基于系統動力學的鄉村低碳金融經濟發展效益分析

曾惠芝

(皖西學院 金融與數學學院，安徽 六安 237012)

隨著經濟的快速發展，能源的過度消費已經對環境產生重要影響，冰川融化、海平面上升、糧食減產等現象直接影響到人們的生產生活。因此，低碳經濟發展已經成為現階段人類經濟發展的主要方式，低碳經濟的實質是實現對能源的高效利用、開發探索新能源、追求綠色GDP增長，是一種人與自然和諧共處的經濟生存方式。鄉村金融作為現階段我國金融發展的主體，愈發突出經濟發展過程中的低碳環保要求。

目前，我國經濟所處的發展階段與發展低碳經濟之間存在著比較尖銳的矛盾，鄉村金融是我國工業下沉的主體對象，許多工業選擇下沉到沿海鄉村開廠。與世界各發達國家的鄉村人均排放相比較，我國現階段鄉村碳排放具有以下特點：第一是人均排放水平較高，當前我國鄉村碳排放量要高于世界大多數國家的鄉村碳排放量，究其原因是鄉村發展過程中企業的排放較為粗礦；第二是單位GDP二氧化碳排放強度高，由于鄉村的經濟發展速度較快，相關的節能減排措施不完善，現階段我國鄉村單位GDP二氧化碳排放強度大約是世界鄉村GDP二氧化碳排放強度的兩倍及以上。因此，發展我國鄉村經濟低碳經融經濟任道重遠。

基于鄉村低碳金融經濟發展效益，我國學術界也對此進行了相關探討。周志[1]通過廣東省低碳經濟發展路徑選擇來探討鄉村金融發展對廣東省整體經濟發展的影響。劉暢[2]在文章中提出國家低碳發展戰略情景仿真分析不僅取決于大城市經濟發展的方向，也取決于鄉村經濟發展的方向。袁曉玲[3]將中國低碳城市的實踐與體系進行仔細分解，得出現階段鄉村低碳發展的參與度較小，需要進一步增強。劉凱[4]以CDM項目開發為視角，總結現階段低碳金融發展的難點痛點問題，為我國低碳金融整體化發展提供了理論依據。劉賓[5]強調后經濟危機時代，我國低碳金融發展已經勢在必行，要求從整體上提升鄉村低碳金融發展的協調性與可行性，客觀上也為我國經濟可持續發展建設做鋪墊。馬建平[6]在回顧國內外低碳城市發展指標基礎上,構建以低碳金融促進低碳城市建設的先行評價指標體系，以求從整體上促進我國低碳經濟發展。劉茂平[7]以國際低碳金融的發展現狀為藍本，預測我國低碳金融發展的相關階段及相關解決辦法。

綜合以上研究文獻可以發現，大多數學者都是基于獨立的角度來分別思考鄉村排放系統與經濟發展系統之間的相互作用關系，很少有將兩者聯系起來對低碳金融經濟的發展進行研究，但在鄉村低碳金融經濟發展中，當前的核心問題在于如何在盡可能實現減少碳排放的同時獲得整個社會經濟的最大產出。因此，文章將鄉村能源消費系統、碳排放系統與經濟發展系統相協調，通過系統動力學聯系三者間的關系，使其在對立又統一的矛盾作用下不斷向前發展，文章通過SD模型構建經濟發展系統與低碳能源消費間的相互關系，通過仿真分析模擬來觀察能源消費中各產業投資比重的變化對鄉村低碳金融經濟發展效益的影響。

一、鄉村低碳金融經濟發展效益影響因素分析

鄉村低碳金融經濟的發展是一個系統性的工程，文章采用因素分解分析法，通過數理統計將影響鄉村低碳金融經濟發展因素的關鍵因素分成幾個部分，根據相關公式與數據辨別各個要素影響程度的大小，確定出影響作用比較大的因素。通過2015—2020年以來鄉村金融發展的歷史數據，使用LMDI因素分解分析方法，通過分別對能源消費和碳排放進行因素分解，分析得出影響我國鄉村低碳經濟發展系統的主要因素及其歷史貢獻程度。

LMDI(對數平均迪氏指數分解法)，可以厘清不同變量間的關鍵因素。依據LMDI方法的基本思路，能源消費可以分解為如下幾個部分：

設鄉村低碳金融經濟發展效益為：

(1)

(2)

