釋放數據多元價值 深化數字經濟發展

摘 "要 "數據已成為經濟增長與創新的核心要素。引領變革前沿，應對全球疫情沖擊，應釋放數據增長、產業、資本、社會、創新等多元價值潛能，為我國數字經濟深化發展服務。破解數據價值實現矛盾與發展瓶頸，應以數據獲取、能力創新、制度設計三大制約因素為著力點，從供給側提升數據供給能力與質量。以公共數據應用為發展契機，推動數據貨幣化，構建有利于價值實現的數字生態。

關鍵詞 "數據多元價值；數字經濟；數據創新；數據貨幣化

2019年，黨的十九屆四中全會通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度 推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》（以下簡稱《決定》），首次提出數據作為生產要素可以參與分配。2020年印發的《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》），提出要加快培育數據要素市場。2022年國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》，明確指出數據要素是數字經濟深化發展的核心引擎。這是黨中央審時度勢、抓住時代發展大趨勢作出的系列重大理論創新，充分肯定數據作為重要生產要素的價值與潛能。

中國經濟乃至世界經濟正在形成以數字化為主要特征的新常態。當今世界，誰掌握了數據與數據創新能力，誰就占領了產業革命的制高點，從而獲得可持續、包容性增長新動能。在百年未有之大變局背景下，釋放數據要素潛力，發揮數據疊加、聚合、倍增效應，實現新舊動能轉換，將助力我國數字經濟做大做強；同時，實現數據要素到數據生產力的轉化，對政府治理能力和制度建設提出了新的要求，也是在政府治理上提升數據思維、強化領導干部“數感”的一個過程。

一、數據價值的多元性

數字經濟時代的數據主要指數字化數據（Digital data），即機器可讀信息。據國際數據公司（IDC）預測，到2025年全球有用數據總量將達到175ZB。海量數據孕育巨大價值與變革動能。由于數據自身特性與復雜性，數據價值具有多元性。

（一）增長價值：數據是數字經濟深化發展的核心動力與要素

根據國家統計局對數字經濟的界定：數字經濟是指以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。2020年，我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重為7.8％，預計到2025年達到10％。我國數字經濟發展已從初步試水進入全面布局階段，數據創新引領傳統產業實施數字化轉型變革，新業態不斷涌現，數字產業化和產業數字化態勢良好。在數字經濟高速發展的背景下，數字經濟發展的深層次問題凸顯，例如數字經濟發展的不均衡、平臺經濟壟斷等問題。針對數字經濟提速增質所面臨的問題，需回歸本源，抓住數字經濟根本，即釋放數字經濟核心生產要素數據的價值，這是破解發展不平衡等諸多矛盾、推動數字經濟深化發展的核心動力。通過對海量數據進行大數據分析與價值挖掘，才能將基于數據的知識認知轉化為商業洞察力或商業價值。數據價值不在于數據本身而在于數據運用，即數據價值實現過程，將數字技術與實體經濟深度融合的數據價值實現是推動新時期社會變革的核心。釋放數據價值，為數字經濟增長賦能，可增強我國應對國內外經濟下行壓力、后疫情時代國際經濟與政治格局變革挑戰的能力。

