考慮顧客滿意度和碳排放成本的配送中心選址研究

吳雨霏

摘要：配送中心選址是物流配送服務中的關鍵一環，合理的選址可以幫助企業節省費用，增加收益。本文在傳統的以最小化成本為目標的選址模型的基礎上，結合時代背景，引入了客戶滿意度和環境成本兩個影響選址的因素，建立了配送中心選址的多目標優化模型。

關鍵詞：配送中心選址;環境懲罰成本;選址優化;用戶滿意度

1.選址問題中客戶滿意度的研究

企業在進行物流配送中心選址的決策時，除了考慮自身的支出外，還應該考慮到所提供的服務是否能夠與顧客的期望相匹配。企業花費耗費大量成本建立配送中心，其目的就在于提高客戶的滿意度，從而使企業獲得更多的收益。在現代物流企業的競爭中，誰能贏得客戶的傾心，誰就能在激烈的競爭中脫穎而出。因此，對客戶滿意度的研究是選址過程中需要考慮的重要因素。

1.1客戶滿意度函數的選擇

在企業為顧客提供配送服務的過程中，影響客戶滿意度的因素有很多，其中主要包括三個方面：第一，配送的及時性，及時性主要是指物流服務提供者能否在客戶所期望的時間內送達商品。第二，配送的準確性，主要是指所配送的貨物的種類和數量是否正確。第三，配送的完好性，包括貨物是否存在貨損以及貨物的包裝是否有破損。其中，配送的及時性是客戶最看重且可以通過對選址進行規劃解決的。在運輸工具的速度一定時，配送中心到客戶的距離越長，配送的時間越長，越難以達到客戶的期望滿意度。因此，本文著重對客戶的時間滿意度進行研究，分析時間滿意度對配送中心選址問題的影響。

在末端配送的上門投遞過程中，由于客戶在家或者公司的時間在一天中相對固定，超出這個時間客戶就不能及時受到貨物。即當貨物在客戶的期待送達時間送到，顧客對末端配送速度將完全滿意;當超出了客戶的容忍時間后，顧客對末端配送的滿意度將迅速下降到完全不滿意的水準。根據上述分析，本文將采取混合時間窗對末端客戶的滿意度進行描述。

1.2 客戶滿意度模型的建立

選址模型是企業整個物流服務過程中的關鍵一環的，所以在確定選址模型目標的和約束時，企業應當綜合考慮企業整體的定位和發展目標。當行業內競爭為完全競爭時，企業所能提供的服務同質化較高，因此需要從提高服務質量的角度確定選址目標。在本文中，將客戶滿意度等同于有時間滿意度，并且假設整體客戶滿意度為所有需求點滿意度的均值。本文假設需求量越大的客戶點其重要性越高，所以以需求點的需求量來體現客戶的重要程度，對客戶點的滿意度加上權重。客戶滿意度表示如下：

（3.2）

2.選址問題中的碳排放成本研究

對于物流配送環節來說，由于運輸途中運輸工具的使用，不可避免的會產生CO2、H2O、過量的氧化物等對空氣有害的氣體。此前有報告估算，按照當前的增長速度，物流行業碳排放量將超過3200萬噸，不斷增加的碳排放問題與我國當下正在推進的“碳達峰”“碳中和”的國家策略形成了巨大的沖突。CO、CO2、NOX等大氣污染物排放量的迅速增加，不僅會導致空氣質量逐漸下降，影響沿線居民的身心健康、甚至會加劇全球變暖的進程，對全球的氣候產生不良影響。

本文中將物流服務過程中對環境產生的不良影響轉化為具體的成本，也就是說將企業對環境的污染轉化為企業的一項懲罰成本。這種轉換一方面可以使公民直觀的感受到尾氣排放對社會的影響，使公民提高對環境問題的重視程度，另一方面有利于企業在進行選址決策時將環境污染考慮在內。根據分析，在本文中配送中心選址中的環境問題主要來自于運輸過程中運輸工具的尾氣排放。文章接下來對運輸過程中影響氣體排放的主要因素進行分析：

（1）車輛載重量（Qm）

當運輸速度一定時，汽車的載重量越高，其牽引力越大，從而發動機的功率越大。發動機輸出功率的變化會影響車輛的瞬時油耗和單位排放率，進而影響車輛的污染氣體排放量。主要體現在：

車輛載重量增大，會增大汽車與地面之間的摩擦，導致汽車行進過程中阻力增大，發動機需要做更多的功來使汽車前進，因此，發動機的耗油量會上升;

車輛的載重量增大，在發動機最大功率一定的情況下，但車輛的空燃比增加，進入燃燒室的氣體不完全燃燒，燃燒效率降低會產生更多的污染氣體;

車輛的載重增大，會使運輸速度降低，運輸速遞下降會使汽車行駛相同距離的時間增大，導致排放出更多污染性氣體。

（2）行駛距離（L）

研究表明，車輛的行駛路程與NOX的排放量成正比，因此行駛距離的長短會直接影響車輛產生污染物的數量。行駛距離對尾氣排放量的影響原因如下：

行駛距離越長，耗油量越高，因而汽燃燒產生的廢棄氣體增多;

車輛總的行駛距離越長，會導致車輛的折損，車輛的各種性能降低，使得相同數量的燃料會產生更多污染性氣體。

（3）車輛數量（N）

污染性氣體的排放量與車輛數量成正比例。

參考文獻：

[1]張宗明，李珊，許曉晴.考慮產品運輸過程碳排放的供應鏈契約協調[J/OL].計算機工程與應用，2021：1-9.

[2]Zakeri A，Dehghanian F，Fahimnia B，etal.Carbon pricing versus emissions trading：A supply chain planning perspective[J] International Journal of Production Economics，2015（164）：197-205.

[3]Elhedhli S，Merrick R.Green supply chain network design to reduce carbon emissions[J].Transportation Research Part D，2012（5）：370-379.

[4]Talaei M，Moghaddam B F，Pishvaee M S，et al.A robust fuzzy optimization model for carbon-efficient closed-loop supply chain network design problem：a nu-medical illustration in electronics industry[J].Journal of Cleaner Production，2016（113）：662-673.