同時，根據通過將我國鄉村金融發展歷史數據導入能源消費的因素分解分析模型(公式 2)，可得到結果如表1所示。

表1 2011—2020 年能源消費的LMDI分解結果數據

不同的產業結構所引起的能源消費和碳排放是不一樣的。由表1可知，在過往鄉村第一產業所占比重較大時，相關產業對能源需求不大，進而鄉村碳排放量也較少，此時能源消費、碳排放與經濟增長三者間的關系較為平衡，符合低碳發展原則。隨著經濟發展，鄉村第二產業逐漸成為能源消費的主力，同時能源需求增加，碳排放也會直線上升，一直發展下去可能會影響到我國生態系統平衡。因第三產業與一、二產業相比，單位所占能耗比重較少，帶動社會整體發展效果較為明顯。因此，在鄉村經濟中發展第三產業，有利于帶動能源消費快速下降，經濟發展穩步提升。歷史數據也證明了這一點，由歷年的統計數據可知，產業結構變化所帶來的結構變化效應為負值，這表明產業結構變化導致能源消費的減少，這是因為近5年間，隨著產業下沉，鄉村經濟發展中第一、二產業的比例逐步減少，第三產業的比例逐步增加。但是由于第二產業比例降低的速度十分緩慢，而能源消費總要來源于工業企業，因此，下一步鄉村低碳金融經濟發展仍應以第三產業為主，帶動能源消費平穩下降。

二、鄉村低碳金融經濟發展效益關系分析

1.產業參與度與鄉村低碳金融經濟發展效益的因果關系分析

系統動力學的方法，就是以事物的客觀性為前提，將影響其發展的周邊環境納入一個系統，加以科學考察的方法。系統動力學借助于系統論，吸收了控制論、信息論的精髓，演變出的一門新興的交叉學科。本研究依據鄉村低碳金融發展中能源消耗、經濟增長、碳排放指數之間的相互制約關系及其動態變化特征，繪制鄉村低碳金融發展能源-經濟-碳排放系統的因果回路圖，并建立起SD模擬圖。

根據上述文獻及已有成果，建立產業結構參與度與鄉村低碳金融發展經濟的因果流程圖，主要探討鄉村低碳金融發展經濟-低碳金融公司數量—產業結構參與度三者之間關系，鄉村低碳金融發展經濟主要是社區居民滿意程度與社區文化差異所決定，低碳金融公司數量由社工機構總數與社工機構活躍數所決定，而產業結構參與度則主要由志愿者數量、社會支持性、金融活力所決定。同時，這些變量也會被經濟與政策環境所影響。所以，分析產業結構參與度反饋機制及其重要影響變量，就必須要對影響鄉村低碳金融發展經濟效益正常運轉的外部環境因素進行回顧和梳理。鄉村低碳金融發展效果績效的仿真系統由社工機構系統、社區文化差異系統、產業結構參與度系統三種系統構成，系統內各要素之間也會跨越系統來相互影響，相互約束、彼此作用于相關的因果結構，在鄉村低碳金融發展經濟與產業結構參與度的因果流程圖中有以下幾條因果鏈(+代表正反饋，-代表負反饋)，如圖1所示。

本文將充分考慮LMDI分析所得的關鍵影響變量，將我國鄉村低碳經濟發展系統作為研究對象，構建SD模型。根據上文中的分析，低碳經濟發展系統中包含著經濟發展子系統，能源消費子系統，碳排放子系統及人口子系統四個子系統，結合既有分析結果，界定各子系統的主要變量，如圖1所示，其中GDP的參考值為以2000年為基期的實際值，固定資產投資和科技投入的參考值為將名義值以固定資產投資價格指數進行轉換后的實際值。

圖1 鄉村低碳金融經濟發展系統因果回路圖

通過對以上因果關系分析得到以下幾條因果鏈。

① 低碳公司數量→+低碳經濟發展程度→+低碳經濟治理組織績效→+低碳經濟關系質量→-環境保護主義；

② 低碳經濟志愿者參與度→+新志愿者產生績效→+低碳經濟對技術的支持→+新志愿者培訓度→-低碳公司與低碳經濟志愿者合作障礙；

③ 低碳經濟志愿者參與度→+人力成本→+技術靈活性→-技術資源→+組織保障→+低碳經濟志愿者機制；

④ 基層治理目標→+低碳經濟與志愿者關系質量→+承諾→-保護主義→+低碳經濟關系質量→+低碳經濟技術績效→+低碳經濟創新滿意度；

⑤ 新技術創新正確率→+申請新專利數量→+社區對技術的支持→+鄉村政府參與度→+社區技術績效

通過上述三條因果回路圖可以發現，假設低碳公司經濟發展對于鄉村金融低碳治理效果、鄉村經濟發展協調性、鄉村經濟監管體制都有其顯著影響。同時，鄉村人均GDP對于科技進步與能源發展有著直接影響，這幾者之間互相存在著正向相關關系。

