大數據技術在水利工程信息化建設中的運用分析

陳浩

貴州省水土保持監測站 貴州 貴陽 550000

引言

水利事業是我國的一個傳統型行業，而水利工程開始與信息化建設相掛鉤最早可以追溯到20世紀90年代，但是因為受到傳統信息技術的相關限制，早期的信息化管理主要涉及了二維圖、信息存儲以及信息交流等幾個方面，隨著信息技術的不斷發展，信息技術已經相對成熟。當前的信息化管理已經不再局限于制圖、傳遞信息和存儲信息等功能，還可以利用計算機的功能做到決策、共享等，新技術和新功能的出現使水利工程的管理質量與經營水平得到了進一步的提升。信息技術在其不斷發展的過程中相繼衍生出了互聯網技術、物聯網技術、云計算等新技術，信息技術的高速發展使網絡信息的數量呈現出爆炸式的增長，且還匯聚了海量的數據集即大數據，大數據的出現為水利工程的信息化建設提供了強大的推動力。

1 大數據技術的主要概況

1.1 大數據技術的概念

大數據技術主要是指大數據的應用技術，該技術主要包括各種大數據平臺、大數據指數體系等相關的大數據應用技術[1]。一般情況下，大數據就是指沒有辦法在具體的時間內使用相關軟件工具對數據進行捕捉、管理以及處理的數據集合。需要合適的全新的處理模式才能夠提升其決策力、洞察力以及優化流程的能力，只有上述能力不斷進行提升才能夠處理更加多樣化的信息。隨著社會的不斷發展，云時代逐漸來臨，越來越多的人把視線集中在了大數據上。部分研究人員認為，大數據通常是形容公司所創造出的大量非結構化數據與半結構化數據，在對這些數據進行相應的分析時由于數據量的巨大導致時間和金錢形成了過度的浪費。在應用大數據的過程中通常把大數據分析與云計算相聯系，因為對大型數據集進行實時分析需要像Map Reduce一樣的框架來對成百數千臺電腦進行工作的分配[2]。

1.2 大數據技術的主要特征

通過對大數據技術存在的特征進行分析可以發現，當前大數據技術的主要特征為數據數量龐大、快速的信息傳輸、數據類型多樣等特征。龐大的數據數量主要是因為數據技術本身存在的特點而決定的，為了更好地促進大數據技術的應用且使其應用效果也得到相應的提升必須做到全面性的數據收集，因此形成了數量龐大的信息數據。在日常生活中對信息進行處理與傳輸時，其整體運行速度較快的原因是應用到了各種相關的技術處理手段與傳輸手段，以致處理信息的整體效率與以往相比呈現出明顯的提升。因為，現在所收集的數據數量較為突出且數據類型呈現出多樣化的趨勢，所以數據所涵蓋的領域比較全面，圖片、數字、視頻等均有所體現。此外，大數據技術的應用價值從整體而言呈現出逐漸提升的趨勢，數據的應用價值較高[3]。

2 當前大數據技術在我國水利工程信息化建設中的主要不足

雖然我國的水利工程信息化建設的速度較快，但從全局來看在水利工程的信息化建設領域大數據的應用并未達到理想標準，以致運用效果嚴重低于預期。針對整體性效果不理想的原因進行了相應的分析，得出造成我國在水利工程信息化建設中大數據應用不理想的主要原因有三個。

2.1 在相關領域缺乏頂層設計

針對我國當前的水利工程信息化建設的具體情況而言，可以明顯發現其中存在許多不足，其中較為明顯的頂層設計的問題。頂層設計方面的不足主要是在其設計模式與工作開展的模式中存在著部分問題，最為顯著的缺陷就是信息化建設未能做到對設計進行全面的把關，采用的仍是之前的領導者管理模式，沒有把信息化建設的重點集中在對大數據進行具體應用與針對性的設計領域。此外，在進行方案設計與管理規劃時，盡最大可能地去提升設計的實現效果，但因為在頂層設計存在著缺陷造成了被動的管理模式以致信息化的建設效果遠遠低于預期。又因為外界因素可以對其造成一定的影響進而使大數據的應用效果大打折扣，給整體效果帶來了負面影響[4]。

