基于網(wǎng)絡(luò)游記的新疆國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與旅游流特征分析

申晨菲，周春山，2

(1.新疆大學(xué) 旅游學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046；2.中山大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣東 廣州 510080)

1 引言

旅游目的地客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與旅游流時(shí)空分異特征的研究是旅游研究的內(nèi)容之一，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)大多采用統(tǒng)計(jì)年鑒、問(wèn)卷調(diào)查等。隨著信息技術(shù)的普及，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及智能移動(dòng)設(shè)備的廣泛使用，現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)生較多的互動(dòng)與來(lái)往。根據(jù)第45次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告，截止到2020年3月底，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.04億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)64.5%，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.97億人[1]，游客獲取旅游信息的渠道已不再局限于傳統(tǒng)的旅行社，而開始自主自發(fā)地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行搜尋，以網(wǎng)絡(luò)游記樣本為代表的大數(shù)據(jù)研究能夠有效反映游客行為、客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及旅游流軌跡。

關(guān)于旅游流和客源市場(chǎng)的研究對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者都是一個(gè)重要的課題，國(guó)外學(xué)者對(duì)二者的研究重點(diǎn)慢慢從時(shí)間演變與空間格局[2]研究轉(zhuǎn)向市場(chǎng)動(dòng)機(jī)與需求[3]、市場(chǎng)的評(píng)估與預(yù)測(cè)[4]等方面，研究區(qū)域更青睞微觀尺度的研究[5]；研究數(shù)據(jù)由問(wèn)卷調(diào)查、訪談轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)[6]。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究主要集中在時(shí)空動(dòng)態(tài)、結(jié)構(gòu)特征等方面。研究區(qū)域大多為省市區(qū)域。傳統(tǒng)的問(wèn)卷調(diào)查、統(tǒng)計(jì)年鑒等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在滯后的缺點(diǎn)，而大數(shù)據(jù)則以其實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的特征有效彌補(bǔ)了這一缺點(diǎn)，成為客源市場(chǎng)和旅游流研究的一大有效數(shù)據(jù)獲取源。蔚海燕，戴澤釩(2018)等首次利用游客數(shù)字足跡，從旅游流網(wǎng)絡(luò)變化的角度分析上海迪士尼對(duì)上海是旅游流的影響，豐富和拓展了旅游流研究的內(nèi)容[7]；閆閃閃(2019)采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和空間統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和社會(huì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、挖掘，構(gòu)建洛陽(yáng)市區(qū)各景點(diǎn)間游客流動(dòng)的關(guān)系矩陣[8]；劉大均(2018)基于網(wǎng)絡(luò)游記攻略，運(yùn)用GIS空間分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，對(duì)長(zhǎng)江中游城市群的旅游流的空間格局及其發(fā)展模式進(jìn)行深入分析[9]；李磊、陸林等(2019)以黃山市為案例地，結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查和旅行社在線旅游網(wǎng)站線路數(shù)據(jù)，聚焦高鐵對(duì)典型旅游城市旅游流空間結(jié)構(gòu)的影響[10]；韓東、黃麗華(2018)基于旅游者網(wǎng)絡(luò)游記，以內(nèi)蒙古自治區(qū)為研究區(qū)域，綜合運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法對(duì)基于數(shù)字足跡下的內(nèi)蒙古旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析[11]；王錄倉(cāng)、嚴(yán)翠霞(2017)利用新浪微博LBS簽到數(shù)據(jù)和核密度估計(jì)分析方法、從時(shí)空維度對(duì)蘭州市旅游流特征進(jìn)行研究[12]；羅秋菊、梁思賢(2016)利用網(wǎng)絡(luò)游記和照片兩種“數(shù)字足跡”研究入滇自駕車旅游客流的時(shí)空特征[13]；宋增文(2016)利用相關(guān)分析與一元線性回歸分析方法，分析了百度用戶關(guān)注指數(shù)所代表的的區(qū)域絡(luò)空間關(guān)注度與相應(yīng)區(qū)域的客源市場(chǎng)區(qū)的相關(guān)關(guān)系[14]；吳清、張明(2013)運(yùn)用ADod指標(biāo)、變異系數(shù)、位序～等級(jí)規(guī)模等方法分析2005～2012年湖北省國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)的演化情況[15]；戢曉峰、戈藝澄(2019)選擇4條旅游運(yùn)輸通道，從時(shí)空二元視角獲取云南省自駕車和團(tuán)隊(duì)旅游流的時(shí)空分異特征[16]。