低碳公司所帶動的鄉村金融發展質量是鄉村金融治理效果與鄉村低碳金融質量增長的重要手段，本文所說的鄉村低碳金融綠色發展不僅僅是公司數量的簡單疊加，還與鄉村低碳金融發展治理績效相關，包括自覺參與、人才支持等方面，鄉村低碳金融發展與各個變量存在不同的正負相關關系。而高博[8]則認為我國低碳金融發展模式參與主要考慮參與難度、自身信念感、可達性與政府支持等幾個方面，其中政府的重視程度越高，低碳金融的自覺參與度與鄉村低碳金融發展經濟績效就越高。

2.產業參與度與鄉村低碳金融經濟發展效益的系統動力學流程圖

基于上述產業參與度因果圖，本文構建了產業參與度度與鄉村低碳金融經濟發展效益系統動力學(SD)圖，在系統動力學圖中存在2個狀態變量，15個輔助變量及若干個常量，本文根據圖1構建流程圖，并通過編寫適當的方程式來表達各變量之間的關系，將方程式寫入模型，構建SD流程圖，用來仿真產業參與度對鄉村低碳金融經濟發展效益的影響，創建的鄉村低碳金融經濟發展效益系統動力學流程圖如圖2所示。

圖2 低碳金融產業參與度與鄉村低碳金融發展經濟的系統動力學模型流程圖

本模型的基本假設如下：一是當前鄉村低碳金融發展多數是鄉村金融個體自發制定規則，合同期一般為5年，本模型設定的仿真系統INITIALTIME=0，FINALTIME=60，時間單位為Month。二是鄉村低碳金融發展參與需要一定的適應磨合期，在初始時間內組織績效并不會很快生效，所以聯盟組織績效初值設置為0。模型中主要方程及參數設置如表2所示。

表2 產業結構參與度與鄉村低碳金融發展經濟的主要公式

模型的模擬期為60個月，TIMESTEP=0.5，單位為Month，改變的輔助變量主要是鄉村低碳金融志愿者參與度、聯盟對技術支持，觀察的流域變量主要是鄉村低碳金融組織績效、聯盟創新績效、鄉村低碳金融規章條例等。仿真運行過程中，常數變量的設置主要是根據實際情況來取值模擬運行，例如，在鄉村低碳金融基層治理成立初期，科技進步的取值為0.5，政策支持尚未盛行，取值為0.2，鄉村低碳金融志愿者參與度的初值為0.5；金融公司新增數量較低，設為0.3，而政府監管對于鄉村低碳金融治理的參與度在運行的初始過程中設為0.5。

三、鄉村低碳金融發展經濟效益系統動力學仿真結果及分析

1.產業結構發展對鄉村低碳金融發展經濟效益關系的影響

在鄉村低碳金融發展經濟效益分析的系統動力學模型中，產業結構參與度的初始值是一個關鍵變量，不同數值的設置會影響模型的演化幅度與速度，文章的仿真過程在固定大部分初值的前提下，從產業結構參與度、金融公司數量和社區對技術的支持等變量方面來改變參數，用此來觀察其對演化結果的影響。

(1)初始演化過程

設置模型初始時間為0，結束時間為60個月，時間步長為0.5。在基本參數如表1的設定下，將模型進行仿真，因為文章主要考察的是產業結構參與度與鄉村低碳金融發展經濟的關系，所以我們把產業結構參與度的水平初值設置為0.5，鄉村低碳金融發展經濟的取值在{0,1}之間，來觀測產業結構參與度、金融公司數量對于鄉村低碳金融發展經濟效益的影響，仿真結果如圖3、圖4所示。

