人工智能視域下新聞教育的變革路徑

邢旭東

（樂山師范學院 文學與新聞學院，四川 樂山 614000）

在新聞傳媒領域，人工智能已經可以替代相當一部分的人類腦力勞動，使得人類從程序化、重復化的工作環節中解放出來，從事更具創造力與挑戰性的工作。人工智能可以獨立寫作新聞報道，就是“結合了計算機的算法程序，對海量的原始數據進行挖掘，然后采用智能算法程序自動生成新聞稿件”[1]。此外，人工智能還可以在新聞線索的發現、新聞價值的挖掘、新聞事實的核對等環節，輔助人類記者。一些傳媒巨頭，如新華社、騰訊網、谷歌、美聯社、路透社等，前幾年就已經引入人工智能技術，應用在新聞采、編、播的各個環節，從而變革了媒體的工作方式，提高了媒體的工作效率。

人工智能是“一門科學，讓機器人做人類需要智能才能完成的事”[2]，就是利用計算機系統來模仿人類的大腦思維活動。人工智能分為，強人工智能與弱人工智能兩個大類。強人工智能，可以看作是電子化的智慧生命，具有自我意識，能夠理解事物之間的關聯，能夠從事人類幾乎所有的腦力勞動。弱人工智能，是指能夠模仿人類部分腦力活動的工具，但是，不具備自我意識，不能真正理解事物的意義，“只要設計得看起來像具有智慧即可”[3]。強人工智能還停留在概念階段，在未來數十年，實現的概率很小。目前投入實際應用的，都是弱人工智能。在弱人工智能時代，人類重點關注人工智能給人類社會帶來的變革、挑戰和機遇，還不用擔心生存受到人工智能的威脅。本文的探討，也是基于弱人工智能展開的，探討有限的人工智慧給新聞教育帶來的變革和啟示。

一、人工智能時代，新聞人才應該具備的素養

人工智能已經進入新聞行業，即將在生產方式、傳播方式、服務方式等方面，給新聞傳媒業帶來深刻而長遠的影響。為了適應智能化的行業發展趨勢，新聞媒體對人才的要求，也必將發生顯著的改變。新聞工作者需要掌握以下幾種技能，才能更好地獲得生存與發展的空間。

（一）深度分析新聞事件，成為記者的核心技能

新聞傳播的各個環節，新聞人工智能都可以參與其中，發揮重要的作用，其高效率和低成本是人類很難企及的。騰訊的智能程序“DreamWriter”每個季度可以發布數萬篇財經報道。新華社的“媒體大腦”平臺“每天可監測300 萬個網站、7 000萬篇文章”。[4]

但是在弱人工智能背景下，新聞機器人還沒有自我意識，還不能真正理解事物之間的關系，無法真正解釋新聞事件的前因后果和社會價值。只有人類自身，才可以真正從政治、經濟、社會、文化、科技、教育、倫理等不同的方面，來透析新聞事件的原因與后果，真正理解新聞事件帶給社會的影響，并且指出新聞事件對于個體與群體而言，是利大于弊還是弊大于利，是值得追求的還是應該避免的。對新聞事件的深度分析，將成為記者編輯的基本素養與核心能力。只要具備自我意識的強人工智能還沒有出現，機器人就無法真正解讀新聞事件，對新聞事件的分析與評價，將是人類新聞工作者的核心能力所在。

（二）理解人工智能，勝任人機協作的工作模式

在將來的新聞機構中，新聞工作者需要和人工智能緊密合作，才能高效出色地完成新聞工作?！叭藱C協同有助于人工智能在新聞傳播領域的健康發展?！盵5]弱人工智能背景下，機器人對人類語言的理解能力是相當有限的。記者與編輯，只有對人工智能原理有著比較深入的理解，才能掌握與人工智能高效合作的方式。同時，在人機協作的工作模式中，人類將會依據新聞機構的價值偏好和工作方式，對人工智能進行規范訓練，使其更好地賦能新聞傳媒行業。在人力資源和社會保障部擬發布的新興職業中，“人工智能培訓師”這一職業已經出現在大眾視野中?！叭斯ぶ悄芘嘤枎煛辈粌H僅需要掌握相關的技術，還需要通過耐心的訓練，將人類的價值觀與知識技能，傳授給人工智能。在新聞領域，記者與編輯將來的一項重要工作，就是培訓人工智能，引導人工智能學習新聞工作的方法，并且按照人類的價值觀從事新聞工作。

