提升“一帶一路”區域商貿便捷度對中國出口貿易的影響

房林

[摘要]文章選取了“一帶一路”區域內具有代表性的28個經濟體作為樣本進行分析，以Wilson，Mann和Otsuki（2003）構建的指標體系為基礎，保留原引力分析模型的經濟體總量參數值和經濟體間的地理空間距離的參數值，對衍生標志值進行調整，加入商貿便捷度參數值、關稅稅率參數值及人口參數值這三個中介變量值，來分析研究“一帶一路”區域商貿便捷度提升對中國出口貿易的“整體效應”。出于商貿便捷度構成因素的研究需要，展開商貿便捷程度標志值，將項下二級標志值，即公共基礎設施、制度環境、通關環境和金融電子化直接替代原先商貿便捷度標志值，構建“一帶一路”區域便捷度提升對中國出口貿易的“分項效應”分析模型。回歸分析發現，該四項標志值的符號為正，即這四項參數內容都對中國出口貿易帶來正面的影響。

[關鍵詞]“一帶一路”;商貿便捷度;引力分析模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.31.001

近年來，世界性挑戰頻發，部分發達國家在“逆全球化”思潮下，貿易保護主義勢頭不減，國際性組織對世界經濟的引領作用逐漸弱化，世界經濟的持續動蕩和世界人民和平發展的期望，都呼喚對現有的全球治理體系的結構性問題進行調整。在構建“人類命運共同體”的世界價值觀引領下，隨著“一帶一路”倡議的落實落地，切實促進了參與各國的經濟發展，同時，也為世界組織和國際社會擺脫全球經濟衰退的陰霾，提供了中國解決方案。如何更有效地推進“一帶一路”區域內各國經濟合作，是當前亟待解決的問題。

1“一帶一路”區域經濟體間商貿便捷程度現狀

1.1中國與“一帶一路”區域經濟體出口貿易概述

截至2019年年初，中國與24個“一帶一路”區域經濟組織簽訂16個自由貿易協定，86個區域經濟體簽訂了倡議下投資項目協議。參與該倡議區域經濟合作的經濟體GDP總量達到全球的20%，接近20萬億美元，人口總數接近世界的50%，達35億之多，未來出口貿易規模將占世界的30%，達到10萬億美元。可見該倡議下區域經濟體商貿總額占世界比重的1/3。相關數據顯示，中國對該倡議下區域經濟體的投資貿易持續增長，對該倡議下區域經濟體FDI達到約900億美元，貿易總額已接近7萬億美元。中國與該倡議下區域經濟體商貿額占外貿總額的比重由2013年的25%提升至2018年的27.4%。中國與該倡議下區域經濟體的貿易合作中，商貿總額已達7047.3億美元，同比增長10.9%，該倡議下區域經濟體進口增長連續第二年超過出口。2019年中國與該倡議下區域經濟體間商貿總額增長6%，已超過1.3萬億美元，占全球貿易比重提升了2個百分點，達到29.4%。

1.2“一帶一路”區域經濟體間商貿便捷程度現狀

對于商貿便捷程度的分析研究，國際上通行的做法是根據參數值的高低將商貿便捷程度分為四個層級。商貿便捷程度≥0.8時，表明該經濟體與組織商貿活動非常便捷，屬于第一層級;商貿便捷程度評估參數值處于0.7≤TFI<0.8時，表明該經濟體與組織商貿活動比較便捷，屬于第二層級;商貿便捷程度介于0.6

（1）評價商貿活動便捷度較高的經濟體。在28個“一帶一路”樣本區域經濟體中屬于商貿便捷程度第一層級的只有新加坡，新加坡為發達國家，擁有發達的經濟體系，還具有天然的地理優勢，還是世界上著名的貿易轉口港，對于世界經濟有舉足輕重的作用;商貿便捷程度評估參數值處于0.7≤TFI<0.8，有以色列、沙特阿拉伯及馬來西亞3個經濟體。以色列綜合經濟指標在阿拉伯半島中是最佳的，商貿便利化程度較高，但宗教摩擦不斷，影響較大;沙特阿拉伯石油商貿便捷程度較高，但產業結構單一、缺乏整體商貿交易便捷的基礎;馬來西亞是東南亞地區發展最快的國家，工業相對其他東南亞國家來說比較完善，發展了電子、汽車、鋼鐵等產業，而且加工貿易和轉口貿易發達，但經濟發展嚴重依靠對外貿易和旅游，缺乏內驅動力。