本文通過(guò)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)游記樣本中反映出來(lái)的游客出行時(shí)間、游覽天數(shù)、出行方式、游覽線路等數(shù)據(jù)，借助核密度函數(shù)對(duì)新疆國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及旅游流時(shí)空特征進(jìn)行了深入分析和探討，一方面運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)游記樣本這一大數(shù)據(jù)，為客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)研究和旅游流時(shí)空特征研究提供全新視角，同時(shí)也有助于完善客源市場(chǎng)與旅游流的理論研究；另一方面有利于重新認(rèn)識(shí)新疆客源市場(chǎng)，對(duì)客源市場(chǎng)進(jìn)行更為科學(xué)合理的定位、預(yù)測(cè)和細(xì)分；有針對(duì)性、有導(dǎo)向性地開發(fā)利用旅游資源；設(shè)計(jì)更符合游客游覽習(xí)慣和滿足游客需求的旅游產(chǎn)品及線路，實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷等方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 研究區(qū)域概況

本文的研究范圍為新疆維吾爾自治區(qū)行政轄區(qū)全地域范圍，總面積166萬(wàn)km2；轄4地級(jí)市、5地區(qū)、5自治州。新疆維吾爾自治區(qū)是世界頂級(jí)文化和旅游資源富集區(qū)，世界四大文明的交匯地和絲綢之路的重要節(jié)點(diǎn)，多文明、多民族融合發(fā)展歷史悠久，孕育出了絲路文化、邊境文化、民俗文化、歷史文化、紅色文化、軍墾文化、養(yǎng)生文化、大漠文化、草原游牧文化、探險(xiǎn)文化、體育文化、天山文化、山水文化、和田玉文化等地域特色文化。新疆的旅游資源總量全、類型優(yōu)、組合佳。2019年，新疆接待游客歷史性突破2億人次、實(shí)現(xiàn)旅游收入3452.65億元，分別增長(zhǎng)41.6%和40.4%[17]。新疆大力推動(dòng)“全域旅游”“文旅融合”，旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷成熟，立體交通網(wǎng)絡(luò)日趨完善，對(duì)新疆進(jìn)行國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析和旅游流的時(shí)空分布特征有利于新疆旅游業(yè)的健康發(fā)展。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 研究方法

(1)地理集中指數(shù)(G)。地理集中指數(shù)是用以分析地理數(shù)據(jù)在研究區(qū)域中各分區(qū)域的空間分布集中程度的指標(biāo)[18]。公式為：

(1)

式(1)中，G是地理集中指數(shù)，xi是第i個(gè)省市區(qū)網(wǎng)絡(luò)游記樣本的數(shù)量，T為網(wǎng)絡(luò)樣本總數(shù)，n為全國(guó)省市區(qū)總數(shù)(由于本研究未將新疆網(wǎng)絡(luò)游記樣本納入其中，故該數(shù)值為30)。G值的范圍在0～100，G值越大，表明新疆客源地空間分布越集中，反之，就表明客源地空間分布越分散。

(2)客源吸引半徑(Attraction Radium)。是表現(xiàn)客源市場(chǎng)吸引范圍的指標(biāo)，根據(jù)史密斯(Smith L j)中心地標(biāo)準(zhǔn)距離公式，把每個(gè)客源地在目的地客源中所占份額作為權(quán)重，得出客源吸引半徑公式[19]：

(2)

