工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景研究

張晶晶

摘要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合形成的產(chǎn)物是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。目前，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始建設(shè)并運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，此平臺(tái)已成為各行業(yè)的首要發(fā)展方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)、人工智能的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等被廣泛應(yīng)用，由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給出的各種解決企業(yè)問(wèn)題的方案也越來(lái)越多，并且逐漸地完善。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可實(shí)現(xiàn)集流程數(shù)字化、流程可視化、決策智能于一體的全開(kāi)放共享服務(wù)制造平臺(tái)，構(gòu)建信息交換、資源共享、能力協(xié)同、開(kāi)放合作的新型制造體系，將有效促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的改善，對(duì)質(zhì)量提升和轉(zhuǎn)型升級(jí)具有很重要的意義。該文主要分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容、應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)現(xiàn)途徑。通過(guò)平臺(tái)建設(shè)，可以對(duì)公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全鏈條進(jìn)行實(shí)時(shí)管控。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融;會(huì)計(jì)核算;內(nèi)控監(jiān)管

中圖分類號(hào)：TP393? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）33-0127-03

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

如今，互聯(lián)網(wǎng)被越來(lái)越多的人使用，在這樣的環(huán)境背景下，人們的需求也在不斷地發(fā)生變化，對(duì)于一些生產(chǎn)銷售企業(yè)來(lái)說(shuō)，客戶需求的變化較大，致使企業(yè)生產(chǎn)模式產(chǎn)生改變。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)字是基礎(chǔ)，來(lái)連接各行各業(yè)。

在全球數(shù)字化浪潮下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、贏得數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利具有重要意義和推動(dòng)作用。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已涉及原材料、設(shè)備、消費(fèi)品等制造業(yè)，實(shí)現(xiàn)更大范圍、更高層次、更深層次的發(fā)展，形成了多種綜合應(yīng)用實(shí)踐。

目前，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始建設(shè)并運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，此平臺(tái)已成為各行業(yè)的首要發(fā)展方向。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)越來(lái)越成熟，在這個(gè)大數(shù)據(jù)、人工智能的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等被廣泛應(yīng)用，由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給出的各種解決企業(yè)問(wèn)題的方案也越來(lái)越多，并且逐漸地完善。同時(shí)，國(guó)家相繼出臺(tái)了很多的相關(guān)政策文件，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，也帶來(lái)了機(jī)遇。

當(dāng)前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是非常激烈的，企業(yè)要想進(jìn)一步發(fā)展，就要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打破常規(guī)，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，結(jié)合這個(gè)平臺(tái)，讓企業(yè)有序地經(jīng)營(yíng)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)也越來(lái)越流暢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是需要把人、數(shù)據(jù)和機(jī)器三個(gè)方面連接起來(lái)，運(yùn)用新一代的信息技術(shù)，與制造業(yè)相結(jié)合，使兩者融合，建立新的產(chǎn)業(yè)體系：首先，將生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程透明;其次，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃可以隨著內(nèi)外部的影響因素的變化而變化，不墨守成規(guī)，要隨機(jī)應(yīng)變;最后，當(dāng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)了不可預(yù)估的問(wèn)題時(shí)，能夠給出方案并及時(shí)解決。

1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全面互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，它是制造業(yè)新生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的核心，是智能發(fā)展的新興商業(yè)和應(yīng)用模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)各環(huán)節(jié)過(guò)程中的互聯(lián)互通，鏈條化生產(chǎn)，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)上的簡(jiǎn)單應(yīng)用，而是具有更豐富的內(nèi)涵和外延。以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，以平臺(tái)為中心，以數(shù)據(jù)為要素，以安全為保障，它不僅是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，更是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合的應(yīng)用模式。這也是一個(gè)新的業(yè)態(tài)和產(chǎn)業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。

1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)成

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)和安全系統(tǒng)構(gòu)成。

基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通、識(shí)別分析三部分。網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)元素之間的數(shù)據(jù)傳輸，典型技術(shù)包括傳統(tǒng)工業(yè)總線、工業(yè)以太網(wǎng)、創(chuàng)新時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）、確定性網(wǎng)絡(luò)、5G等技術(shù)。數(shù)據(jù)互通是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化描述和統(tǒng)一建模，實(shí)現(xiàn)要素間傳遞的信息的相互理解。數(shù)據(jù)互通涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)語(yǔ)義句法等不同層次。識(shí)別分析系統(tǒng)通過(guò)為材料、機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和流程、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配識(shí)別碼，實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和虛擬對(duì)象的邏輯定位和信息查詢，支持跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享。

