大數據背景下基層治理的困境及對策分析

王丹

摘要：在科層制組織結構中，基層政府需要受垂直主管部門及同級黨委和政府部門的雙重領導，在權利運行鏈條中處于末端。但是它與群眾最接近、面臨的矛盾最直接，遇到的治理難題也最多。因此，能否在復雜的制度體系中，快速、準確、有效地解決基層治理難題，是考驗基層治理能力水平高低的重要指標，也是我國治理體系和治理能力現代化建設的內在要求。隨著科技水平的提升，大數據技術不斷向基層治理領域嵌入，特別是疫情暴發后，以“健康碼”為代表的大數據技術的應用，這進一步證明數據技術可實現精準治理并可有效提升基層基層治理效能。

關鍵詞：大數據;基層治理;精準

一、引言

疫情暴發后，基層社區在對轄區內人員開展甄別、篩查、監督、管理等方面發揮了重要的作用，對疫情防控取得階段性勝利做出了重大貢獻。社區作為最小的組織單元，有著人口密集、人員流動性強、社會背景復雜、市民化程度高等特征。環境的復雜性決定了社區的管理任務重、難度大。如何充分借助科技力量提升社區的治理效能成為當前研究基層基層治理的重要內容。

但是隨著人們生活水平的不斷提高，居民對公共產品和服務的需求越來越個性化、多元化，服務供給面臨著提質增效，這就迫切要求政府在治理手段和模式上進行創新。而大數據技術，本身具備的精準、快捷、便利等特征，可最大限度地縮小發展不平衡不充分背景下的“數字鴻溝”，使得基層治理結構趨于扁平化，從而加快基層治理能力的現代化進程，使之能與經濟社會發展總體要求相適應。那么何為大數據？

“大數據”是指以云計算技術為依托，通過多種渠道搜集形成的龐大數據組，它具有扁平、實時、快速、交互、融合、高效等特征，且數據信息涵蓋范圍寬廣，包括音頻、視頻、圖像、數字、文字等各種內容。隨著計算機及互聯網技術的不斷進步，如今世界范圍內各國都將大數據產業作為推動經濟社會發展的重要支撐，大數據也快速從商業領域邁入政府治理領域。

二、大數據技術在基層治理中面臨的困境

雖然大數據的概念已漸入人心，但由于受體制機制、資金、人才、技術以及個人信息保護條件等方面因素的制約，大數據技術距離全面應用仍然有一定的距離。

（一）部門的“條塊分割”導致數據分化嚴重，數字治理缺乏體系。應用好大數據的前提是對數據進行收集和分析。橫向來看，每個職能部門職權不一樣，所掌握的數據信息標準不一致。縱向來看，基層工作人員在服務群眾的過程中，由于權限問題，需要向上層層溝通授權，程序繁瑣、耗時較長。雖然各地區通過“放管服”改革，政府已將多個業務部門的窗口進行整合，并通過“一張網”建設，構建“一站式”服務平臺，力圖減輕基層負擔，但是部門之間未形成統一的數據采集標準，導致各個部門采集的數據信息或重復、或遺漏。

（二）軟硬件設施建設滯后，影響基層治理質效。無論是技術的社會決定論還是技術社會建構論都認為，技術確實擁有可以讓社會更加美好的工具價值。社區在與居民、物業公司、業委會的溝通協調過程中，應該扮演著主動者的角色，充分利用新一代技術工具，主動發現問題、化解糾紛、為民解難。然而現實是，由于軟硬件條件的限制，大部分基層治理仍然停留于傳統的工作模式。具體表現在：一是基層政府經費有限，用于技術方面的投入不夠。二專業人才隊伍建設不足。三是功能應用模塊單一。例如，疫情期間健康碼的推廣，在就醫、交通、旅游、復工復產方面發揮了重要的作用，但是除此以外，基層治理的諸多事務，比如基層黨建、志愿服務、應急管理等，未納入體系。社區的人員異質化程度高，鄰里之間缺乏充分的交流與溝通，單向的信息輸出模式使得居民仍然處在被動接收信息的層面，居民在基層治理中主動性不強、參與性不夠。

