大數據背景下企業知識產權合作問題與對策研究

方 玲

(揚州大學商學院，江蘇 揚州 225127)

一、引言

企業知識產權屬于私權，理應得到保護，但為了獲得更高的產業回報，協同合作理念不斷得到認可，企業關于知識產權的合作悄然拉開帷幕。越來越多的研究人員開始關注企業知識產權合作的度的問題，這主要取決于的信息共享水平。當前信息共享的內容與程度與大數據背景及其協同商務特征息息相關。大數據是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，它摒棄了抽樣調查的不足，而是對所有數據進行分析和處理。這種網絡環境特征既為企業知識產權合作帶來了契機，同時也對知識產權保護帶來了挑戰。

大數據背景下企業協同商務環境的結構框架是企業知識產權合作的溫床。從目前的情況看，大數據背景下協同商務環境的結構框架大部分可通過管理咨詢公司的協同商務架構來反映，本研究通過分析總結幾家大型管理咨詢公司(如用友致遠、朝華、泛微神州數碼、SAP和Oracle等)的協同商務解決方案[1]，得出一個基本的大數據背景下的協同商務環境結構框架。在該框架中，企業外部相關實體主要有四類:供應商、分銷商、外包商和顧客。他們分別使用各自專用信息門戶和相應的信息管理系統與企業溝通，而溝通作用主要體現在三個維度:價值鏈應用、數據處理應用和分析應用。這種溝通包括相關信息查詢與咨詢、詢價與議價、業務洽談、項目競價、下訂單、訂單查詢、收貨確認、業務評價及后續信息反饋等。圖1中的箭頭表示信息/知識流向，主要分為信息/知識的傳遞與反饋。如信息或知識經由信息門戶至采購系統，并被導入到企業核心大數據協同系統，由協同系統利用知識庫、方法庫、模型庫和數據庫共同分析項目的可行性，并在人力、物流、財務和信息等職能部門的技術支持下，最后得出結論，再反饋給外部實體。每當建立合作關系后，外部實體還可以通過信息門戶關注該項目動態，并給其予相應的支持和一定程度的控制。需要強調的是，信息門戶及其系統并不是孤立于協調系統的，其作用需要依靠協同系統的工作來完成[2]。

圖1 協同商務環境結構基本框架

二、大數據背景下企業知識產權合作現狀分析

大數據背景下企業協同合作流程涵蓋了研發、采購、生產、銷售和售后服務等環節，其中任何一個環節都有可能發生創新，尤其是協同研發環節[3]，而創新必然會帶來知識產權問題；協同合作內容包括物流、人員、資金、信息和知識等各個方面，在這種企業資源全方位的合作方面，尤其是人員和知識合作，必然涉及企業現有知識產權的合作，并產生由企業知識產權衍生的以經濟利益為主的各種利益的分配問題。

(一)企業知識產權橫向合作現狀

根據知識產權定義及其在企業范圍內涉及的內容，本研究認為目前企業知識產權合作的橫向內容主要包括專利合作、商標合作、著作權合作及其他企業特有知識資產合作等方面。在協同商務環境的影響下，企業知識共享需求不斷攀升，其知識產權橫向合作的可能性在不斷增大，合作深度也在不斷發展。

1.專利合作

專利在企業知識產權中占有非常重要地位，其合作較其他知識產權合作更為豐富。目前企業之間關于專利的合作一般體現在專利共同開發、專利轉讓和專利委托研發等幾個方面[4]。因為其是企業核心資源的重要組成部分，可直接轉化為企業經營效益，所以成為企業能夠持續經營的條件之一。如惠普公司截至2007年的專利總量達25000多個，且每年申請專利量達2000多個；英特爾公司有專利20000多個，每年申請量達到近2000個[5]。對于這些大公司來講，它們有自己的實力(物力、財力和智力)，可以獨立研究設計專利，可是對于經濟社會中大部分的中小型企業來講，自身財力和物力不足，因此導致其智力資本的匱乏，不得不在發展中求合作，在合作中求生存。在本研究的開展中，研究人員特別以知識產權合作較為突出的信息技術行業的企業為調查對象，調查了這類企業的知識產權合作內容，調查得出以下兩個方面的結果:第一，橫向知識產權合作豐富，但存在差異。軟件開發公司負責開發各種類型的App，再將App的使用權轉讓給互聯網運營企業或平臺。調查顯示，不同的操作系統和各類App合作程度和合作效果存在較大差別，究其原因，主要是合作模式和合作契約存在差異。第二，知識產權橫向合作形式有待進一步豐富和改善。軟件公司同外部企業的知識產權合作形式主要表現為軟件與終端捆綁，軟件由終端推廣。