平臺(tái)系統(tǒng)是樞紐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個(gè)層次，相當(dāng)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”。它有四大功能：一是數(shù)據(jù)聚合，在網(wǎng)絡(luò)層面收集多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為深入分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ);二是建模分析，可以挖掘和分析海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策和智能應(yīng)用;三是知識(shí)重用，將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為平臺(tái)模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、二次開(kāi)發(fā)和網(wǎng)絡(luò)反復(fù)調(diào)用，加速共性能力的沉淀和普及;四是應(yīng)用創(chuàng)新，為研發(fā)設(shè)計(jì)、設(shè)備管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、資源調(diào)度等場(chǎng)景提供各類工業(yè)APP和云化軟件，幫助公司提高質(zhì)量和效率。

數(shù)據(jù)系統(tǒng)是要素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有三個(gè)特點(diǎn)：一是重要性，數(shù)據(jù)是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的基礎(chǔ)，沒(méi)有數(shù)據(jù)的收集、流通、聚合、計(jì)算、分析，各種新模式都是被動(dòng)的水，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就變成了無(wú)根之樹(shù)。二是專業(yè)性，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值在于分析和利用，分析利用的方法必須依靠行業(yè)知識(shí)和產(chǎn)業(yè)機(jī)制。制造業(yè)有千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)行業(yè)，千差萬(wàn)別，每個(gè)模型和算法都需要長(zhǎng)期的積累和專業(yè)的團(tuán)隊(duì)不斷地挖掘，才能最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。三是復(fù)雜性，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使用的數(shù)據(jù)來(lái)自“研、產(chǎn)、供、銷、服務(wù)”的各個(gè)環(huán)節(jié)，“人機(jī)物法”的要素，以及ERP、MES、PLC等各種系統(tǒng)，規(guī)模和復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)，并且其數(shù)據(jù)采集難度大，格式差異較大，數(shù)據(jù)分析較為復(fù)雜。

安全系統(tǒng)是保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)涉及設(shè)備、控制、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、工業(yè)APP、數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，其核心任務(wù)是通過(guò)監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、檢測(cè)評(píng)估、功能測(cè)試，保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全具有以下三個(gè)特點(diǎn)：一是覆蓋面廣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)行業(yè)相對(duì)封閉可信的環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)攻擊可以直達(dá)生產(chǎn)前線，針對(duì)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸式增長(zhǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用，可以不斷地?cái)U(kuò)大網(wǎng)絡(luò)攻擊面。二是影響大，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋制造業(yè)、能源等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊或破壞事件，將會(huì)對(duì)其產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。三是企業(yè)保障基礎(chǔ)薄弱，目前，我國(guó)大部分工業(yè)企業(yè)的安全意識(shí)薄弱，整體安全防護(hù)能力不足，有待進(jìn)一步提高。

2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以數(shù)字為基礎(chǔ)來(lái)建設(shè)的，應(yīng)用于智能工廠，搭建物聯(lián)網(wǎng)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，覆蓋面積廣，時(shí)效性高，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。

2.1 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之前，要先搭建適配的網(wǎng)絡(luò)基站，覆蓋面積要廣，通過(guò)在設(shè)備終端植入網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊，構(gòu)建一個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，便于實(shí)時(shí)通信。然后，在網(wǎng)絡(luò)通信的基礎(chǔ)上，接入VPDN，建立移動(dòng)專網(wǎng)，可以承載關(guān)于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的大量數(shù)據(jù)，以此為基準(zhǔn)，打造一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能化經(jīng)營(yíng)。企業(yè)建立工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的目的主要是讓企業(yè)內(nèi)網(wǎng)升級(jí)改造，可以應(yīng)用于智能工廠，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各要素的互聯(lián)互通，比如：生產(chǎn)設(shè)備、儀器與控制管理系統(tǒng)等的連接，數(shù)據(jù)共享，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，覆蓋面積廣，時(shí)效性高，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。

2.2 無(wú)線接入設(shè)備

在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，結(jié)合邊緣計(jì)算技術(shù)，分析制造工藝設(shè)備的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)關(guān)注一些設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集，比如SPI、印刷機(jī)、貼片機(jī)、回流焊、生產(chǎn)車間、自動(dòng)包裝等，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上接入無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，對(duì)接MES系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析的綜合應(yīng)用。

2.3 工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要采用邊緣層、基礎(chǔ)服務(wù)層、平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層四層核心技術(shù)架構(gòu)來(lái)建設(shè)的，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用。

應(yīng)用服務(wù)層：主要應(yīng)用于比較典型、重要的場(chǎng)景，當(dāng)客戶遇到問(wèn)題時(shí)，可以為客戶提供方案來(lái)解決問(wèn)題。

