人工智能時代高校思想政治教育內容優化與模式創新途徑*

河北建材職業技術學院 白云莉，王希，萬家旺

一、學術史梳理及研究動態

人工智能技術發展方興未艾，引發了眾多行業領域的科技革命，人工智能+教育融合是時代發展趨勢，機遇、挑戰并存。人工智能變量附加為思政教育增量，給思政工作帶來全新的內容模式創新優化，高校思政進入智能化時代。

1965年達特茅斯會議首次提出人工智能概念，其以驚人的速度向認知智能邁進，對很多領域全面征服，如語音系統、指紋識別、汽車無人駕駛、阿爾法狗圍棋博弈、風險研判。2017年7月，國務院出臺《新一代人工智能發展規劃》提出智能教育[1]；2018年4月教育部網站發布關于高校人工智能創新計劃通知，要求形成人工智能+教育的新模式[2]；2018年1月國務院發文《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》，指出到2035年教師要主動利用人工智能新技術、信息化技術變革有效開展教育教學[3]。人工智能時代如一夜春風浸潤到高校思政教育中。

國內人工智能教育理論領域學者，如蔡連玉對人工智能與教育融合的理想形態、現實基礎及路徑作了基礎研究；戴靜對人工智能視域下思想政治教育載體創新途徑作出分析；亓振華從人工智能時代大學生思想政治教育思變點、不變點、應變方案提出推動大學生思政教育與人工智能高度融合的培養方案；賈積有介紹了國外人工智能+教育應用運行案例。西方各國本身擁有強大的人工智能技術，在大學生思想意識形成灌輸方面，包括立法控制監測不利于大學生健康發展信息方面都有一定實踐應用。由于國外思政教育更重視教育模式方法，與我國思政教育內涵有著很大區別，所以教育人工智能視域下思政教育文獻研究未能找到，多是模式方法應用案例。國內外有代表性的案例如小猿搜題、51Talk、未來教師機器人包括雨課堂、超星學習通、MOOC等都是人工智能服務教育教學創新的案例；以及國外的微軟小冰是面向交互全程的人工智能交互主體實例。

現有學術成果主要闡述教育人工智能的內涵外延及發展趨勢，目前應用多是輔助教育教學平臺，在應用層面思政教育內容和深度仍有較大拓展空間。課題對教育人工智能創新途徑進行重構分析及實踐操作，比如在人工智能提高思政教育的工作效率、承載有效教育內容、建立智能數據體系、采用新型學習工作模式、解決信息處理無序和教育引導有序沖突方面著力。人工智能時代高校思政教育更多的是教育技術和理念的改變，發展人與智能助理的協同，發展教育者對人工智能教育應用的關鍵能力及核心素養，發展建立以學生成長需要的智能化學習平臺，推動思政教育智能技術應用的規模化。

二、人工智能時代高校思想政治教育內容優化與模式創新途徑

教育人工智能是一項系統工程，核心是通過網絡思政、在線課程、大數據交互等人工智能技術把大學生培養成德智體美勞成長發展型人才。課題從人工智能教育角度發展校園智能平臺建設，提高傳統思政在時效、交互、針對方面的劣勢，探索創新教育人工智能內容優化和模式創新的途徑。

（一）構建思政教育數據庫體系

思想政治教育的觀察量表是多維的，高校數據庫體系運行中反映學生政治思想螺旋的數據來源，有教務、財務、后勤、招生就業、資助等等， 部門之間數據形成各自為政的信息孤島，迫切需求構建系統思政數據庫，建成診斷學生思政狀況的綜合動態信息平臺，思政數據使用價值最大化。高職院校在教育質量診改中正是運用數據庫系統客觀評價學生成長發展，利用三橫五縱：橫向綜合分析各考評數據，縱向上對比三年的成長發展螺旋表現。

（二）建構思政教育頂層設計

教育人工智能將思政教育的主客體、教育載體形式、教育的媒體融合為一個整體體系，承擔數據平臺管理運行、內容制作、數據分析等大量繁瑣的數據工作。利用人工智能搜索指數、熱點、閱讀量、評論等等建立客觀評估指標，讓教育主體迅速抓住客體的思政軌跡，建構思政教育頂層設計，有的放矢的開展思政教育。

（三）提升工作效率、拓展工作空間、增強教育者素質能力

教育人工智能為思政教育工作效率及工作空間提供了變革延伸。人工智能降低思政教育時間成本，能用數據體現的工作由它完成，讓教育者有精力學習充電、工作思考、實踐創新。另一方面人工智能可以提高思政教育精細化水平。例如借助人工智能數據可以及時掌握學生個性化需求，有針對性開展教育引導和管理服務。從教育空間維度看，人工智能提供個性化教育、跨媒體跨人機學習拓展了教育的空間范圍。教育人工智能觸發的教育改革倒逼教育者不能被動等人工智能發展成熟，而是要在其發展過程中逐步開展教學監測、學情分析、發展診斷，提升職業素養，科學、有針對性地預警學生成長發展。