圖3 產業結構參與度對鄉村低碳金融發展的影響

圖4 金融公司數量對于鄉村金融發展的影響

從圖3、圖4可以看到，產業結構參與度對于鄉村低碳金融發展經濟效益的影響在前期并不顯著，在半年過后開始呈現上升狀態，且隨著時間的推移圖中曲線的斜率逐漸增大，這表明產業結構參與度的形成需要一定的時間和相應的人才培養政策，產業結構參與度越強，對鄉村低碳金融發展經濟的提高越有幫助。同時，文章探究產業結構參與度的成長機制，圖4所示，產業結構參與度受技術融合性、技術資源、人力成本等因素影響，根據SD的流程圖，模擬產業結構參與度對于鄉村政府參與度和國家政策傾斜程度的影響，仿真結果如圖5、圖6所示。

圖5 產業結構參與度對于鄉村政府參與度的影響

圖6 產業結構參與度對國家政策傾斜程度的影響

基于以上分析，得出產業結構參與度與鄉村政府參與度和國家政策傾斜程度成正相關，仿真圖形表明從初期開始兩者都呈向上收斂增長趨勢，直至五年內兩者發展皆呈穩定上升狀態。文章推測可能的原因是政府對于產業結構參與度的重視，致使產業界較為關注低碳金融發展的方向，但一段時間后，鄉村政府相關金融資源進入飽和期，現有框架下的政府資源已經到位，產業結構參與度的發展會進入成熟階段，與其相關的鄉村政府參與度和社區創新治理滿意度也會穩定發展，也就是說在產業結構參與度發展中，要根據自身狀況隨時評估鄉村低碳金融發展經濟的投入與資金投入的穩定性，讓產業結構參與度的投入處于一個適中階段，立足于鄉村金融低碳經濟的長遠未來發展，讓廣大鄉村民眾可以充分享受鄉村低碳金融發展經濟對居民生活質量與生活環境的提升，避免造成資源浪費。

2.不同產業結構參與度對鄉村低碳金融發展經濟的影響

與上文相同，設置INITIAL=0、FINALTIME=60、TIMESTEP=0.5,其他輔助變量賦值與公式不變，設鄉村政府參與度的初始值分別為0.9、0.7、0.5(對應圖7中標號1、2、3的三種曲線，之后模型圖中的曲線同理)。根據模型中產業結構參與度的變化情況進行靈敏度分析，觀察鄉村低碳金融發展經濟變化情況。

靈敏度分析可以找出在鄉村低碳金融發展中影響其績效的關鍵因素。鄉村低碳金融發展經濟模型研究的核心是產業結構參與度與鄉村低碳金融發展經濟的影響，鄉村低碳金融發展不僅包含著鄉村低碳金融發展經濟和低碳金融公司數量，還與鄉村政府參與度和鄉村金融公司新增數量息息相關。因此，文章運用靈敏度分析方法對產業結構參與度與鄉村低碳金融發展經濟影響的相關維度的大小進行調整，觀察鄉村政府參與度和低碳金融公司新增數量的變化趨勢。在保持其他參數不變的情況下，將產業結構參與度初始值分別設為90%、70%、50%，以此來觀察在產業結構參與度初始值不同的情況下對于鄉村低碳金融發展經濟產生的影響，仿真結果如圖7、圖8所示。

圖7 鄉村政府參與度對于鄉村低碳金融發展經濟的影響

圖8 產業結構變化對于鄉村低碳金融發展效益影響

從圖7、圖8可知，在其他變量不變的情況下，隨著產業結構參與度初始值的升高，鄉村低碳金融發展經濟和鄉村政府參與度也都隨之增大。在圖8中，產業結構參與度取0.9時，鄉村政府參與度和低碳金融公司新增數量的漲幅度要遠遠大于其余取值的漲幅，且隨著時間的差異與其他兩條曲線的差異逐漸變大。可能的原因是產業結構參與度是一個逐漸養成的過程，在鄉村低碳金融發展中，產業結構參與度不僅受到政策支持、居民接納度、收入敏感性影響，還與社會認同感及宏觀政策支持力度相關。這種情況下，如果相關公司本身具有良好的產業結構參與度，那么可能影響到參與者在精力與人力投入時對產業結構參與度的側重，反之，產業結構參與度的投入會成比例縮小，對于鄉村低碳金融發展經濟的影響也會降低。基于此，在進行雙方鄉村低碳金融經濟發展效益分析時，要著重考察外部環境來制定相關的金融發展策略，有利于產業結構參與度對鄉村低碳金融發展經濟發揮正相關影響。

