計算機人工智能技術的研究進展與實踐應用分析

申涵

河南經貿職業學院 河南 鄭州 450000

引言

步入新世紀之后科技信息發展速度持續加快，全世界對企業引起高度重視，在這樣的前提下推動了人工智能技術的全面發展。作為一種高端化的先進信息技術，人工智能技術在工作過程中利用計算機功能對人類思維模式以及最終結果進行模擬，在此基礎上通過計算機程序實現人類常見的思維活動。目前人工智能技術在很多領域都得到廣泛應用，影響力持續加大，與其他計算技術相比發展空間非常廣闊，同時對人類社會帶來的影響也是不容小覷的。不過需要注意的是，目前人工智能技術雖然發展速度較快，不過整體不夠成熟，相對西方國家來說國內仍處在起步時期，可以看到未來巨大的發展潛力，有廣闊的空間需要深入探究[1]。

1 人工智能技術概念以及研究內容

1956年Dartmouth學會來自美國的一名專家率先提出了“人工智能”詞匯，隨后在全世界分離開來，不少國家專家學者開始對其展開深入研究，尤其對人工智能原理以及理論進行探究，這樣人工智能技術概念開始被認知[2]。在剛起步的時候人工智能發展速度相當緩慢，隨著研究的越來越深入，不少專家發現人工智能技術屬于相當具備挑戰性的一門學科，科學理論性比較強，因此要想取得相應成果研究人員首先要具備嫻熟的計算機常識，當然更要具備超高的哲學以及心理學知識，原因在于人工智能包含多門不同學科，涉及很多領域，比如常見的計算機機械等基礎常識[3]。

簡單而言，人工智能技術的目的在于通過計算機完成通過手工或者腦力來從事的工作，換句話說，借助人類智能從事比較復雜的工作。目前可以替代人類來實現這些目的的無疑為計算機，因此人工智能技術及計算機技術有千絲萬縷的聯系，彼此之間密不可分，相輔相成，共同促進。

2 計算機網絡技術中使用人工智能的優勢

人工智能英文全稱為Artificial Intelligence，簡稱則為AI，之所以對人工智能技術進行深入研究，主要為了對人類自身思維模式進行模擬，系統可以自動下發相關指令。近幾年計算機技術越來越發達，其中發展的一個重要指標就是運作狀態是不是可以實現智能化水準[4]。AI技術可以完成需要手工或者腦力勞動完成的任務，并不是擁有無窮的儲存空間或者運算能力，主要原因在于能夠進行智能化思考，針對數字信號深入分析，然后對其中的運算模式加以推理，然后對網絡辨識度進行確認。隨著人工智能技術逐漸過渡至推力識別，目前已經與人類的思考模式基本上類似，尤其在鎖定目標任務方面精準度更高，因此在計算機網絡技術中使用人工智能為一大發展趨勢，也能全面提升網絡運作效率。

3 計算機人工智能技術的應用情況

3.1 人工智能在網絡安全管理中的應用

目前計算機網絡安全管理已逐漸與人工智能技術進行高度融合，其中最具代表的為智能反垃圾郵件、智能防火墻等技術，舉例來說，智能防火墻最典型特征在于融合了先進成熟的識別技術，在分析并處理信息的時候可以使用多種方法，有效降低作業量，同時還可以對可能隱藏的網絡不安全行為進行快速精準辨識，在此基礎上做出自動攔截，最大程度確保系統的安全運行。此外，計算機網絡安全管理還有一個不可或缺的重要組成模塊，它就是入侵檢測，這也是目前網絡信息安全最核心的一項技術[5]。當前該系統能與智能防火墻之間高度融合，兩者組合成一套完善高效的網絡安全防護體系，在計算機系統運行過程中可以隨時進行安全監測，第一時間發現問題并做出處理，全面提升計算機系統綜合管理水平。詳細來說，通過入侵檢測以最快的速度對信息數據進行篩選歸類，并對其進行嚴格把控處理，在此基礎上聲稱數據報告，讓用戶獲取到目前計算機系統網絡運行的安全信息。在防護垃圾郵件運行過程中，目前也開始逐漸適應人工智能技術，還衍生出技術更先進的反垃圾郵件系統，利用該系統對用戶收發的所有郵件展開實施監測，進行快速掃描，一旦發現任何有問題郵件及時向用戶反饋，在此基礎上全面降低系統運作安全風險。