（四）人工智能時代思政教育目標內容和規律要堅持政治方向

人工智能時代“變量”是教育技術和教育理念的革新，思想政治教育必須“講政治”，決定大學生思想政治教育性質的“不變量”，即目標、內容、規律要堅持政治方向矢志不移。人工智能思政教育必須發揮正確的價值引領方向，必須堅持學生發展核心素養為導向，利用智能化平臺把思政教育的泛在性、情境性、連接性和社會性整合。

（五）推進思政教育方法創新

教育人工智能推進學習者、教育者、管理者和智能開發技術人員四類人群學習、教育、管理設計、研發方法創新。學習者開展思想政治教育個性化學習，比如抖音，時下大學生最喜愛的App在思想政治教育中的活躍應用：從內容、主題專注于年輕人喜好的準確用戶定位，我們用喜聞樂見的形式開展思想教育。比如我們現在的課堂上MOOC形式達到飽和，但深度廣度遠遠不夠，學生只是更換的學習方式已不足以吸引大學生。在不久的未來智能教學場景中，AR、VR人機教學將不是科幻影片，也許和你一起在課堂的會有微軟小冰，會有生產線，更甚至會有專業大咖共同參加課堂研討。這就更加要求教育者快馬加鞭建設思想政治教育定制化課程。與此同時，教育管理者科學化決策，教育研究者智能開發人員研發新技術都將推進思政教育方法創新。

三、教育人工智能的典型應用——以數字化校園支撐的高校隱形資助運行案例

2017年1月，教育部辦公廳發文《關于進一步加強和規范高校家庭經濟困難學生認定工作的通知》中明確要求，“各高校應采用大數據分析、個別訪談等方式，深入、直觀地了解學生家庭經濟狀況”[4]高校困難學生資助工作依據數據交互平臺精準識別、隱形資助，體現人本、科學、文化價值維度，既是發展性資助理念更新、也是資助目標由物質到關注心理、關注貧困生德智體美勞全面發展育人目標的創新，隱形資助既兼顧學生自尊、資助公平，又呈現了智能技術的溫度和教育制度的善意。

利用大數據技術將學生一卡通支出、家庭經濟收入情況等信息進行分析比對，為精準認定提供數據參考。有大數據支撐，越來越多的高校采用“隱形資助”模式，例如中國科技大學早在2004年就啟動了“生活援助計劃”，近些年西安電子科技大學、安徽師范大學等紛紛復制推廣。現存問題高校數據化校園建設程度水平參差不齊，資助“大數據”未成系統，這些制約了資助精度、資助力度、育人績效。相比歐美國家中國缺乏家庭經濟稅收制度，沒有統一的標準判斷家庭經濟狀況。高校在貧困生認定工作中難以全面掌握學生的家庭經濟情況。

提升大數據質量，借力大數據用信息化推動資助“隱形化”，有三個關鍵詞：系統、大數據、去標簽，家庭經濟困難學生全面、動態、融合的進行信息管理和數據處理。收集“源數據”、刪除“假數據”、建立“大數據”，構建系統對比+動態管理評估模型。實現家庭經濟困難學生去標簽化，消除傳統申請資助模式給大學生貼貧困標簽所帶來的心理影響，利用智助系統動態檢測監測分析生成名單+線下訪談家訪輔導員評價獲取個性化資助名單。

為了構建隱形資助模式，課題建議從國家層面，建立起貧困生思想和能力教育機制、信用制度和動態信息庫。高校資助部門和輔導員通過大數據信息，將資助資源進行自主類型區分后分配給受助學生，并且按學期動態調整資助力度，通過不公開的途徑來評判受助學生成長發展個人綜合素養。隱形資助模式資助價值導向引領學生成長發展，資助過程融入關愛溫暖，資助目的歸結育人育才，即“解困、解惑、扶志”，構建和諧思想政治教育。

由此可見，一方面“標準統一”的數據獲取，將實現資助資源的共建共享，另一方面人機協作回歸教育本質，在資助資源、場所、空間時間等進行了變革，比如華東師范大學的“云端愛心屋”，貧困生線上下單選擇生活用品學校與京東合作月結隱形資助，資助方法更加多元，資助服務更加精準。

人工智能技術融入思想政治教育領域，思政要素的主體教育者將實現自由全面的發展，客體學生的個性化需求不斷得到滿足，先進科學的教育方法層出不窮，充滿科技感的云服務教育環境應運而生。課題研究重點在構建人工智能視域下高校思想政治教育途徑及實例運行，運行機制和評估機制，形成有理論支撐有技術平臺服務的實效思政。距離“強人工智能”時代還有漫漫征程，作為教育者我們要搶占人工智能時代思政教育高地步步為營。