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人工智能對(duì)英語(yǔ)文本寫(xiě)作的輔助效果及發(fā)展現(xiàn)狀分析

2021-12-29 03:13:36方曉燕莫倚雯王金美
科教導(dǎo)刊·電子版 2021年32期
關(guān)鍵詞:詞匯人工智能文本

黃 晨 方曉燕 莫倚雯 張 怡 王金美

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 廣東·廣州 510642)

1 人工智能寫(xiě)作問(wèn)題研究

1.1 人工智能

人工智能,通俗來(lái)說(shuō),就是用人工的方法在機(jī)器計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的智能,像人類(lèi)一樣會(huì)思考問(wèn)題,看得清身邊的事物,聽(tīng)得懂所言所語(yǔ),像人一樣自由的行走,跑步運(yùn)動(dòng)。上述的能力,我們分別稱(chēng)為思考(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、看懂(視覺(jué)識(shí)別)、聽(tīng)懂(語(yǔ)音識(shí)別)、運(yùn)動(dòng)(運(yùn)動(dòng)控制)。

1.2 人工智能寫(xiě)作

英語(yǔ)寫(xiě)作是一個(gè)輸出思考和認(rèn)知的過(guò)程,而人工智能是已輸入固定算法的機(jī)器輔助工具,二者結(jié)合后產(chǎn)生的名詞叫人工智能寫(xiě)作,現(xiàn)階段應(yīng)用于市場(chǎng)的人工智能寫(xiě)作,比如自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)對(duì)各類(lèi)非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行語(yǔ)義分析和文本智能處理;基于模板和深度學(xué)習(xí)自生成相結(jié)合的內(nèi)容自動(dòng)生成豐富又流暢的文字描述;自動(dòng)摘要?jiǎng)t通過(guò)機(jī)器,自動(dòng)輸出流暢、簡(jiǎn)潔且同時(shí)包含關(guān)鍵信息的內(nèi)容;以及植根于文本挖掘,綜合了信息檢索、人工智能和自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域的具體方法和技術(shù)的觀點(diǎn)提取技術(shù)等等。

2 傳統(tǒng)寫(xiě)作過(guò)程性追溯(以定題作文“紅星照耀中國(guó)”為例)

在個(gè)人的英語(yǔ)作文構(gòu)思寫(xiě)作中,學(xué)生通常會(huì)根據(jù)寫(xiě)作主題迅速聯(lián)想到相關(guān)詞句。例如,當(dāng)學(xué)生面對(duì)“紅星照耀中國(guó)”這個(gè)主題時(shí),將能想到什么?紅軍、長(zhǎng)征、革命等關(guān)鍵詞會(huì)浮現(xiàn)在學(xué)生的腦海中。這是學(xué)生在寫(xiě)作時(shí)產(chǎn)生的第一步聯(lián)想。

在這些不斷冒出來(lái)的聯(lián)想與關(guān)鍵詞中,學(xué)生往往會(huì)從中挑選幾個(gè)論點(diǎn)進(jìn)行集中的聯(lián)系思考,并將其梳理成一條完整的邏輯鏈。同樣以“紅星照耀中國(guó)”為例,當(dāng)聯(lián)想產(chǎn)生后,學(xué)生從中挑選紅軍、長(zhǎng)征、革命三個(gè)關(guān)鍵詞,并且對(duì)其集中展開(kāi)分析和邏輯連接。在梳理出基本的文章框架與邏輯后,學(xué)生會(huì)進(jìn)行文章內(nèi)容上的豐富,通過(guò)利用互聯(lián)網(wǎng)查找相關(guān)事例與文章觀點(diǎn)使得文章在論述過(guò)程中更加合理生動(dòng)。

接下來(lái)學(xué)生將進(jìn)行的便是語(yǔ)言組織。在這個(gè)階段中詞匯與語(yǔ)法的組織就占主要部分。此時(shí)我們往往會(huì)借助有道詞典等工具查找生詞以完善文章的表述。

而在最后的階段中在學(xué)生不通過(guò)人工智能的方式修改的條件下,往往會(huì)采取以下幾種方式。第一種是根據(jù)自己在寫(xiě)作階段中間的疑惑,通過(guò)查找書(shū)籍、文獻(xiàn)對(duì)照語(yǔ)法與單詞是否存在問(wèn)題。這種方法往往消耗學(xué)生大量的時(shí)間,一篇300詞左右的作文可能需要1個(gè)小時(shí)左右的時(shí)間進(jìn)行修改。同時(shí),由于學(xué)生自身的能力水平有限,往往無(wú)法將問(wèn)題盡數(shù)查出。第二種,學(xué)生會(huì)找到老師幫忙批改,這種方式相對(duì)來(lái)說(shuō)更加快速可靠,但存在一定的缺陷,如批改時(shí)間受限制等。但是老師批改的方式往往可以從學(xué)生的文本結(jié)構(gòu)上以及例子使用上給予建議,從而提高文章的整體思維高度。

