依托大數據技術解決大學生誠信問題的探究

張 軍 張敬客

（蘇州市職業大學商學院 江蘇蘇州 215104）

隨著信息技術的不斷發展，大數據時代已經到來。大數據時代，大學生利用信息化工具日趨增加，在使用信息的過程中由于對誠信重要性認知不足或對失信后果認知不夠，從而出現各式各樣的誠信問題。這些問題不僅僅對大學生成長造成不利影響，嚴重的甚至阻礙社會信用健康發展。因此，對于大學生誠信問題，社會各界都高度重視，旨在解決大學生誠信問題，不斷增強大學生誠信建設效果。

一、大數據時代大學生誠信問題的表現

大數據時代，大學生應用信息技術的能力明顯提升，通過網絡進行學習、購物、交流、應聘、查資料等應用情況占比逐年提高。網絡已成為大學生學習、生活中不可缺少的工具。大學生需要將網絡應用好，使其成為提高學習效率、充實大學生活的重要工具。但是目前，有些大學生沒有正確認知大數據時代誠信的重要性與價值性，在有些方面出現了一些誠信問題。

（一）大數據時代大學生在學業方面的誠信問題表現

1.學習方面

大數據時代，為了進一步提高課堂學習效率，很多課程都開展了線上、線下相結合的教學模式，將一部分擴展知識與作業通過教育平臺來完成，方便學生隨時學習。但隨之出現有些學生把賬號給其他同學，讓其代為簽到與完成作業。這種誠信缺失的表現，直接影響到該課程的教學目標難以達到既定要求。

2.考試方面

大數據時代，各個課程都積極建立試題庫，通過信息化手段進行組卷并將考試結果進行大數據分析、對比。這種試題庫的考核方式知識點覆蓋面廣，考核范圍更大，更能促進學生全面掌握課程，考試結果評估也更具有公平性與合理性。采用此種考試形式后，平時成績好的學生考試作弊現象反而呈增加趨勢。出現此種現象的主要原因是：學生考前沒有復習范圍，平時學習好的同學想申請更高級別的獎學金或者獲得更高級別的榮譽，因而做出考試失信行為。大學生考試方面的誠信問題表現需要高校予以重視。加強誠信教育與大數據誠信評語，并將誠信評估結果與考評、就業掛鉤，促使大學生充分認知大數據時代失信者將寸步難行。

（二）大數據時代大學生經濟方面的誠信問題表現

1.生活經濟方面

大數據時代，信息技術、互聯網成為大學生生活中不可缺少的工具。有些大學生認為網絡是虛擬世界，彼此互不認識，于是編造虛假信息、散布不當消息、發表不實言論的現象在大學生中時有發生。另外，隨著大學生生活消費金額的日趨提高，有些學生隱瞞個人真實情況尋找兼職，有時甚至出現逃課或編造謊言請假的現象。對這類情況，各個高校要高度重視，隨著大數據技術的不斷成熟，將大數據技術應用于大學生生活中，使大學生正確認識到誠信問題的嚴重性，深刻認識到誠信對于大數據時代的重要價值。

2.經濟補助方面

經濟補助方面的誠信缺失主要體現在大學生申請貧困生或助學貸款時。目前，各個高校對于貧困生給予較大資助，不僅能夠減免學費，還有機會申請到高額獎學金與助學貸款。因此，有個別學生虛報家庭情況，通過關系開取相關證明，騙取貧困生資格與助學貸款。大數據時代，學校可以通過大數據技術有效驗證學生相關信息，有效抑制大學生經濟失信行為。

（三）大數據時代大學生畢業方面的誠信問題表現

1.頂崗實習

為了提高大學生的就業能力與實踐應用能力，很多高校都會在畢業前安排頂崗實習課程。學生進入校企合作單位或自己尋找的單位進行實習，將理論與實踐結合，提高自己的就業競爭力。大數據時代，學校通過頂崗實習系統對學生進行頂崗實習管控，要求學生定期上傳頂崗實習材料和校外指導教師對于學生的評分。有些學生通過一些途徑提供了單位證明，但其實并沒有真正去單位實習，沒有達到頂崗實習的教學要求，違背了大學生的誠信要求。

2.畢業論文

大數據時代，學生能夠方便獲取各種信息，在做畢業論文時，往往會出現大量網絡復制的現象。在課題組調研中顯示，很多學生不認為網絡信息復制屬于失信行為，認為網絡信息是公開的，可以任意使用。這種認識顯然存在很大問題。對于畢業論文抄襲現象，各個高校也采取了相應的措施。例如，畢業論文需要進行重復率檢查，對于重復率超標準的論文，不予答辯。