（三）具備創新意識和創新能力，體現人類的價值

創新，已經成為科技發展、經濟增長和社會進步的重要動力。新聞行業的發展，也離不開創新。創新可以提高新聞傳播的效率，更好地滿足用戶的各種信息需求，更好地引導輿論。新聞工作的創新，體現在新聞采訪、內容創作、新聞評論、信息分發、輿論引導等各個環節。弱工人智能時代，由于新聞機器人只能按照預先設計的程序進行工作，因此，還無法進行真正意義上的創新。盡管人工智能按照一定的運算方式，能夠產生一些在人類看來具有新意的東西，但是人工智能是無法理解什么是創新，更無法理解創新帶給人類社會的價值和意義。新聞傳媒行業的重大發現與創新，還是需要人類自身來完成。為了更好地體現人類自身的價值，新聞工作者，必須不斷地尋求新的突破，找到新的發展方向。新聞工作者的創新，可以是新的內容表現形式、新的媒體互動方式、新的媒體傳播形式等。

（四）提升新聞現場采訪能力，體現人類的尊嚴

“需要溝通、同理心以及我們期待從人類身上獲得感情的工作，也不會很快被機器人取代”[6]。新聞現場采訪活動，就是此類工作。在弱人工智能時代，新聞機器人不具備真正的理解能力，也缺少新聞人的同理心和共情能力。即便機器人具備了人類的外貌特征，可以提出一些簡單的問題并記錄被采訪者的回答，但是其不可能真正地理解新聞事件對于自身、對于人類的價值和意義，更不可能參與到新聞事件中去。只有人類，才會去分析判斷新聞事件的前因后果，才會根據具體情況提出一些新的疑問，才會與新聞現場的人物和事件產生深層次的互動，同時在采訪中產生喜、怒、哀、樂等各種情緒。這些因果分析、價值判斷能力以及情緒波動，建構了人類記者在新聞采訪中的獨特魅力，是弱人工智能根本不具備的特質，也是人類新聞工作者捍衛自身尊嚴的有效手段。

二、人工智能時代，新聞教育的變革路徑

“人工智能是引領現代教育革命的重要驅動力，深刻地改變了過去的教、學、考的教育形式。”[7]因此，新聞教育也需要作出相應的調整，其變革方向，就是讓學生更好地理解人工智能在新聞傳媒領域的應用，更好地運用人工智能提升自己的新聞創作、新聞傳播與輿論引導能力。新聞教育者也需要反思教育目標、教育理念、教育內容與教育模式，及時發現問題，積極尋求應對之策。

（一）新聞教育目標與教育理念的轉變

目標與理念是教育的戰略風向標，預示著教育的發展趨勢和未來。由于人工智能“對新聞傳播教育影響深遠”[8]，為了更好地應對人工智能帶來的挑戰和機遇，新聞教育需要及時調整目標與理念，從戰略層面更好地應對人工智能帶來的挑戰。

1.確立復合型人才的培養目標

在傳統的新聞教育理念中，人和機器之間、內容與技術之間存在著明顯的鴻溝，是相對獨立的存在。人工智能滲透進入新聞傳媒行業之后，二者之間的鴻溝與獨立性將變得模糊甚至消失，新聞人和智能機器人的角色，會逐漸融合在一起，雙方將展開緊密的合作。此外，內容和技術之間的界限，也不再那么涇渭分明，因為人工智能技術本身，就可以給媒體帶來海量的新聞內容，真正實現傳播學者麥克盧漢提出的“媒介即訊息”的圖景。因此，人工智能背景下的新聞教育目標，應該是培養對人工智能和網絡技術有著相當認知、能夠和智慧機器進行合作的復合型新聞人才。不僅僅需要掌握基本的新聞知識和技能，而且能夠理解甚至掌握一定的人工智能技術，洞悉科技發展給傳媒業帶來的短期以及長遠的影響。

