旅游發展與科技創新對城鄉收入差距的影響

代傳煊，李 東，黃 丹，邵耀坤

（新疆財經大學 旅游學院，新疆 烏魯木齊830012）

經過40 多年的改革開放，城鄉居民人均收入增加，生活水平與質量明顯改善，但城鎮和農村之間存在的教育、就業和資源利用等不均衡問題導致城鄉收入差距較大［1］。2016 年中國居民收入分配的基尼系數表明，不斷擴大的城鄉收入差距仍然是導致中國居民總體收入差距的主要原因［2］。縮小城鄉收入差距，促進社會公平是目前亟待解決的問題。

隨著全域旅游時代的到來，旅游業作為國民經濟的主要產業［3］，具有吸納余裕農村勞動力、提高農民收入與改善農民生活水平等方面的能力，被認為是縮小城鄉收入差距的重要產業［4］。同時，旅游業一直都是為人民謀福祉和提高人民幸福感的產業［5］。目前，旅游業發展呈現質量較低、產品同質化嚴重以及粗放式發展等特征，亟須對旅游產業進行改革［6］。黨的十九大指出要加強科技創新與旅游產業等實體經濟的協同體系［7］，促進產業轉型。科技創新所形成的組織效應、技能偏向型的技術進步效應以及技能的溢出效應都會提高工人工作效率與勞動報酬［8］。科技是旅游業發展的第一生產力［9］，旅游業在歷史上的數次成功轉型都離不開科技的支持［10］。現在旅游信息化科技、旅游展示陳列科技、旅游裝備制造科技和旅游資源環境保護科技都體現著科技創新對于旅游業發展的重要意義［11］。因此，如何從技術創新角度看待旅游發展對縮小城鄉收入差距的貢獻作用，如何把握好旅游發展、技術創新以及兩者的耦合互動作用對城鄉收入差距的影響，成為亟待回答的關鍵問題。

本文擬從理論和實證兩方面來探究此問題：理論方面，基于國內外相關研究，構建了旅游發展、技術創新縮小城鄉收入差距的機理模型；實證方面，選擇我國31 個省市自治區（不含港澳臺地區）2009—2017 年的面板數據，量化旅游發展、技術創新以及旅游發展與技術創新的融合互動，對城鄉收入差距溢出效應的大小及方向。本文貢獻主要體現在：①彌補旅游發展與技術創新對城鄉收入差距相關研究較少的不足；②通過量化旅游發展與科技創新對城鄉收入差距的影響程度與方向，為旅游發展與科技創新的融合提供理論依據。

1 理論機理

1.1 旅游發展與城鄉收入差距

旅游發展對城鄉收入差距的研究主要聚焦在旅游業能否縮小城鄉收入差距上，目前研究有兩個觀點，即旅游發展會顯著縮小城鄉收入差距［12－13］和明顯擴大城鄉收入差距［14－15］。但上述文獻的研究對象都是獨立的觀察值并且采用的是普通面板數據進行計量，欠缺對旅游發展具有溢出效應的考量，研究結果說服力不足。經文獻梳理發現，通過構建空間計量模型，深入研究旅游發展與城鄉收入差距之間空間相關性的文獻較少。如李如有［16］構建空間計量模型進行估計發現城鄉收入差距具有空間溢出效應，旅游發展顯著影響城鄉收入差距，但是并未考慮旅游發展如何影響城鄉收入差距。王明康和劉彥平［2］運用空間計量模型在考慮空間溢出效應的情況下發現，旅游產業集聚通過知識和規模的外溢效應兩種傳導途徑能夠顯著縮小城鄉收入差距。旅游發展的溢出效應對于縮小城鄉收入差距具有促進作用，旅游業通過旅游規模、結構和質量的溢出帶動經濟增長［10］，因此本文認為城鄉收入差距同樣受到這三種溢出方式的影響。同時，旅游發展的核心驅動力是科技創新［17］，因此技術創新在城鄉收入差距的研究中具有重要意義。