式(2)中，AR是客源吸引半徑，xi是第i個(gè)省市區(qū)的網(wǎng)絡(luò)樣本數(shù)量占比；di為第i個(gè)客源地與新疆的距離，n為客源地總數(shù)。客源吸引半徑AR越大，表明旅游地吸引范圍越大，AR值越小，則吸引范圍越小[20]。

(3)核密度估計(jì)法。采用核密度估計(jì)法計(jì)算要素在其周圍鄰域中的密度，測(cè)度新疆旅游流在各景區(qū)的集中性[21]。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為數(shù)據(jù)傳遞和保存的重要平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)游記作為旅游者旅游足跡的載體,記錄游客的客源地、出行方式、旅游線路等信息。為確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使用火車頭采集器，選取攜程旅行網(wǎng)和馬蜂窩旅游網(wǎng)兩個(gè)網(wǎng)站，時(shí)間為2017年1月1日至2019年12月31日，以“新疆”為關(guān)鍵詞對(duì)游記進(jìn)行抓取。攜程旅行網(wǎng)是中國(guó)最大的在線旅游服務(wù)商，馬蜂窩旅游網(wǎng)是旅游大數(shù)據(jù)的新型服務(wù)平臺(tái)，因此選取這兩個(gè)平臺(tái)極具代表性。為確保抓取數(shù)據(jù)的有效性，對(duì)抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、洗滌、剔除商業(yè)廣告宣傳、信息不完全、難以辨別行動(dòng)線路的游記，共得到有效樣本1460篇，由于部分用戶游記中涉及內(nèi)容多于一個(gè)客源地，故總計(jì)得客源地?cái)?shù)量為1554個(gè)，客源市場(chǎng)覆蓋中國(guó)30個(gè)省市區(qū)共127個(gè)城市(不包含港澳臺(tái))。

4 國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析

4.1 國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)分布分析

從表1可以看出，地理集中指數(shù)分別為29.27、31.83和32.03，呈不斷變大的趨勢(shì)，且高于均勻分布時(shí)的地理集中指數(shù)Gi18.25，表明新疆的國(guó)內(nèi)旅游客源市場(chǎng)呈現(xiàn)出空間集聚性分布的特征。與此同時(shí)，客源吸引半徑也隨之?dāng)U大，由于新疆地處祖國(guó)西北邊陲，距離主要客源市場(chǎng)較遠(yuǎn)，故客源吸引半徑較大。從客源吸引半徑來(lái)看，覆蓋京津冀、長(zhǎng)三角及湘鄂豫皖等省市的全部地區(qū)以及遼、贛粵等部分地區(qū)，絕大多數(shù)分布在華北及華東地區(qū)。新疆國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)的空間分布基本與“胡煥庸線”保持一致，東南與西北兩側(cè)對(duì)比差異明顯，這與人口密度分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通便利程度等因素密切相關(guān)。

