2019－2020賽季CBA前鋒競技表現評價體系構建與分析

王 帥，李大新

前言

CBA自1995年成立經過不斷的發展，已成為我國最高等級的籃球聯賽，在全球已具有一定的影響力，并且吸引了不少外國的職業球員來CBA打球。外援的引入在攻防快速轉換并且對抗激烈的比賽中增加了精彩程度，也提升了整支球隊的競技實力，外援和本土球員在賽場的競技表現也使我國更加明確到我國籃球競技實力依然處于競技體育第二集團。雖然伴隨著生活水平質量的提高，以及訓練理論逐漸科學性，球員與外援的身體素質的差距逐漸地縮小，但在競技水平方面，仍具有一定的差距，尤其是在前鋒和后衛的表現上，這與球隊在選擇外援時會根據自己球隊風格和注重選擇外援的實效性具有強關系的。并且現代籃球運動發展的趨勢，球員位置逐漸模糊化，運動員的理想化體系是集速度、力量、靈活性、高大身材及身體充實度為一體，全面掌握不同位置的攻防技術，在場地的任何地方都可以攻守兼備。這無疑對所有的運動員充滿了挑戰，而技術最接近全面的無疑是前鋒的位置，綜合具備得分、籃板以及戰術進攻能力。為此選擇19－20賽季的前鋒球員的競技水平進行分析，競技表現是競技實力的展示，并且競技表現是直接展現運動員競技能力的環節，是檢驗訓練效果、展現運動員技術水平的終極指標。因此通過因子分析方法建立競技表現體系對比出本土與外援互相促進的方面，使得球員發展的更為優秀以及競賽更為精彩。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以2019－2020賽季20支球隊中的前鋒位置球員為統計對象，通過水平分類思想篩選其技術統計指標，其指標為研究對象，具體分為得分、兩分球命中率、三分球命中率、罰球命中率、籃板球數、助攻、搶斷、扣籃、蓋帽、失誤、犯規。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

以“前鋒”“競技表現”“評價體系”為檢索詞組，在知網上瀏覽相關文獻下載并進行閱讀。通過圖書館借閱相關籃球以及統計學類書籍，掌握前鋒在比賽中的作用以及多指標綜合評價的方法；通過CBA官網以及新浪體育搜狐體育獲得前鋒技術指標統計數據，為前鋒競技表現評價體系的構建做好了充分的準備。

1.2.2 數理統計法

運用Excel軟件對2019－2020賽季CBA中20支球隊前鋒的技術指標統計數據進行篩選整理，并通過SPSS25.0進行因子分析，構建CBA前鋒球員競技表現的評價體系，并運用該體系對中外前鋒球員進行賦分，并進行簡要的分析。

1.2.3 對比分析法

對所調查的前鋒球員通過評價體系為其賦予單項因子分值以及綜合分值，各公因子分值的比較得出前鋒的弱項，并為此對弱項增加訓練，以讓前鋒在比賽中發揮得更為出色。

1.2.4 錄像觀察法

通過觀看部分常規賽以及季后賽的直播以及直播吧觀看部分回放視頻查看前鋒的競技表現情況，對前鋒的競技表現進一步主觀方面的了解，以達到較為準確的分析前鋒球員的某一表現指標。

2 結果與分析

2.1 競技表現的涵義

競技表現是指運動員在競賽過程中以充分發揮競技能力為目標而表現出來的特定方式或行為。是競技能力在賽場上的展現，競技能力是日積月累的刻苦訓練的結果，通過系統、復雜的競技過程，也是在一定時空內運動員對各種綜合因素進行適應、把控的過程，最終通過賽場表現出來。換言之籃球運動員在賽場上發揮競技能力為目標呈現出來的技術以及身體對抗方式的展示，其技術以及身體條件皆能夠在數據上充分展示，所以通過研究其技術數據構建球員的競技表現評價體系，以達到運動員理想的競技表現水平。

2.2 數據的選取與處理

在CBA官方網站中選取該賽季的前鋒球員以及相應球員的競技表現指標，現代籃球向高速度、高強度、強對抗的方向發展，除少數球星憑借其超人的體能和技能，發揮總用突出承受能力較強外，絕大部分隊員在一般比賽中承受能力時段是5－8分鐘，最多不超過十分鐘，否則會因較長時間缺氧而導致體能下降，觀察判斷失準和技術運用失調等，因此通過EXCEL篩選出場均次數大于等于10次且場均時間大于等于5分鐘的，得分大于5分的前鋒球員94名，由于競技表現指標中，二分三分和罰球出手次數與命中次數都可用命中率來表示，前場籃板和后場籃板用其籃板總數來表示，所以將其冗余指標選項刪去，最終通過對得分、二分命中率、三分球命中率、罰球命中率、籃板球數、助攻、搶斷、扣籃、蓋帽、失誤、犯規的數據進行分析。