3 人工智能寫(xiě)作過(guò)程追溯(以定題作文“紅星照耀中國(guó)”為例)

3.1 生成文本(寫(xiě)作時(shí))

在寫(xiě)作構(gòu)思時(shí),用相關(guān)系統(tǒng),將所收集到的構(gòu)建思維的文章錄入該系統(tǒng)中,運(yùn)用自動(dòng)摘要生成功能,將所有文章與寫(xiě)作構(gòu)思有關(guān)的關(guān)鍵語(yǔ)句提取出來(lái),使大量的文章能提取為一段與自己想要的主題有關(guān)的文字,大大減少了閱讀以及提取信息的時(shí)間,提高了構(gòu)思效率。運(yùn)用觀點(diǎn)意見(jiàn)分析功能,將文章中的觀點(diǎn)提取出來(lái),提高使用者的構(gòu)思速度以及構(gòu)思前的資料查詢速度。運(yùn)用實(shí)體關(guān)系圖譜說(shuō)明功能,從大量文本中歸納總結(jié)出實(shí)體的關(guān)系圖譜具有很強(qiáng)的使用價(jià)值,實(shí)體間復(fù)雜的關(guān)系需要梳理和歸納,將抽象的關(guān)系轉(zhuǎn)化為具體的可視化表達(dá)。從中提取構(gòu)思所需的資料后,用于知識(shí)搜索,提高構(gòu)思的效率。如下圖:

3.2 軟件對(duì)比(寫(xiě)作后)

以有道,批改網(wǎng),iwrite三款市面上常用軟件為例進(jìn)行探究性分析。

在有道這一批改軟件中,相較于另外兩個(gè),它更加注重詞匯的準(zhǔn)確性和多樣性,在詞匯潤(rùn)色中提供了多樣的同義詞,還附有準(zhǔn)確的中文意思,可供使用者斟酌選擇。比如開(kāi)頭的story一詞,在iwrite和批改網(wǎng)中都沒(méi)有提到能夠替換或潤(rùn)色該詞,而有道寫(xiě)作中提供了多樣化的替換詞潤(rùn)色。該軟件還會(huì)提供句子的潤(rùn)色功能,它會(huì)提供相關(guān)的例句,可供使用者學(xué)習(xí)其結(jié)構(gòu)和官方用詞,這樣不僅僅只是提供了機(jī)械化的修改,還提供了更多的例句供使用者學(xué)習(xí)。該軟件對(duì)基礎(chǔ)語(yǔ)法也有一定的修正和指導(dǎo)意見(jiàn)。

在iwrite這一軟件中,更注重于對(duì)語(yǔ)法的規(guī)范使用,上下文的語(yǔ)法時(shí)態(tài)的統(tǒng)一性。這個(gè)軟件會(huì)更加注重文章的整體性,能夠體現(xiàn)這一點(diǎn)的還有大小寫(xiě)修正這一功能,在其他兩個(gè)軟件中,并沒(méi)有注重文中每一處“redstar”的寫(xiě)法,而iwrite將體現(xiàn)“紅星”這一含義的單詞都改成了大寫(xiě)的寫(xiě)法。iwrite提出的修改意見(jiàn)多是時(shí)態(tài)語(yǔ)態(tài)方面的意見(jiàn)。

在批改網(wǎng)這一軟件中,它將Actually這一詞潤(rùn)色為詞組“As a matter of fact”,這是另外兩個(gè)軟件并沒(méi)有潤(rùn)色出的詞匯。批改網(wǎng)更加注重將簡(jiǎn)單詞變?yōu)楹?jiǎn)單詞組,讓文章詞匯上看上去更飽滿,但是對(duì)文章的整體性幫助不太大。批改網(wǎng)這一軟件中沒(méi)有像 iwrite和有道批改那樣提出直觀的建議,它更像是一個(gè)學(xué)習(xí)軟件,它給出的多是“學(xué)習(xí)提示”和“錯(cuò)誤警示”,提供文字性的建議,供使用者思考,思考過(guò)后按照引導(dǎo),在查詞軟件上找到一個(gè)能夠替換和潤(rùn)色原詞的高級(jí)詞匯。批改網(wǎng)這一軟件中提出了這兩個(gè)疑似中式的表達(dá)法,在其他的兩個(gè)軟件中并未提出,還將文章詞匯、句子、段落使用的詳細(xì)情況進(jìn)行了直觀的匯總比如在詞匯方面分為:字?jǐn)?shù),平均詞長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差,高頻詞匯占比,學(xué)術(shù)詞匯占比,超綱詞匯占比,篇章連詞等維度,在段落句子方面有段落數(shù),句子數(shù),從句總數(shù),詞性占比的相關(guān)評(píng)估測(cè)量值,讓使用者更加清晰地了解作文的寫(xiě)作情況。

