福州地鐵東街口車站的客流分析與組織

史本杰,張 翀,葉麗敏

(1.福州職業技術學院,福建 福州 350108;2.福建農林大學,金山學院，福建 福州 350002 )

1 引言

城市軌道交通具有速度快、安全、準點、運量大的優勢，全國軌道交通已經進入高速發展期，全國大多數省會城市均已擁有軌道交通，軌道交通在滿足人民的日常出行，解決交通擁堵問題方面發揮著不可替代的作用，2019年以來，上海、廣州、南京、北京、深圳等城市軌道交通的客運量在整個公共交通中占比超過50%，其中上海最高占比已達到60%，其他城市軌道交通的占比也在不斷增加[1，2]。2020年，全國已經有45個城市開通軌道交通，運營線路共有244條，運營公里數6280.8 km，軌道交通還在不斷的增長[3]。車站客流是城市軌道交通客運組織工作的核心，科學合理地分析車站客流量，對于車站有效的客運組織與運營具有重要的影響，尤其高峰期車站客流擁擠是長期持續存在的問題。國內外的軌道交通專家學者對軌道交通客流和客流組織進行了深入分析研究。

戴駿晨等[4]基于南京軌道交通車站的現狀客流數據，從客流的時間及空間形態，采用因子分析方法，運用SPSS分析軟件進行回歸分析，分析得出通過非彈性因子、職住不均衡因子、區位因子可對車站進行符合實際的類型劃分。宋曉悅[5]基于軌道交通動態客流監測數據，為更好地服務于客運組織工作，運用大數據處理系統，構建軌道交通客流分析預測的系統平臺。國外學者[6]以軌道交通的網絡結構為依托，研究地鐵網絡在整體與局部的效率情況，得出地鐵網絡整體效率較好。為減少大客流對地鐵車站的影響，LuoQin[7]運用定量方法研究大客流在車站的疏散過程與途徑，運用計算機模型模擬仿真大客流情況下客流具體消散過程，從而提出相應的措施進行客流組織。張錚等[8]綜合分析成都市軌道交通運營以來7年的客流數據，分析7年以來客流變化特征及成長特點，綜合考慮總客流量、客流強度、換乘系數以及進出站客流分布等指標，同時與北京等軌道交通發展趨于成熟階段的特大城市相對比，對于成都市軌道交通今后的發展提出相應的建議。禹志杰[9]針對軌道交通的客流組織問題，從 大客流分類的角度出發，以長沙地鐵車站節假日大客流為實例，從車站布局、地理環境和現狀客流特征出發，對站廳與站臺采用流線優化措施，提出適用于本站的客流組織方案。喻慶芳[10]等基于物聯網技術，在車站出入口、進出站閘機、站臺等關鍵節點安裝客流計數器，對車站客流進行實時監控，當車站關鍵節點的客流達到不同擁擠狀態時，系統會觸發一、二、三級預警，從而采取相對應的客流控制措施，保證車站客流的安全有序。梁立等[11]針對軌道交通大客流現狀與客流管理問題進行分析研究，得出造成客流擁堵的主要原因是信息綜合處理與交換不及時，提出借助大數據平臺統計車站不同時間段、節假日、平常工作日的客流數據，同時記錄乘客具體的出行信息，將這些信息以及綜合整理分析，可以預測出各個車站的高峰期客流的時間節點、節假日大客流的變化規律，從而可以及時安排工作進行疏導與分流。曹敬浛等[12]深入探討乘客出行時空規律，為軌道交通運營組織提供思路。城市軌道交通大客流是各個地鐵公司均要面臨且亟需解決的問題，福州地鐵處于快速成長期，之后也將面臨大客流與特大客流的情況，本文以東街口為例，通過對東街口的客流情況分析，探索東街口車站的客流變化趨勢，為福州地鐵其他車站以及線路的客流組織與疏導具有實際的意義。

