貴州民族大學 朱艷萍
大數據的傳播速度快,知識的交流速度也加快了。在傳播過程加快審核步驟減少的時候。對于知識產權的保護挑戰在即,例如對著作權中的發表權影響甚大。因此大數據時代,關于對知識產權的保護的思維也要變革。一方面要重視全體數據的分析,另一方面在保證數據精確性的同時,也要把在數據的背后所產生的相關關系理清。對于我國的網絡版權的保護主要是在文學、視頻等領域,其網絡版權的保護力度不夠,隨著大數據的發展和擴大,特別是大數據網絡環境下伴隨擴散速度極快,網絡版權的監管盲區依舊是一個迫在眉睫的問題。大數據這個概念在知識產權領域中出現是一種并不陌生的概念。大數據的概念最早是在1998年被約翰·馬西提出。大數據是在數據難處理、難收集的情況下發展下來的另一種“數據探索”。大數據的技術在不斷地發展,從技術到應用,人們對大數據已經有了基本的共識并且趨于理性。
大數據對為我們提供了一種可以去認識人類復雜系統的新思維新手段。這樣去處理海量信息的時候是有一個計算機體系的結構支持的。大數據背后反應的是對人類的數據有理性的現實的去提取客觀規律。網絡版權搭在互聯網時代上是一件特別利好的事情,雖然也會衍生一些弊端,但就宏觀角度出發,目前網絡版權的傳播速度和傳播范圍相較于以前都有很大的發展。在文學、音樂、電影、軟件、圖片等知識作品中,互聯網和大數據在背后起了不可或缺的作用。大數據依舊處于一種剛發展的初級階段,在世界范圍內已經有許多成熟的大數據應用。就目前而言按照數據開發應用深入程度的不同,網絡版權的發展也和數據開發和應用有著密不可分的關系。人們在大數據中的分析和應用,在一定程度上讓網絡版權的傳播規律和途徑有跡可循。呈現網絡版權在大數據時代下的發展歷程。對文學、視頻、圖片等各個方向上的傳播數據分析整合。了解大數據時代下網絡版權的傳播路徑,對后續網絡版權的發展也是極度有利的一件事情。
大數據是全部數據,不是隨機樣本,在大數據時代,我們可以分析更多的數據,當我們分析精確地量化我們的記錄,對于網絡版權的侵犯就會有明確的證據證明數據的流轉,當數據的適當忽略微觀層面上的精確度,在大數據時代,我們無須再緊盯網絡版權侵權的因果關系,而應該去尋找網絡版權侵權的相關關系,這對網絡版權的侵權提供了十分重要的證據。
在這種共享信息傳播速度加快的環境下,人們獲取信息的成本降低,速度加快。但是面臨被盜用,濫用,惡意篡改這類的風險會加劇,對于這種情況的選擇下,就需要對大數據時代的網絡版權保護的途徑選擇厘清:我國對網絡版權的保護途徑主要有行政司法途徑、民事司法途徑和刑事司法途徑。
行政機關的一種針對性的按照行政司法流程處理的爭議和糾紛的有效的法律行為。行政司法是以行政主體為基礎,在法院不能處理一些案件時,而需要公權力作為裁判者的一種途徑,處理行政機關和普通民眾的一種關系,在行政司法中依法處理行政糾紛的一種行為。政府可以運用大數據針對侵犯網絡版權的行為制定相關的法規。基于行政司法擁有很強的確定力和約束力。在此基礎上對糾紛的解決也是一種有效的途徑。但是行政司法途徑有限,在很多時候,行政司法途徑相對范圍較小。
刑事司法途徑是司法機關基于刑事司法權對具體案件進行處理的一種方式,由于刑法本身所具有的嚴厲性,所以一般觸及到刑法的網絡版權一般對嚴重性是有明確的規定,當網絡版權被嚴重侵犯的情況下,才會啟動刑事司法途徑。
民事司法途徑是兩個平等主體之間發生權利義務糾紛,而進行法院居中裁判,相較于刑事司法途徑,民事司法途徑更加講求自愿和平等原則。在大數據下時代下,民事司法途徑是被侵害方主要的選擇途徑,一方面是刑事司法對受案范圍有明確的數額和危害程度的限制,其次還有在利用國家公權力作為起訴主體,但是民事司法的受案范圍和受案標準則相對較低,公民個人均可以成為原告。這是民事司法維權被更多采用的主要原因。
我國公民對于“著作權”的認識隨著我國普法教育的不斷深入也在逐步提升,但是我國公民的維權意識還是普遍不高,在互聯網時代,根據前文的分析,互聯網侵犯著作權的后果更為嚴重,更加難以控制。所以,必須培養公民的維權意識,現在各大視頻軟件的興起,激起了萬千民眾的創作熱情,在這種情形下,更要正確引導民眾維護自己的合法權益。但是,現在的現實情況是,網友們普遍認為娛樂性質的作品不必去耗費時間、精力維權;對于粉絲較多、流量較大的網絡作品的制作者來說,他們更注重保護自己網絡作品的版權。如果能夠將網絡版權保護的相關信息有效地傳遞給網友,那么網絡版權保護工作也將事半功倍。