（二）產業價值：數據是實現數字產業化與產業數字化的基礎

根據國家統計局統計分類，數字經濟核心產業被劃分為5大類，共計156個小類，這些類別從宏觀層面可歸結為數字產業化與產業數字化兩個部分。數字產業化主要包括計算機通信和其他電子設備制造業、互聯網和相關服務、軟件和信息技術服務業等，其中包含大數據、云計算、人工智能等新興業態。數字產業化是狹義數字經濟的核心內容，也是數字經濟發展基礎。產業數字化則指傳統產業利用數字技術和數據要素實現數字化轉型，帶來產出增加和效率提升，是數字技術與實體經濟的深度融合。不論數字產業化還是產業數字化，都需要數據作為核心要素支撐其發展，二者相互促進、相互交融，集中于數據創新與價值化。根據“2019全球市場價值100強公司”數據，微軟取代蘋果公司再次成為全球市值最高的上市公司，得益于其成功轉型為云服務供應商。在2020年新冠肺炎疫情影響下，其營業收入不降反升，微軟云服務用戶數量有所增長，其智能云業務部門營業收入為123億美元（占比35％），同比增長27％。而對于傳統制造業產業，在“逆全球化”和新冠肺炎疫情引發世界經濟下行趨勢下，也需要與云計算、區塊鏈、5G深度融合實現數字化轉型，探索價值新增長點，從而增強市場競爭力與應對風險的能力。做大做強做優我國數字經濟，需要產業支撐，數據是推動新業態涌現與產業轉型的核心要素與原動力，其產業價值為構建數字中國提供有力的產業支撐。

（三）資本價值：數據貨幣化豐富社會主義分配制度體系

在傳統經濟中，數據僅是生產過程的副產品，其價值長期被忽視。而在數字經濟時代，數據作為新型資本不僅本身具有價值，而且能夠創造價值。《決定》提出，健全數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。將數據作為生產要素參與價值分配，實現數據貨幣化，這是財富創造的重大結構性變革，也是社會主義初級階段分配方式的重大理論創新。讓數據要素參與分配，推動數據貨幣化并贏得相應收益，才能激勵數據擁有者、生產者、消費者參與數據價值創造，運用市場價格、競爭、供求等機制引導數據資源合理使用與配置，“數”盡其用。

（四）社會價值：數據增進公眾幸福感

習近平總書記指出，讓人民群眾在信息化發展中有更多獲得感、幸福感、安全感。基于數字信息技術的數字經濟深化發展，不僅積累社會財富，同時也增進社會福祉，公眾能深切感受到數字經濟帶來的經濟社會變化。特別是應對新冠肺炎疫情，催生線上學習、辦公與App購物等新業態涌現，將人們的學習、工作與生活模式數字化，讓人們享受到數字經濟的便利與多元化；大數據流調分析，疫情防控精準實施，行程碼、健康碼成為疫情防控的必需品，背后都蘊含著數據的力量，數據社會價值日益凸顯。由于數字基礎設施、技能等方面發展的不均衡性，數據與數據技術應用提升公眾幸福感的同時也孕育著新的不平等，數字鴻溝隨著數字化轉型在某些地區、某些群體中不斷擴大。數字經濟發展與數字化轉型對當代與未來工作提出了更高數字技能的要求，數字安全與隱私問題日益成為公眾關切的重要問題。

（五）創新價值：數據創新是數字經濟發展的主要驅動力

數字經濟是運用數字化技術實現經濟的數字化或數字化轉型，包括新業態涌現與傳統產業顛覆性變革。隨著新技術的研發與應用，數字經濟也正在呈現出令人驚嘆的發展。為了抓住戰略發展機遇，世界多國致力于將數字經濟作為經濟發展的新動能，將數據導向創新作為數字經濟發展主要驅動力。通過數據導向協同創新，實現現有產品完善或新產品、新過程、新組織模式與新市場開發等創新活動，發現與實現數據價值，為數字經濟發展提供新路徑與新模式。

二、釋放數據多元價值面臨的主要問題

加快數字經濟發展需要“三駕馬車”，即新技術（數字信息技術）、新要素（數據）、新設施（數字新基建）。新設施、新技術都是為新要素（數據）服務的，在數字新基建硬件設施與平臺上，運用數字信息技術解鎖數據多元價值，可釋放數據多元價值潛能，為我國數字經濟深化發展服務。但如何釋放數據多元價值，當前從理論認識到制度設計的空白與缺失導致我國數據價值實現領域存在諸多沖突問題，正視沖突與矛盾是深化數字經濟發展的前提。

