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小數據思維下的中學圖書館知識服務策略探討

2022-01-01 20:33:50葉遍宇
科教導刊·電子版 2021年3期
關鍵詞:圖書館用戶分析

葉遍宇

(東莞市虎門中學 廣東·東莞 523000)

在當下流行使用大數據的大背景下,圖書館使用多種采集工具對圖書管理和用戶服務的大量數據進行較為準確和迅速地采集,可使圖書館的建設、用戶服務以及運營得以更好地進行。不過大數據有著數據繁雜和價值密度低等局限性,因而在運行的過程中具有一定的風險和難度。相對而言,基于微觀世界的小數據卻很好地克服了這一缺點,為圖書館的延伸以及信息服務的擴展提供更合理的依據。

這里所說的知識類服務,是以信息知識的組織、檢索、分析和利用為基礎,針對用戶的需求和情境,以知識內容為主為用戶提供能夠有效解決問題以及進行知識應用性服務。對于中學圖書館而言,其主要的目標對象是學校的學生和教師,小數據的可操作性、隱秘性和可利用性等特點能更好地貼合中學圖書館的用戶需求。本文將對小數據的優勢特點以及在小數據思維下中學圖書館的知識性服務策略進行具體分析和探討。

1 小數據的優勢

什么是小數據呢?首先我們需要明確小數據并不是指數據量少的數據,而是從個人出發的各類型數據和與之相關的配套數據。小數據是從個人出發,針對個人的思維、行動、特征、習慣、社會習慣、感情以及與社會的聯系等所形成的一套個性化的數據分析管理系統,以此為基礎對個人的需求和行為進行分析和推測。與大數據不同的是,小數據應用在中學圖書館的知識性服務中,可以使知識服務具備較強的可操作性、隱秘性和個性化等特點。

1.1 可操作性

大數據的分析必須以大量的數據作為支撐,并且需要將這些數據放置云端,從而使用云技術對其進行相應的計算和分析。由于中學圖書館的用戶數量以及可調用的經費有限,所收集到的用戶數據并不能夠處理各個數據之間的交互關系,也無法用相應的云計算平臺進行數據的分析,因此大數據分析并不那么適用于中學圖書館的管理和用戶服務。基于此,小數據是以用戶個人為中心,所收集到的是用戶個人的多樣數據,而且數據的集中性高于大數據,更方便用戶進行登記、借還、瀏覽以及咨詢等數據的收集與使用功能,數據的計算和采用的成本大為減低,所以小數據應用于中學圖書館中更加具備可操作性。

1.2 隱秘性

在進行數據采集的過程中,大數據是使用視頻監控系統、網絡監控系統、網絡爬蟲等方式,對用戶的個人信息、社會聯系進行不斷的收集。如果大數據應用到中學圖書館中,由于需要收集的數據較多,圖書館并不能夠很好地掌握和控制這龐大的數據信息,就會使得用戶的個人信息受到非法的盜取和利用。而小數據以用戶個人作為信息收集單位,數據的分析僅僅是從用戶個人出發,所得出的結果也需要特定的授權方式才能夠流出,極大地降低了個人信息泄露的危險。此外,小數據還具備容易監控的特點,管理者對數據進行小范圍的可控管理,有效防止了信息的忽略和數據出錯,還能夠很好地監控小數據的訪問權,使其隱秘性得到進一步加強。

1.3 可用性

在進行數據利用的過程中,大數據所得出的相關數據是尋求一般的規律,對個體的精確分析有所不足。小數據與之恰好相反,以個性化為出發點,從而分析用戶的特定需求,所以采用小數據所得出的結果能夠更貼合個體用戶的使用需求。就中學圖書館而言,圖書館是學校的知識服務中心,有著為教育、教研和教輔提供知識服務的職能,是全面實現課程改革的重要基礎。而學校圖書館管理者通過對用戶小數據的分析,能盡可能地減少無效數據,準確定位不同用戶的閱讀習慣,借閱規律以及需求等個性化特點。由此可見,圖書館只要將以上所述及的小數據進行合理的跟蹤和歸納,為個體提供特定信息推送和知識性服務的目標就更容易實現了。

1.4 個性化

大數據是采用大量的數據作為基礎,通過對所有的樣本進行分析的方式,得出的分析數據成果可運用到各行各業當中。這種方式可以很好地分析和預測某個行業以及機構的發展趨勢,但是對于機構單一的特性的關注有所不足,通常是將用戶的需求進行平均化,所帶來的服務缺少一定的精準性。小數據分析與其不同的是將個人個體作為研究的重點對象,通過對個體在不同時間和角度的所得數據進行相應的采集、跟蹤、收集和研究來構建相應的數據系統,使其具備著鮮明的個性化特點,重點關注與用戶之間的信息交互,使得圖書的知識服務能夠更加地滿足用戶的閱讀需求。

