教育大數據賦能鄉村教師隊伍建設：優勢、困境及策略

付衛東 譚杰文

摘?要：隨著大數據時代的到來，教育的價值日益凸出，數據已經滲透到人類生活的每個角落并被廣泛應用到各個領域，教育大數據的引入、研究與應用已經引起政府的高度重視。教育數據作為一種寶貴的資源，對于提升鄉村教師綜合素質、加強鄉村教師反思與評價、促進鄉村學校師資均衡配置等方面具有優勢。但是我國鄉村教師隊伍在數據素養建設方面仍是短板，鄉村學校網絡基礎設施不完善、鄉村教師數據能力不足等問題限制了大數據在鄉村教師隊伍建設的充分體現。注重大數據管理體制機制創新，加強教育大數據人才培養，方能充分挖掘大數據在鄉村教師隊伍建設方面的巨大潛能。

關鍵詞：教育大數據;鄉村教師隊伍;問題;路徑

中圖分類號：G41

文獻標識碼：A?文章編號：2095-5995（2021）09-0009-07

2012年聯合國發布的白皮書《大數據促發展：挑戰與機遇》（Big Date for Development： Challenges & Opportunities）宣告了大數據時代來臨，它預示大數據將會對社會生產與消費的每個領域產生極大的影響。[1]

最早提出“大數據”這一概念的是牛津大學教授Viktor Mayer-?Schnberger。他與大數據發展評論員Kenneth Cukier編寫的《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》指出，大數據為我們的生活創造了前所未有的可量化的維度，[2]將影響我們的生活與思維方式。當前，世界范圍內各個國家都在加快制定并調整大數據發展戰略與布局。

一、教育大數據的內涵、基本特征和主要功能

（一）教育大數據的內涵

教育大數據（Big Date in Education， BDE）即存在于教育領域中的大數據。主要包括學習管理系統（Learning Management System）、慕課、開放教育資源（Open Educational Resources）和智慧課堂教學環境等。它建立在教育分析的基礎上，在整個教育活動范圍中，根據教育分析需要所采集到的，滿足教育發展的數據集合。 [3]教育大數據的內涵又可以分為廣義和狹義，廣義的指來源于日常教育過程中人們的行為數據;狹義的指與學習者相關的行為數據，主要來自教務管理系統、在線學習平臺和課程管理平臺等。[4]

（二）教育大數據的基本特征

大數據范式的產生在認知方式和實踐規范上為教育研究提供全新的視角，將傳統的教育研究從單一路徑轉向多重研究路徑，在認識論、方法論及技術層面實現科學與實證的連接，構成了具有數據支持的教育科學研究理念。[5]以數據為基礎的學習使教育過程性考察成為可能，對教育大數據進行采集、存儲、傳輸、分析和使用從而構建相關學習分析模型，預測未來的學習。[6]其基本特征：一是數據量巨大。教育大數據屬于互聯網數據的一個子集，數據含量很大。二是類型多。教育活動包括教學活動、管理活動、學校文化活動等，而數據存在于日常活動中，因此教育大數據也產生于多樣的活動中。三是輸入和輸出速度快。教育大數據是具有高度個性化的數據，這些個性化的數據只要產生就能夠被精準的記錄下來，通過傳感設備實時、連續地進行采集。四是流轉時間長。教學活動以學期、學年為單位，是一個復雜的周期性活動，每個周期持續時間較長，因此教育大數據也具有周期性。教學活動的復雜性與周期性導致教育大數據的流轉速度較慢。五是應用廣泛，價值含量大。教育大數據可以為學校管理提速、科研提升、教學提質，“用數據說話”讓管理更高效。它可以從冗雜的教學數據中發掘相關關系、發現現存問題、預估未來發展，在提升教學質量、優化教育資源匹配等方面發揮巨大潛能。

（三）教育大數據的主要功能

大數據正在成為服務教育發展的重要工具，深化大數據在教育領域中的應用已經成為教育現代化的重要一環，是建設教育強國的基礎支撐。

一是促進精準教學。在教育管理機構中，無法及時掌握教學情況與管理狀況是普遍存在于管理層面的問題，而數據可以對教學層面的管理提供精準的支撐與決策。教育大數據為有效改進教學方式、提升教育質量提供了途徑，能夠從促進教學模式創新、實現精準學習評價、優化教學決策及提升教學質量等方面，實現課堂環境和網絡環境下的教學整體優化與變革。[7]