2.商標合作

隨著市場營銷的不斷發展，品牌已成為企業發展不可或缺的無形資產之一。幾乎每個企業都將擁有一個屬于自己的獨一無二的名稱和標志，人們稱其為商標。商標合作一般包括商標的許可使用和商標轉讓，其中商標許可使用又占合作的大部分[4]。在商標許可使用中，所有企業都可通過合作許可的方式，允許合作方在一定條件下使用其商標。這種合作方式常導致商標歸屬和侵犯等糾紛，這些糾紛大多發生在某馳名商標持有企業與其他企業的商務合作過程中。

3.著作權合作

合作作品的著作權由合作者共同享有，各個合作作者在著作權上的地位是平等的，可共同行使著作權。合作作品可分割開來單獨使用的，是一種結合作品。作者可對其各自創作的部分單獨享有著作權，但此時不能侵犯合作作品整體的著作權。合作作品不可分割開的，則為整體作品。合作作者須協商一致使用著作權，否則任何一個合作作者不能阻止其他合作作者行使著作權(轉讓權除外)，最后所得收益須合理分配給所有合作作者[4]。即使有這樣的規定，但在現實中仍然爭議不斷，糾紛不絕。

4.企業其他特有知識資產合作

在知識管理時代，協同商務加強了企業之間的關于知識和信息的共享，以激發更多的知識創新。這里對企業提出的問題是:企業應該拿出什么樣的知識和信息與合作者共享以促成協同，達到創新。首先要肯定的是這些知識和信息一般都是企業特有的，否則也沒有必要拿出來共享。因此這些特有知識資產的共享可能會帶來核心知識流失、競爭優勢削弱等重大風險，這也是目前協同企業面臨的一個棘手問題。

(二)企業知識產權縱向合作現狀

目前大數據背景下，企業知識產權合作的縱向內容主要包括知識產權的合作規劃、合作形成與界定、合作使用與合作保護等。合作規劃是指協同企業制定一系列的知識產權研發戰略以滿足其知識產權發展的需求，并在合作規劃的進一步計劃中明確各企業的知識共享程度及知識產權合作形成過程中的成本投入比例等諸多事宜。在企業知識產權合作形成與界定方面，知識產權分為合作前的知識產權和合作中新形成的知識產權。這里不僅對知識產權合作規劃內容予以實現，還對一些突發的情況進行解決和調整，使其與計劃相一致。在知識產權的合作使用方面，通常的做法是對合作方的使用權進行合理的約定，包括使用許可和使用范圍等，以防止合作成果的社會利益分配或是商業轉化受到影響，但是知識共享的實際矛盾與沖突，合作成果及其衍生利益的分配方式一直爭議不斷。目前企業知識產權合作保護的目標是協同企業共同對知識產權進行保護，不僅要防止知識產權的侵權與被侵權，還要保證不能因自身的疏忽導致協同企業整體利益受損等，但是因為協同商務本身的開放性，這塊合作并不理想，為此企業需思考如何利用協同商務，變挑戰為機會，即利用協同商務的各種技術加強知識產權合作保護。