2.3 前鋒競技表現評價體系的構建

2.3.1 巴特利特球形檢驗和KMO檢驗

因子分析是由英國心理學家C.Spearman提出的，是主成分分析的進一步以及利用降維的思想，研究眾多變量之間的內部依賴關系，從相關性很高的多個指標變化提取為少數幾個互相獨立的綜合指標，從而實現了用較少的變量反映所研究對象的大部分信息，同時也大大簡化了原指標體系的指標結構。根據統計量觀測值和自由度查詢卡方分布表，近似得到對應的相伴概率值，進而通過顯著性水平值P與相伴概率值a的關系確定原始特征之間是否存在相關性。通常P小于a（0.05）就判定適合進行因子分析。KMO檢測通過比較特征之間的相關系數和偏相關系數，當特征的簡單相關系數平方和遠大于偏相關系數平方和，變量間相關性越強，越適合做因子分析。為此通過表1可以看出KMO檢驗以及Barlett球型檢驗結果顯示KMO值為0.735，并且巴特利特球形檢驗結果顯示相伴概率值為0.00，小于0.05，因此適合做因子分析。

表1 KMO和Bartlett的檢驗表

2.3.2 前鋒競技表現評價體系因子構造

將96名前鋒的技術指標數據進行降維后，選擇提取特征值大于一的因子，如圖一碎石圖所示，特征值大于一的有三個成分；也是因為其三個因子的累計貢獻率已達68.163%，如表二所示第一個因子的方差占所有因子方差的33.495%，到三個因子累計方差已占68.163%，所以這三個因子就已能夠表現原始數據的大部分信息，能夠基本反映前鋒隊員的競技水平。

圖一 碎石圖

接下來就是找出能夠解釋這三個公因子所蘊含的內容，通過對因子載荷矩陣最大方差法進行旋轉得到表三所示：成分一中較高的載荷系數指標有得分、助攻、搶斷和失誤四個變量，該四個變量即描述了得分的總能力，助攻展示了組織能力，搶斷展現了前鋒的高度集中的意識和精準的預判，失誤特征值較高也是通過錄像觀察法發現處理球或發起進攻的方式有時不太妥當，所以其四個變量所組成的第一個公共因子命名為綜合技能因子；成分二中較高的載荷系數指標有二分命中率、三分命中率、籃板、扣籃以及蓋帽五個變量，其中二分三分命中率描述的是前鋒的進攻水平，籃板以及扣籃蓋帽也描述了前鋒強硬的身體素質于空中對抗的展現，因此將其第二個主成分命名為進攻技能因子；成分三中包含兩種載荷系數較高的變量分別為罰球命中率和犯規兩個指標，籃球屬于同場對抗類項群，比賽中競爭異常激烈，球員犯規是不可避免的，也可以看出前鋒防守的積極性以及侵略性，當然還有些戰術犯規，從比賽中可以看出有些犯規充分展現了一個球員的球商；罰球命中率在旋轉后的成分矩陣中特征值不顯著，因此第三個主成分可以命名為犯規性因子。綜上所述，通過因子旋轉后的因子載荷矩陣，找出了三個公因子并根據所包含變量賦予其定義，分別為：綜合技能因子、進攻技能因子以及犯規性因子。

表2 特征值、累積方差貢獻一覽表

表3 旋轉后的成分矩陣表

2.3.3 前鋒競技表現評價體系的構建

根據表4的因子得分系數矩陣，三個因子的得分函數分別為f1＝0.202X1－0.035X2＋0.157X3＋0.135X4＋0.053X5＋0.293X6＋0.258X7－0.099X8－0.006X9＋0.245X10＋0.087X11；