2 小數據在中學圖書館的知識服務應用策略

2.1 構造科學的館藏系統

科學合理的館藏系統是中學圖書館進行知識服務的基本要求,但是現在大多數的中學圖書館的館藏是不能夠滿足用戶的需求。基于現狀,我們可以借助小數據思維來進行信息管理,中學圖書館需要把所收集到的小數據和個體用戶進行相應匹配,通過對個體用戶的信息需求以及閱讀偏好等方面進行分析和相應的總結,從而從中找出圖書館的館藏信息策略。也就是說,中學圖書館可以根據小數據所分析得出的數據,對整個圖書館的館藏結構和數量進行合理的建設和規劃。首先,中學圖書館可以對用戶的閱讀平臺的小數據進行收集,并以此為基礎分析出個體用戶的閱讀愛好,對圖書館的數字資料進行規劃和整合,從而豐富圖書館的館藏種類。其二,中學圖書館可以根據個體的借閱主體對館藏的結構進行劃分,給予用戶足夠的信息資源滿足。第三,中學圖書館可以根據相關圖書的借閱概率,來確定圖書的復購數量,減少圖書館的文獻拒借率。

2.2 進行個性化的信息推送

知識方面的服務是有著服務內容個性化這一重要特征的。要知道,知識服務與其他的信息類服務有所不同。知識服務是從個體用戶的需求為出發點,使得用戶收獲特有的知識型加工,通過對知識發現網絡的建設,讓用戶能夠更好地探索和利用資源。在這其中小數據很好地成為了圖書館知識服務和用戶之間進行交互的通道,小數據能夠很好地展現出用戶的閱讀興趣和習慣,以用戶的需求為中心,具有著高度的個性化特點。所以,在中學圖書館中應當對用戶的小數據進行具體的分析,確定個體用戶的服務需求,滿意度和其所喜好的服務模式以及知識內容等。例如,中學圖書館可以對不同年級的學生借閱資料的相關數據進行分析,了解不同學段學生學習的知識需求,為其推送與之學習內容相匹配的知識資源內容。在儲備、應用與擴充上,形成良性循環。

2.3 對參考咨詢工作進行延伸

在圖書館知識服務中,參考咨詢工作是不可或缺的環節,中學圖書館應當結合用戶的小數據對參考咨詢服務的內容進行相關延展,給予用戶的研究和學習更為專業的咨詢服務。第一,中學圖書館應當積極配合學校在教學和教研方面小數據分析,實時掌握各年級各學科的教學和教研進度,對某一特定的學科和教授的某個教研課題進行知識的編制和索引。第二,中學圖書館還可以為目標對象的新課程目標提供專業的學科館員,這樣可以結合圖書館中所涵蓋的知識對班級進行相應的延伸,給予學生的課題探究足夠的知識輔助。第三,中學圖書館可以將小數據分析出的系統編輯出常用的問題解答庫,將用戶常問的問題進行解答和歸類,讓用戶可以更加方便快捷地進行查找和知識獲取。最后,中學圖書館可以對教師用戶的課題進行縱深,對課題進行跟蹤服務。提供深層次的課題資源,為用戶的知識延伸提供足夠的資源支撐。

2.4 進行精準的閱讀推廣

在中學圖書館中進行閱讀推廣,是學校建設良好讀書氛圍的重要方式,也是圖書館進行知識服務的根本服務宗旨。中學圖書館可以借用小數據的相關資源支持,對用戶的借閱資料進行分析,推測出用戶的閱讀傾向,具體可以采用以下的活動方式進行精準的用戶閱讀推廣:其一,采用讀書會的形式。所謂讀書會就是指有著共同閱讀興趣的用戶去針對某一個主體或者某一本書籍來規劃學習和分享的方式。讀書會是進行閱讀活動的有效手段,在中學的圖書館閱讀推廣中有著重要意義。中學圖書館可以借助分析用戶的借閱數據來確定本次閱讀會的主體,更好地契合用戶的閱讀需求,創設出良好的閱讀氛圍。其二,適時開展相應的閱讀指導課,這是培養學生拓展閱讀的重要方式,也是學校進行新課標建設與推進的重要手段。與此同時,中學圖書館還可以與各教研組進行合作,確定指導課的主體和內容,教授學生正確的閱讀方法和技巧,對學生的閱讀和對文本的鑒賞能力進行有效提升。其三,進行書目推薦,中學圖書館可以對個體用戶的閱讀興趣進行分析,進而挖掘出個體用戶的內在需求,向用戶提供能夠切合其需求的書目信息,在實現圖書精準推薦的同時,擴大用戶的閱讀面,幫助其提升閱讀的能力。

2.5 進行信息素養教育

學校圖書館要不定期開展信息素養教育,讓用戶學會正確地使用信息檢索的方法和技巧,可以在日常的資料收集中更加快速地找到所需要的文獻資源,并根據這些資源去解決問題。學??梢圆捎弥v座和相關文獻游戲等方式對用戶進行信息素養培養。例如,利用師生的課余時間在圖書館開展文獻檢索的講座,進而提高師生的資料查找能力。除此之外,還可以開發相應的信息素養教育小游戲,使得師生在潛移默化中掌握信息檢索的能力,進一步加強資源的查找能力和培養閱讀興趣。

3 結語

由以上論證可見,與大數據相比,小數據更適合中學圖書館的知識服務。中學圖書館應當根據用戶的閱讀數據,對圖書館的館藏進行增加與歸類,提高師生的知識獲取效率。合理運用小數據并對其進行分析和管理,能夠更好地提高中學圖書館的知識服務,為校園閱讀氛圍的創設提供堅實的基礎。

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