基于CIPP模式的高校創業教育生態系統構建研究

劉志兵

摘 ?要：高校創業教育作為一項重要的課題，應該制定合理的教學計劃并檢驗教學成果，文章探索將CIPP模式引入到高校創業教育中，構建基于CIPP模式的高校創業教育生態系統。首先，以背景評估因子、輸入評估因子、過程評估因子、成果評估因子的構建為基礎，構建CIPP模型和評價體系;其次，通過運用AHP法評價構建模型、調查與實證研究、專家評審小組討論結果三大步驟，對CIPP模型進行評價;最后，根據上述對CIPP模型評價的結果提出構建高校創業教育生態系統建設的措施與政策建議，以期構建最優化的高校創業教育生態系統，實現教育評價和人才的培養。

關鍵詞：CIPP模式;AHP法評價;高校創業生態系統

中圖分類號：G640 ? ? ? 文獻標志碼：A ? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2022）01-0035-07

Abstract： Entrepreneurship education in colleges and universities is an important topic. It is necessary to formulate reasonable teaching plans and test the teaching results. This article explores the introduction of CIPP model into college entrepreneurship education and builds a college entrepreneurship education ecosystem based on the CIPP model. Firstly， the CIPP model and evaluation system is constructed based on the construction of background evaluation factors， inputting evaluation factors， process evaluation factors， and outcome evaluation factors. Secondly， the CIPP model should be evaluated by using the AHP method， survey and empirical research， and result discussion by expert review group. Finally， measures and policy recommendations should be given to build a college entrepreneurial education ecosystem based on the results of the above evaluation of the CIPP model， with a view to construction optimized college entrepreneurial education ecosystem to achieve education evaluation and talent cultivation.

Keywords： CIPP mode; AHP method evaluation; university entrepreneurship ecosystem

隨著經濟全球化的不斷加深，各國之間的交流逐漸密切，綜合國力的競爭是當前國家之間競爭最主要的內容，而人才又是綜合國力的重要因素。目前，我國就業形勢不容樂觀，尤其是“后疫情時期”，就業形勢更為復雜嚴峻。2020屆全國高校畢業生人數再創新高，達到874萬，同比增長40萬，因此高校畢業生的去向問題成為一大難題，畢業生的失業率也在逐年升高，為了減少畢業生的失業率，緩解嚴峻的就業形勢，當前應該重點關注對年輕人和高校畢業生綜合能力的培養，把高校創業教育工作作為一項日常的工作常抓不懈。

一、問題的提出

隨著“大眾創業、萬眾創新”潮流的不斷發展，高校跟隨時代發展潮流，深入開展創業創新活動教育，同樣高校創業教育能力評價和創業生態環境系統的構建已經成為首要的研究問題。基于此，本文將CIPP模型引入高校創業教育能力評價環節，該理論模型是斯塔弗爾比姆發現并提出的，作為美國知名教育評價學家，他基于管理導向提出的CIPP教育評價模型，有利于有效評價高校創新教育能力，在評價的基礎上實現高校創業教育生態體系的構建，如何具體地建立相關理論模型并且指導教育生態系統的構建是本文需要重點研究的問題。

二、國內外高校創業教育生態系統理論與實踐研究綜述

（一）國外研究綜述

由于國外較早地開展高校創業教育，與之相關的研究較多，創業教育生態系統的理論和實踐已經較為成熟。英國生態學家Spilling首先提出了生態系統這一概念[1]，并且將這一概念與高校創業教育領域相結合，提出“創業教育生態系統”理論，這也是國外研究高校創業教育生態系統的開端。

Candida G. Brush在文獻中詳細闡述了創業教育生態系統的理論，他提出生態系統的靈感來源于自然環境、起源于自然科學，科學是相通的，生態系統的理論同樣適用于教育管理領域，正如生態系統維持自然生態的平衡，高校內部也應該建立創業教育生態系統，以集中教育資源，實現高校內部和高校之間的創業教育發展[2]。

Michael Sheriff和Moreno Muffatto通過對非洲四國的研究，總結出高校創業教育意義重大，主要體現在促進國家經濟的發展、緩解社會就業壓力、消除貧困以及維護社會和諧等方面，并且在非洲國家的作用更加明顯。因此，他們鼓勵高校創業教育的發展，提出了發展高校創業教育的重要性，針對制定相關創業教育政策和構建創業教育生態系統提出了一些建議[3]。