表1 國(guó)內(nèi)客源地地理集中指數(shù)和客源吸引半徑

4.2 國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)等級(jí)劃分

利用ArcGIS10.3Jenk’s自然斷裂點(diǎn)法，依據(jù)客源城市網(wǎng)絡(luò)游記樣本數(shù)量指標(biāo)，將新疆客源市場(chǎng)劃分為核心層、次核心層、中間層、次邊緣層、邊緣層5個(gè)層級(jí)。其中核心層包含北京和上海兩個(gè)城市，北京作為全國(guó)的政治經(jīng)濟(jì)文化中心，居民可自由支配收入和旅游出行意愿較高，居新疆國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)首位；上海是國(guó)家中心城市級(jí)四大直轄市之一，且地處長(zhǎng)江入海口，海陸空交通發(fā)達(dá)，地理位置優(yōu)越，居民收入水平較高，思想意識(shí)較為超前，是國(guó)內(nèi)各大風(fēng)尚的發(fā)源地和試驗(yàn)田，居新疆國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)的核心圈層。次核心層包括成都、杭州和廣州三市，均為經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)勁省份的首府城市，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和交通條件優(yōu)勢(shì)突出，輔之以對(duì)口援疆項(xiàng)目的不斷深入推進(jìn)，不斷強(qiáng)化“游客送疆”“人才援疆”等系列幫扶活動(dòng)，當(dāng)?shù)鼐用窀靶陆糜纬鲂幸庠笍?qiáng)烈。中間層包括重慶、深圳、西安、長(zhǎng)沙、武漢、南京6市，西安與新疆的距離及交通條件為居民前往新疆旅游創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)條件，重慶、深圳、長(zhǎng)沙、南京、武漢5市一方面由于距離和交通條件，限制了居民出行意愿，另一方面由于省市區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，居民出境游的意愿較強(qiáng)，分流了前往新疆出行的游客規(guī)模。次邊緣層包括蘭州、鄭州、濟(jì)南、太原、石家莊、天津、沈陽(yáng)、哈爾濱、昆明等14個(gè)城市，這部分城市大多為華北、東北和西南地區(qū)的省會(huì)城市，一方面由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不如長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)發(fā)達(dá)，且交通條件、閑暇時(shí)間及收入水平增加了赴疆旅游的成本，致使其市場(chǎng)份額偏低；邊緣層包括青島、西寧、商丘、常州、南通、臺(tái)州、遵義、衢州、安慶等102個(gè)城市，這些城市處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口分布、交通設(shè)施等相關(guān)因素，當(dāng)前所占市場(chǎng)份額較小。

5 新疆旅游流時(shí)空分布特征

5.1 旅游流呈現(xiàn)淡旺季界線模糊的趨勢(shì)

根據(jù)新疆2017年1月1日至2019年12月31日1460篇網(wǎng)絡(luò)游記中的出發(fā)時(shí)間數(shù)據(jù)，繪制新疆旅游客流年際變化圖(圖1)。從年際變化來(lái)看，2017～2019年新疆旅游客流淡旺季界線朝模糊化方向發(fā)展。6～9月份作為旅游旺季，旅游客流量規(guī)模較大且逐年提升，12月至次年2月的旅游客流迅速增長(zhǎng)，形成旅游客流的小高峰，是培育旅游發(fā)展新的增長(zhǎng)極的絕佳選擇，3～5月份旅游流有所增長(zhǎng)，但后勁不足，未能形成增長(zhǎng)小高峰。從年內(nèi)變化來(lái)看，年內(nèi)旅游客流月份變化呈現(xiàn)趨緩態(tài)勢(shì)，呈現(xiàn)“夏季火爆 冬季漸熱”的發(fā)展現(xiàn)狀，6～9月仍是旅游旺季，旅游流在全年的占比占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，然而12月次年2月的冬季旅游勢(shì)頭初顯，客流量不斷增加，朝不斷利好方向穩(wěn)步發(fā)展，這主要?dú)w功于自治區(qū)政府對(duì)冬季旅游重視、冬博會(huì)以及“絲綢之路冰雪風(fēng)情節(jié)”等活動(dòng)的宣傳推廣，促進(jìn)冬季旅游迅速發(fā)展。3～5月是新疆各地山花盛開游客賞花之際，自治區(qū)加大對(duì)春季旅游的重視力度，各景區(qū)推出系列賞花活動(dòng)，推動(dòng)3～5月份旅游客流的增長(zhǎng)，但是就全年而言，增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)不明顯，發(fā)展后勁不足，有待加強(qiáng)和提升。

圖1 新疆旅游客流年際變化

5.2 旅游流空間分布呈現(xiàn)不斷向外擴(kuò)散的趨勢(shì)