2.2 有效協調平臺的缺乏

隨著社會經濟的不斷發展，水利工程的信息化建設也在相應的進步，并憑借著其自身的優勢取得了良好的發展成績和巨大的發展潛力，但是因為我國目前的水利工程需要進行全面性的轉型與升級，并在原有的基礎上增添了許多相關業務，再加上需要對信息進行全面化的建設，以致給水利工程中應用的大數據技術形成了一定程度上的影響與沖擊。在此情況下，傳統的管理模式與數據采集方式已經不適用于當前發展的需要，主要表現就是各種問題的相繼出現，因此，為了解決這些問題需要緊跟時代的步伐進行相應的改革。首先，應該建立一個有效的可以進行協調管理的平臺[5]。從整體上來說，缺乏相對有效的協調平臺能夠給整體的發展帶來一定的負面影響，因此提升技術的管理水平是十分必要的，切實有效的管理平臺可以轉變綜合管理模式并推進水利工程的信息化建設，提高大數據技術的應用效率。

2.3 未能達到行業持續發展的信息需求

因為國家經濟發展水平的大幅度提升，人們的教育水平與生活水平均得到了相應的發展，但是國家在經濟快速發展的同時消耗了大量的國家資源且給環境造成了破壞與污染。在此情況下，可持續發展觀念逐漸被人們所接受且進行了深入推廣。水利工程行業作為一個持續性的發展行業，在滿足可持續發展的同時也在逐漸的拓展該行業在未來的發展空間。水利工程行業為了獲得更好的發展必須不斷地進行相應的轉型，做到新增加的業務與信息化建設模式的轉變。水利工程在未來的發展方向必須適應時代的發展趨勢緊跟信息技術的不斷變化，在現今社會若是繼續使用傳統的發展模式與數據的收集模式，就會使整體的發展速度呈現出逐漸緩慢的趨勢且不能做到信息的綜合應用，甚至還可能出現大量的資源浪費。

針對可能會出現上述情形，必須逐步地轉變行業的發展模式，針對性地完善信息管理模式，逐漸建設一個有效的協調平臺，給水利工程行業拓展出更為廣闊的發展空間，從而進一步推進水利工程行業的持續良好發展，更好地為人們生產生活服務。

3 在水利工程信息化建設中應用大數據技術的可行性分析

近些年來，我國對將大數據技術應用到水利工程信息化建設這一問題比較重視，但是這種重視并沒有真正落實到該行業，因此未對該行業形成實際的推動力量。在現今的時代背景下，將大數據技術更好地應用到水利工程的信息化建設中已成為水利工程發展的必然趨勢。為了將大數據所具有的應用價值最大限度地發揮，需要實現數據薄弱管理模式到數據精細化管理模式的轉變，提綜合管理認知水平的相應提升，并對水利工程的發展現狀進行全面性的管理，從而進一步實現在水利工程的信息化建設中大數據技術的應用與推廣。此外，還需要實現對日常所收集的各類數據做到全面且快速處理，發揮出信息的全部價值，有效解決數據中蘊藏的相關問題，做到數據收集的持續強化，還需完善后續的存儲與數據的匯總，切實地保障數據信息的真實性與完整性。

與此同時，還需對數據信息進行開放性的處理，讓各類應用數據實現共享管理，展示出網絡上數據共享的重要意義，進一步提升數據應用所具備的靈活性，之后與實際的發展需要進行相應的結合，從而制定出科學且合理的發展方案?，F今我國社會上的大部分水利工程信息化建設已經穩步開展，雖然在開展的過程中出現了一些問題，但就整體而言發展趨勢與發揮效果均呈現出良好的狀態。只有對大數據技術進行充分的利用，才能夠全面性地推動水利工程信息化建設朝著更理想的進程發展，由此可知，大數據技術在水利工程信息化建設中存在著不可磨滅的重要作用。

