基于物聯網智慧電務管理與設施管控系統

魯強宇 郭麗平 呂剛

摘要：隨著社會和科技的快速發展新一代信息技術越來越多的被應用到城市生活當中，包括我們日常生活必須的配電系統有了智慧電務的支撐變得更加精細，所謂智慧電務就是基于物聯網、大數據等新一代信息技術上的智慧電力運維服務，本文首先從配電運維、企業用電和電力設施三方面針對智慧電務的過人之處進行簡單分析，隨之從提升設備運行效率、實現設備全面管控和智能分析優化配置三方面就電務大數據下智慧電務設施管控系統進行探析以供參考。

關鍵詞：物聯網;智慧電務;設施管控

近年來隨著新技術的應用使得電務專業信息化建設快速發展，基于物聯網智慧電務管理能夠產生和存儲海量數據并實現數據共享交互、深度挖掘和綜合利用，從而及時掌握電力運維系統中存在的潛在風險隱患和故障事故發生規律，從而進一步優化安全生產流程確保電力運維工作安全穩定運行。

一、基于物聯網智慧電務管理概況簡述

（一）智慧電務，讓電力設施更安全

在電力運維過程中電力設施是必不可少的重要設備，然而在日常生活中電力事故時有發生，隨著科技進步應運而生的“智慧電務”充分運用了大、云、物、移、邊、端等技術對配電系統的主要用電設備設施進行系統檢測，比如電力基礎數據、變壓器運行狀態、設備管理平臺、三相電壓、實時用能、安防監測、電能質量數據、功率因數、剩余電流等安全用電數據，通過設備管理平臺定時采集、遠程監控、集中管理。智慧電務綜合能源服務依托線上線下為電力運維提供了用能監測、安全管理、動態配置、邊緣計算、遠程維護等功能，能夠有效保障電力設施安全“上崗”。

（二）智慧電務，讓企業用電更省心

對于企業用電而言由于“不懂行”而花“冤枉錢”的現象不在少數，比如開開電纜本著讓企業減少用電成本的原則安裝了光伏發電系統意在自發自用，但是在使用過程中由于人員運維管理水平有限對電功率因數變化不能及時發現并處理，最終讓企業花了不少冤枉錢。而智慧電務能夠通過物聯網分析能夠幫助企業科學有序用電進而達到節能降耗的作用。另外近年來我國鐵路系統也將智慧電務運用在服務鐵路安全上，利用云計算、3D可視化技術等建立鐵路電務大數據智能運維平臺為智能鐵路的建設提供了強有力支撐。足見智慧電務的廣泛推廣和應用能讓各個企業各個行業用電更省心并且實現智能化發展。

（三）智慧電務，讓配電運維更聰明

有了智慧電務凡是電力到達之處均具備數據信息的獲取和服務能力，基于物聯網大數據信息技術的智慧電務綜合能源服務過人之處就在于它能讓設備“說話”，比起傳統的配電運維方式而言最大的優勢在于防患于未然。在我國每年因火災造成人員上傷害及財務損失的企業比比皆是，其中許多原因是由于短路、漏電和電路老化的電力隱患造成的嚴重后果。傳統配電通常以人工模式進行巡檢和故障排查在很大程度上影響著事故防控效果。但是智慧電務可將相關設備介入平臺及時發現隱患和故障并且馬上報警斷路，實現了更高效智能的配電運維讓傳統電務變得更聰明。

二、電務大數據智能運維設施管控系統

（一）信息化業務平臺，提升設備運行效率

在智慧電務運維過程中核心業務的支撐是強大的信息化業務平臺，通過全天候智能化采集檢測分析和告警幫助企業和客戶解決業務運營管理的痛點。比如“平臺+應用”的模式通過電務數據采集歸一化平臺為大數據的應用開發提供綜合資源隨之通過專業應用定制化實現維護管理智能化。電務大數據智能運維平臺集中、智能、自動、可視的的特點無論在處理故障異常方面還是實現設備運行效率提升方面都有極大的促進作用，特別是對于鐵路電務系統而言需要檢測的信息會隨著信號設備多樣化呈現增長趨勢可謂是鐵路信號領域的疑難問題，加強對智慧電務技術研究對實現各子系統之間的信息共享閉環管理并進行業績確認具有重要的理論和現實意義，能夠在很大程度上提升設備運行效率對鐵路綜合管理工作發揮重要作用。

（二）互聯網能源服務，實現設備全面管控

目前許多企業已經認識到智慧電務的優越性并加以應用，比如浙江宏盾有限公司曾出現漏電現象正是通過智慧電務系統的自動檢測功能及時為工作人員提供數據進行對癥下藥才避免了事故發生。再比如用信息化管理維修電力“病例”，將現場隱患排查后通過后臺做電子化信息錄入，數據庫點對點長期留存的數據也能為今后定期巡查工作提供有力參考，基于物聯網技術支撐下將一些電務病癥納入大數據病歷本，如此無論是政府部門還是有關機構和工作人員都能夠全面掌握設備狀態和巡檢任務，實現電力運維設備的全面監控。

（三）大云物移智技術，智能分析優化配置

大云物移智技術可謂是智慧電務的核心支撐，比如在鐵路電務系統中智能一體化電務檢測維護技術機構主要包括智能分析層、網絡層和綜合檢測層三大方面，其中綜合檢測層包括了對ATP車載設備智能檢測、地面設備集中檢測和通信綜合檢測三部分，通過智能一體化電務檢測維護方案能夠實現對車載、軌旁和通信等各種設備信息的智能采集，并通過對數據的關聯、融合、同步、共享、診斷、分析和預警等一系列功能實現對電務生產資源的優化配置，大云物移智技術的智能分析和統計能夠滿足現代化電務檢測維護的需求促進鐵路智能化發展。

三、總結

總而言之，基于物聯網智慧電務管理與設施管控系統憑借其動態配置、多云接入、邊緣計算、遠程維護的方案優勢為各行各業和眾多客戶提供了安全可靠的優質服務，不僅是實現發電效益最大化節能減排的重要手段，也為各種市場化渠道及業務創新賦能助力電力運維工作變得更透明更精細。

參考文獻：

[1]范東明，張兵建，黃蒙濤.基于大數據的智能監測電務故障應急管理研究[J].鐵路通信信號工程技術，2020，17（04）：1-5.

[2]黃靖茹，鐘章隊，李斌，李明春，陳姝.智能電務研究與探索[J].中國鐵路，2018（12）：73-79.

[3]朱超平，白雪.基于大數據的電務智能運維平臺方案研究[J].鐵道通信信號，2017，53（04）：70-74.

作者簡介：魯強宇 漢 男 浙江余姚 大專 19730407 研究方向：電氣工程及自動化。