（一）海量數據利用與數據獲取困難

根據IDC預測，到2025年我國有用數據總量將增至48.6ZB，占全球數據總量的27.8％，我國將擁有全球最大的數據圈。新冠肺炎疫情影響下，在線教育、網絡直播、手機網絡支付等領域用戶規模迅速增長，相關個人與企業數據量也在不斷激增。我國是數據大國，但還未成為數據強國，面對海量數據，全社會數據共享與開放程度有待提升。數據多數掌控在如阿里巴巴、百度等數字化平臺企業和政府等公共部門手中，而多數中小數字企業獲取數據仍然比較困難。受數據隱私保護、數據采集標準不一、數據收集加工能力等方面限制，跨行業、部門的數據再利用、再加工與集聚的途徑仍不明確。

（二）知識創新密集與創新能力薄弱

數據價值不在于數據本身，而在于數據運用，即如何將數據轉換為數據智慧再轉換為現實生產力，破解“數字密碼”過程無疑是富有挑戰的。正如羅素提出的數據—信息—知識—智慧（DIKW）倒金字塔模型所描述，從海量數據中提取并凝結成為知識與智慧是異常復雜的傳遞過程。數字經濟具有典型的知識創新密集型發展特征。《意見》指出：發展數據要素市場需要培育數字經濟新產業、新業態和新模式，支持構建農業、工業、交通、教育等領域數據應用場景開發?！兑庖姟方o出了數據要素市場發展方向，同時也指出數字經濟新發展需要數據創新支撐。盡管我國創新整體實力不斷提升，但數據中小企業的數據創新能力普遍薄弱。根據相關數據測算，我國經營范圍涉及數據領域的企業共計62396家，其中擁有專利企業數占1.25％，擁有軟件著作權企業數占2.5％。由于數據創新投資周期長且收益不確定， 通常只有大型數字公司有實力投資基礎性數據研究，而廣大中小企業受企業規模限制，其創新投資意愿不強。缺乏數據創新能力與自主知識產權，企業或許能獲得短期利益，但一定會止步于長遠發展，這也是導致我國數字經濟深化發展困境的根源之一。

（三）數據紅利變現與數據貨幣化不易

許多數字企業以數據免費共享作為初創經營模式。誠然，數據共享、開放無疑有助于數據利用與再利用，開辟新需求和新市場，從而促進數據價值實現。隨著數字經濟向縱深發展，數據貨幣化成為企業參與數字化轉型的根本動力與內在需求。2019年聯合國數字經濟報告認為，數據貨幣化主要通過廣告、電子商務、產品、云平臺等模式實現。大型數字化平臺仍然是數據貨幣化實踐中的先驅者與領導者。數據憑借所有權、價值創造、增值服務等實現貨幣收益。數據紅利直接外化為貨幣無疑將激發市場主體參與數據市場的積極性。受數字化成熟度、數據開放與共享程度、數據隱私與技術等因素制約，數據紅利變現實屬不易，諸多數據企業仍在積極探索與創新數據貨幣化途徑。

（四）數據要素市場構建與多產業發展有待協調

由于數據特性，數據價值實現需要硬基建（網絡服務、云平臺等）和軟基建（數據分析能力、投資等）作為市場運行基礎。大數據分析、人工智能、5G、邊緣計算等新一代數字技術發展，為數據精細處理提供了技術支撐與能力，使數據成為不可或缺的重要生產要素；物聯網、工業互聯網、云計算、數據中心等新基建為數據市場發展提供了堅實的基礎設施與硬件載體；金融業、制造業、醫療健康等行業的數字化轉型為數據價值實現提供了廣闊的應用場景。數據多元價值實現不是單靠構建單一數據要素市場就能解決的，需要多產業發展的支撐與協調，實現共生共榮。

三、釋放數據多元價值、深化數字經濟發展的政策建議

數據多元價值實現的紓困，應以數據獲取、能力創新、制度設計三大制約因素為著力點，從供給側提升數據供給能力與質量。以數據開放共享為基礎、創新為根本動力、政府公共數據應用為發展契機，推動數據貨幣化，激發市場主體內在發展動力，構建有利于價值實現的數字生態。數據帶動，助力數字經濟實現內容變革、效率變革、質量變革。