通過我國著作權法的發展歷史可以看出,近些年來,我國在逐步的完善版權保護相關法律法規,并向國際立法靠近,可以說在法律制度方面,我國的相關的規定是齊備的,對著作權的保護也是十分嚴格的,但是主要問題出在法律實施環節存在諸多的問題,可能是出于對工業發展的支持,在面對侵權事件時,行政機關和司法機關在處理糾紛時,并沒有完全嚴格根據法律的規定處理糾紛。除此之外,這不僅與民眾的版權保護意識淡薄也有關。這就要求司法部門應當重視法律的實施,高效率的解決網絡侵權問題,增強司法部門的公信力,加強對公民的普法教育,提高公民的維權意識。
科學技術的發展不只是為大眾的生活帶來了各種各樣的便利和樂趣。也為我們的司法工作創造了更多的可能性,創新網絡版權保護方式,能夠有效應對適應新技術的發展帶來的新的法律風險。我們現在各大網站已經存在投訴制度確實解決了部分侵權問題,但是對于大型的侵犯網絡版權的行為,還需借助司法力量來打擊,司法可以充分利用現在的大數據技術,追蹤侵權者,嚴厲打擊網絡侵權者。除此之外,設立專門機構處理侵犯網絡版權事件,提高辦案效率,增強民眾對司法部門的信任度,也有助于對網絡版權的保護。
互聯網時代的興起,人們創作的形式越來越豐富,可供人們選擇的創作工具也越來越多,就拿當前十分火熱的短視頻來說,可供選擇的APP就有幾十種,然而有時我們并不能及時發現自己已經成為“被侵權者”,面對這種局勢,需要創作者、互聯網服務提供者、監督管理部門三方共同努力,創作者發現被侵權后及時維權,網絡服務提供者負責控制侵權后果進一步擴大發展,監督管理部門則需要及時行使權力,根據相關法律的規定懲罰侵權者。這樣才能盡可能的平衡各方的利益,使我們制定的良好的法律不再束之高閣,而是得到充分有效的實施。除此之外,對于新型的權利的保護,我們一定要立足于我國的國情,不必照搬照抄其他國家的模式,但是可以借鑒他國先進的立法經驗,參考國際相關立法的規定,加強對法律制度的實施,這樣才能夠保證新興事物—網絡版權,得到更好的保護,同時也可以促進網絡環境更加規范、健康的發展,在發展中規范,在規范中發展,是我國網絡產業及網絡版權保護的必經之路。相信在全社會的共同努力下,我國的網絡版權保護制度必將更加進步和完善。
在了解這些層面后,再繼續分析和討論網絡版權后續的發展決策。值得一提的是:目前的大數據環境下,大數據的實際應用和實踐,預測功能是還不足夠的。通常人們決策的流程包括三個基本步驟,即認知現狀、預測未來和選擇策略。大數據分析應用的類型與之相似。不同類型的應用意味著人類和計算機在決策流程中不同的分工和協作。計算機在現在的大數據下還無法獨立完成對于知識產權的保護,這還得依賴人類學專家對更深層次的完善。這是隨著大數據的研究不斷深入,在利用大數據對知識產權保護達到有效應用,目前還存在一系列待解決的重大基礎理論和核心技術挑戰。這種大數據應用案例目前是處于一種初級的狀態,法律工作者應當敏銳的發現這一點,未來隨著網絡版權的發展的資源共享的進一步發展,這對法律的保護提供了一種工具,也提供了一種發展途徑。我國依賴一種政府強制力的一種規定,但是也十分的重視市場在保護知識產權領域的保護的作用,這是一種市場占據很大的,被侵權方也有很強的一種維權的意識并且有很強的法律支撐,這主要體現在對于知識產權的侵權,侵權方的打擊力度會很大。知識產權侵權案件的處理周期長,對于涉及數額較小的案件的維護的成本較高,這些是不利于保護知識產權的。建議利用大數據建立一套網上的數據分析后的快速處理案件的機制。這種模式需要成熟健全的完善機制,以及產業生態的成熟,主要是利用好大數據時代下技術和數據都進行了有效的預測性和精準性。對于目前的知識產權保護,通過目前隱私方向的觀察可以得知,大數據的治理體系還未形成,還有很長的一段路要走這是目前還需要解決的一個問題。數據治理體系遠未形成,數據資產地位的確立尚未達成共識就無法系統化整理數據資產,數據的確權、流通和管控面臨也面臨許多新的問題,所以如何讓突破現有困境,打破數據壁壘促進數據的共享和開放,所以及時用法律法規進行規范和引導,保護大數據應用存在安全與隱私風險并促進大數據發展,挖掘與轉化數據資源中所蘊含價值,更好的為社會發展服務。