二是預測教育發展。通過有效的組織機制對教育大數據進行匯集、整理與分析，可以反映出教育系統運行過程中的真實狀況，透過對教育現象的探索，預測未來教育的發展需求。大數據具有豐富的信息，通過對數據挖掘，可以將隱含的教育規律及其演化趨勢展示出來，提高對教育發展和潛在問題的預見。

三是支持適應性教學。有了大數據的支持，教師可以根據自己的教學需求對學生的學習情況進行檢測，根據設定的學習目標對學生進行評價。大數據技術對教師而言將會是學習的最好幫手。對教學和學習效果的評價實行“用數據管理”，通過數據驅動的學習行為分析，洞察學習者的學習心理、優化學習過程，構建以學習者為中心的學習支持。

二、教育大數據賦能鄉村教師隊伍建設的優勢

教育大數據在賦能鄉村教師隊伍建設的過程中，可以提高鄉村教師的教學能力，使鄉村教師的教學方式更加現代化、更具有吸引力、更省時。

（一）教育大數據能提升鄉村教師綜合素質

一是教育大數據助力個性化學習，提高鄉村教師因材施教的能力。運用教育大數據有助于教師正確識別千差萬別的學生，讓鄉村教師走進每個學生的真實學習生活。對教育工作者來說，學習分析是根據潛在的教育數據，在此基礎上建立具有靈活性的教學計劃，分析學習困難群體。借助數據分析，判斷學生在課堂中的行為，從而調整原有教學模型使其更符合學生個人的學習需求。借助大數據技術可以進行更有針對性的因材施教，通過數據觀察并了解到學生的學習過程，跟蹤學習狀況，對學生提供個性化支持。此外，教師有機會看到自己的教學習慣、教學風格和教學成長變化過程，認識到教學中的問題，挖掘教師個性和智慧。通過學習過程行為數據的分析，鄉村教師能夠全面了解每一個學生的真實學習水平以及在學習中出現的問題等。

二是教育大數據革新教學模式，提升鄉村教師的信息技能水平。信息時代的教學不是單純的網上教學，也不是學校教育的終結，它應是課堂教學與網上教學的結合。教師由傳統教學下知識的傳授者轉變為學生學習的引導者，借助大數據技術，讓鄉村教師開展新型教學模式成為可能，真正做到以學生為中心。網絡平臺的課前、課中等數據，為教師創新以往教學模式提供依據。借助學生學習狀態過程和學習結果的數據分析，可以對學習知識點的掌握情況進行評估，識別教學設計存在的問題并加以改善。此外，鄉村教師通過本地校園網、教育網站等數據庫獲得所需要的教學信息，極大的豐富了教育教學內容，有助于提高教師教育教學技能水平和信息化素質。

（二）教育大數據能加強鄉村教師教學反思與評價

2020年《深化新時代教育評價改革總體方案》的出臺對教育評價提出了新的標準與要求。建議要充分利用信息技術加強教育評價，以提高教育評價的科學、客觀。大數據對教師教學評價提出了更明確、全面的范圍，更多的從評價主體的特點與教學目標之間來進行評定。

一是通過課堂教學行為大數據，增進鄉村教師反思。課堂教學行為大數據是一種無形的資產，是教師專業發展的重要資源。大數據時代，課堂行為大數據幫助我們認識不同教育發展水平的地區教師課堂教學的特點，薄弱地區可以通過改進課堂教學行為來提高教育質量，并且課堂教學行為大數據可以促進優質教育資源地區更快的總結課堂教學的優秀經驗，促進優質教育資源的流動。反思是教師進行自身專業成長的必要。 [8]教育大數據的出現，強化了教育評價的診斷、引導、調整功能，為鄉村學校學生的全面發展、終身成長提供更為科學的指導。基于大數據的教學反思聚焦本班學生的綜合素質情況，準確把握教師本身的教育水平，促使鄉村教師走向自主學習、反思學習。