2 研究區域概況

東街口作為福州重要商業中心、旅游文化勝地，日常均有較多的人口流動，狹義的東街口即東街-八一七路十字路口，廣義的東街口包括八一七路、津泰路、東街、楊橋東路等街區。東街口車站是福州地鐵1號線最為主要的車站之一，東街口車站的客流量在福州地鐵1號線占據主要地位，2018年元宵節，在東街口區域觀燈人數眾多，東街口商圈及周邊吸引游客共計103.9萬人次，福州地鐵1號線東街口車站迎來史無前例大客流，通過采取壓縮行車間隔、延遲末班車時間，增開臨時列車的方式來疏散大客流。福州東街口車站將作為福州地鐵1號線與地鐵4號線的換乘站，待4號線運營之后，東街口車站客流量在將會大幅度的增加。研究分析東街口車站日常客流變化對于合理科學進行客流組織具有重要的現實意義。

2.1 車站一周內變化對比

為了充分掌握東街口車站一周內客流變化，對每周數據進行均值處理，得到了東街口車站周一到周日的進出站客流量變化如圖1所示。

圖1 東街口車站一周內客流量的變化

通過東街口車站一周內客流量的柱狀圖可以得出，一周內東街口車站的客流量沒有明顯的變化波動，不會出現工作日客流量明顯大于周末客流量的情況，大多數車站工作日客流量會明顯大于周末客流量，主要是因為這些車站的客流主要是以上下班客流為主，而東街口車站的客流由上下班客流、商業活動客流、旅游出行客流三部分組成，工作日主要以上下班客流為主，商業活動客流、旅游出行客流為輔；周末客流主要以商業活動客流、旅游出行客流為主，上下班客流為輔。一周來看，進出站客流均是周三的客流量最大，周五的客流量最少，周末兩天與其他工作日的客流基本持平，總的來說，從平均值來看，一周內東街口車站的客流并沒有出現較大波動。

2.2 車站一天內客流變化

為了充分掌握東街口車站的具體客流量，通過統計福州地鐵東街口車站某年2月份客流數據，進行分析計算，得到東街口車站進出站客流量變化趨勢如下圖2所示。

圖2 福州東街口車站每日進出站客流量變化趨勢

通過東街口車站每日客流數據可以發現，進站客流與出站客流量的變化趨勢大致相同，平均進站客流為15325人次，平均出站客流為15957人次，東街口車站是一個進出量相對平衡的車站。由于統計數據的月份包含春節，通過折線圖可以發現，東街口車站的客流量春節期間出現大幅下降，這與乘客的出行規律相貼切，春節期間，大多乘客返鄉或者待在家中，較少外出活動，春節過后，客流量很快反彈，恢復到正常水平。

為了更為準確地統計東街口車站的客流情況，除去春節節假日最為稀少客流量，得到車站客流量趨勢變化如圖3所示。

圖3 福州東街口車站每日進出站客流量變化趨勢

東街口車站平均進站客流15845人次，平均出站客流為16544人次，進出站客流仍處于同步變化，總體來看，東街口車站客流變化幅度相對較大，最低進站客流量12205人次，最高進站客流量19352人次，最低出站客流量12483，最高出站客流量20151人次，進站極差約7100人次，出站極差約為7700人次。車站客流的變化幅度受到很多因素影響，乘客的出行情況、天氣變化、節假日、大型活動等，東街口車站會出現較大客流波動與其商業中心與旅游景點的地理位置因素密不可分。

2.3 車站高峰期客流變化

車站在一天內客流的變化一般有雙峰型、全峰型、單峰型、無峰型、突峰型等五種形式。通過分析東街口車站一天的客流變化，得出東街口車站屬于雙峰型時間客流特征車站，為了更好地服務于客運組織工作，需要對高峰期客流進行細致科學的分析，本文對東街口車站早高峰和晚高峰的客流進行比對分析，得到大多情況下東街口車站早高峰時間是7：30～8：30，晚高峰時間是17：30～18：30，早高峰和晚高峰客流數據如圖4。