通過(guò)不同的分?jǐn)?shù)和評(píng)語(yǔ)可以看出,文章整體評(píng)分時(shí),iwrite會(huì)注重詞匯內(nèi)容和語(yǔ)法外,還會(huì)更加看中句子的流暢度,也就是連詞成句的能力。有道批改會(huì)給出更加詳細(xì)的建議,比如需要積累更多高級(jí)詞匯等。批改網(wǎng)會(huì)更加注重文章的銜接性,也就是銜接詞和文章邏輯方面的使用能力。

通過(guò)比較可以看出,三款批改軟件對(duì)詞匯和語(yǔ)法以及寫(xiě)法規(guī)范上都會(huì)提出修改意見(jiàn),但是,提出的修改意見(jiàn)的側(cè)重點(diǎn)不同。提出修改意見(jiàn)的方式也不同,有直接顯示可供修改的詞匯的軟件,也有學(xué)習(xí)型的探究性意見(jiàn)。無(wú)論是哪種方式,總體來(lái)說(shuō),人工智能對(duì)英語(yǔ)文本寫(xiě)作批改有巨大的實(shí)用性和時(shí)效性,但也有局限性。

4 人工智能寫(xiě)作利與弊分析

在寫(xiě)作過(guò)程中,學(xué)生在不少環(huán)節(jié)都用到了人工智能來(lái)輔助英語(yǔ)文本寫(xiě)作。例如:在搜集寫(xiě)作素材時(shí),學(xué)生借助人工智能系統(tǒng),通過(guò)輸入學(xué)生寫(xiě)作文本的關(guān)鍵詞,讓系統(tǒng)幫助我們更快速地搜集、整理好與主題有關(guān)的寫(xiě)作需要的素材;遇到不知道如何表達(dá)或無(wú)法確定使用語(yǔ)境的詞語(yǔ)或句子時(shí)學(xué)生可以借助人工智能系統(tǒng),通過(guò)語(yǔ)料庫(kù)來(lái)幫助我們確定合適的詞句,運(yùn)用或換用更高級(jí)的詞句表達(dá);在修改環(huán)節(jié)時(shí),借助人工智能系統(tǒng)幫助我們更有時(shí)效性地對(duì)文章進(jìn)行初步修改,改掉文章的一些簡(jiǎn)單錯(cuò)誤,避免文章出現(xiàn)低級(jí)錯(cuò)誤,也減輕了老師的批改工作量;另外,人工智能系統(tǒng)極具時(shí)效性的反饋也使學(xué)生在寫(xiě)作過(guò)程中獲得更高的工作效能感和更大的成就感。

但另一方面,人工智能系統(tǒng)在學(xué)生寫(xiě)作過(guò)程中的使用也存在著一些弊端:例如系統(tǒng)高效地素材搜集可能會(huì)使寫(xiě)作者對(duì)人工智能產(chǎn)生依賴(lài)性和惰性;人工智能系統(tǒng)統(tǒng)一的素材搜集可能會(huì)框柱寫(xiě)作者的思維,缺乏創(chuàng)新,內(nèi)容缺乏深度,甚至使文章出現(xiàn)趨同;此外,現(xiàn)在的人工智能批改系統(tǒng)還需要進(jìn)一步的完善,在批改時(shí)的語(yǔ)法檢查還不夠細(xì)致,詞匯表達(dá)檢查還不夠精確,高分亮點(diǎn)閃光點(diǎn)表達(dá)的評(píng)定現(xiàn)在主要是看哪些詞匯或表達(dá)出現(xiàn)得多或者使用的次數(shù)多就評(píng)定哪一些為高分詞匯,評(píng)定的原則還有待改善,等等,這樣的批改漏洞會(huì)使寫(xiě)作者的文章出現(xiàn)趨同,甚至為了的高分而盲目按照系統(tǒng)修改文章,使學(xué)生的缺乏深度和學(xué)生的思考等等。這些弊端都是需要我們進(jìn)一步去完善的,否則人工智能對(duì)英語(yǔ)文本寫(xiě)作的輔助作用就很難有進(jìn)步。

5 結(jié)語(yǔ)

總體而言,人工智能輔助英語(yǔ)寫(xiě)作是當(dāng)今時(shí)代催生的一種新事物,是今后的一個(gè)方向。它作為一種現(xiàn)代教學(xué)手段,給學(xué)生和老師提供了無(wú)限的空間,為作文教學(xué)提出了更大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。新事物的發(fā)展并不是一帆風(fēng)順的,在實(shí)際應(yīng)用中仍存在許多的問(wèn)題,我們需要迎接并解決遇到的問(wèn)題與挑戰(zhàn),需要用辯證的眼光去看待人工智能輔助英語(yǔ)寫(xiě)作。

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