二是以教學平臺應用數據為支撐，建立多元教學評價體系。教學應用平臺的數據真實且完整，通過對數據的挖掘，建立以教學應用平臺的數據為支撐的教學評價對于提升教學質量具有重要意義。通過教學行為分析，改革鄉村教師教學評價方式。傳統的教學評價教師很難發現自己存在的不足，但在大數據環境下，借助有效的教育科研方法，通過對數據的采集與量化分析，讓教師清晰地知道自己的優勢與不足，明確改進和提高的方向。教育大數據沉淀著豐富的數據，因此也使評價內容更加豐富多元。不僅包含對學習學習成績的評價，而且也同樣注重學生的身心健康、個性化發展、成長體驗等方面。多元的評價體系使師生各有所獲。基于教育大數據的教學評價對促進鄉村地區教師教學業務水平的提高、教學行為的改善、學校智慧化管理等提供有力支撐。[9]

（三）教育大數據能促進鄉村學校師資均衡配置

鄉村地區由于地理位置、發展水平、生活環境等現實客觀條件的限制，教師不愿意扎根鄉村，師資隊伍不均衡現象存在并將長期存在。借助于教育大數據等平臺可以有效地促進鄉村學校師資均衡配置，促進城鄉教育均衡發展。

一是大數據的分析運用均衡現存學校師資配置。鄉村學校發展不均衡不僅體現在師資數量的不均衡，同時師資質量也存在不均衡現象。鄉村學校由于地理位置的限制，教學網點分散，師資隊伍整體素質不高，年輕教師群體小，小科目以及體音美教師嚴重不足現象導致鄉村教師不均衡。利用教育大數據，可以為鄉村教育均衡發展找到出路。我國早在2013年通過對全國學生建立 “一人一號，終身不變”、全國教師“一人一號”、全國學校“一校一碼”的電子檔案，建成了以學生、教師、學校為主體的三大基礎數據庫。[10]這些檔案的建立可以有效整合我國教育數據資源。通過對這些數據的分析，可以動態監管鄉村教師換崗、轉崗以及學生學籍、轉學、升學等軌跡，從而發現鄉村教師資源配置不均以及學校布局不合理等問題。教育大數據背景下，實現管理數據化有助于打造高效的鄉村教師隊伍。

二是大數據平臺促進優質教育資源共享。滬江網2015年推出支持鄉村小規模學校的“互+計劃”，以CCTalk直播平臺為依托，提供多樣的網絡課程，讓許多鄉村中小學學生有機會開設科學等課堂。網絡平臺上特色課程精品課程資源的免費共享，可以在一定程度上緩解鄉村地區小科目教師的短缺。網絡平臺上關于每個知識點都有充足的優質試題，通過對年份、學科、地區、知識點等指標的篩選，可以搜集到所需要的習題，同時可以一鍵生成符合要求的智能化試卷，網絡系統可以滿足教師對題目難度系數、試題類型、考察范圍等的要求。 [11]應用大數據，教育薄弱地區和弱勢群體的教育需求將得到精準定位，通過建立精準的教育資源配置模型，改變當前教育資源分配模式的缺陷。

三、教育大數據賦能鄉村教師隊伍建設的困境

整體上看，教育大數據等信息技術逐步與教師隊伍建設、教學管理等融合，推動教育管理方式和教育教學模式變革的效應正逐步呈現。但是鄉村學校不完善的網絡設施、鄉村教師信息素養低等問題也成為推動教育變革的阻礙，同時，我國教育大數據尚處于發展階段，技術不成熟、人才缺口大等客觀問題的存在需要迫切解決。

（一）鄉村學校網絡基礎設施建設有待完善

提升鄉村教育質量、促進教育公平等一直以來是我們國家重點關注的問題。《鄉村教師支持計劃（2015-2020年）》等政策的出臺，充分體現了國家對鄉村教育的重視與期望。但整體來看，鄉村教育發展仍是我國教育現代化建設進程中的短板，鄉村教師隊伍仍是新時代加強教師隊伍建設中的薄弱環節。