1.2 科技創新與城鄉收入差距

國內外學者關于科技創新對城鄉收入差距的影響進行了深入研究。Krugman［18］和leamer［19］認為工人生產率不同，是工人對技能掌握程度以及技能創新所導致，并會影響工作報酬。Aghino 等［20］證明技術溢出效應使工人通過學習獲得較高的技術水平，從而獲得更多勞動報酬。賀建風和黃欽煉［21］依據所構建的模型證實，技術創新為城鎮居民帶來的收入要大于為農村居民帶來的收入，因此，技術創新的不斷發展會導致城鄉居民之間的收入差距不斷擴大。李政和楊思瑩［22］運用空間杜賓模型實證發現，增加創新強度會擴大城鄉收入差距。侯震梅等［8］借助面板分位數回歸模型發現，技術創新對于城鄉收入差距的影響是否顯著，取決于目標區域城鄉收入差距的大小。曾鵬和吳功亮［23］以全國23 個城市群的經驗數據為樣本，借助空間誤差模型（SEM）檢驗技術進步與城鄉收入差距之間的關系，表明即使研究對象不同，技術創新仍會對城鄉收入差距具有顯著影響。程廣斌和王朝陽［24］認為創新所形成的收入增加效應與知識溢出效應會縮小城鄉收入差距。通過研究發現，多數學者都采用普通面板回歸的方法，研究技術創新對城鄉收入差距的影響，鮮有學者考慮技術創新的空間溢出效應對城鄉收入差距的影響，以及如何影響城鄉收入差距。技術創新能夠通過知識和技能的溢出效應影響工人的勞動報酬，因此本文同樣認為技術創新的溢出效應是通過有效促進知識流動的技術競爭溢出、技術模仿溢出、技術傳播溢出來影響城鄉收入差距。

1.3 旅游發展與科技創新對城鄉收入差距的影響

旅游發展與科技創新的相互協調作用會影響城鄉收入差距。通過已有研究發現，科技創新能夠支持和助推旅游業發展。李洪娜和胡迎春［25］認為現代信息科技、現代展陳科技、現代裝備制造科技以及環境保護科技等在旅游業中的有效應用，優化了旅游業發展的各個環節與模式，是推動傳統旅游業向現代旅游業轉型的重要力量。王兆峰［26］對湖南武陵山片區4 個地州市科技創新驅動旅游發展能力的時空分異特征研究結果表明，4 個地州市旅游產業科技創新能力存在一定差異但總體區別不大，并且旅游產業科技創新能力呈現空間溢出效應。王志明［17］通過構建旅游產業與科技創新指標體系，運用復合系統協同度模型測算江蘇省旅游科技創新協同度，指出旅游產業與科技創新的協同度呈現上升趨勢，表明科技含量的提高對旅游業轉型升級產生了積極影響。翁鋼民等［7］指出科技創新與旅游發展存在協同關系，一方面科技創新能夠促進旅游業與其他產業相融合，擴大旅游業發展邊界，打破旅游業發展壁壘［27］；另一方面國家大力推動旅游業高質量發展，力求滿足游客對于高品質與個性化的旅游需求，為科技創新指明了方向，同時推動科技創新的不斷提升，加快創新成果落地的轉化步伐。此外，旅游發展與科技創新的相互作用能夠通過耦合互動與融合關聯的溢出帶動經濟增長［10］，經濟增長與城鄉收入差距之間具有相關性［28］，因此本文認為耦合互動溢出與融合關聯溢出同樣會影響城鄉收入差距。

2 模型構建與變量選取

2.1 方法選取與模型設定

由于城鄉收入差距具有空間相關性，其溢出效應會影響相鄰地區，因此采用具有空間效應的計量方法。參照李如有［16］對城鄉收入差異的研究設計，引入空間權重矩陣，總結地區之間空間變動的形式與變動的相關規律［29］。本文選用空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）進行計量分析。

（1）空間滯后模型（SLM）。空間滯后模型考慮到各地區城鄉收入差距對周邊地區的空間溢出效應。

式中：ρ為空間滯后系數；Wij為經標準化的非負空間權重矩陣；Xij為一系列控制變量；β1、β2、β3為待估系數；μi和λt分別表示個體（空間）效應和時間效應。

（2）空間誤差模型（SEM）。空間誤差模型在考慮已知變量對城鄉收入差距的影響的基礎上，并充分考慮到誤差擾動項的空間效應對城鄉收入差距的影響。

式中：φjt為空間自相關的殘差項；ν為殘差項的空間自相關系數。

2.2 估計方法

考慮到模型會產生內生性問題與估計結果有偏性的情況，模型估計參照李如有［16］和趙磊［30］的方法，選用ML（最大似然估計）解決模型存在的問題。

2.3 變量構造與數據來源

（1）因變量城鄉收入差距：用城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均純收入的比值來表示城鄉收入差距［13］。