（2）評價商貿活動便捷度較低的經濟體。約旦、立陶宛、印度、泰國和印度尼西亞5個經濟體評估指標參數值在0.6

（3）我國出口商貿便捷程度概況。2019年，我國商貿便捷程度評估為0.67，其中公共基礎設施標志值為0.65，制度環境標志值為0.63，金融電子化標志值為0.7，與上一年相比變化不大，整體商貿交易便捷度一般。中國國內的區域商貿便捷程度差異明顯，東高西低落差較大，東部沿海地區商貿交易便捷度因地理區位優越和經濟較發達而優于西部內陸地區。但近幾年來，隨著中國陸上高鐵、動車等高速軌道交通體系的建設，機場、港口等空中和水路商貿流通基礎設施的建設和完善，東西商貿便捷度將得到結構性根本提升，為“一帶一路”區域經濟體間實現經濟發展一體化做好鋪墊。

2“一帶一路”區域商貿便捷度對中國出口貿易的影響2.1標志值序列的選取

2.1.1引力分析原模型及鈍化處理

文章對“一帶一路”區域經濟體商貿活動便捷度對中國出口貿易影響分析，采用的實證研究手段是國際上認同度較高的“引力分析模型”。

Tradeij=βGDPi·GDPjDISTij（1）

其中，Tradeij表示兩經濟體之間的商貿額，β參數值為常數系數，GDPi和GDPj分別表示兩個經濟體經濟總量參數值，DISij是經濟體間的物理距離的參數值。

根據類似研究過程的做法，對公式（1）進行鈍化處理，將對公式兩邊參數項分別取對數，得出衍生公式（2）：

ln（Tradeij）=A0+βln（GDPi）+β1ln（GDPj）+

β2ln（DISTij）+γij（2）

其中，增加A0參數值為常數系數，β、 β1和β2分別為GDPi、 GDPj和DISij取對數之后的系數，通常情況下β和β1為正數，β2為負數，γij為隨機誤差項。

2.1.2對于標志值序列選取的調整

因分析對中國的影響，根據本研究分析的需要，對衍生標志值進行調整。剔除了中國相關參數值項，得到的調整引力分析模型公式（3）為：

ln（Tradeij）=β1+β2ln（GDPj）+β3ln（DISTij）+

β4ln（POPj）+β5ln（TFIj）+β6ln（TARj）+γij（3）

其中，Tradeij代表兩經濟體間商貿總量標志值，GDPj代表j經濟體的經濟總量標志值，DISTij代表兩個經濟體行政中心的物流距離，POPj代表j經濟體的人口參數值，TFIj是j經濟體商貿便捷程度標志值，TARj代表j國的關稅稅率參數值。β1參數值為常數系數，β2、 β3、 β4、 β5分別為其各標志值項權重系數，這些標志值解釋變量的預定符號及其設定標準如表2所示。

出于研究的需要，接下來將公式（3）中的商貿便捷程度標志值（TFI）進一步展開，將項下二級標志值：公共基礎設施（T）、制度環境（R）、通關環境（C）和金融電子化（I）直接替代原先TFI標志值，并預測該四項標志值的符號為正，即這四項標志值都將對中國的出口貿易帶來正面的影響。以下為展開后的公式（4），并據此對樣本經濟體的各項參數值進行梳理。

ln（Tradeij）=β1+β2ln（GDPj）+β3ln（DISTij）+

β4ln（POPj）+β5ln（TARj）+β6ln（Tj）+β7ln（Rj）+

β8ln（Cj）+β9ln（Ij）+γij（4）

2.2運用引力分析模型回歸分析

2.2.1商貿便捷程度整體效應回歸分析

本課題選取了“一帶一路”區域的28個國家，通過Eviews 8.0對這些數據進行回歸分析，所采用的是混合 OLS（最小二程法）方法進行各項面板數據多元線性回歸，利用引力分析模型公式（3）進行回歸分析，回歸結果見表3。