一是鄉村學校硬件設施不齊全，教育大數據平臺建設薄弱。我國實行“以縣為主”的教育財政投資體制，但農業經濟發展緩慢，地方財政緊張，縣級財政無法保證義務教育支出。2005年教育部發布《關于在中小學普及信息技術教育的通知》要求所有初級中學以及城市和經濟比較發達地區的小學開設信息技術必修課。當信息技術課程在發達地區如火如荼的開展時，鄉村地區的學校甚至都還沒有充足的信息設備。城市教師用計算機輔助教學時，鄉村教師甚至還不會熟練地操作計算機，“一位教師一臺電腦”的要求還遠不能滿足。此種情況下，教育大數據對于教育教學即使再方便，對于鄉村學校來說也無法起到作用。基礎教育信息化發展區域性失衡必然導致傳播學意義上人與人之間的“知識溝”擴大趨勢。[12]校園網作為教育大數據運行的關鍵，承載著學校的管理信息化、教學信息化等改革，是促進城鄉教育均衡發展的重要載體，但是仍有部分鄉村地區校園網的建設還未落實。

二是城鄉之間“信息技術”課程開設及師資力量存在差距。社會經濟地位與一個人獲取信息的快慢有關，經濟地位高，就可以快速方便的獲得想要的信息，經濟地位低，則相對較慢，大眾媒介傳播的信息越多，這兩者的差距就越大。美國傳播學家P.J.Tichenor等的“知識溝（knowledge gap）”假說為城鄉教師存在的差距提供理論解釋。 [13]鄉村地區經濟不發達，生活環境較閉塞，教學環境簡單，僅能滿足一般應試科目的教學，對于信息技術課程的開設幾乎不存在。鄉村教師的工作環境以及面對的學生情況與城市相比存在差距，難以在家校、師生、教師之間架起支撐家校合作的數據聯系，信息技術課程的開設在鄉村學校顯得可有可無。鄉村教師多數也都是代課教師，通常要帶兩門及以上的課程，鄉村教師的教育技術能力普遍不足，顯得心有余而力不足。一些教學點甚至還未配備相關的多媒體教學設備，教師現代教育技術能力普遍較差，技術的制約導致多媒體設備使用率低，一些設備長期閑置。

（二）鄉村教師的數據素養亟需提高

數據素養即教師具備數據知識、善于用數據思維和方法思考和解決教育教學中面對的問題的能力。[14]鄉村地區教師數據素養較低，表現在以下兩個方面。

一是鄉村學校教師數據素養建設滯后。當前部分鄉村教師的數據素養不高，數據意識淡薄，培訓效果是甚微。鄉村學校經費短缺，教師很少能夠有外出學習的機會，鄉村教師數據知識更新緩慢，對于先進的教學理念與手段無法及時獲得，更不要說在信息化背景下對教育大數據的運用。鄉村教師由于生活環境的限制，教師普遍存在年齡偏大的現象，老齡教師由于多年的教學習慣與生活方式，思想僵化，教育教學方式落后，不能適應新時代的要求。面對具有個體差異性的學生群體，尤其是鄉村教育體系仍充斥著流水線、填鴨式的教育模式，鄉村教師落后的思維方式、教育觀念、頑固的教學進度無法適應大數據時代對教師素質要求的轉變。

二是鄉村學校信息化教學評價建設薄弱。衡量一所學校的發展是否良好主要看這所學校的教師隊伍、學校的校舍狀況和教學設備以及學校的信息化建設。鄉村學校由于條件的限制，主要還是依托傳統的教學與考核方式，教師對學生的評價主要依據學生的考試成績和教師對學生日常表現的看法。利用信息平臺對數據進行收集、處理與利用，并建立教學評價對于鄉村學校來說仍很困難。單一的考試評價無法獲得有限的學生學習狀況，不能進行及時診斷性評價。而學校對教師的評價也通常依靠教師講公開課來進行，鄉村教師對于自己教學效果無法進行有效深入了解，缺乏學校的規范性評價，長久下去缺乏教學反思，容易導致教學懈怠，不利于鄉村教育的良性發展。