Bruce Kingma在《Advances in Entrepreneurship， Firm Emergence and Growth》一書中指出建立創業教育生態系統是創業教育課題成功的關鍵，他主要研究了雪城大學的創業教育生態系統構建的成功經驗，借鑒了其中的優秀做法，并且總結出適合大多數大學的高效運作模式，最終提出了動態的校園與社區互動的創業生態系統，為高校創業教育生態系統的構建提供了有益的參考[4]。

（二）國內研究綜述

國內關于高校創業教育課題的開展較晚，相應的對于高校創業教育生態系統的研究起步較晚，相關的理論研究和實踐研究相比國外較少，但是國內的學者對于創業教育生態系統都有各自獨到的觀點。

林嵩是最早一批研究國內高校創業教育和生態系統構建的學者，在相關文獻中分析了高校創業教育的相關理論，以及國內大學生開展創新創業教育的現狀，并且從生態學的角度構建了包括創業群落、產業鏈、消費群體、服務支持及創業環境等創業生態系統的概念模型，并進一步探討了創業生態系統的內部運行機制[5]。

葛莉在高校創業教育的研究中引入CIPP模型，通過構建創業教育能力評價指標，包括創業環境基礎能力、創業資源配置能力、創業過程行動能力、創業成果績效能力等，合理評價高校的創業教育能力，為構建創業教育生態體系提供理論支持[6]。

陸秋萍認為高校創業教育的成功與大學生的創業能力有著很大關系，可以通過創業常態化教育提高大學生的綜合素質，構建創業生態系統可以保證教學水平，實現常態化教育[7]。

孫鳳娥等人指出高校創業教育有利于推動社會創新創業環境的改善，刺激經濟的發展，高校實行的創業教育生態系統能夠促進創業教育水平的提高，滿足社會對于創業人才的需求。同時對高校創業教育生態系統的理論進行分析，定性分析了系統的組織架構、理論基礎、運行模式[8]。

綜上所述，國外對于高校創業教育以及生態系統的構建研究起步較早，理論體系和實踐研究也較為成熟，能夠為國內的理論和實踐研究提供參考。但是國內的研究不能只依靠國外已有的理論，更應該結合中國高等教育的發展實際進行創新性研究，探索符合中國高校發展實際的創業教育理論和生態系統。

三、CIPP模型的構建與評價體系

CIPP評價模型包括四個方面：背景評價、輸入評價、過程評價、成果評價。本文根據已有研究與數據的可獲得性，背景評價相關因子的選取包括環境因子、技術因子與知識因子。環境因子包括高校周圍的創業環境、政策力度等指標;技術因子包括專利的數量、技術研發條件等指標;知識因子包括論文發表量、使用量等指標。

輸入評價因子包括資金因子、教師資源因子、組織因子。其中資金因子包括國家撥款項目、高校撥款項目;教師資源因子包括專業教師數量、高級職稱教師數量、高學歷教師數量;組織因子包括創業咨詢中心等指標。

過程評價因子包括課程因子、項目因子與平臺因子。其中課程因子包括創業課程、創業講座指標;項目因子包括項目立項數量、大學生參與數量指標;平臺因子包括創業園、孵化器等指標。

成果評價因子包括社會效益因子、創業效果因子、綜合素質因子三個因子。其中，社會效益因子包括就業率、創業成功率;創業效果因子包括成功項目、成功企業;綜合素質因子包括優秀學生數量、大學生創業心理等指標。

本文選取教育部確定的九所試點高校作為檢驗的樣本，基于上述指標體系進行因子分析。

（一）因子構建

1. 背景評價因子

背景評價因子是CIPP模型的其中一個要素，高校創業教育的背景評價因子即為創業環境基礎的因子分析。

第一步應該對因子分析的可行性進行檢驗，選擇SPSS20.0軟件、KMO統計檢驗方法、Bartlett球度檢驗方法進行分析，得到如表1的結果。

當KMO的數值大于0.5時，顯著性小于0.05時，因子分析是可行的，上表顯示背景評價因子的KMO數值為0.51，顯著度為0.001，均符合因子分析可行性要求，因此因子分析是可行的。可以繼續進行第二步計算分析。