三、存在的問題及其成因分析

根據目前企業參與大數據的水平及其知識產權橫向與縱向合作的主要內容，本研究將大數據背景下企業知識產權合作存在的主要問題歸結為如下3大類12小點。

(一)基礎性問題——來自大數據背景自身的問題

大數據背景的特征之一為協同商務，其又是企業知識產權合作的重要基礎。這方面的問題包括:①大數據背景下的協同商務思想未完全普及。因為協同思想的普及涉及眾多人員，包括企業人員、政府人員和客戶。根據上文分析，每一類人員對協同商務思想的不認同或者是抵制，對協同商務本身的發展會構成大的障礙。②大數據背景下的協同環境基礎設施不完善。因為思想得不到普及或資金短缺、企業協同商務人才不足等原因，協同商務環境設施的搭建得不到完善，這無疑會限制協同商務的發展，并使企業知識產權合作平臺的建設得不到應有的支持，還會影響各企業的合作欲望。③大數據背景下的協同商務實施不全面。如前文所述，目前協同商務的架構并不完善，諸如協同企業的流程對接，協同商務人才的儲備和使用不足等。從知識產權的角度出發，我們還會發現，在現有的協同商務架構中，不僅少有將知識產權協同作為一個相對獨立的模塊嵌入其中，而且大部分協同平臺甚至未涉及知識產權及其合作，這充分表明協同商務內容的不全面和知識產權合作意識的淡薄。④大數據背景下的法律問題。一是國家或地區對知識產權的立法不夠完善，二是許多協同企業所屬不同國家或地區，這些國家或地區對知識產權的立法不一致，這使得企業之間的知識產權合作變得復雜，從而使得企業對知識產權合作采取逃避的態度。

(二)主體問題——來自協同企業的問題

主體問題是指協同企業本身存在的問題，這里從協同合作意識、法律認知問題和合作動機入手加以分析。①協同合作意識不強問題。從知識產權的合作內容看，合作者必須先具備知識產權合作意識，而現實情況是大部分企業都深受知識產權風險和知識產權保護意識的影響而從思想上抵制這種合作。②法律認知不足問題。協同企業對知識產權相關法律認識不足，往往會因為糾紛而導致知識產權合作失敗，從而影響到協同企業知識產權合作的信心與激情。③不良合作動機[6]——道德風險和機會主義。協同企業參與協同的真正目的在哪里，是想要通過合作取得共贏，還是想要搭便車呢?對于后者，知識產權合作將面臨嚴峻的道德風險和機會主義問題。

(三)本體性問題——來自知識產權合作過程的問題

在企業知識產權合作過程中，本體性問題主要表現在以下幾個方面:①協同企業知識產權戰略規劃差異。協同企業都有自身的知識產權規劃，而在合作中，不同企業的不同規劃會對協同方產生影響。因此，企業如何在自身規劃和協同規劃中找到一個平衡點將是至關重要的。②知識產權合作投入與利益分配難題[7]。知識產權合作一般都是需要投入資源的，那么這些投入在合作企業中的分攤是企業管理者不得不考慮的問題。作為合作成果，知識產權將會衍生出許多相關利益，這些利益在合作者之間需要進行合理分配，此時分配的依據則成為企業管理者考慮的重點。③合同糾紛。一般的合作都是由一紙合同所導演，在合作之初，協同企業就要對各種合作細節，包括上面提到的合作投入和合作收益分配等。但這畢竟是一種事前約束計劃，而事情的發展往往會出現事前計劃未能考慮到的問題，這時就會出現合同糾紛。④非法使用、轉讓和許可。在協同合作中涉及的知識產權，無論是雙方共有還是一方獨有、另一方被允許使用，都不排除會出現非法使用、轉讓或許可的可能性。具體可描述為合作企業其中一方在未經其他合作方同意的情形下，擅自使用、轉讓該知識產權或許可第三方使用該知識產權。⑤知識產權侵權與被侵權。這個問題與上一個問題的不同之處在于，知識產權在合作企業均不知情的情況下被第三方侵權，或者合作企業就某一知識產權共同侵犯了第三方的權利。

四、大數據背景下企業知識產權合作對策

(一)企業協同流程分析與優化

企業知識產權合作水平的高低與其大數據背景下協同商務環境息息相關，要想提高企業知識產權合作水平，進一步完善協同商務環境至關重要。以客戶為中心，由需求交易拉動生產制造，從商務主體信息和知識的傳遞角度分析，主要可將商務行為分為買賣雙方交易活動和企業內部活動，其中，企業可通過對各知識平臺的整合與協作，打通企業內部和企業之間的信息孤島，解決企業因數據封存在不同的數據庫和應用平臺上而造成知識應用的局限性問題，從而使企業更加充分地利用知識資源，促進知識產權合作。有兩點值得強調:第一，協同商務系統各層，形成一個有機的整體。各協同實體(企業或部門)之間是通過信息或知識的交互而進行協同的。第二，知識產權類知識協調系統的引入，體現了知識產權合作在協同商務系統及流程中的重要意義和作用，這也是充分挖掘協同潛力，發揮協同效應的一個重要路徑。