通過(guò)“百度地圖坐標(biāo)拾取系統(tǒng)”對(duì)游記樣本中提及的旅游景點(diǎn)進(jìn)行經(jīng)緯坐標(biāo)點(diǎn)的采集，導(dǎo)入ArcGIS10.3中生成點(diǎn)圖層，借助核密度估計(jì)法，搜索半徑采用默認(rèn)值0.05 km，為強(qiáng)化密度特征，采用分位數(shù)分類法，依據(jù)旅游線路數(shù)據(jù)，歸納新疆2017～2019年3個(gè)時(shí)間截面旅游流的空間分布密度特征。總體來(lái)看，新疆旅游流空間分布呈現(xiàn)不斷向外擴(kuò)散的趨勢(shì)。從2017～2019年，旅游流分布的范圍逐步擴(kuò)大，區(qū)域集聚性顯著增強(qiáng)(表2)。2017年旅游流主要分布在烏魯木齊市、吐魯番市、阿勒泰地區(qū)、伊犁哈薩克自治州和喀什地區(qū)；2018年較2017年旅游流分布范圍向外擴(kuò)散，增加了昌吉回族自治州、克拉瑪依兩地區(qū)。旅游流分布范圍向外擴(kuò)散的原因主要為2018年自治區(qū)召開旅游發(fā)展大會(huì)，提出“旅游興疆”戰(zhàn)略，為旅游業(yè)發(fā)展插上翅膀。2019年較2018年旅游流呈現(xiàn)從核心集聚區(qū)向周邊擴(kuò)散的態(tài)勢(shì)，核心區(qū)逐步向周邊景區(qū)分流，主要原因?yàn)槿蚵糜蔚纳钊胪七M(jìn)，精品景區(qū)對(duì)周邊景區(qū)的輻射帶動(dòng)作用逐步顯現(xiàn)。

表2 新疆2017～2019年旅游流核密度分布區(qū)域

5.3 旅游流具有明顯的空間不均衡性

本文基于中國(guó)緯度特征，季度劃分采用3～5月為第一季度、6～8月為第二季度，以此類推的季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行各季度核密度分布特征核算。從旅游流核密度分布看，具有明顯的空間不均衡性，南北疆區(qū)域差異顯著。各季度旅游流核密度分布各有不同，第一季度旅游流主要集中在烏魯木齊市、吐魯番市和伊犁哈薩克自治州三個(gè)區(qū)域。主要原因新疆第一季度為杏花盛開、觀賞和游覽的最佳季節(jié)，自然旅游資源得天獨(dú)厚，加上自治區(qū)政府的高度重視和大力指出，各級(jí)地方行政部門和單位在春季推出系列賞花活動(dòng)，而其中尤以伊犁哈薩克自治州新源縣的杏花溝、霍城解憂公主薰衣草莊園、吐魯番市托克遜縣杏花溝三個(gè)地方最為有名，吸引大批游客前來(lái)踏春賞花。第二季度新疆迎來(lái)旅游旺季，旅游流基本覆蓋全疆各個(gè)地區(qū)，其中高度偏聚于烏魯木齊市、伊犁哈薩克自治州、阿勒泰地區(qū)和喀什地區(qū)等，其余地區(qū)分布較少。第三季度新疆旅游流高度集聚在阿勒泰地區(qū)、吐魯番市和喀什地區(qū)。伊犁哈薩克自治州旅游景點(diǎn)主要為草原類自然風(fēng)光，在第三季度受到氣溫影響，草原風(fēng)光資源優(yōu)勢(shì)喪失，對(duì)游客吸引力大大滑坡。阿勒泰地區(qū)以喀納斯為代表的景區(qū)在強(qiáng)大的宣傳和營(yíng)銷力度下，打造出阿勒泰的浪漫之秋品牌，出現(xiàn)旅游流高度集聚；喀什地區(qū)則高度偏聚于輪臺(tái)塔里木胡楊林森林公園和澤普縣的胡楊林景區(qū)處；吐魯番市在第三季度充分發(fā)揮距離烏魯木齊較近的優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特的民俗風(fēng)情文化吸引旅游流高度集聚。第四季度新疆旅游流主要分布在烏魯木齊市、阿勒泰地區(qū)和以喀什為代表的南疆地區(qū)。阿勒泰地區(qū)充分發(fā)揮地區(qū)資源優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展冬季旅游，推出一系列冬季娛樂(lè)項(xiàng)目和產(chǎn)品，依托傳統(tǒng)節(jié)日打造和圖瓦人一起過(guò)元旦、過(guò)新年等活動(dòng)，迎合了現(xiàn)代年輕人追求新奇的心理，冬季旅游呈現(xiàn)火熱態(tài)勢(shì)。而以喀什為代表的南疆地區(qū)吸引游客的原因：一是南疆地區(qū)在冬季相對(duì)于北疆地區(qū)的冰天雪地來(lái)說(shuō)氣溫舒服宜人，二是南疆地區(qū)具有新疆獨(dú)特的民俗風(fēng)情文化，對(duì)游客的吸引力較大。烏魯木齊之所以吸引力較多的游客，主要原因是烏魯木齊作為首府城市，是重要的游客集散中心和交通樞紐，是旅游流出入境的節(jié)點(diǎn)區(qū)(表3)。