第二步，提取創業環境基礎能力評價公因子，如表2所示。

第三步，建立各因子的旋轉載荷矩陣，如表3所示。

第四步，通過因子的旋轉載荷矩陣所列數據，計算各因子的特征值和方差貢獻率，達到驗證因子一、因子二和因子三是否滿足評價標準的目的，如表4所示。

由于表4六項因子的貢獻率均大于10%，可以得出符合評價標準的結論。

第五步，主要計算分析上述三個因子的得分和得分矩陣，并根據因子得分系數矩陣建立綜合評分模型，如表5所示。

將不同的因子得分代入綜合評價模型便可得不同高校的創業環境基礎能力評價結果。

2. 輸入評價因子

輸入評價因子是CIPP模型的其中一個要素，高校創業教育的輸入評價因子即為創業資源配置基礎的因子分析。

第一步，分析因子的可行性，通過SPSS20.0軟件得出KMO和Bartlett的數值，如表6所示。

因子分析是可行的滿足條件為，KMO的數值大于0.5，顯著性小于0.05，上表顯示背景評價因子的KMO數值為0.522，顯著度為0.015，因子分析是可行的。

第二步，提取創業資源配置基礎能力評價公因子，如表7所示。

第三步，建立各因子的旋轉載荷矩陣，如表8所示。

第四步，通過因子的旋轉載荷矩陣顯示的數據，得出因子的特征值、方差貢獻率和累計貢獻率，并驗證評價標準是否滿足條件，如表9所示。

由于上述六項因子的貢獻率均大于10%，累計的貢獻率超過40%，因此因子符合評價標準。

第五步，根據因子的得分矩陣，建立綜合評分模型，如表10所示。

因子與各評價指標之間的線性組合分別為：

F1=-0.198X1+2.409X2+5.461X3+2.251X4+0.459X5+1.316X6

F2=3.194X1+0.082X2-1.991X3+1.067X4-0.042X5+0.101X6

F3=-0.246X1+1.803X2-2.335X3-0.028X4+0.011X5+0.061X6

由上述可得綜合評分模型為：

將因子得分代入綜合評價模型可得創業資源配置基礎能力評價結果。

3. 過程評價因子

過程評價因子屬于CIPP模型要素，高校創業教育的過程評價因子即為創業過程行動基礎的因子分析。KMO和Bartlett的數值，如表11所示。

當KMO的數值大于0.5時，顯著性小于0.05時，因子分析是可行的，上述KMO數值為0.61，顯著度為0.031，說明因子分析是可行的。

第一步，分析因子的可行性。

第二步，提取創業過程行動基礎能力評價公因子，如表12所示。

第三步，建立各因子的旋轉載荷矩陣，如表13所示。

第四步，計算各因子的特征值、方差貢獻率，驗證因子是否滿足評價標準，如表14所示。

由于上述因子的貢獻大于10%，符合評價標準。

第五步，根據因子得分系數矩陣建立綜合評分模型，如表15所示。

因子與各評價指標之間的線性組合分別為：

F1=-0.252X1+2.284X2+5.237X3+2.55X4+0.419X5+1.242X6

F2=3.251X1+0.059X2-2.12X3+1.046X4-0.035X5+0.093X6

F3=-0.265X1+1.743X2-2.45X3-0.031X4+0.008X5+0.056X6

由上述可得綜合評分模型為：

將不同的因子得分代入綜合評價模型便可得不同高校的創業過程行動基礎能力評價結果。

4. 成果評價因子

成果評價因子為創業成果績效基礎的因子分析。

第一步通過SPSS20.0軟件、KMO統計檢驗方法、Bartlett球度檢驗方法進行可行性分析，結果如表16所示。

因子分析可行必須滿足KMO的數值大于0.5，顯著性小于0.05，上表因子的KMO數值為0.519，顯著度為0.01，符合因子分析可行性要求。

第二步，提取成果評價基礎能力評價公因子，如表17所示。

第三步，各因子的旋轉載荷矩陣，如表18所示。

第四步，通過上述數據計算特征值和方差貢獻率，驗證因子評價標準，如表19所示。

由于上述因子的貢獻均大于10%，因此各因子符合評價標準。

第五步，建立綜合評分模型，如表20所示。

因子與各評價指標之間的線性組合分別為：

F1=-0.243X1+2.313X2+5.521X3+2.319X4+0.387X5+1.287X6

F2=3.301X1+0.071X2-2.060X3+1.032X4-0.019X5+0.071X6

F3=-0.229X1+1.763X2-2.326X3-0.015X4+0.020X5+0.049X6

由上述可得綜合評分模型為：

將不同的因子得分代入綜合評價模型便可得不同高校的創業成果績效基礎能力評價結果。

（二）CIPP模式的構建

根據C-I-P-P四個評價要素的分析和計算過程，以及高校創業環境基礎能力、創業資源配置能力、創業過程行動能力和創業成果績效能力的不同組合維度，提出了四種模式的構建。其中前三種模式的構建都是以創業資源配置能力為基礎的，因此下文主要闡述前三種創業教育模式的構建情況。