3.就業信息

在就業過程中，大學生失信行為主要表現在簡歷過度美化方面。個別學生簡歷上過度美化照片、編造履歷、夸大技能，導致用人單位對學校人才評價較低。學生的不誠信行為，不僅僅影響個人的就業與發展，甚至會影響整個學校的聲譽。因此，各個高校需要重視大學生誠信教育工作，為學生發展負責，為學校發展助力。

二、大數據技術對大學生誠信問題的影響

從大數據的生命周期來看，大數據采集、大數據預處理、大數據存儲、大數據分析共同組成了大數據生命周期里最核心的技術，這些技術能夠對大學生誠信問題產生一定的影響。

1.大數據采集技術對大學生誠信問題的影響

大數據采集，即對各種來源的結構化和非結構化海量數據所進行的采集。通過大數據采集技術采集大學生各項數據，該數據直接對接大學生學習、工作、生活等各個方面，這些數據未來將會作為各方面評價的依據。失信信息將會一次次影響各方面的評價結果，對大學生產生較大的影響，從而有效解決大學生的誠信問題。

2.大數據預處理技術對大學生誠信問題的影響

大數據預處理是指對于采集的大量原始數據進行檢驗，提高數據有效性，為后期大數據分析結論的準確性提供保障。數據預處理對大學生信息中有遺漏的數據屬性進行補充，從不同途徑獲得的不一致的數據進行統一處理。數據預處理環節是大學生誠信評價的基礎，將原始數據有效清理，提高數據的有效性。預處理技術日趨完善將有效提高大學生誠信評價的效率與效果。[1]

3.大數據存儲技術對大學生誠信問題的影響

數據的存儲是為下一次的使用與結果追溯提供便捷。存儲方式與存儲路徑都將影響數據利用范圍與效率。因此，大學生誠信相關數據在存儲時，可以依據字段類型、字段應用范圍、字段長度、獲取時間等分類儲存，便于準確分析大學生誠信相關問題。按照時間分類存儲主要是便于按照近者優先的原則選取同類數據，并對大學生信用修復實現技術可行性。

4.大數據分析技術對大學生誠信問題的影響

大數據分析技術是出具評估結論的關鍵技術，是將數據采集、預處理、存儲技術加以應用的環節。該技術需要配合準確、全面的評估體系，將大數據綜合評估，得出有參考價值的評估結論。目前，我們針對于大學生誠信評價還是停留在小的數據范圍內，一般取數范圍僅僅是依據入校以來學生在校內的表現情況，造成此種評價結論較為片面。依托大數據分析技術將大學生誠信評價取數范圍擴大，綜合學生校內校外的表現情況進行評價，結論更具說服力。

三、依托大數據技術解決大學生誠信問題的對策

1.依托大數據技術擴大大學生誠信數據采集范圍

依托大數據技術可以擴寬數據收集渠道，豐富大數據基礎數據，保障評估結論的可靠性。大數據技術共享相關數據接口，有效歸集大學生各類數據信息，形成生活、學習；校內、校外；線下、線上的大學生誠信大數據。

2.依托大數據技術提升大學生誠信檔案建設

大數據時代是海量數據時代。如何將海量數據存儲，以方便使用是各個高校需要重點考慮的問題。因此，各個高校應深入探究數據挖掘，建立大學生誠信檔案管理平臺，將大學生誠信檔案電子化、網絡化、可視化，不斷提升大學生檔案建設與管理水平。檔案管理平臺依托大數據技術對接各個信息化平臺數據庫，可以及時收集、預處理、存儲、分析各類信息，為每位學生建立個性化誠信檔案，便于學生及時查看系統評價并根據評價采取改進措施。該信用檔案平臺可以對接各類相關平臺。誠信評價將作為學生考評、工作、畢業、繼續深造等事件的決定條件之一。[2]

3.創建適應大數據時代發展的大學生誠信評價體系

大數據時代，大學生誠信評價體系需要擴充學生評價取數范圍。取數不僅僅來源于學生大學期間的數據，還應當將獲得的經過預處理后的大數據全部納入大學生誠信評價取數范圍，提高評價準確度。另外，大學生誠信評價體系也需要不斷擴充評價指標，結合大數據結構，不斷開發相關數據模型，利用大數據模型將大學生誠信各個指標進行評價并綜合得出結論。

4.依托大數據技術加強對大學生的誠信教育

加強大學生誠信教育是解決大學生誠信問題的有效途徑。各個高校可以采用線上、線下相結合的形式開展誠信教育工作，依托大數據技術實時收集大學生誠信學習狀況，將學習情況納入誠信評價范圍，提高大學生誠信學習的積極性。

綜上所述，大數據時代對于大學生誠信問題產生了積極的影響。各個高校需要準確認知大數據時代大學生的誠信問題，并利用大數據技術對大學生誠信問題進行改善，將誠信教育作為高校的重要教育內容之一。