(二)進一步完善大數據背景下的協同商務環境

根據協同商務環境及其特征，主要從以下4個方面考慮。第一，利用教育和培訓等方式，普及大數據理論和協同商務思想，使人們進一步加深對大數據和協同商務重要性的認識。第二，完善大數據軟硬件設施。大數據平臺的搭建，不僅需要協同鏈各合作單位的共同參與，也需要政府和社會其他部門的大力支持，還需要第三方企業的支持，這些企業包括大數據設施的承建者、硬件制造商與經銷商以及軟件提供商等。第三，全面實施基于大數據的協同商務，注重知識的交流與共享。這不僅要求協同商務在協同空間范圍上全面覆蓋，還要求其在內容上實施周全。第四，加強法律協同。隨著經濟全球化的深入發展，企業的跨國和跨地區經營成為必然，由于不同國家或地區的知識產權相關立法是存在差異的，那么來自不同國家和地區的企業要進行合作的話，必須要對其所屬國家和地區的知識產權進行必要的法律協調[8-9]。

(三)發揮好協同企業主體的作用

協同企業主體也是知識產權合作的主體，它們要在協同商務環境下發揮好知識產權合作的主體作用，需要從以下三個方面加以努力。首先，協同企業要跳出狹隘的知識產權保護思想。知識產權合作的風險固然存在[10]，但如果可以通過一定的措施對其加以控制，使得最后的收益減去風險損失的值為正，這種合作就是合理的、值得的。其次，加強相關法律知識的學習與反饋。最后，修正本企業的合作動機并識別欲合作企業的合作動機。

(四)知識產權戰略規劃協同

知識產權戰略是企業戰略的重要組成部分之一，在知識產權合作中具有統領性和指導性。不同企業的知識產權戰略是不一樣的，在合作中協同企業必須為這部分相關戰略的制定與修正留有一定的空間，以方便其參與知識產權合作時與合作者進行協同。知識產權戰略規劃的協同是指要保持合作雙方知識產權戰略總體方向大致一致，而不是完全相同，因此協同企業仍可保持自身知識產權戰略的獨特性成分。

(五)成本與收益分配約束

通過知識產權合作和合理有效的成本分攤，實現協同體利益的最大化。最大化后的利益是建立在合理分配的基礎之上的，它要求各協同企業都能夠從協同合作中獲得長期穩定的利益，實現各協同企業利益的最優化[11]。這些約束可通過博弈和數學模型的方法來制定，并在合作協議中有所體現。

(六)完善合作協議

合作協議是知識產權合作中較正式的基礎證明，其中要明示誰是知識產權合作者，規定合作者在何時何地采用何種方法進行合作，以及具體合作內容是什么等。其合作需投入的成本如何分攤、合作產生的成果及其衍生收益如何分配，還要明確合作各方可為與不可為的所有細節及違反協議需接受的懲罰等。

(七)合理使用、轉讓和許可

根據法律規定進行知識產權的使用、轉讓和許可，以免發生違法行為。怎么做是合法的，這在一般的法律規定里都有所明示。在合法的情況下，知識產權使用、轉讓和許可的方式有很多種，合作企業還需在法律規定的指導下進行磋商與協調，從而達成共識，避免在合作過程中發生沖突。

(八)加強侵權監控

協同企業應利用先進的網絡數據庫技術和其他軟件技術建立知識產權侵權監控系統。該系統既可用于廣泛地檢索某國家或地區知識產權登記情況，防止合作體自身侵權行為的發生；也可及時發現外部企業或個體對合作體的侵權行為，以便合作體能夠更好地保護知識產權。此時協同企業應保持一致對外的精神，這樣知識產權保護力度就會得到一定程度的加強。

五、結束語

以大數據背景下企業知識產權保護與合作為研究對象，研究當前企業知識產權合作現狀，深度刻畫大數據背景下企業知識產權合作存在的問題，剖析這些問題的成因，針對其存在的問題提出相關對策，可為優化企業知識產權保護程度和合作模式，從而進一步規范知識產權市場秩序提供重要幫助。