（一）立足中國特色與國際視角，做好頂層制度設計供給

釋放數據多元價值，需要友好、靈活、前瞻性的政策與制度環境，才能激發市場各主體參與數據價值挖掘與實現過程，從而推動數字經濟深化發展。立足于我國國家利益與發展規劃，契合國家戰略性新興產業發展戰略需要，將全球價值鏈塑造納入數據相關政策制度設計考量。輕數據所有權，重數據使用權，創新數據產權制度。結合我國當前關于數據隱私與安全的相關司法制度，根據數據市場發展實踐，在綜合考慮個人、國家與公共利益基礎上，采取適度的數據隱私安全保護。采取寬松的數據監管環境，注重國際監管協調。在國際數據貿易標準與協議制定過程中爭取中國話語權，引導國際數據貿易規則制定。

（二）以公共數據應用為契機，帶動數據開放與共享

政府擁有海量基礎公共服務數據，這些數據具有巨大市場潛在價值，通過數據挖掘與分析可以帶來諸多商業機會。我國許多地方政府已將公共服務大數據應用作為本地區數據政策的重點工程。以政府公共數據應用作為數據要素市場發展的重點試驗區與先導區，不僅可以推動政府自身服務職能轉變與效率提升，還可以帶動相關產業、企業參與到數據市場中。以政府公共服務數據應用實施為發展契機，必將帶動私人部門乃至社會范圍對數據無形智慧資產的重視與利用，培育全社會數據開放與共享的潮流與氛圍，增加數據市場原始數據的供給量，為數據產品或服務開發提供更多機會。政府應鼓勵跨部門數據重復利用，采取應用控制程序、數據沙盒等方法來推動數據訪問、共享和重復使用。

（三）培育數據創新能力，提升數據市場長期供給能力

數據創新能力是數字經濟長遠發展和數據價值實現的核心動力。數據人才培育—初創企業孵化—平臺協同創新，構成了勞動力、企業、平臺三位一體的數據創新能力。政府需采取政策措施激勵構建大數據協同創新平臺促進研發創新。以數據創新平臺推動數據開放與共享、資金支持、人才培養有機統一，與數據價值鏈良性互動、和諧發展，共同構成數據導向創新生態體系。構建高校專業教育、市場職業培訓、企業職業培訓與網絡通識課程等多層次全社會數據能力學習體系，使數據認知能力成為當今勞動力的基本素養。要扶持中小數字企業，培育數據初創企業。如果擁有獨特技術與掌握特定需求，初創企業可以快速成長為市值巨大的獨角獸公司，成為帶動數字經濟發展的中堅力量。

（四）鼓勵數據貨幣化，推動多產業融合發展

數據貨幣化是企業參與和投資數據價值實現的根本動力。在市場法規與監管框架下，政府可采取政策與資金支持數據貨幣化，遵循市場規則和數據價值鏈特點，鼓勵企業探索數據貨幣化新途徑，開辟新商業模式。釋放數據多元價值，需要多產業融合發展。互聯網服務、云平臺、數據中心等新基建是確保市場運行的基礎設施。無論從市場供給能力保障（市場基礎設施），還是從市場需求培育（行業應用）來考察，釋放數據多元價值實現必須與多產業深度融合協同發展?；驹瓌t是固本增新，即在發揮傳統數據相關軟件等行業優勢的同時，鼓勵云計算服務、人工智能等新興業態發展。推動數據要素市場化配置，數據相關產業或業態融合協調發展，為數字經濟深化發展營造良好數據生態體系。

參考文獻：

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[3]中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見［N］.光明日報，2020-04-10.

本文系作者主持的國家社科基金一般項目“數據創新驅動下中國制造業數字化轉型與服務化耦合機制與路徑研究”（編號19BJL085）的階段性成果；同時受遼寧省社科聯項目（編號2021lslzdkt-01）和大連市科協智庫項目（編號DLKX2021A04）資助。

（作者系大連民族大學經濟管理學院副教授）

【責任編輯：江民】