3.政策支持對于鄉村低碳金融經濟效益的影響

基于上文可知，產業結構參與度對鄉村低碳金融發展經濟的影響與其初始值有著強烈的正相關關系，而產業結構參與度初始值則與發展初期對政府政策支持相關。在進行社區基層治理時，這種支持則轉變為具體的政策與資金支持。為了進一步分析技術績效的影響因素，文章根據圖2的SD流程圖，在保持其他參數不變的情況下，通過改變對于政府政策支持的投入，在產業結構參與度固定的情況下探討政策支持力度對于鄉村政府參與低碳金融發展的影響。

在初始值固定為0.5的前提下，設置INITIAL=0、FINALTIME=60、TIMESTEP=0.5,其他公式與賦值不變，設聯盟對于技術的支持分別為0.5、0.7、0.9(對應圖9標號1、2、3的三種曲線，之后的模型圖中曲線同理)。在產業結構參與度固定情況下，觀察宏觀政策支持對于鄉村政府金融政策參與度的影響。

圖9 宏觀政策支持對于鄉村政府參與度分析

從圖9中可以看出，在產業結構參與度不變的情況下，政策支持對于低碳金融發展績效分析有著正相關影響，與產業結構參與度一樣，政策支持參與度初始值的影響對于低碳金融發展績效分析的影響顯著,初始值越高技術績效增長的越快。

此外，根據上文的SD模型可知，除社區志愿者參與外，低碳金融公司數量也因政策支持變動較大，低碳金融公司數量的增加不僅要依靠鄉村自身的發展，在戰略層次上也要得到政策的支持，進而促使社工機構長足發展。同時，資金支持力度主要由政策支持力度決定，在SD模型中，產業結構參與度直接決定了鄉村低碳金融發展效果，所以文章在假定產業結構參與度不變的基礎上，觀察科技進步改變對鄉村政府參與度的變化情況，模型仿真運行結果如圖10所示。

圖10 科技進步對鄉村政府參與度的影響

圖10中能觀察到隨著科技進步與產出發展績效的上升，鄉村政府參與度的經濟績效曲線也會逐漸呈向上收斂直至平滑波動，說明科技進步與產出對鄉村政府參與度的發展績效有著梯度影響，科技進步與產出發展績效增長在前6個月快速增長，之后呈現平滑形狀。一方面的原因是金融公司的業績增長往往復雜多變，不能垂直生長；另一方面可能是科技進步與產出發展績效的增長隨著當地經濟的發展總量而增長，而當地經濟在短期內發展會有一定的瓶頸，進而導致金融發展績效趨于穩定。

綜合以上分析，可以得出產業結構參與度和鄉村低碳金融發展經濟有正相關關系，同時鄉村低碳金融發展績效分析與整體政策宏觀性也相互影響，一同作用于鄉村低碳金融發展經濟的經濟效益，金融發展績效的增長又帶動產業結構參與度的提高，最終為鄉村低碳金融治理帶來更多利益，促進鄉村經濟更穩定發展。

四、結論

產業結構參與度在強調鄉村金融低碳發展的今天尤為重要，擁有強大產業結構參與度的鄉村低碳金融發展，在面對多類型、多層次、多方面的突發事件時，可以較好的發揮鄉村金融治理優勢，解決突發狀況。文章通過對已有文獻進行總結與實際案例分析，構建SD仿真模型，建立鄉村低碳金融發展經濟系統動力學流程圖，來探討產業結構參與度的影響因素和決定機制，得出如下結論。

(1)鄉村低碳金融發展戰略合作時應重視建設低碳金融發展的整體機制，推動鄉村金融公司的主動參與和整體鄉村金融發展績效的提高。研究發現，產業結構參與度對于鄉村低碳金融發展經濟效益都有正向影響，一個合理健康的金融發展體系可以保證鄉村當地經濟的整體向上發展。

(2)重視產業發展的能耗結構與固定資產投資比例，進行產業的升級迭代，在保證第一、二產業占據主體份額的基礎上，最大化的實現產業結構參與度的價值。仿真結果表明，在金融公司數量趨于穩定時，產業結構參與度的增長將有一個穩定期，這時就需要明確資金投入的最佳數量，做到最優化配置資源，避免無謂的資源浪費。

本文在整個仿真過程中的數據是在模擬狀態下完成，可能與實際情況存在部分差異，之后的研究中將結合實際數據更精確的進行模擬并進行相應的預測，使結果更具有客觀性。鄉村一詞在我國具有較大的泛指性，本文主要聚焦于東部城市鄉村金融研究，下一步將焦點聚焦于廣大中西部區域。