葉小鶯
廣東東軟學院 廣東 佛山 528225
如今,隨著社會經濟的快速發展,越來越多的行業開始認識到計算機信息處理技術對自身發展的重要性,也將此技術融入了各項經濟活動,希望能夠借助先進的信息技術手段提高工作效率和質量。
大數據時代是指在充分獲取信息的情況下集中處理和分析各類數據信息,所獲取的信息可以是社會某個領域的數據集合,也可以是用戶在互聯網上產生的行為數據,當這些數據在計算機上進行分析和統計時,技術人員便能夠獲得相關的結論,這些結論具有十分重要的作用和意義。一方面其能夠對人類的行為或即將發生的事情進行預測,另一方面也有利于新技術的研發。
在處理信息速度上,當代計算機信息處理速度需要與系統獲取信息的速度相匹配,實現即時即刻。在處理信息數量上,傳統計算機信息處理技術要處理的信息數量有限,而當代計算機信息處理技術面對的是龐大的用戶群,每個系統終端的用戶,每時每刻都在向系統傳輸著數據,稱之為海量數據。大數據背景下,計算機技術實現對信息進行快速處理,主要依靠的是信息傳輸與信息收集技術,其次是計算機對信息的存儲能力和計算機系統的網絡安全防護技術。
計算機在運行過程中,在運行速度上具有明顯的優勢,因此在當前階段的數據信息處理工作中,應用計算機的概率非常高。但隨著信息技術的快速發展,相關研究發現計算機在信息處理方面,存在能夠優化提升的部分。信息處理技術的主要內容,具體包括數據采集、數據傳播、信息儲存、信息安全等。上述的數據處理內容,都存在需要優化改進之處。
在傳統的計算機電子信息管理觀念中,將發展的重點更多地放在了對各項活動和事務的運營之上,對管理工作的實際執行者的管理工作并不是很重視。在計算機電子信息管理工作中,在一定程度上,忽視了對工作人員應做的技能的培訓和綜合素質水平的提升。這樣的計算機電子信息管理模式,可能導致工作人員在實際工作中的積極性不高,僅僅是按部就班地完成最為基礎的工作內容,工作過程中的創新能力較為欠缺。完善的管理體制可以為工作提供開展和發展的基礎,在計算機電子信息管理工作中,管理體制的作用同樣是為其提供實際的保障。但是目前階段一些企業沒有建立起完善的電子信息管理制度,在管理工作中仍存在一些問題,比如缺少對信息出處的記錄,在相關的規定上也沒有明確進行制定。另外,在對管理的監督工作中,也存在監督管理體系不完善的問題。由于缺少嚴格的制度進行制約,導致管理工作中的責任歸咎制度不明確。
在當前社會的發展階段,為了要想實現長久的快速、穩定發展,為社會提供更優質的信息化服務,就需要相關部門在對電子數據信息的管理過程中,明確劃分工作流程和職責,這樣可以更詳細和有效地建立起系統化的工作體系,更高效地規定部門和人員的職責,可以在實際的工作過程中,通過單位領導層的統籌力量,更好地協調和匯聚各部門和個人的力量,對各項活動和工作,達到有效的控制效果,讓這份力量對電子信息數據管理質量的提升,產生更大的推動作用。
在計算機電子信息管理工作中,工作人員素質水平不到位的問題,主要體現為對消極怠工、缺乏責任心、缺乏信息風險防范的意識等。另外,工作人員普遍安于現狀,缺乏上進心,在新的發展機遇中沒有學習最新的專業技能知識,導致工作人員的專業技能不足,在計算機電子信息管理工作中面對出現的問題缺乏解決的能力,影響整體管理工作的正常開展,造成巨大的隱患。因此,單位應開展教育培訓、考核等形式的工作,提升工作人員的職業技術水平和綜合素質,有效保障計算機電子信息管理工作的正常開展。
信息采集和處理技術是大數據時代下的產物,面對著數據信息時代,越來越多的人也開始借助先進的信息技術手段來工作,同時,每天也會產生海量的數據,而對于企業來講,信息采集和處理技術對其工作質量的提高有著重要的意義。本身大數據時代下,信息采集就是一個十分重要的工作,只有做好此環節的工作,才能夠為后續經濟活動的開展打下良好的基礎。同時,大數據時代下也要時刻圍繞信息采集工作做好其他技術上的研究,這都是提高工作質量的關鍵,也能夠滿足大數據時代下所提出的具體要求。借助信息采集和處理技術,也有助于滿足行業個性化需求,進一步對海量的信息進行有效的處理,最后得到較為可靠且完整的數據,以及為自身經濟活動開展創下良好的條件。要想在激烈的市場行業競爭之下站穩腳跟,我們必須要加強在信息采集和處理技術上的研究力度,這樣才能夠提高行業自身市場競爭力,確保行業朝著更好的方向快速發展。