表4 因子得分矩陣

f2＝0.076X1＋0.183X2－0.276X3－0.031X4＋0.268X5－0.152X6－0.101X7＋0.401X8＋0.263X9－0.018X10－0.040X11；

f3＝－0.205X1＋0.114X2＋0.093X3－0.550X4－0.006X5－0.015X6＋0.134X7－0.134X8＋0.142X9＋0.027X10＋0.618X11

f1代表的是綜合技能因子，f2代表的是進攻技能因子，f3代表的是犯規性因子，x1，x2，x3x11代表的是前鋒的11項技術指標，計算公式可以得出前鋒三個公因子的得分，進行同位置間的比較，根據因子得分判斷出哪一方面需要補短以進行多加訓練。但是要衡量前鋒的綜合水平，就要根據三個公因子的方差貢獻率作為權重進行匯總得出前鋒的綜合評價分值。其體系公式為：F＝（33.495f1＋23.698f2＋11.421f3）／68.613。

2.3.4 CBA前鋒競技表現分析

將所調查的94名前鋒籃球運動員代入競技表現體系公式得出排名情況，排名位置靠前的大部分都是外援，外援排名靠前的原因也有很多種，有的外援曾經轉戰過眾多職業賽場，并且CBA球隊會根據自己的隊伍整體性選擇適合的外援，因此外援也獲得了上場時間，加上其身體素質略比本土球員好些，外援賽場上的競技表現要比本土球員好些，為逐漸縮短差距，通過評價體系的構建，讓本土前鋒在賽場上表現的更有侵略性，因此根據前鋒的各項因子得分、總得分以及比賽錄像簡要分析外援前鋒與本土球員的距離。下列部分球員公因子得分及綜合得分如表5所示，從表中部分球員的因子得分以及在觀看比賽直播時皆可以看出，大部分前鋒外援的表現要出色于本土球員，在表五可以看出總得分前九名是外援前鋒，所以從綜合實力來看，本土球員還是要繼續努力的。從各因子得分來看，綜合技能因子得分排名情況，并且因子一的權重是最大的，前三名依次是富蘭克林、瓊斯和弗格，本土球員較高的是郭凱、時德帥和劉錚，該賽季中富蘭克林場均得分30.1，場均助攻10.1搶斷2.3失誤3.9，時德帥的場均數據是得分17.5助攻2.2搶斷2.2失誤2.5，從場均數據來看，本土球員的得分和助攻和外援是有差距的，還需要提高得分能力以及在球隊中的視野提高助攻能力。從進攻技能因子得分來看，外援前三名依次是霍爾曼、巴斯以及托馬斯－羅賓遜，因子得分分別為3.242、3.241、2.722，本土球員前三名依次是易建聯、胡金秋與李慕豪，因子得分分別為2.718、1.889、1.838，霍爾曼的二分命中率高達62.4%，易建聯的二分命中率為57.3%，其籃板和蓋帽相差不大。而其本土球員和外援在進攻技能因子的得分還是有一定距離的，因此在進攻技能方面，針對二分球的命中率以及空中籃板球的拼搶進行訓練。從犯規性因子的指標來看，主要是犯規特征值高，郭凱的因子得分為2.810，場均犯規為4.1，在所有球員里面排到第三名，因此在訓練時本土球員對于犯規數量要進行重視。綜上，本土球員若是縮小和外援之間的距離，要加強二分的命中率、助攻以及籃板拼搶能力的訓練。

表5 部分前鋒球員得分情況表

3 結論

1）球員競技能力在賽場上的展現能夠較好地解釋球員的競技水平，因此球員的技術指標數據能夠用于解釋球員的競技表現，通過各大體育平臺搜集前鋒的數據以確保完善及標準，運用因子分析方法構建前鋒的競技表現評價體系，運用數據分析前鋒與前鋒之間的差距以進行提高。

2）前鋒的競技表現評價體系為F＝（33.495f1＋23.698f2＋11.421f3）／68.613，f1代表的是綜合技能因子，f2代表的是進攻技能因子，f3代表的是犯規性因子，f1f2f3前面的數值代表的是所占的權重，各因子貢獻率：綜合技能＞進攻技能＞犯規性因子。運用評價體系對調查對象進行賦分，得出排名情況。

3）根據排名情況選取部分優秀球員進行對比分析得知，在總得分方面，本土球員和外援具有一定差距；在綜合技能因子得分方面，外援占據了前五名，本土球員還需在得分以及助攻方面多需努力；在進攻技能因子方面，只有易建聯和外援水平接近，本土球員還要在投籃命中率和籃板拼搶方向努力；犯規性因子得分方面，本土球員郭凱分值最高，數據方面場均4.1，部分球員也需要在犯規控制方面需要注意。為提高球員的綜合能力以及更精彩的比賽共同努力。