[導讀] 2020年1~11月我國機床工具行業規模以上企業完成營業收入同比下降1.6%,降幅較1~10月收窄1.8個百分點;實現利潤總額同比增長15.2%,增幅較1~10月擴大1.8個百分點。
根據國家統計局統計數據,2020 年1~11 月我國機床工具行業規模以上企業完成營業收入同比下降1.6%,降幅較1~10月收窄1.8個百分點;實現利潤總額同比增長15.2%,增幅較1~10月擴大1.8個百分點。
中國機床工具工業協會重點聯系企業2020 年1~11 月各項主要經濟指標持續快速回升,機床工具行業營業收入同比增長2.5%,增幅較1~10 月擴大2.3 個百分點。利潤總額同比增長17.5%,增幅較1~10 月減小7.5 個百分點。金屬加工機床的新增訂單同比增長16.0%,現有訂單同比增長7.6%,金屬切削機床和金屬成形機床的訂單指標均處于正增長區間。
2020 年12 月,汽車產銷分別完成284 萬輛和283.1 萬輛,同比分別增長5.7%和6.4%。汽車整車出口14.5萬輛,同比增長35.5%,分車型看,乘用車出口11.6萬輛,同比增長47.2%;商用車出口2.9萬輛,同比增長2.5%。
2020 年12 月,乘用車產銷分別完成233.1 萬輛和237.5 萬輛,同比分別增長6.5%和7.2%。分車型看,轎車產銷分別完成104.2 萬輛和104.7 萬輛,同比分別增長5.2%和2.3%;SUV 產銷分別完成111.8 萬輛和113.8萬輛,同比分別增長9.8%和14.2%;MPV 產銷分別完成12.5 萬輛和14.3 萬輛,同比分別下降10.5%和3.2%;交叉型乘用車產銷均完成4.7萬輛,其中產量同比增長13.6%,銷量同比下降1.8%。
2020 年12 月,商用車產銷分別完成50.9 萬輛和45.6 萬輛,同比分別增長2.3%和2.4%。分車型看,貨車產銷分別完成44.7 萬輛和39.4 萬輛,同比分別增長3.2%和3.1%;客車產銷均完成6.2 萬輛,同比分別下降4%和2%
2020 年12 月,新能源汽車產銷分別完成23.5 萬輛和24.8 萬輛,同比分別增長55.7%和49.5%。分車型看,純電動汽車產銷分別完成20.3 萬輛和21.1 萬輛,同比分別增長55.2%和47.5%;插電式混合動力汽車產銷分別完成3.2萬輛和3.7萬輛,同比分別增長69.2%和71.6%;燃料電池汽車產銷分別完成264輛和229輛,同比分別下降81.3%和83.7%。
1月13日,工信部印發《工業互聯網創新發展行動計劃(2021~2023年)》(以下簡稱《行動計劃》),提出了工業互聯網發展新的3年行動計劃,明確了2021~2023年工業互聯網發展目標與重點任務。
《行動計劃》提出,2021~2023年是我國工業互聯網的快速成長期,將實施九大工程,分別是:工業互聯網網絡互聯互通工程;工業互聯網標識解析體系增強工程;工業互聯網平臺體系化升級工程;國家工業互聯網大數據中心建設工程;工業互聯網新模式推廣工程;工業互聯網融通應用工程;工業互聯網標準化工程;工業互聯網技術產品創新工程;工業互聯網產業生態培育工程;工業互聯網安全綜合保障能力提升工程。
《行動計劃》指出,《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》印發以來,我國工業互聯網發展成效顯著,2018~2020 年起步期的行動計劃全部完成,部分重點任務和工程超預期,網絡基礎、平臺中樞、數據要素、安全保障作用進一步顯現。
近期,德國聯邦教育與研究部(BMBF)和法國研究部(MESRI)發布了人工智能研究合作資助指南,德法間的高質量人工智能(AI)研究合作將得到支持和資助。
聯合項目由2個資助指南資助,一方面,兩國獨立的科學合作伙伴(大學或研究機構)之間的合作項目得到了資助,這些項目提升了現有技術水平,以方法為中心,且適合建立長期合作關系;另一方面,特別關注科學和經濟組織的研究聯盟,聯合項目的資金旨在加強科學與工業之間的知識和技術轉讓,并促進兩國的頂級研究,雙方的具體資助措施由德國航空航天研究中心DLR和法國國家科研署(ANR)管理。