（三）個人信息存在安全隱患。各種APP對居民就醫、出行、購物等行為數據的過度收集，會導致居民對個人信息保護的擔憂。技術的本意是通過數據的統計分析服務于政府的決策。但是日益透明的網絡化社會，讓部分居民對過度的信息收集產生抵觸情緒。過度的收集是否會給自己帶來電話騷擾？個人言論與行蹤是否能夠實現真正的自由？這些現實存在的問題，反過來讓信息流通遇到阻礙，讓居民的民主參與意識受到一定程度的弱化，這又違背了數據共享的本質。

三、如何更好地發揮大數據參與基層治理的作用

大數據與基層治理的深度融合須把握好數據、技術和應用三者的關系。其中數據是基礎、技術是關鍵、應用是目的，三者缺一不可。缺乏全面準確的數據，大數據技術會成為無本之源，沒有技術支撐的大數據是形同虛設，而沒有應用的大數據是紙上談兵。

（一）深化體制機制改革，發揮部門的協同效應，解凍數據資產，釋放數據紅利。技術的扁平化特征要求部門之間需實現充分的合作與共享，政府組織結構需要進一步的優化和重組。各個部門之間需深化合作，由專門的機構，負責將居民社保、稅收、房產、戶籍等信息納入到集中的信息服務平臺，深入挖掘、精準分類，實現跨部門業務辦理，以保證數據的充分共享，從而可及時、準確了解社情民意，提升基層治理效能，為社區發展提供更多有針對性的治理方案，為政府決策提供科學依據，最終實現基層基層治理資源整合、力量融合與功能聚合。

（二）引入多元主體參與數據治理，提升治理效能。政府作為最重要的主體，需在戰略上引領方向，在經費上增加投入，保障技術運行擁有優良的硬條件。在制度上進行改革，打破行政壁壘，實現人才“培育+引進”雙模式。加強對大數據技術人員的教育培訓，同時通過與高校、科研院所、企業合作，引進一批專業強、素質高的人才隊伍。在新形勢下，可引入社會資本參與大數據技術的研發及創新工作，融合多部門需求有針對性地開發出適合社區應用場景的APP，嵌入生活服務、政務信息、基層動態、意見反饋等多個模塊，真正打通服務“最后一公里”，實現政府與居民的雙向溝通，形成多中心治理格局。

（三）加強對大數據技術的宣傳引導，強化數據觀。一方面，數據治理是一種工具行為，可實現更低的行政成本、更高的行政效率、更好的公共服務，是實現國家治理能力和治理體系現代化目標的重要手段，因此需強化數據思維，加強對大數據技術的宣傳推廣。另一方面，隱私權和個人信息保護已經載入《民法典》，在大數據的開發利用方面，責任主體須嚴格遵守法律規定，在深入挖掘的基礎上，實施分類收集、閉環管理，合理、適度利用個人信息。引入征信機制，加強對不良行為的監管和制約，以此保證信息的安全流通。

四、結論

基層治理是國家治理體系的重要組成部分，大數據作為一種新型的技術工具，正在成為全面打造基層治理新格局的重要支撐，這將會改變以往依靠經驗決策的狀況。

大數據技術不僅可消除基層治理過程中的信息不對稱現象，真正實現部門之間的信息暢通，節約行政成本和政務資源，為居民提供更好的公共服務。還可強化居民的主體意識，提高其主動參與基層治理的能力，并加強對基層政府的監督，提升對本社區組織的認同感和滿意度。此外，大數據的運用解放了社區干部的雙手，使其有更多的精力從事其他管理事務。同時社區的矛盾、糾紛、咨詢、建議，都可通過服務平臺進行反饋，基層難題實現了跟蹤辦理。反過來，居民主動參與基層治理的積極性提高，倒逼社區不斷提升服務質量，這種良性的循環不斷促進治理效能的提升。但是大數據技術并不是毫無弊端，在應用過程中，需要立足用戶視角，堅持人民至上的安全觀和服務觀。同時，其推廣受到資金、技術水平、人員素質等因素的制約，不可能一蹴而就，仍需政府、居民、企業等主體多方參與。

參考文獻：

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