新疆農村地區成人脂質蓄積指數與糖尿病患病風險的關系

黃濱 劉靜 季旭東 馬旭紅 尹建新 楊乃鴻 郭南京 李津

最新的大規模流行病學調查表明我國成人糖尿病患病率已高達12.8%，且知曉率僅43.3%[1]。用于診斷糖尿病的口服葡萄糖耐量試驗[2]在新疆基層地區尚未成為常規，可能導致大量糖尿病患者被漏診。脂質蓄積指數（lipid accumulation product，LAP）根據腰圍和三酰甘油（triglyceride，TG）計算得出，可能與糖尿病發病風險密切相關[3]。故本研究擬在新疆農村地區初步探討LAP與糖尿病的關系，以明確LAP對糖尿病發病是否具有預測價值。

1 資料與方法

1.1 研究對象

選擇2017年10月—2018年10月在新疆吉木薩爾縣泉子街鎮衛生院常規體檢的人群作為研究對象，納入年齡18～80歲，當地居住超過半年的居民。本研究得到吉木薩爾縣中醫醫院倫理委員會批準。

共4 215例資料齊全的研究對象納入本研究，其中女性2 562例（60.8%），年齡中位數為44（35，55）歲，糖尿病患者452例（10.7%），其中自我報告糖尿病者僅112例（24.8%）。

1.2 方法

1.2.1 問卷調查 使用統一問卷對研究對象吸煙、飲酒和糖尿病家族史（限一級親屬）情況進行調查。

1.2.2 體格檢查 常規測量研究對象的血壓、腰圍、身高、體質量，并計算體質量指數（body mass index，BMI）。

1.2.3 實驗室指標檢測 以全自動生化分析儀（日立，7160）檢測空腹血清TG、空腹血糖和早餐后2 h血糖。根據防治指南[4]，當空腹血糖≥7.0 mmol/L或早餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L時診斷為糖尿病。

1.2.4 LAP公式推導 LAP（男/女）=[腰圍（cm）-最小腰圍（男/女）]×TG（mmol/L）。本研究人群的最小腰圍是18～24歲研究對象腰圍的第2.5百分位，該目標人群共243例（男76例，女167例），最小腰圍分別是63 cm（男）和60 cm（女）。

1.3 統計學處理

應用SPSS 24.0軟件進行統計分析。本研究中所有計量資料均為非正態分布，以M（P25，P75）表示，組間差異比較采用Kruskal-Wallis H檢驗，趨勢性分析采用線性趨勢檢驗。計數資料以率（%）表示，組間差異比較采用卡方檢驗，趨勢性分析采用Mantel-Haenszelχ2檢驗。多因素分析采用多重線性回歸和二項Logistic回歸。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 不同LAP分組的基本特征

全體研究對象中的男性和女性分別按LAP四分位數分為4組，其基本特征見表1。趨勢檢驗表明無論何種性別，其年齡、BMI、腰圍、血壓和血糖均隨LAP增加而呈現出逐漸升高的趨勢；此外，男性吸煙、飲酒和有糖尿病家族史的比例亦均隨LAP增加而逐漸升高，而在女性則未見到上述趨勢。

表1 不同LAP分組的基本特征

2.2 LAP與糖尿病患病風險的Logistic回歸分析

分別在男性和女性研究對象中，以糖尿病是否患病作為因變量，LAP的不同四分位水平作為自變量建立Logistic回歸模型。結果表明無論在男性或女性，與低LAP水平組相比，高LAP水平組的糖尿病患病風險均明顯升高。見表2。

表2 LAP與糖尿病患病風險的Logistic回歸分析

3 討論

2019年世界糖尿病聯盟估測全球成年糖尿病患病人數已達4.63億（患病率9.3%），而我國不僅已成為糖尿病世界第一大國[5]，且糖尿病知曉率僅43.3%[1]，特別是在農村地區更是如此。由此可見，及早診斷糖尿病是科學規范管理糖尿病的關鍵。現行指南[2]指出，僅查空腹血糖必然造成較高的糖尿病漏診率，理想的檢測方式是同時檢測空腹血糖、糖負荷后2 h血糖和糖化血紅蛋白，但基層地區很難做到。

LAP是近年來國外提出的衡量內臟脂肪蓄積程度的較好指標，研究表明其與代謝綜合征[6-7]、高血壓[8-9]和糖尿病[9-12]均密切相關。該指標僅需簡單的查體和測空腹血TG即可得出，故特別適用于基層地區大規模體檢篩查。本研究顯示在新疆農村地區參加常規體檢的人群中，糖尿病知曉率極低，而糖尿病患病率隨LAP水平升高而逐漸增加，且Logistic回歸分析顯示女性高LAP水平與糖尿病患病的關聯性可能較男性更強。此外，其余代謝性疾病相關指標如BMI、腰圍和血壓亦可能與高LAP水平相關。以上結果提示在新疆農村地區人群中，LAP可能是一個較好的預測糖尿病患病風險的指標。

綜上所述，本研究的優勢在于樣本量較大，覆蓋人群廣；但局限性在于并非嚴格進行流行病學抽樣，受條件所限以早餐后2 h血糖替代糖負荷后2 h血糖。本研究的主要結果表明在新疆農村地區，LAP水平升高可能是糖尿病的獨立危險因素，提示LAP對于基層地區群眾來說可能是一個預測糖尿病發病的較好指標。