從結果數據看，分析所選擇的標志值得到的自變量參數與結果變量相關性的預測情況與分析結果一致。其中，R2更趨近于1，說明所選取的標志值構建的分析模型對樣本參數值的擬合度較高。因此，根據公式（1）回歸分析結果（表3），構建“一帶一路”經濟體間商貿便捷程度整體效應預測方程，見公式（5）：

ln（Tradeij）=13.6018+0.7351ln（GDPj）-

1.548ln（DISTij）+0.1983ln（POPj）+

2.2638ln（TFIj）-0.1938ln（TARj）（5）

（1）正相關自變量分析。根據構建的“整體效應”預測方程，自變量GDP是經濟總量標志值，其系數是0.7351，意味著“一帶一路”區域中任一經濟體或組織經濟總量若增加1%，對中國商貿流動的貢獻率增加0.7351%。自變量POP是人口規模的標志值，其系數 0.1983接近于0，雖然與結果變量Trade是正相關，但不顯著貢獻率偏小，聯系實際商貿活動看，經濟體內部人口規模擴張，勞動力供給增加效用超過因此帶來的需求增長效應，導致經濟體內部供給增加抑制了商貿活動的大幅增長。自變量TFI，是便利化水平標志值，其回歸系數是 2.2638，且大于1，正相關關系最為顯著，當商貿便捷度提高1%，對于我國出口貿易的貢獻度提升2.2638%。

（2）負相關自變量分析。自變量DIST，是經濟體各自行政中心間物理距離的標志值，其回歸結果為-1.548，可見與結果變量Trade是負相關，且影響程度較大，表明本課題所選擇的28個樣本經濟體在該因素對中國出口貿易的影響較大，是關鍵性因素。所以，“一帶一路”區域經濟體間商貿活動對快捷交通的依賴性較大，有必要通過先進技術提高交通效率，來緩解這一因素的不利影響。自變量TAR，是關稅稅率標志值，結果為-0.1938，與結果變量負相關，但顯著性不高，就是經濟體關稅稅率提高1%，對中國商務交易量整體減少0.1938%。

（3）F檢驗與t檢驗分析。根據F檢驗，針對H0：β2=β3=β4=β5=0，給定顯著性水平為α=0.05時，F的臨界值為2.661，由表3可知F=50.1，遠遠大于臨界值，說明回歸方程顯著，也就說明“一帶一路”區域內經濟體的經濟總量變化、人口變化、物理距離變化、商貿便捷度變化及關稅稅率變化，都不同程度影響我國出口商貿活動。根據t檢驗，在顯著性水平為α=0.05，僅有GDP參數所對應的t統計量4.3647是大于自由度為n-k=22臨界值t0.052（n-k）=2.074的。也就是說，在其他自變量穩定不變的前提下，區域經濟體經濟總量的變化對中國出口商貿活動有顯著影響;當給定的顯著性水平在α=0.1時，商貿便捷度標志值所對應的t統計量1.900會大于自由度為n-k=22臨界值t0.12（n-k）=1.717，此時，在其他自變量不變的前提下，區域經濟體商貿便捷度變化對中國出口商貿活動影響顯著;在顯著性水平為α=0.5時，人口規模標志值所對應的t統計量1.0769會大于自由度為n-k=22臨界值t0.52（n-k）=0.686，此時，在其他自變量不變的情況下，區域國家的POP參數變化顯著影響我國出口貿易。

2.2.2商貿便捷程度分項效應回歸分析

為了更好地研究“一帶一路”區域經濟體商貿便捷程度對中國出口商貿活動的影響，將商貿便捷程度一級標志值的四個子項標志值代入所構建的引力模型，對二級指標值分項進行分析，比較二級指標值之間的影響顯著性程度。利用引力分析模型公式（4），進行回歸分析的結果見表4。