表3 新疆各季度旅游流核密度分布區(qū)域

總體來(lái)看，旅游流時(shí)空特征與旅游季節(jié)和資源分布具有較強(qiáng)的聯(lián)系，當(dāng)前旅游業(yè)仍處于資源導(dǎo)向性開發(fā)利用階段，因此旅游流主要被資源富集地區(qū)所吸引，表現(xiàn)出顯著的不均衡性。

5.4 旅游流呈現(xiàn)明顯的地域分異差異

從旅游目的地這一尺度上看，旅游流是游客在旅游目的地的不同旅游景點(diǎn)間的游覽路線。新疆區(qū)內(nèi)旅游流具有顯著的地域分異差異特征，北疆空間集聚性顯著高于南疆地區(qū)。旅游流形成閉合曲線，形成北疆環(huán)線、南疆環(huán)線和南北疆大環(huán)線3個(gè)環(huán)線，但尚未形成串聯(lián)各景區(qū)景點(diǎn)的旅游流軌跡。其中北疆環(huán)線集聚程度較高，而南疆地區(qū)的對(duì)游客的吸引力明顯不足，除喀什地區(qū)具有吸引力外，其余的像和田地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州等基本只吸引少量游客，這從側(cè)面反映出新疆旅游發(fā)展的不均衡。從旅行社的宣傳營(yíng)銷角度來(lái)看，旅行社推出的路線也主要集中在北疆環(huán)線游、南疆環(huán)線游和南北疆環(huán)線游3條主要線路。從旅游流的分布狀況來(lái)看，北疆地區(qū)是游客高度聚集的空間區(qū)域，絕大多數(shù)游客的行為軌跡表現(xiàn)如下或其中的一部分：

北疆環(huán)線：烏魯木齊—天山天池—可可托海—禾木—喀納斯—白哈巴村—五彩灘—烏爾禾世界魔鬼城—賽里木湖—霍爾果斯口岸—果子溝國(guó)家森林公園—霍城解憂公主薰衣草莊園—那拉提—巴音布魯克草原—博斯騰湖—火焰山—高昌故城—交河故城—葡萄溝—坎兒井民俗園—烏魯木齊。

南疆環(huán)線：烏魯木齊—阿克蘇—溫宿大峽谷—喀什—喀什噶爾老城—卡拉庫(kù)里胡—塔什庫(kù)爾干縣—石頭城—喀什—艾提尕爾清真寺—香妃墓—和田—阿克蘇—烏魯木齊。

