予部分車輛通行權(quán)限或者預(yù)留出特定路段,這樣也能夠在一定程度上提高交通規(guī)劃的質(zhì)量。
3.3 提高交通運(yùn)行效率及安全水平
隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用,交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中不斷融合通訊與計(jì)算機(jī)技術(shù),使得監(jiān)測(cè)系統(tǒng)變得越來(lái)越專業(yè)化和智能化,同時(shí)也使得公路路況等交通信息變得更加準(zhǔn)確和及時(shí),進(jìn)而為交通管理提供了一定的數(shù)據(jù)保障。例如,智能交通系統(tǒng)能夠利用傳感器技術(shù)來(lái)感知和監(jiān)測(cè)道路的施工、交通事故、雨雪、結(jié)冰等情況,從而將這些信息傳輸和共享到相關(guān)的交通平臺(tái),使得人們能夠更加及時(shí)地了解部分路段的相關(guān)情況,進(jìn)而使其能夠更加合理地安排自己的出行計(jì)劃和時(shí)間,這樣不僅在一定程度上提高了交通的運(yùn)行效率,也減少了交通事故的發(fā)生頻率。除此之外,部分車輛的車載智能裝置能夠檢測(cè)到駕駛員的酒精量以及精神狀況等,從而能夠使得相關(guān)交通管理人員更加準(zhǔn)確地了解駕駛員的狀態(tài)是否能夠順利駕駛,進(jìn)而使得安全性大大提高。[6]
3.4 提供更加有效的交通決策依據(jù)
交通大數(shù)據(jù)分析與挖掘的目的便是為交通部門人員提供更加豐富和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息,從而使其能夠在進(jìn)行交通決策時(shí)具備更加有效的依據(jù)。傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)處理通常是在事后進(jìn)行檢查和回看,這樣使得相關(guān)人員缺乏一定的預(yù)警和快速反應(yīng)能力,并且這種方式只能為后續(xù)的交通管理提供一定的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。但如果將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)融入其中,就能夠使得所提供的交通信息更加及時(shí)和全面,這樣便能夠滿足交通部門的事前、事中以及事后等多種需求。不僅能夠在事前設(shè)置一定的預(yù)防方案,也能在事中更加快速地反應(yīng),更能夠在事后進(jìn)行更加深入的反思。除此之外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以進(jìn)行交通狀況的仿真模擬,這便有利于相關(guān)人員在反思調(diào)整后進(jìn)行模擬,從而使其能夠較為真實(shí)地了解其調(diào)整后的方案和措施所能夠真正帶來(lái)的實(shí)質(zhì)性的變化,進(jìn)而使得交通決策更加高效和具有強(qiáng)針對(duì)性,也能真正解決目前交通中存在的問題。[7]
4 結(jié)語(yǔ)
交通行業(yè)本身就是一個(gè)大型數(shù)據(jù)資源庫(kù),如果能夠?qū)⑵渑c大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合,其發(fā)展前景便會(huì)更加光明。本文首先介紹了大數(shù)據(jù)和智能交通兩個(gè)關(guān)鍵要素的概念和特點(diǎn),然后簡(jiǎn)要描述了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)智能交通管理所產(chǎn)生的影響,最后從加強(qiáng)對(duì)交通違法現(xiàn)象與環(huán)境的監(jiān)測(cè)、提供更加有效的交通決策依據(jù)等方面詳細(xì)地介紹了具體的應(yīng)用,希望能夠?yàn)榻煌ㄊ聵I(yè)的發(fā)展帶來(lái)一定的積極影響,為智能交通管理帶來(lái)更具有價(jià)值的實(shí)質(zhì)性意見。
參考文獻(xiàn):
[1] 楊永斌,李笑揚(yáng).基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通管理與應(yīng)用研究[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,36(02):73-79.
[2] 孫群.大數(shù)據(jù)應(yīng)用智能交通綜合治理[J].科技視界,2018 (28):171-172,170.
[3] 吳登峰.大數(shù)據(jù)下的智能化交通管理[J].電子技術(shù)與軟件工程,2018(04):164.
[4] 王洪斌.大數(shù)據(jù)背景下人工智能在智慧交通中的應(yīng)用研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2021,17(12):198-199.
[5] 李夢(mèng)露.智能交通系統(tǒng)技術(shù)在交通管理與控制領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展[J].河南科技,2020,39(26):98-100.
[6] 劉寒溆.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用探討[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2020(11):83-84,87.
[7] 張文.大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的應(yīng)用研究[J].信息記錄材料,2020,21(04):155-157.