（三）教育大數據治理體系尚未形成

教育領域中的大數據涉及主體種類較多，在大數據時代，關于我們個人的一些信息會被無聲息的收集、傳播，如果保護不當則會帶來嚴重的安全問題。此外，大數據與教育的結合仍處于探索階段，大數據有效應用和服務于教育還需努力。

一是教育大數據信息安全存在風險。對個人隱私進行保護是實現數據利益的重要前提。教育大數據含量巨大，來源多元。但是目前我國教育領域中關于信息安全法律法規和制度體系還不健全，信息安全保護的技術不完善，師生對于數據保護的意識缺乏。隨著海量數據不斷增加，對數據存儲和訪問的安全性要求越來越高，利用大量公共數據集可以推斷很多信息，這使得師生個人隱私成為人們日益擔憂的問題。在描繪大數據的美好圖景時，也必須正確認識教育大數據可能帶來的分析結果錯誤、師生個人隱私披露等潛在風險。

二是產品類型單一，未真正融入教育教學實踐。我國教育大數據市場主要關注如何提高考試成績，例如小猿搜題、作業幫等答疑類產品，主要為學生解決各種作業難題，以提高考試成績。當一款新的產品推出后，后續會有同樣類型的產品出現，但是它們提供的服務卻是類似的，跟風現象嚴重。市場上已存在很多關于教育大數據的產品，但是真正融入基礎教育教學實踐的卻寥寥無幾。很多企業在研發教育大數據產品的過程中缺少對實際教學業務的接觸，在數據源的選擇、指標權重設計等方面脫離教學規律，難以擺脫固有的IT思維。數據分析模型構建的準確性與有效性尚需要得到提升等這些問題都影響了教育大數據在實踐中的進展。 [15]

（四）教育大數據人才供應不足

一是人才數量性缺乏。大數據正處于蓬勃發展期，市場對人才的需求很大，但是全球的人才都在面臨著供給遠遠不能滿足需求的狀況。Talking Date University 推斷，到2025年中國對大數據人才的需求將達到200萬，而目前截至到2018年的統計數據，我國從事大數據的人才僅有30萬人。2018版的《全球大數據發展分析報告》指出中國大數據從業人員占總體就業人數規模的比例為0.23%，相比美國的0.41%，韓國的0.43%，芬蘭的0.84%，以色列的1.12%，仍有進步空間。[16]大數據人才如此之缺，更不用說教育大數據人才的缺口了。

二是人才結構性缺乏。為加快填補人才缺口，截至2020年，我國已有610余所高等學校先后獲批建立數據科學與大數據技術專業。但在目前的教育體系下，高校人才培養過多的偏向于理論和技術，與現實業務對接較少。業務決定技術，而不是根據技術、工具等來考慮業務。[17]將理論與實踐緊密結合，切實解決實際問題，是目前大數據人才培養過程中要重點思考的方向。大數據行業在處于爆發期的機遇期，同樣也處于人才短缺的尷尬境地。2017年，LinkedIn發布《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》該報告指出，當前中國數字人才85%分布在產品研發崗位，在深度分析、先進制造、數字營銷等職能領域的人才總共只有不到5%。[18]

四、教育大數據賦能鄉村教師隊伍建設的策略

（一）建立多元化投入的學校基礎設施和網絡環境

一是加大對鄉村教育財政投入力度。縣級政府是農村義務教育經費的主要負擔者，但是縣級政府的財政收入來源單一，政府的財政負擔壓力很大，影響對義務教育經費的投入。 [19]中央財政需加大對農村地區的教育投入，加大轉移支付力度，完善基礎教育資源配置，給予必要的配套經費和政策支持。加強縣域內教育資源公共服務平臺建設，以教育需求為導向，建立面向鄉村學校的師范生委培機制，為鄉村地區教育信息化提供政策保障與經費支持。

二是完善鄉村學校網絡建設。創設良好的人工智能硬件設施，構建學校人工智能環境。增加人工智能設備與平臺，建立智能終端，拓寬數據收集方式，為利益大數據進行智能分析創造條件。整合教學資源系統規劃建設，在軟、硬件資源以及教學資源的管理體制上進行系統規劃。校本資源庫是教育信息化的重要組成部分，政府和地方企業加大對當地落后學校的幫助力度，建立校園網等基礎網絡設施提高學校的信息化水平，配置必要的軟硬件工具。