南北疆環(huán)線：烏魯木齊—天池—五彩灘—禾木—喀納斯—賈登峪國(guó)家森林公園—烏爾禾世界魔鬼城—克拉瑪依—賽里木湖—奎屯—獨(dú)庫(kù)公路北段—那拉提—巴音布魯克草原—獨(dú)庫(kù)公路南段—天山神秘大峽谷—庫(kù)車—克孜爾千佛洞—溫宿大峽谷—喀什—巴楚—喀什—帕米爾高原—喀拉庫(kù)勒湖—塔什庫(kù)爾干縣—喀什—艾提尕爾清真寺—喀什噶爾老城—香妃墓—喀什—莎車—和田—庫(kù)車—羅布人村寨—和碩—坎兒井民俗園—葡萄溝—火焰山—烏魯木齊。

總體來(lái)看，新疆的旅游流由于受到旅游資源分布及宣傳重點(diǎn)的影響呈現(xiàn)閉合環(huán)線的旅游線路，但是由于新疆地域遼闊，南北疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯差異，且南疆地區(qū)景點(diǎn)分布較為分散，部分景點(diǎn)旅游交通線路不暢，通達(dá)度較低，再加上當(dāng)?shù)匦姓块T對(duì)旅游發(fā)展的重視程度以及各地州的宣傳營(yíng)銷手段的差異，使得新疆旅游流具有顯著的地域分異特征。

6 結(jié)論與建議

信息時(shí)代的飛速發(fā)展，使人們獲取旅游信息的渠道和方式發(fā)生了翻天覆地的變化，人們不再依賴于單一的旅行社這一渠道，轉(zhuǎn)向線上搜索、查詢、預(yù)訂等多元化方式。在此過(guò)程中，人們對(duì)旅游目的地、出行方式、游覽線路等一系列的旅游活動(dòng)的選擇更加多樣化，這對(duì)于旅游流的時(shí)空分布及其流動(dòng)發(fā)展規(guī)律產(chǎn)生了深刻的影響。網(wǎng)絡(luò)游記樣本相較于統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)等數(shù)據(jù)具有樣本量和精確性等方面的優(yōu)勢(shì)，為旅游流的精細(xì)化研究提供了良好的數(shù)據(jù)支撐。基于此，本文選取新疆2017年1月1日至2019年12月31日攜程旅行網(wǎng)和馬蜂窩網(wǎng)站1460篇網(wǎng)絡(luò)游記作為研究樣本，以省市區(qū)為基本單元分析新疆客源市場(chǎng)的集中程度、吸引半徑和等級(jí)劃分，運(yùn)用ArcGIS核密度估計(jì)法進(jìn)一步揭示新疆旅游流的時(shí)空分布特征，得出以下主要結(jié)論。

6.1 新疆國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)呈現(xiàn)空間集中性分布的特征

新疆國(guó)內(nèi)旅游客源市場(chǎng)呈現(xiàn)出空間集聚性分布的特征，受人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通便利程度等因素影響，“胡煥庸線”兩側(cè)對(duì)比強(qiáng)烈，呈現(xiàn)“東南高、西北低”的態(tài)勢(shì)。以北京、上海、重慶為代表的的直轄市、以南京、杭州等為代表的長(zhǎng)三角地區(qū)、以廣州、深圳為代表的的珠三角地區(qū)[24]和部分中西部人口較為密集的省份構(gòu)成新疆主要的客源市場(chǎng)。

6.2 新疆旅游流時(shí)間分布上淡旺季界線朝模糊化方向發(fā)展

從年際來(lái)看，2017～2019年新疆旅游客流淡旺季界線呈現(xiàn)逐步模糊的特征。年內(nèi)旅游流月份變化呈現(xiàn)趨緩態(tài)勢(shì)，呈現(xiàn)“夏季火爆 冬季漸熱”的發(fā)展現(xiàn)狀。6～9月份為旅游旺季，旅游客流規(guī)模較大且逐年上升，12月份至次年2月份旅游客流迅速增長(zhǎng)，冬季旅游發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，3～5月份朝旺季趨勢(shì)發(fā)展，潛力巨大但后勁不足。

6.3 旅游流空間分布呈現(xiàn)不斷向外擴(kuò)散的趨勢(shì)