（2）核心解釋變量旅游發展水平（Itour）：用國內旅游收入與入境旅游收入之和占GDP 的比值表示旅游發展水平［30－31］。入境旅游收入按照當年美元兌人民幣匯率均價折算成人民幣；科技創新（Iinno）：用年度全國各省研發經費投入占地區生產總值的比重表示［22］。旅游發展與科技創新的交互項（Itour×Iinno）；旅游發展與技術創新的交互項旨在分析二者的關聯作用對于城鄉收入差距的影響情況，交互項以二者的乘積表示。

（3）控制變量對外開放（Iopen）：用進出口貿易總額與GDP 的比值表示對外開放水平，進出口貿易總額使用當年美元兌人民幣匯率均價折算成人民幣［10］；產業結構（Istru）：用第二、三產業就業人數占總人口的比例表示產業結構，其中就業人數有缺失值部分已經采用插值法補齊［16］；人力資本（Ihum）：用普通高等學校總人數占總人口比例表示人力資本［22］；城市化水平（Icity）：用非農業人口占總人口的比例表示城市化水平［13］。

本文采用2009—2017 年31 個省市自治區年度數據，在數據處理與獲取方面做如下說明：①獲取數據均來自《中國統計年鑒》（2010—2018）、《中國旅游年鑒》（2010—2018）和《新中國統計資料60 年匯編》（2010－2018）；②中國入境旅游收入和進出口貿易總額使用當年美元兌人民幣匯率均價折算成人民幣，并且旅游總收入為國內旅游收入與轉換后的入境旅游收入相加得到；③文中所涉及的變量取自然對數。

2.4 數據平穩性檢驗

采用LLC 檢驗來對各變量進行單位根檢驗，以檢驗其平穩性，檢驗結果見表1。各變量的偏差校正統計值均為負數，P＜0.05，說明面板數據是平穩的。

表1 面板數據平穩性檢驗Tab.1 Stationary test of panel data

3 空間計量檢驗

3.1 城鄉收入差距的空間相關性檢驗

目前常用的區域空間相關性檢驗方法是Moran's 指數，包括全局空間自相關和局域空間自相關。Moran's 指數的取值范圍為［－1，1］，越接近1，區域之間正相關性越強；越接近－1，區域之間差異性越大；若Moran's 指數為0，表示區域之間不存在相關關系。

全局自相關是針對各區域與鄰近區域空間依賴性程度的檢驗，體現出目標區域對鄰近區域的影響程度，分析區域之間是否存在空間相關性。Moran's 指數計算公式為

2009—2017 年中國31 個省市自治區Moran's 指數的變化見表2。由表2 可知，城鄉收入差距具有較強的空間正相關性，并且2009—2017 年間Moran's 指數都在0.4 以上。說明中國城鄉收入差距呈現一定的“空間俱樂部特征”，研究結果與李如有［16］實證結果相同，也即收入差距高的省份和收入差距低的省份的空間集聚效應明顯，從而凸顯出空間計量模型在檢驗城鄉收入差距中的重要性。

表2 城鄉收入差距全局Moran's 指數（2009—2017）Tab.2 Overall urban-rural income gap Moran's index（2009—2017）

為進一步了解各省城鄉收入差距的空間相關性情況，通過Moran's 指數散點圖進行局域空間相關性分析。從表3 可以看出，絕大部分省份位于第一象限和第三象限，屬于空間聚集的高－高和低－低類型，表明中國城鄉收入差距呈現空間正相關性，并且與全局Moran's 指數結果相一致。

3.2 模型選擇

表3 顯示SLM 和SEM 模型均具有空間溢出效應，并且在傳統計量模型中，旅游發展和技術創新的回歸系數明顯高于該模型所對應的旅游發展和技術創新的回歸系數（表4），說明傳統計量模型存在內生性問題導致模型估計結果有偏。本文使用ML 估計方法對SLM 模型和SEM 模型進行參數估計，能夠避免模型產生的內生性問題，以便更加準確有效地反映旅游發展和科技創新對城鄉收入差距的影響，以及相鄰區域間城鄉收入差距的關聯作用。參照趙磊［30］在實證研究中對兩種模型的選擇方法，最終選擇SLM 模型，并對SLM 模型進行參數估計，根據Huasman 檢驗結果，選擇隨機效應模型固定時間效應和空間效應。