2.新聞教育需要高度和前瞻性

傳播科技，正在飛速的發展。傳播模式，也在快速變革。新聞教育如果基于過去和現在的知識、經驗來展開，很容易與快速發展的新聞實踐脫節，從而成為過時的東西。因此，新聞教育必須具備相當的高度和前瞻性，更多地面向世界、面向科技、面向未來。新聞教育的高度和前瞻性，首先體現在哲學思維上。通過強化學生對于馬列哲學和自然辯證法的理解和應用，引導學生從哲學層面理解人類與智慧機器之間的關系，從哲學層面理解媒介技術和媒介內容之間的聯系。其次，引導學生去發現技術背后的哲學原理，引導學生發現傳播技術演變的規律，從而可以在一定程度上，預測新聞傳媒業的發展方向與趨勢，從容不迫地應對科學技術給新聞行業帶來的挑戰和機遇。

3.創新意識與能力的培養

很多高校的新聞教育都在強調學生的創新意識和能力，但是，無論是課程的設置還是考核方法，乃至最后的畢業論文寫作，都還無法充分體現出創新的特點，更多的是在引導學生歸納總結已有的知識和技能?，F在由于人工智能技術的出現，這些東西的價值已經在逐漸的褪色，因為越來越多的可以模式化、程序化的采編播工作，已經從人類的手中轉移到了人工智能的手中。人類更大的價值，在于不斷的創新與優化工作內容與工作方式，從而不斷地提高新聞工作的效率和傳播效果。因此，高校的新聞教育，應該將創新意識和能力的培養，作為最為重要的目標之一。至于如何培養學生的創新意識和創新能力，相關的研究成果已經有一些了，關鍵是要去大膽實踐，在實踐中不斷的完善、優化和突破現有創新教育的理論與經驗。

（二）新聞學課程體系的重新建構

教育目標與理念，需要通過具體的教學環節來實現。課程體系的設計，是教學環節中的重要組成部分。高校需要不斷優化與創新課程體系，更好地適應人工智能時代的新聞教育需求。

1.數學與編程，成為必修課程

人工智能的核心架構，建立在數學模型的基礎上，“需要熟悉很多簡單的數學概念：張量、張量運算、微分、梯度下降等”[9]。不能理解數學概念與模型，就無法真正理解人工智能的運作方式。新聞專業的學生，只有對微積分、線性代數和統計學有了一定的認識，才能對人工智能的核心理念具備深入而清晰的認識。此外，人工智能的實現，又必須依賴計算機編程。新聞人只有掌握了一定的計算機程序設計技能，才可能有效地展開人機協作。享譽全球的哥倫比亞大學新聞學院，甚至針對新聞工作者開設了數據培訓課程“Lede”，主要培訓學生的計算機編程及大數據分析能力。

2.融合其他社會科學的知識

經濟學、政治學、社會學、倫理學、法學等課程，可以幫助學生從不同的學科視角，來探析新聞事件的前因后果。一門人文學科，其實就是看待人類社會和新聞事件的一個透鏡，不同的學科構成了觀察人類社會的不同透鏡。新聞從業者透過不同的學科去分析同一個新聞事件，可以從不同的角度與層面來分析事件的本質，探析新聞事件產生的多重原因及多重影響?！案鐐惐葋喆髮W新聞學院與商學院、國際公共事務學院、法學院、神學院合作了雙碩士學位項目，打破了新聞學與其他學科之間的壁壘，培養具有多層次學科知識的新聞人才”[10]。學生只有具備了多種人文社會學科的知識背景，才能更好地分析新聞事件的前因后果，更好地揭示新聞事件的價值和意義。

3.增大科技類課程的比例

“新聞教育要占據人工智能融入的主導權，需打通社會科學與自然科學學科界限，構建開放包容的新聞專業課程體系。”[11]網絡技術和人工智能技術進入傳媒行業之后，數據新聞的寫作、虛擬現實新聞的制作、智能化信息的分發等明顯攜帶技術特征的工作，都需要新聞記者和編輯去完成。僅僅依靠紙、筆和相機，新聞從業者已經很難勝任自身的工作。在智能化的編輯部，文字與技術工作，已經高度融合在一起。在“智聯招聘”等人才網站，不難發現，許多單位在招聘網站編輯時，不僅僅對新聞技能有要求，而且期待應聘者掌握一定的網絡技術——編程、制作網頁、管理網站等。為了適應這種趨勢，新聞教育中，需要加大科技類課程的比例。人工智能原理、計算機原理、動畫制作、網頁設計、服務器管理等科技類課程，都應該有所涉及。

