基于綜合賦權和改進集對分析的起重機安全評價

王建兒 鄺湘寧 仇佳捷 楊金輝 張 芳

寧波市特種設備檢驗研究院 寧波 315000

0 引言

我國現存起重機數量龐大，大多數因長期使用而運行性能受到較大影響。起重機安全問題自2014年起逐漸增多，2016年發生的起重機安全事件達94起[1]。起重機在工業生產中處于重要地位，保障其安全運行意義重大，對起重機進行安全評價能預防安全事故的發生，進而確保起重機的安全工作。

現有的起重機安全評價方法有綜合安全評判法、模糊層次分析法（FAHP）、基于灰度理論的評價方法、基于組合賦權的評價方法、基于未確知測度理論的評價方法、人工神經網絡、支持向量機（SVM）、基于可拓理論的評價方法等。Stian R等[2]綜合了風險分析和成本效益并應用于起重機安全評價；胡靜波等[3]研究人員采用模糊層次綜合分析法評價門式、橋式起重機安全等級，實現了起重機的定量分析評價；陳兆芳等[4]將灰色理論和層次分析法結合并應用于門座起重機門架系統的安全評價，優化了評價時間，提高了評價結果的客觀性；Li A H等[5，6]研究出一種結合熵權和累積前景理論的起重機安全評估模型，該模型根據綜合遠景值的排序來確定安全等級，后續研究出基于正態隸屬度函數的變量模糊集評價模型，用于評價岸邊集裝箱起重機的安全等級。朱思明等[7]將12臺起重機測得信息和壽命評價數據對LM-BP神經網絡進行訓練，擬合出起重機評價模型；舒文杰等[8]量化處理了起重機檢測數據，并通過主成分分析法降維，采用支持向量機構建橋式起重機安全評價體系；……