近期,歐洲汽車工業協會(ACEA)發布數據顯示,歐盟、英國和歐洲自由貿易聯盟(EFTA)成員國2020年12 月的新車銷量下降3.7%至121 萬輛。至此,歐洲新車銷量已連續3 個月出現下滑,最終以同比下降24%至1 196萬輛收官2020年,這是自1990年有記錄以來出現的年度最大降幅。除大眾、PSA、菲亞特克萊斯勒、捷豹等個別品牌正增長外,其余品牌均呈下降態勢。
其中,西班牙2020 年的汽車銷量下跌最多,跌幅達到了32%;英國和意大利分別下跌29%和28%,法國下跌26%,德國下跌19%,主要原因是歐洲大部分市場針對第二波新冠疫情傳播而采取的限制措施。
大眾和PSA 集團去年的強勁收官緩解了12 月行業整體下滑的頹勢。大眾集團12 月上牌量增長8.2%,除奧迪外,旗下所有品牌都呈正增長。其中,保時捷銷量增長17%,大眾品牌增長16%,西雅特增長5.5%,斯柯達銷量增長4.5%,奧迪下降5.8%。
PSA 集團12 月銷售增長1.7%,其中歐寶/沃克斯豪爾銷量增長了19%,雪鐵龍銷量下滑8.2%,DS 下滑6.6%,標致銷量持平。同時,菲亞特克萊斯勒銷量增長7.5%,其中吉普銷量增長20%,菲亞特品牌銷量增長2.8%。
近期,人力資源和社會保障部日前分別與工業和信息化部、公安部聯合頒布工業機器人系統操作員、網絡與信息安全管理員2個國家職業技能標準。此前,人力資源和社會保障部制定頒布了物流服務師等18個國家職業技能標準。其中,網絡與信息安全管理員、物流服務師、供應鏈管理師等7個職業屬于《中華人民共和國職業分類大典(2015年版)》第四大類“社會生產服務和生活服務人員”,工業機器人系統操作員等13個職業屬于第六大類“生產制造及有關人員”。
工業機器人系統操作員、供應鏈管理師、電子競技運營師和物聯網安裝調試員4個新職業的國家職業技能標準系首次頒布。工業機器人系統操作員是指使用示教器、操作面板等人機交互設備及相關機械工具,對工業機器人、工業機器人工作站或系統進行裝配、編程、調試、工藝參數更改、工裝夾具更換及其他輔助作業的人員。供應鏈管理師是指運用供應鏈管理的方法、工具和技術,從事產品設計、采購、生產、銷售、服務等全過程的協同,以控制整個供應鏈系統的成本并提高準確性、安全性和客戶服務水平的人員。電子競技運營師是指在電競產業從事組織活動及內容運營的人員。物聯網安裝調試員是指利用檢測儀器和專用工具,安裝、配置、調試物聯網產品與設備的人員。
1月12日,湖南省成立了智能制造協會,協會由中南智能、中國信通院(湖南)、樹根互聯、中機國際、藍思智能、長智院、海擎智能、鐳目科技、郴州糧機9家單位共同發起。湖南省智能制造協會指導委員會由省工信廳副廳長馬天毅、中國工程院院士王耀南和桂衛華、中國科學院院士張平文、智能制造解決方案供應商聯盟主任張相木擔任聯席主任委員。
智能制造協會接受省工信廳指導,以整合相關要素和各方資源,集中支持湖南智能制造的技術研發、行業升級、鏈式改造、集群培育、基礎構建、生態完善等為主要目標,致力于為政府決策提供支撐、為企業發展提供服務、為會員交流提供平臺,推動應用實踐、強化供需深度對接、完善湖南智能制造產業生態鏈,增強湖南智能制造產業核心競爭力。
1月15日,四川省經濟和信息化廳組織專家組在四川普什寧江機床有限公司(簡稱“寧江機床”)對其承擔的四川省戰略性新興產業發展專項資金支持項目“精密高效臥式加工中心等數控機床研制及產業化擴能改造”進行了驗收。
項目期所研制的系列精密臥式加工中心,其加工能力滿足了目前國內市場相應規格典型零件70%~80%精密加工需求,實現了進口替代,在航空航天、汽車、船舶等制造領域解決了部分關鍵零件的加工難題,緩解了我國重點領域制造業受制于人的局面,對于發展民族工業、提升裝備水平具有重要的戰略意義。項目完成了精密臥式加工中心組成的柔性制造系統研發,掌握精密柔性制造系統關鍵核心技術,實現多品種箱體類零件的單件或批量的柔性、高效、高精加工制造,推動國產柔性制造系統在機床制造等行業的廣泛應用,提升柔性制造系統水平。
近日,山東省市場監督管理局正式批準同意依托濟南市市場監管局計量檢定測試院籌建“山東省汽車零部件精密加工產業計量測試中心”,為濟南市汽車零部件精密加工技術應用產業提供全溯源鏈、全壽命周期、全產業鏈和前瞻性的計量測試服務。