平臺(tái)服務(wù)層：采用信息技術(shù)，包括SpringBoot、SpringCloud等，給客戶提供更細(xì)致的方案，小且精致，這個(gè)方案包括服務(wù)注冊(cè)、相關(guān)配置中心、全過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)控、服務(wù)網(wǎng)關(guān)等諸多組件，擴(kuò)展范圍較廣，覆蓋面積廣，時(shí)效性高，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。

基礎(chǔ)服務(wù)層：該層功能比較強(qiáng)大，連接了許多方面，比如云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎等，給客戶提供的計(jì)算服務(wù)較為精準(zhǔn)，并且不固定，安全可靠。

邊緣層：主要是采集自動(dòng)化設(shè)備、人員、產(chǎn)品等各種信息，在此基礎(chǔ)上，與基礎(chǔ)服務(wù)層結(jié)合，實(shí)現(xiàn)不同協(xié)議數(shù)據(jù)的融合，提供大量智能制造系統(tǒng)的信息變量。

2.4 MES系統(tǒng)建設(shè)

MES功能較多，應(yīng)用范圍比較廣泛，可以給企業(yè)提供各個(gè)環(huán)節(jié)的追溯、質(zhì)量監(jiān)測(cè)、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等，數(shù)據(jù)透明，安全可靠，穩(wěn)定生產(chǎn)，可以使制造企業(yè)協(xié)同管理。

2.5 EMS系統(tǒng)建設(shè)

EMS系統(tǒng)，在網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，對(duì)生產(chǎn)線及設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，這些數(shù)據(jù)可以與MES的數(shù)據(jù)相連接，協(xié)同運(yùn)行，讓設(shè)備的月產(chǎn)量及運(yùn)行情況透明化，安全可靠，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。

3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景

3.1 工業(yè)控制

工業(yè)控制系統(tǒng)是一個(gè)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)，可以計(jì)算和分析從工業(yè)設(shè)備和工業(yè)傳感器得到的數(shù)據(jù)，自動(dòng)控制生產(chǎn)參數(shù)與過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化生產(chǎn)，生產(chǎn)效率大大提高，質(zhì)量也在不斷地上升。工業(yè)控制系統(tǒng)覆蓋范圍比較廣泛，有以下三個(gè)場(chǎng)景構(gòu)成：

一是設(shè)備內(nèi)部控制，它是一個(gè)閉環(huán)控制系統(tǒng)，由傳感器、控制器、執(zhí)行器和工作對(duì)象四部分組成，依靠工業(yè)專網(wǎng)，使得通信網(wǎng)絡(luò)更加的安全可靠，準(zhǔn)確性高，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的安全可靠。

二是線體內(nèi)控制和設(shè)備間控制，線體是指多臺(tái)單機(jī)設(shè)備之間的連接操作，而線體內(nèi)控制和設(shè)備間控制可以控制線體內(nèi)設(shè)備與大量的單機(jī)設(shè)備，連接專用網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)多臺(tái)設(shè)備的協(xié)同作業(yè)，提升生產(chǎn)效率，增加設(shè)備交互的靈活性。

三是全車間生產(chǎn)控制，車間有很多條生產(chǎn)線以及功能單元，通過(guò)專網(wǎng)，全車間生產(chǎn)控制比較可靠，靈活性高，吞吐量比較多，并且還可以融入其他網(wǎng)絡(luò)，讓車間遍布通信網(wǎng)絡(luò)，無(wú)死角，無(wú)盲區(qū)，將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以實(shí)現(xiàn)全廠數(shù)據(jù)共享，統(tǒng)一有效管理。

3.2 基于海量傳感器接入的工廠監(jiān)控

為提高人才素質(zhì)，在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過(guò)程中，鼓勵(lì)高校增設(shè)互聯(lián)網(wǎng)課程，完善會(huì)計(jì)人才網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，加大對(duì)復(fù)合型高素質(zhì)人才的培養(yǎng)力度。在招聘時(shí)，企業(yè)需要思路和工作經(jīng)驗(yàn)，搭建互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。

3.3 工業(yè)VR/AR

在工業(yè)上，VR/AR技術(shù)主要是指智能檢測(cè)和遠(yuǎn)程控制，接入專網(wǎng)，可以讓設(shè)備與指揮中心連接，協(xié)同共享，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，及時(shí)做出分析，遠(yuǎn)程專家佩戴AR眼鏡可以遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、控制與維護(hù)設(shè)備，提高效率，加快生產(chǎn)。

此外，VR/AR技術(shù)也有一定的不足，它有兩個(gè)尚未解決的難題：一是計(jì)算量比較多，要想計(jì)算準(zhǔn)確，就要提升VR/AR眼鏡的質(zhì)量，導(dǎo)致建造成本不斷地升高，甚至需要在云端的VR/AR;二是云端的VR/AR是由大量的數(shù)據(jù)遷移過(guò)來(lái)的，因傳輸量大，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)變慢，致使用戶的體驗(yàn)效果降低，影響客戶的體驗(yàn)心情。因此，工業(yè)VR/AR要有極高的延遲效果，支持無(wú)縫切換。