4 當前大數據技術在水利工程的信息化建設中的相關應用

4.1 制度建設的進一步完善

制度管理模式在一定程度上影響著水利工程的信息化建設，而科學的制度管理模式更是水利工程信息化建設中大數據技術能夠科學應用的根本保障，水利單位必須從實際應用的效果出發，做好有關制度的全面性建設。對于在制度建設的過程中發現的問題，可以依據同行業中制度優秀單位的各種經驗來進行相應的解決，從而保障制度方案整體具備合理性與可信性。大數據時代的開展給現代社會帶來了各種變化，為了更好地適應大數據時代在該時代取得更大的進步，信息化建設管理平臺逐漸被建立起來，且隨著時間的推移，平臺的重要性日益凸顯，逐漸引起了社會大眾的普遍關注。因此，對于水利工程信息化建設中硬件與軟件的支持也必須給予相應的重視，引進更加先進的技術性強的硬件設施，完善與專業軟件開發公司的相關合作機制，努力提升軟件的應用效率。此外，信息化的管理平臺也要努力提升網絡安全環境營造出一個良好且安全的網絡環境，做好相關的軟件與硬件評估，改善信息化管理平臺整體信息傳輸速度實現信息的快速傳輸，并且不斷加深數據挖掘的深度，從而做到管理平臺的全面性升級。另一方面，還需對系統自身具備的信息數據進行全面性的安全評估，相應的提高數據評估的力度與數據的真實性，有效避免信息泄露的情況出現。在進行日常信息管理的時候，還需不斷地豐富技術操作經驗，努力實現制度的全面性建設，促進管理水平的提升。

4.2 綜合性信息管理系統的構建

在水利工程的信息化建設中不斷加大對大數據技術的應用，可以實現綜合性的信息化管理系統的建設與應用，可以以日常程序管理文件做基礎，逐步構建出所需的綜合性的信息化管理系統，在提升信息應用協同性的基礎上，進一步對信息做到綜合處理與高效使用。對于各種水利工程的建設單位而言，首先應該去努力提升其內部技能，之后組織具有豐富經驗的人員去構建綜合性的管理信息系統，在此過程中逐漸達成生產、經營以及管理模式的變化。構建綜合性的信息管理系統還需對大數據信息進行全面的收集與整合，加強對大數據信息平臺的完善，盡可能落實好信息采集、信息整理、信息入檔以及信息的分析輸出工作，使信息數據的利用效率得到大程度的提升，從而增添了數據的綜合價值，給管理者和決策者提供更全面的價值信息，使水利工程信息化建設的水平邁向一個新的臺階，大數據技術的應用效率也獲得了大幅度的增長。

4.3 三維數字化協同設計平臺的建設

當前我國的水利工程信息化建設仍處于不斷發展之中，大數據技術在其中應用越來越廣泛且已經朝著三維數字化協同設計平臺的角度進行發展，雖然，現在我國的三維數字化設計還處于初級階段，但就整體的發展趨勢而言已經呈現出一個蓬勃的發展狀態，自動化管理已經逐漸實現且正在朝著智能化的管理模式發展，通過智能數據庫的構建，逐步建立起協同平臺。在對數據進行智能化建設與應用的方面，需要云計算與專家系統進行進一步的融合，逐漸應用各種的專業性技術，努力實現可視化操作，使數據的通暢程度得到明顯的提升，從而保證專業進度的持續提高。

5 結束語

經上文分析可知，大數據時代的到來給水利工程進行信息化建設提供了相應的技術支撐，在此情況下，各個水利單位就需要順應時代的發展潮流緊跟大數據時代的腳步，提升對大數據技術的重視程度。本文就大數據技術的主要概況、當前大數據技術在我國水利工程信息化建設中的主要不足、在水利工程信息化建設中應用大數據技術的可行性分析以及當前大數據技術在水利工程的信息化建設中的相關應用這四點進行相關分析，以期能夠加深人們對數據技術的認知，認識到大數據技術在水利工程行業發展中的重要性。