1. 強調創業環境基礎能力的環境導向模式

強調創業環境基礎能力的環境導向模式是在以創業教育資源配置能力的基礎上，實現高校周圍創業環境的能力，主要包括提升區域環境的創業能力，并且發揮政策導向的優勢，為學生提供實踐的機會，同時也為企業輸入強大的科研團隊，確保形成良性的創業環境，在為學生提供創業機會的同時也為創業教學資源提供了保障。

2. 強調創業過程行動能力的過程導向模式

強調創業過程行動能力的過程導向模式不能僅依靠學校，而且要考慮政府、企業和學校的三方聯動，推動者才是創業教育生態系統的決定性因素。創業生態系統與創業知識溢出效應需深度結合，創業教育的內容不能局限于校園化、理論化的知識，更應該偏向于社會化和商業化教育。

3. 強調創業成果績效能力的成果導向模式

強調創業成果績效能力的成果導向模式要求建立普適性的高校創業教育相關模型，為國內大部分高校提供切實可行的創新教育評價指標，在理論模型的基礎上構建適合高校自身發展實際的創業教育模型，進而提升高校創業教育能力和水平，推動高校創業教育課題的發展和完善，為國家輸送高素質的創業創新人才。

四、CIPP模式的評價與教育生態系統構建的實證研究

（一）AHP法評價

第一步，確定相對重要的數量尺度，如表21所示。

第二步，建立判斷矩陣，如表22所示。

第四步，當CR的數值小于0.1時，可以認為判斷矩陣具有較高的一致性，由上述計算分析可得，CR=0.094，因此，符合一致性檢驗。以此方法類推，同樣建立二級和三級指標判斷矩陣，并確定其權重分析每一層是否符合一致性檢驗。分析結果匯總如表23所示。

（二）調查與實證研究

選取教育部確定的九所試點高校作為檢驗的樣本，由于九所高校具有典型的代表性，無疑既有很強的針對性，也帶有一定的普適性，能夠代表大部分高校的檢驗結果，即準確性較高。作者通過對高校的大學生和教師進行問卷調查，并且采訪創業教育管理相關負責人，調查顯示創業教育的實踐性對教育效果的影響最大，包括創業園和創孵化器的建立;再次是課程的變化影響，增設創業講座，提高學生的創業理論水平、培養創業熱情，也能夠影響創業生態系統的構建;最后國家的創業力度對生態系統的影響較大，外部環境的變化同樣值得關注。

（三）專家評審小組討論結果

通過上述一致性實驗分析，可得創業環境基礎能力（B1）對于高校教育生態系統的構建影響較大，其次是創業成果績效能力（B3），最后是創業過程行動能力（B2）。具體到第二層次，可以得出創業政策（C2）、創業講座的開設（C8）以及創業園、孵化器（C11、C12）等對創業教育生態系統產生較大的影響，應該重點關注。因此，國家應重視創業政策執行力度，學校要注重創業實踐教學，企業應該加強投資力度建立孵化器和創業園，為學生提供創業平臺。

五、構建高校教育生態系統建設的措施與政策建議

（一）基于背景的試點高校創業環境基礎能力提升策略

我國將高校創新教育作為重點工作，致力于改善高校創業教育生態環境，運用各項政策積極推動高校畢業生的創業創新教育，使得畢業生在接受創新教育的過程中深入社會，提前發現適合自己且自己熱愛的行業，以期提高畢業生創業的成功率，減少畢業生的失業率，提升畢業生的綜合素質，營造良好的創新創業生態。

（二）基于輸入的試點高校創業資源配置能力提升策略

各高校應該以自身濃厚的學術氛圍和先進的技術水平為依托，積極地尋求外部創業項目的合作，引進先進的創業項目，聯系政府、企業、學校等各個主體，合理配置教學資源，促進良好的創業教育生態的形成。

（三）基于過程的試點高校創業過程行動能力提升策略

學校可以優化創業平臺，為學生提供更加優質的創業活動，定期舉辦大型創業競賽，在比賽中提高學生的創業創新能力。優化創業教育課程模式，可以通過以實踐為主，課堂授課為輔的方式加強創業教育，提高學生的理論水平和實踐能力。

（四）基于成果的試點高校創業成果績效能力提升策略

在創業教育的過程中可以發揮榜樣的作用，各大高校向學生介紹創業成功的校友，并且介紹他們創業的歷程，讓學生從中吸取經驗，激勵大學生熱愛創業，從而提升創業熱情。同時促進產學研的深度融合，吸收投資推進創業項目成果的轉化。研究基于CIPP模型的構建，不僅能夠評價高校創業教育的績效能力和水平，而且能夠提升高校創業教育的能力，培養更多高素質的高校人才，為國家的經濟發展作出貢獻。

參考文獻：

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