（二）加強鄉村教師數據素養教育

一是提高鄉村教師的數據意識。信息化時代高效課堂的應用對教師提出要求。教師是否能準確的分析數據、發現數據之間的相關性與教師的數據素養具有聯系。 [20]教師的數據素養已經成為大數據時代教師必備的核心素養之一。對鄉村教師開展關于教育大數據素養的培訓學習、組織教師參與專家報告等活動，從意識形態上讓教師了解數據對教育變革的助推作用以及數據思維對教育教學工作的重要性;加強教師對教育大數據基礎知識的了解與學習，提高核心技能、轉變思維方式。教師作為人類文明的傳播者，應成為終身學習的示范者，深化終身學習的意識，自覺主動學習數據的應用價值，培養鄉村教師掌握基本的數據處理技能。在觀念、技能和知識等方面的培養，逐漸讓教師能夠進行基于大數據的教學決策、評價與管理等活動的創新。學校要督促教師對數據素養提升的學習，建立考核標準，定期進行考核與評估。

二是高度關注鄉村教師專業發展。大數據和人工智能時代的來臨，計算機、網絡通信技術的全面覆蓋，生成了大量的信息數據。在實踐中，鄉村學校管理者要綜合運用校內外教育大數據信息，通過教育大數據深入了解教師的工作狀態與發展潛力、發展愿景。同時，結合學校的發展需求，以信息技術為手段，加強對教師的信息能力的培養，并提出專業化的個性發展方案，建立一支專業化、信息化的鄉村師資隊伍，助力鄉村教師發展。

（三）注重大數據體制機制創新

一是加強教育大數據安全管理。大數據應用在教育領域中的運用，不僅需要破解技術難題，更需要進行對有關制度和機制進行建設。深入發現大數據的內在規律，為更好地存儲教育中產生的各類數據，可以開發高級混搭存儲技術，滿足結構化、半結構化、非結構化等各類數據存儲的需求。更新數據加密技術，理清數據開放的邊界，確定開放的內容范圍。政府應組織教育、信息技術、計算機等領域的專家和企業共同修訂完善法律法規，通過立法保護機構的數據安全與合法權益。加快制定如教育信息保護法、教育大數據安全法等具有可操作性的具體的法律法規，明確教育大數據的使用規范，構建面向大數據研究應用的倫理準則;加強技術攻關，構架有效的數據隱私保護技術體系和平臺。

二是創新教育大數據產品體系。創新是智能時代人才的主導素質。智慧的教育需要教育的智慧。2014國家發布《關于考試招生制度改革的實施意見》以及后來的一系列教育改革，表明我國的應試教育正在轉向真正意義上的素質教育，“一考定終身”的弊端將會從根本上解決。對教育的需求將會變得更多樣化和個性化。教育大數據產品的研發需要企業把握中小學教育的實際需求，在研發過程中應重視與學校、科研機構等的合作，制定切實可行的產品應用模式和方法，重視需求分析環節，積極與學校等教育機構建立合作關系，深入挖掘教學需求，增強數據分析模型的科學性。[21]用戶的多元需求需要大數據市場及時進行創新，提供越來越多的特色服務的產品。同時，借鑒國際上教育大數據應用方面的經驗，總結有價值的運作模式，以此為對全國各地教育行政部門、學校等合理應用教育大數據提供經驗。

（四）加強教育大數據人才供給

一是加大人才培養數量。高校肩負著培養教育大數據人才的責任，要培養大數據技能人才，高校需要廣泛開展與教育大數據相關的課程和專業;此外，學校也要制定相關的技術人才使用制度以及智能教學制度，建立面向學校管理者的“新技術培訓與考核機制”，以此提升管理隊伍的技術水平;建立新技術人才引進機制，吸引掌握新型智能技術人才加入到學校管理隊伍中，同時，對于具有掌握智能技術的人才，學校應該對其進行提拔、補貼等措施鼓勵其繼續提升技能水平;高校可定期邀請企業數據分析師或技術人員進入學校為教師提供技能培訓;發展企業化和社會化的大數據人才培養，建立校企聯合的大數據人才協同培養機制，國內高校要與領先企業一同推進大數據人才的培養和開發。