3.2 人工智能環境下計算機網絡系統管理

近幾年人工智能技術越來越成熟，計算機網絡系統管理也開始融入其中，在控制方面轉變的比較大，主要原因在于在計算機網絡技術運作過程中，處理系統以及控制形勢，隨時都在發生改變，尤其對其中的元素改變情況展開深入探究，可以針對人工智能環境下計算機網絡技術情況如何進行調整并創新，在此基礎上技術才能得到全面提升，轉化效果也會越來越理想，舉例來說，通過人工智能技術在技術數據庫里面進行營銷應用，可以對信息技術網絡資源進行不間斷監督管理，發現問題及時進行解決，同時不斷對網絡技術進行創新改革，在此基礎上，信息化技術應用效果也能得到迅猛提升，還可以全面提升網絡系統安全運作能力，意義重大[6]。

4 計算機人工智能技術發展的相關對策

4.1 提供更精準數據支持

首先在計算機人工技能融合過程中需要與邏輯推理展開有效融合，通過人工智能龐大的數據庫對資源以及相關事件展開深入分析，提供科學方面的理論支持，同時在數據方面為制定有效決策方案提供科學依據；其實，還要做好步驟方面的精準預測，對此可以應用棋局步驟，在下棋的時候對所有步驟及時記錄，對其中遇到的問題及時進行總結并找到合理的解決方法，有助于更好的破解棋局；最后在遠程方面進行自主規劃，舉例來說，可以實現對航天器運作任務以及發展目標加以設定，通過計算機技術以及智能系統為其展開不間斷監控以及規劃，做好航天器的日常監督管理，這樣才能為我國航天事業長期發展打下堅實基礎，在理論以及數據方面提供精準支持[7]。

4.2 增加身份認證可靠性

近幾年互聯網信息技術發展速度越來越快，用戶身份認證也隨之出現不少問題，由此可知在網絡用戶身份認證的時候應用人工智能技術已經成為一大趨勢，同時還要注意以人工智能計算方法進行生物識別認證安全性能非常高，優勢比較明顯，這種認證識別方式具有龐大的信息儲存量，操作起來便捷可靠，可以滿足不同用戶對身份認證的相關需求。

4.3 增強決策專家系統精準性

決策專家系統在工作過程中可以應用自身攜帶的數據庫資源，隨時提取用戶所需的相關信息數據。在具體實踐過程中，決策專家系統依靠自身巨大優勢，目前在社會很多行業都得到普及應用，舉例來說，在醫療診斷系統里面應用計算機人工智能技術，可以明顯降低出現誤診以及漏診的概率，借助該系統還可以對患者病情等進行快速診斷[8]。通過預設程序對多種不同疾病展開精準判斷，找到其中的發病原因，同時了解患者患病的具體情況，在此基礎上推斷并發癥發生概率，讓患者做好日常生活中的防護。

5 結束語

總的來說，伴隨著科學技術的迅猛發展，人工智能技術在很多領域都得到廣泛應用，對社會發展帶來了巨大推動作用，其中的意義不可估量。計算機人工智能技術協同運作在生產以及生活中已經成為常態，同時也可以實現大規模智能化生產，取得更理想的成績，生產質量也能因此得到提升。尤其隨著計算機技術的廣泛普及，人工智能技術在很大程度上將影響著計算機網絡的發展，兩者之間的有效結合以及應用以取得明顯成效，這也受到了全世界各個國家的廣泛關注。在此基礎上，計算機網絡資源專家一定要進行創新突破，有關部門投入更多資金、人力對人工智能技術進行更深入剖析，挖掘其中的內涵價值，這樣才能加速人工智能技術在計算機網絡里面的應用，全面促進人工智能以及計算機網絡的協調運作，為計算機人工智能技術的研究進展與實踐應用提供更有價值的參考借鑒，為我國現代化建設貢獻更多力量。