總體來(lái)看，新疆旅游流空間分布呈現(xiàn)不斷向外擴(kuò)散的趨勢(shì)。從2017年到2019年，旅游流分布的范圍逐步擴(kuò)大，區(qū)域集聚性顯著增強(qiáng)。2018年旅游流向外擴(kuò)散的原因主要為“旅游興疆戰(zhàn)略”的實(shí)施。2019年較2018年旅游流呈現(xiàn)從核心集聚區(qū)向周邊擴(kuò)散的態(tài)勢(shì)，核心區(qū)逐步向周邊景區(qū)分流，主要原因?yàn)槿蚵糜蔚纳钊胪七M(jìn)，精品景區(qū)對(duì)周邊景區(qū)的輻射帶動(dòng)作用逐步顯現(xiàn)。

6.4 旅游流具有明顯的空間不均衡性

從旅游流核密度分布來(lái)看，具有明顯的空間不均衡性，南北疆區(qū)域差異顯著。各季度旅游流核密度分布各有不同，第一季度旅游流主要集中在烏魯木齊市、吐魯番市和伊犁哈薩克自治州三個(gè)區(qū)域。第二季度新疆迎來(lái)旅游旺季，旅游流基本覆蓋全疆各個(gè)地。第三季度新疆旅游流高度集聚在阿勒泰地區(qū)、吐魯番市和喀什地區(qū)。第四季度新疆旅游流主要分布在烏魯木齊市、阿勒泰地區(qū)和以喀什為代表的南疆地區(qū)。烏魯木齊旅游流高度集聚的主要原因是烏魯木齊作為新疆的首府，是旅游流出入境的節(jié)點(diǎn)區(qū)。

6.5 旅游流呈現(xiàn)明顯的地域分異差異

新疆區(qū)內(nèi)旅游流具有顯著的地域分異差異特征，北疆空間集聚性顯著高于南疆地區(qū)。旅游流形成閉合曲線，形成北疆環(huán)線、南疆環(huán)線和南北疆大環(huán)線三個(gè)環(huán)線，其中北疆環(huán)線集聚程度較高，而南疆地區(qū)的對(duì)游客的吸引力明顯不足。從旅游流的分布狀況來(lái)看，北疆地區(qū)是游客高度聚集的空間區(qū)域。

為進(jìn)一步提升新疆的旅游市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)新疆由資源大省向旅游經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省邁進(jìn)，提出如下建議：①?gòu)目驮词袌?chǎng)的整體分布情況來(lái)看，新疆在鞏固提升核心層、次核心層和中間層主要客源市場(chǎng)的同時(shí)，關(guān)注邊緣層和次邊緣層地區(qū)居民到新疆出游的現(xiàn)狀和特征，從政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各方面加大聯(lián)系，進(jìn)一步擴(kuò)大新疆旅游客源市場(chǎng)范圍。②從旅游流的時(shí)空分布特征來(lái)看，繼續(xù)深入推動(dòng)冬季旅游發(fā)展，推動(dòng)新疆形成“旺季更旺 淡季不淡”的旅游發(fā)展時(shí)間格局；增強(qiáng)春季踏春賞花系列活動(dòng)的宣傳力度，釋放春季旅游發(fā)展?jié)摿Γ苿?dòng)形成新的旅游增長(zhǎng)點(diǎn)。③在全域旅游發(fā)展背景下，有機(jī)整合區(qū)域內(nèi)資源，對(duì)景區(qū)進(jìn)行全方位、系統(tǒng)化的有何提升，充分發(fā)揮景區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。④文旅融合成為旅游業(yè)發(fā)展的新的趨勢(shì)和方向，新疆是文化和旅游資源的富集區(qū)，充分挖掘旅游資源的文化內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)文化活化，文化和旅游的有機(jī)融合，將成為全新的旅游客流吸引點(diǎn)，形成旅游流的高度集聚區(qū)，推動(dòng)新疆旅游客流的延伸和擴(kuò)展。