二是優化人才培養結構。大數據的應用與發展需要了解大數據、具備大數據采集分析等一系列技術活動的人才。教育大數據的推進也需要一批善于挖掘大數并能將數據挖掘、數據分析、人工智能、可視化等技術與教育現實問題結合的人才，因此需要加緊通過政策引導、重點扶持等方式，加強對大數據技術領軍人才、復合型高技能人才、創新型人才的培養力度，建立多層次、多樣化的大數據人才隊伍。 [22]

參考文獻：

[1]Big Data for Development： Challenges& Opportunities[DB/OL].[2012-05-01]http：//www.unglobalpulse.org/sites/default/files/BigDateforDevelopment-UNGlobalPulseJune2012.pdf.

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-?Schnbe-rger），[英]肯尼思·庫克耶（Kenneth Cukier）著;盛楊燕，周濤譯.大數據時代生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013： 273.

[3]Yang Xianmin， Tang Sisi， Li Jihong. Technical System Framework and Development Trend of Education Big Data——The Overall Framework of “Research and Practice column of Education Big Data”[J]. Modern Educational Technology， 2016， 26（01）： 5-12.

[4]徐鵬，王以寧，劉艷華，張海.大數據視角分析學習變革——美國《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》報告解讀及啟示[J].遠程教育雜志，2013，31（06）：11-17.

[5]Yang Xianmin， Wang Liuhui， Tang SiSi. Application Model and Policy Suggestions of Big Data in Education[J]. e-Education Research， 2015， 36（09）： 54-61.

[6]肖君主編.教育大數據[M].上海：上海科學技術出版社，2020： 6.

[7]楊現民，田雪松等編著.中國基礎教育大數據2016-2017走向數據驅動的精準教學[M].北京：科學出版社，2018：10.

[8]余勝泉.大數據時代的未來教育[J].中國民族教育，2017（Z1）：8-11.

[9]鳳肆著.教育大數據 考核評價數據分析、挖掘與應用[M].北京：科學出版社，2020：12.

[10]上海市民辦教育協會.教育管理公共服務平臺實現“一人一號”“一校一碼”[EB/OL].（2013-08-24）http：//www.shmbjy.org/item-detail.aspx？NewsID=2107.

[11]周寶榮.大數據時代的教師專業成長[J].數字教育，2020，6（05）：1-8.

[12]熊才平著.信息技術環境下的教育資源城鄉共享[M].北京：科學出版社，2008：33.

[13]Tichenor P J ， Donohue G A ， Olien C N . MASS MEDIA FLOW AND DIFFERENTIAL GROWTH IN KNOWLEDGE[J]. Public Opinion Quarterly， 1970（2）：159-170.

[14]周寶榮.大數據時代的教師專業成長[J].數字教育，2020，6（05）：1-8.

[15]廈門理工學院信息中心.教育大數據的惑與獲[EB/OL].（2016-07-08）http：//nic.xmut.edu.cn/xxhjs/xxhqy/201607/t20160711_188590.html.

[16]參考消息.中國擁有全球近六成大數據人才，但這一缺口不容忽視[EB/OL].（2019-05-18）https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1633796447863381357&wfr=spider&for=pc.

[17]中國數據分析行業網.中國大數據人才培養體系標準[EB/OL].（2017-11-16）http：//www.chinacpda.org/xinwengonggao/13270.html.

[18]中國網財經.大數據人才缺口明顯 “技術+管理”人才一將難求[EB/OL].（2017-11-13）https：//www.gkzhan.com/news/detail/106131.html.

[19]蔡亮亮.“以縣為主”體制對農村義務教育管理的挑戰與對策[J].教育科學研究，2013（07）：46-49+55.

[20]張進良，李保臻.大數據背景下教師數據素養的內涵、價值與發展路徑[J].電化教育研究，2015，36（07）：14-19+34.

[21]刁生富，張斯儀.教育的革命：大數據與個性化教育探討[J].山東科技大學學報（社會科學版），2019，21（02）：28-35.

[22]梅宏主編.數據治理之論[M].北京：中國人民大學出版社，2020： 52.