現如今,隨著行業之間競爭趨勢的不斷加大,越來越多的人開始認識到計算機技術和網絡技術的重要性,并結合自身經營狀況,將這些技術靈活地應用了起來,其中,分布式庫存技術可以對大量的數據進行快速的加載,進一步減輕工作人員的工作壓力,讓整體工作效率和質量能夠得到提升。其次,在實際數據處理過程中會消耗一定的時間,但是也有很多優點,仍舊受到人們的青睞,比如:能夠對網絡中的磁盤空間進行有效的應用,進一步提高大數據信息處理的效率和質量。此外,在借助計算機信息處理技術工作過程中,也要結合自身發展需求來使用,更要對此技術進行更深入性的研究,這樣才能夠將大數據存儲能力充分地發揮出來,全面提高自身綜合市場競爭力,以及社會效益。
目前,遺傳算法和神經網絡,也是大數據時代背景下的計算機信息處理技術的一種,這種技術也得到了廣泛的應用,為各行各業經濟活動發展帶來了諸多的便利。而神經網絡主要是基于生物神經網絡結構和運行的基礎之上,所產生的一個技術,而遺傳算法則是我國計算機信息處理技術在應用過程中所體現的一個技術,這兩大技術都關乎人們生活和工作的質量。但是,隨著大數據時代的到來,網絡安全問題也成為人們所探討的焦點,這也是我國可持續發展戰略過程中所面臨的一個挑戰,我們應加大對遺傳算法和神經網絡技術上的研究,這樣才能夠借助此技術對海量的信息進行分布式的管理,實現提高信息處理水平和效率的目的,最重要的是可以發揮計算機信息處理技術的最大化價值。
現如今,信息安全技術作為大數據時代背景下計算機信息處理技術的一種,為各行各業經濟發展帶來了較大的便利。但是,在大數據時代到來之后也出現了相應的問題,比如:信息安全問題,這不利于人們工作和生活質量的提高,反而會致使一些重要的信息被非法竊取,或者是盜用。所以,面對大數據時代,我們應加強在計算機信息處理技術上的研究。為了進一步將信息安全技術作用發揮出來,我們需要從兩大方面進行深入的研究。首先,我們需要構建完善的信息技術安全體系,并引導各級人員嚴格執行體系中的內容,因為只有這樣才能夠提高工作質量,以及為行業節省大量的人力、物力以及財力,以及提高經濟利潤,同時,也要引導各級人員參與到其中,進一步為計算機信息安全建設工作出謀劃策。其次,我們還應當大力鼓勵相關技術人員參與到產品研發中,這也是為了滿足新時期所提出的具體要求,十分有助于滿足廣大人民群眾的實際需求。
數據感知和獲取技術,也是大數據時代背景下的技術之一,它能夠有效地將相關數據信息進行有效的整合,而此技術也是新時代下所孕育出來的,可以說,它是網絡深層技術,但是,由于此技術中包含較多的數據信息,所以,在實際應用過程中我們也要結合實際狀況,來加大在數據感知和獲取技術上的研究力度,因為這些數據信息往往會隨著動態的變化而產生變化。再加上技術本身就具備一定的特殊性,因此,更應該結合實際狀況加大對此技術的研究,要借助此技術將各類信息有效地融合在一起,進一步提高信息處理工作的質量和效率。面對大數據時代的到來,越來越多的人開始認識計算機信息處理技術對自身發展的重要性,也有意識地將此技術應用在工作與生活中,希望能夠為自身帶來更大的幫助,以期在大數據時代背景下得以更好地發展。
如今,面對大數據時代的到來,我國在計算機信息處理技術上也有了一定的研究成果,除了上述技術之外,數據索引與數據挖掘技術也是該技術中的一種,此技術為各行各業經濟活動也帶來了很多便利,同時也受到了更多人的關注,由此可見,此技術已經成為社會經濟發展的主流趨勢。所以,我們更加需要加大在數據索引與數據挖掘技術上的研究力度,進而為相關工作人員提供技術上的支持。其次,我們也要吸引更多專業的人員參與到技術研究工作中,將其應有的職能作用充分地發揮出來,特別是在聚簇索引使用過程中,應嚴格按照一定的順序來進行索引,這樣才能夠實現優化數據結構的目的。
計算機信息處理技術在大數據背景下的總體發展趨勢是突破硬件的枷鎖,使其向著云計算、智能化的方向發展。具體內容[2]:①云計算技術將大量的數據上傳到互聯網中,對計算機存儲、讀取等設備的要求較低,技術人員隨時都可在該技術承載的網站上直接查詢與傳輸數據,實現多設備的聯動。②計算機信息處理技術在數據傳輸方面需要由較為封閉的傳輸方式轉向較為開放的傳輸方式,建立多項上傳渠道,分解單一計算機設備承擔的壓力。③雖然計算機信息處理技術已向著云計算的方向發展,但所有技術都要依靠實體硬件來實現,因此,在計算機領域仍然要加強硬件設備與技術的建設,提升整體運行性能,使其滿足當前信息處理對硬件設施的各項要求[3]。
在大數據技術快速發展的環境中,我們在各類工作和日常生活中,獲取各類數據的速度與效率都有了極大提升。但是,如果缺失了對數據出現、處理、管理工作,會給信息管理工作帶來較高的難度。因此,現代社會的信息傳播工作,需要有專業技術人員對次展開積極的研究,將計算機網絡技術的發展,與時代的發展特征進行緊密的結合,對現有的信息管理方式進行改進,提高信息處理能力,為用戶的工作和生活,提供更充足的便利條件。