引入商貿便捷度的四個一級標志值后，發現調整后的分項效應分析公式（4）可決系數Adjusted R2較原先整體分析公式（3）更接近于1，回歸方程擬合優度更高。根據表4數據，構建引力分析模型預測公式（6）：

ln（Tradeij）=15.27938+0.7171ln（GDPj）-1.773ln（DISTij）+

0.1744ln（POPj）-0.1823ln（TARj）+2.4898ln（Tj）+

0.8322ln（Rj）-1.4221ln（Cj）-0.8483ln（Ij）（6）

表4數據顯示，公共基礎設施（2.4898）和制度環境（0.8322）回歸系數為正，公共基礎設施參數值變化對中國出口商貿活動起到促進作用，且相較于制度環境參數值的變化更為顯著，可見公共基礎設施建設是分項應用因素中，產生正面影響的關鍵因素。從現有的結果數據分析，金融體系電子化（-0.8483）和通關環境（-1.4221）回歸系數為負，對中國的出口商貿活動產生負面影響起抑制作用，特別是通關環境方面需要加強重視。

根據F檢驗，同樣給定顯著性水平為α=0.05，此時的臨界值為2.447，表4中的F=36.8816同樣大于臨界值，說明公共基礎設施（T）、制度環境（R）、金融體系電子化（I）和通關環境（C）等變量聯合起來，對中國出口貿易影響顯著。再進行t檢驗，當給定的顯著性水平變化為α=0.1時，公共基礎設施（T）所對應的t統計量1.7465會大于自由度為n-k=20臨界值t0.12（n-k）=1.325，此時，在其他解釋變量保持不變的前提下，區域經濟體或組織的公共基礎設施的建設和完善對我國出口商貿活動產生積極且顯著影響;當給定的顯著性水平變化為α=0.5時，制度環境（R）所對應的t統計量0.7392會大于自由度為n-k=20臨界值t0.52（n-k）=0.687，此時，在其他自變量保持不變的情況下，區域經濟體或組織的制度環境的改善對我國出口商貿活動的促進作用是顯著的。此外，其他解釋變量情況與前一張表格無明顯變化。

3結論

伴隨著“一帶一路”倡議的提出和該區域經濟體經濟實力的提升，各方面的配套設施與制度等諸多方面都將走向正軌并日趨完善，以積極的方式實現真正的商貿活動自由，提升區域各國人民的生活質量與水平。同時，隨著中國對“一帶一路”區域經濟體的貿易規模和貿易分布逐步放大，區域內經濟發展更是存在優勢互補的巨大需求，為與區域經濟體的經貿發展打下良好的基礎，中國積極主動推進和落實“一帶一路”區域商貿便捷程度提升計劃和投資項目，必將促進該區域經濟體間的商貿發展。文章認為，“一帶一路”倡議必將提升參與各國出口商貿便捷程度，形成了系列“絲路”經濟貿易協調機制，針對沿線各國經濟發展存在的問題和困境，通過雙邊、多邊經濟發展和貿易合作協議的“項目化”，提供了解決世界經濟發展難題的中國措施和實踐案例，提升了第三世界國家、新興國家和發展中國家的經濟實力和國際話語權，有效提升了沿線國家間要素資源跨境自由流動的可能性和便利性，積極促進中國與沿線各國家間經濟政策的全方位協調。因此，“一帶一路”的商貿便捷度的提升，必將重塑當今世界國際貿易格局，并帶來未來世界的突變。

參考文獻：

[1]張淑輝金磚國家貿易便利化對中國農產品出口的影響分析[J].經濟問題，2018（4）：116-122

[2]田澤，程飛“一帶一路”沿線省市對外貿易-經濟-環境耦合關系與空間效應研究 [J].軟科學，2018，32（7）：25-29

[3]黃丹萍我國與“一帶一路”沿線國家的貿易潛力研究[D].濟南：山東大學，2018

[4]陳雨蓉貿易便利化對中國出口貿易影響的研究[D].南京：南京大學，2018

[5]張亞斌，劉俊，李城霖絲綢之路經濟帶貿易便利化測度及中國貿易潛力[J].財經科學，2016（5）：112-122

[6]崔日明，黃英婉“一帶一路”沿線國家貿易投資便利化評價指標體系研究[J].國際貿易問題，2016（9）：153-164