其主要建設目標將緊密圍繞山東省汽車零部件和機械裝備等產業需求,充分利用濟南作為全國重型汽車產業聚集區的優勢,打造與產業深度融合的省級產業計量測試中心,培養一支多元化專業化的產業計量測試隊伍,構建“計量-檢測-標準”三位一體的一站式公共服務平臺。同時緊密圍繞汽車零部件、醫療器械、智能設備制造等重點產業鏈,用精準高效的計量測試技術賦能濟南重點產業鏈的高質量發展,為山東省汽車和高端機械裝備技術應用產業的相關產品走向世界,提供有力的技術保障。
近日,北京航空航天大學科研團隊“高精度模塊化人機協作機器人關鍵技術及產業化”項目獲得機械工業聯合會科技進步一等獎。該項目由北京航空航天大學機械學院、自動化學院、國家實驗室辦公室的魏洪興教授、徐東副教授、陶永副研究員等聯合完成。
項目團隊針對新一代協作機器人“核心技術-部件國產化-智能集成應用”的迫切需求,開展了多項自主創新技術研究,解決了協作機器人機構的高精度、輕量化、模塊化,機器人操作系統實時性,人機協作安全性,集成應用的智能化等關鍵技術難題,取得了一系列技術成果。
項目團隊研制了高精度系列化的協作機器人產品,提出了和聲庫動態模型誤差補償方法,突破了人機協作機器人精度不足的限制。針對國產協作機器人的產業化,進行了具有自主知識產權的協作機器人模塊的關鍵技術攻關和核心零部件的國產化研制,提出了關節參數辨識和自適應模型跟隨的速度智能控制方法,攻克了一體模塊化關節的高功率密度中空力矩電機及其伺服控制關鍵技術,實現了輕量化的驅動/控制/感知功能集成。
1 月20 日,清華大學人工智能研究院與清華-中國工程院知識智能聯合研究中心聯合發布了《人工智能發展報告2020》,不僅從人才現狀、技術趨勢和技術影響力等方面展示了人工智能近十年的最新進展,而且匯總分析了全球主要國家人工智能戰略支持政策以及各國人才儲備和專利申請情況。
該報告基于清華大學唐杰教授團隊自主研發的“科技情報大數據挖掘與服務平臺”(簡稱AMiner),根據2011~2020年人工智能領域的頂級期刊和會議(共計44個)所收錄的全部論文和專利數據,全面展現了人工智能發展至今所獲得的重大科研進展、成果產出以及科研熱點。該報告將知識圖譜與自然語言處理、可視化、文獻計量學等技術手段相結合,分析得到人工智能及其子領域的技術研究熱點和發展趨勢,高層次人才特征。此外,基于Gartner技術成熟度曲線,該報告還深入探討了人工智能的未來發展藍圖,提出理論、技術和應用方面的重大變化與挑戰以及如何賦能其他產業發展等重要議題。
近日,由上海機床廠有限公司牽頭,北京第二機床廠有限公司、上海交通大學、上海大學、武漢華中數控股份有限公司、南京工藝裝備制造有限公司、無錫機床股份有限公司等單位參與承擔的國家重大專項項目——“精密軸系零件加工用復合磨削中心關鍵技術研究與應用”,在上海順利通過綜合績效評價驗收。
該項目于2016 年啟動,攻克了精密復合磨削中心整機設計技術、基于復合加工功能的B 軸回轉分度裝置結構設計技術、B軸精密分度與重復定位技術、高性能頭尾架設計技術、復合磨削工藝軟件技術、批量化生產的整機性能穩定技術、國產關鍵功能部件及數控系統的適用性與可靠性等關鍵技術,完成了在上海機床廠有限公司和無錫機床股份有限公司的應用示范。
國家增材制造創新中心、西安交通大學盧秉恒院士團隊利用電弧熔絲增減材一體化制造技術,制造完成了世界上首件10 m 級高強鋁合金重型運載火箭連接環樣件,在整體制造的工藝穩定性、精度控制及變形與應力調控等方面均實現重大技術突破。
10 m 級超大型鋁合金環件是連接重型運載火箭貯箱的筒段、前后底與火箭的箱間段之間的關鍵結構件。該樣件重約1 000 kg,創新采用多絲協同工藝裝備,制造工藝大為簡化、成本大幅降低,制造周期縮短至1 個月。目前,采用增減材一體化制造技術成功完成超大型環件屬國際首例。為搶占世界增材制造科技戰略高點,滿足我國航天事業發展需要,盧秉恒院士團隊潛心研發,克服了多路打印的運動控制、大尺寸結構件打印的變形與應力調控等難題,實現了大型航天鋁合金回轉體構件整體增減材制造成形、組織性能精確調控等關鍵技術突破,為我國航天工程的快速研制提供了技術支撐,也讓我國深空探測裝備硬件能力得到大幅提升。