3.4 智能診斷維護(hù)

以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，其中包括大數(shù)據(jù)、人工智能等，通過(guò)知識(shí)學(xué)習(xí)和問(wèn)題分析來(lái)進(jìn)行智能診斷和維護(hù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的監(jiān)測(cè)和預(yù)判，在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化策略，對(duì)設(shè)備進(jìn)行維修指導(dǎo)。在設(shè)備運(yùn)行的過(guò)程中，如果出現(xiàn)異常，可以及時(shí)地獲取相關(guān)設(shè)備數(shù)據(jù)，在云端進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，并做出決策結(jié)果，從而可以通過(guò)專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能診斷和維護(hù)。

4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)途徑

4.1 開(kāi)展協(xié)同攻關(guān)，夯實(shí)工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)

企業(yè)可以加強(qiáng)與相關(guān)行業(yè)企業(yè)、科研院所、高校等的合作，協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建并完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈圖，對(duì)協(xié)議分析、邊緣計(jì)算等技術(shù)不足之處協(xié)同研究，共同探討解決方法。通過(guò)標(biāo)識(shí)分析，可以實(shí)現(xiàn)綜合應(yīng)用，并且促進(jìn)了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)定制化應(yīng)用的發(fā)展。因此，引導(dǎo)企業(yè)安全投入，并加大投入力度，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提高企業(yè)安全保障。

4.2 自主創(chuàng)新，支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)新型業(yè)態(tài)來(lái)說(shuō)，企業(yè)要不斷地自主創(chuàng)新，加強(qiáng)硬核技術(shù)的研究，比如各級(jí)智能裝備、工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò)安全等，提升企業(yè)的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，升級(jí)企業(yè)系統(tǒng)，建立一個(gè)新的技術(shù)生態(tài);以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，創(chuàng)造“點(diǎn)”“線”“面”為一體的安全體系;加強(qiáng)數(shù)字化人才以及高級(jí)專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，相關(guān)專業(yè)包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等，綜合培養(yǎng)全方位的人才，跨學(xué)科、跨領(lǐng)域，構(gòu)建全方位支撐體系互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

4.3 強(qiáng)化宣傳推廣，營(yíng)造良好發(fā)展生態(tài)

行業(yè)協(xié)會(huì)和聯(lián)盟是一體的，兩者之間有連接的紐帶，通過(guò)舉辦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)者大會(huì)、創(chuàng)新大賽等方式來(lái)加深這個(gè)紐帶作用，使其充分發(fā)揮，同時(shí)，大力宣傳一些做得很好的案例，積極推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，讓更多的人或者企業(yè)了解并掌握關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的各個(gè)方面，加深社會(huì)、企業(yè)對(duì)其的印象，提升知名度，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍。

4.4 培育新興業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展

在政策、資金和產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)作用下，可以開(kāi)展多層次、多領(lǐng)域的應(yīng)用示范，促進(jìn)技術(shù)協(xié)同、制造協(xié)同、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、行業(yè)/領(lǐng)域協(xié)同，加快企業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，能夠融入此生態(tài)環(huán)境中，以企業(yè)鏈為基礎(chǔ)，構(gòu)建價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)鏈快速重塑，培育以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新興業(yè)態(tài)，助力我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入新的發(fā)展周期。

5 結(jié)束語(yǔ)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推進(jìn)制造業(yè)多層次智能化轉(zhuǎn)型，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈整合、降低制造成本、提升制造質(zhì)量和效率的必要條件。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是以應(yīng)用場(chǎng)景為基礎(chǔ)的，結(jié)合相關(guān)總體發(fā)展目標(biāo)，將多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)綜合應(yīng)用，從有條件的應(yīng)用點(diǎn)出發(fā)，尋求突破，創(chuàng)新生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”工業(yè)模式。

參考文獻(xiàn)：

[1] 宋穎昌.人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的四大應(yīng)用場(chǎng)景[J].網(wǎng)絡(luò)安全和信息化，2020（8）：32-35.

[2] 尹楊鵬，李亞寧，崔粲，等.重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用路徑研究[J].信息通信技術(shù)與政策，2020（6）：42-46.

[3] 朱亞?wèn)|.5G應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的必要性研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2020（9）：74-75.

[4] 李燕.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的制約因素與推進(jìn)策略[J].改革，2019（10）：35-44.

[5] 徐健.5G環(huán)境下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用探討[J].數(shù)字通信世界，2019（3）：28.

[6] 紀(jì)流河，楊文林.運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備，2020，56（10）：208-209，218.

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