圖4 東街口車站早晚高峰進出站客流分布情況

通過早晚高峰的客流數據可以看出，早高峰時，大多情況下出站客流要大于進站客流，且兩者相差較大，只有幾天是進站客流大于出站客流，平均來看，早高峰時出站客流約是進站客流的2倍，所以東街口車站早高峰是以出站客流為主的車站，這與很多市中心車站的特點相符合，在進行客流組織時，重點進行客流的疏散，在出口閘機多安排人員疏導。在節假日和周末期間，早高峰期間，進出站客流都會大幅減少，這與人們日常出行活動相符合，節假日期間，人們的外出時間較平時會晚一些，相應的早高峰時間也會推遲，且高峰期客流沒有工作日那么明顯，據前文分析，周末客流與周中客流表現相當，可以推出周末的客流在每個單位小時內分布相對均衡。

由晚高峰的變化趨勢可以得出，晚高峰的進站客流要大于出站客流，但兩者相差不是很大，這與早高峰進出站客流相對應，早高峰時出站客流這時大多轉化為進站客流，晚高峰出站客流一部分是由早高峰進站客流組成，另外大多由學生客流、旅游購物客流組成。晚高峰的客流量相對較大，需要同時在進出站進行有效的客流組織，最大程度提高疏散能力。

2.4 高峰小時內的客流變化

為了進一步確定早高峰與晚高峰哪個時間段，客流量最為集中，從而得到超高峰小時的客流量，做出早高峰與晚高峰分時段客流量的趨勢圖如圖5和圖6。

圖5 早高峰小時分時段客流量分布

圖6 晚高峰小時分時段客流量分布

通過早高峰分時段的趨勢圖可以看出，東街口車站出站客流量最大的時間段是8：00～8：15，這段時間平均出站客流量為480人次，出站客流量最低的時間段是7：30～7：45，進站客流量相差不是很大，相對比較均衡，7：45～8：15這個時間段進站客流量相對較大。

在晚高峰時間段內，總體來看，進站客流與出站客流相差不大，與早晚高峰相對照，晚高峰的客流量大于早高峰的客流量，由早高峰與晚高峰分時段的客流數據可以得到，東街口客流量最為集中的時間段是晚高峰18：00～18：15，此時進出站客流量平均和為840人次，由此可以算出東街口車站超高峰小時的客流量為3360人次，超高峰小時可以用來預估未來車站的客流量，說明東街口車站在高峰小時會達到3500人次左右的客流量，晚高峰客流相對其他時間段較少的時間段是17：45～18：30出站客流量，其他時間段進出站的客流量相差不大。在進行客流組織時，晚高峰時間要安排人員對車站進出口進行合理有效的組織，保證乘客可以快速安全進出車站，維護車站秩序。

3 客流組織措施

東街口車站在福州地鐵中屬于客流量較大的車站，隨著福州地鐵的不斷發展和完善，東街口的客流量將會呈現更大的增長，針對東街口車站目前的客流現狀以及未來客流的增長趨勢，對東街口車站的客流組織提出以下建議。

(1)高峰期客流組織。早高峰(7：30～8：30)的客流以出站客流為主，出站客流最為集中的時間點是8：00～8：15，在客流較為集中的時間和出入口閘機，值站、客值到出站閘機共同參與客流的疏導；晚高峰(17：30～18：30)進出站客流量相對都比較大，分時段客流的分布差距不明顯，所以晚高峰整個時間段，車站盡可能安排工作人員到客流較為集中的出入口與閘機處進行客流疏散。待4號線運營之后，東街口車站將作為換乘站，客流將會大幅增加，需加強對客流的綜合分析與疏導。

(2)周末、節假日客流組織，周末與周中的客流量沒有較大差距，在進行客流組織與工作安排不必進行區分；節假日大多情況下客流量會增加，需結合歷史客流量進行預測，提前做好準備，春節節假日期間的客流量一般會有大幅降低，在進行客流組織時可以適當減少人員安排，春節過后客流量會逐漸反彈，恢復正常的人員安排。

(3)加強智慧車站的建設，借助人工智能、物聯網與大數據平臺，對車站客流進行細致的統計，設置車站客流的預警等級，即使車站出現突發性大客流也可以快速反應，組織人力進行疏導，以保證軌道交通正常有序地運轉。