4.強化社交能力與采訪能力的培養

即便人類比較容易實現的社會交往與現場采訪，對于人工智能而言，也是極其困難的。絕大多數人類，不太愿意同冷冰冰的機器互動和對話，更不可能真正與機器進行情感交流和思想碰撞。即便將來強人工智能出現之后，許多人可能還是更愿意和同類而非機器人交流溝通。因此，在人工智能時代，強化社交能力和采訪能力的培養，能夠更好地體現人類相對于智能機器的優勢與尊嚴，也能夠更好地體現新聞教育的價值。社交能力和采訪能力的培養與提升，需要理論和實踐的緊密結合?？梢宰寣W生有更多的機會走進社會，深入社會各個階層、各個角落，進行多層次的社會調研、溝通交流和新聞采訪。這種實踐，對于培養學生的新聞采訪能力，是必不可少的。

（三）教學模式的轉變

教學模式可以看作是教師向學生傳授知識，或者引導學生學習知識與技能的相對固定的理念與方式。教學模式也是教學環節中非常重要的一環，對實現教學目標與理念，同樣起著舉足輕重的作用。

1.構建多媒體與人工智能實驗室

人工智能的運作原理和工作方式，具有一定的深度和抽象性，如果只是進行理論教學，不借助實驗室平臺，學生是很難有直觀感受的，更談不上真正理解。學生只有通過實驗室的親手操作，將理論知識運用于實踐，才能對人工智的基本原理及其在新聞領域的應用產生更為深刻的理解。同時，學生也會發現自己在理論學習中存在的不足與問題，進而加以改進和完善。中國人民大學新聞學院同北大方正合作，創建了基于人工智能技術的“智慧媒體未來實驗室”，為學生搭建了操控與研究新聞人工智能的平臺。山東大學新聞傳播學院建立了大數據與精準傳播實驗室，同樣也為學生接觸新聞人工智能提供了一個良好的校內實踐平臺。

2.校企合作，共同培養新聞人才

高校與業界聯合培養人才，運作得當，對雙方都有裨益，這個規律已經被越來越多的教育界和業界的人士所認可。新聞專業人才的培養也可以遵循這一規律。只不過，學校和傳媒機構，對此還不夠重視，也還沒有摸索出有效的合作模式。要實現這一目的，首先，學校要與傳媒機構緊密聯系與交流，探討人工智能背景下，新聞行業的發展趨勢與人才需求，及時調整專業課程的設置。其次，應該經常請各類傳媒機構、廣告公司、互聯網企業、人工智能機構的一線從業人員，給教師和學生做講座，讓學生了解新技術給新聞行業帶來的變革。最為關鍵的是，學校要積極同各類網絡媒體聯系，為他們搭建專業實踐的平臺。

3.前沿課程教學，確立學生主導模式

現有的新聞傳播教育，主要是向學生傳授已有的理論知識和實踐經驗，明顯滯后于快速變化的行業形式。如果讓高校教師花費大量的時間和精力去掌握新聞人工智能的相關知識，然后再傳授給學生。那么，教師可能在付出多年巨大的努力之后，會發現自己講授的許多知識已經過時了。此外，新聞人工智能涉及的知識領域實在太廣泛了，涵蓋哲學、數學、計算機科學、心理學、美學、新聞學、傳播學等至少十幾門學科的理論和技能，新聞專業很難配置如此龐雜的教學資源，與其讓教師去講授相關領域的知識，還不如鼓勵和引導學生自己去學習。教師隱身在幕后，充當激勵者、協助者和觀察者的角色。實際上，在具備了一定的數學和編程知識之后，只要有足夠的興趣，一些學生完全有能力去追蹤和探索新聞人工智能的前沿理論和技術。

三、結語

人工智能時代，新聞教育者的視野，需要具備相當的高度與前瞻性，能夠洞悉人工智能給新聞工作和新聞教育帶來的長遠而深刻的變化，并做出積極的應對。高校新聞專業作為行業人才的主要培養基地，需要及時地調整教育目標、教育理念、教育內容與教育模式，培養出能夠與人工智能進行人機協作、具備創新意識和創新能力、體現人類自身優勢與尊嚴的新聞人才。