表3 中國31 個省市自治區城鄉收入差距的空間聚集模式Tab.3 Spatial aggregation pattern of urban-rural income gap in 31 provinces of China

由空間滯后模型估計值P正向顯著性可知，各地區城鄉收入差距會正向影響到相鄰地區的城鄉收入差距，呈現出空間集聚效應。由表4 可知，技術創新水平每增加1%，城鄉收入差距水平減少0.072%，在10%水平下負向顯著；旅游發展水平每增加1%，城鄉收入差距水平減少0.274%，在5% 水平下負向顯著；旅游發展水平和技術創新水平的交互項每增加1%，城鄉收入差距水平減少0.047%，在10% 的水平下負向顯著，說明各地區旅游發展與科技創新的耦合作用能夠有效減少城鄉收入差距水平。同時，SLM 模型中控制變量均對城鄉收入差距的影響顯著為負，說明對外開放水平、產業結構、人力資本和城鎮化水平能夠縮小城鄉收入差距。

表4 旅游發展、科技創新對城鄉收入差距的效應測度Tab.4 Measurement of the effect of tourism development and scientific and technological innovation on the urban-rural income gap

3.3 空間效應分解

由表5 可以看出核心變量科技創新的直接效應與間接效應對城鄉收入差距是顯著為負，說明科技創新不僅能夠直接縮小本區域的城鄉收入差距，其溢出效應還能改善相鄰地區的城鄉收入差距。主要是因為技術創新所帶來的知識溢出效應與技能溢出效應，使農民的技能水平與知識水平有很大提升，一定程度上緩解當下各區域所出現的“民工荒”與“技工荒”問題，增加農民的就業機會，提高農民工的勞動報酬。同時，多年來我國各區域一直大力發展技術創新，尤其注重建立健全農業科技創新機制，加強各區域農村地區基礎設施建設，提升農村地區綜合發展水平，幫助農村非技能勞動者熟練掌握技能，提高工資收入水平。并且，地區間經濟發展一直保持著共贏的競爭與合作關系，在供給側背景下科技創新與經濟發展的緊密結合，區域創新能力的不斷提升有利于協調各地區經濟發展，改善農民工收入水平，緩解城鄉收入差距。

表5 空間效應分解Tab.5 Spatial effect decomposition

旅游發展的直接效應與間接效應對城鄉收入差距的影響顯著為負，說明旅游發展不僅能夠直接縮小本區域的城鄉收入差距，其溢出效應能改善相鄰地區的城鄉收入差距。旅游業屬于勞動密集型行業，能有效解決農民就業問題，幫助貧困地區脫貧致富。特別是對農村地區進行旅游開發，依托當地得天獨厚的自然風光、特色文化氛圍和旅游產品，以及相關特色旅游活動，能夠吸引大量游客。隨著鄉村旅游的蓬勃發展，帶動民宿與精品酒店的經營與服務模式不斷創新，增加農民的就業機會與勞動收入。旅游發展和科技創新交互作用的直接效應與間接效應對城鄉收入差距影響顯著為負。科技產業與旅游產業協調發展，是實現鄉村振興的關鍵。在“互聯網＋旅游”模式下，建設鄉村旅游信息化體系，能夠改善農村地區的游客服務質量，提升游客旅游體驗與滿意度，有效整合旅游資源與要素，吸引農民積極參與，為農民創造更多收入。控制變量分析發現，對外開放、產業結構、城鎮化水平和人力資本均具有空間溢出效應。

4 結論與建議

基于2009—2017 年31 個省市自治區的面板數據，借助空間計量模型深入探究旅游發展、科技創新以及兩者的協同作用對城鄉收入差距的影響，結果表明：（1）我國城鄉收入差距存在顯著空間效應，區域之間的城鄉收入差距相互影響；（2）旅游發展的直接效應與間接效應都會縮小城鄉收入差距，旅游發展的輻射作用有效縮小鄰近地區城鄉收入差距；（3）科技創新直接效應縮小了城鄉收入差距，并且科技創新所帶來的溢出效應縮小了鄰近地區城鄉收入差距；（4）旅游發展與科技創新的協同作用直接縮小當地城鄉收入差距，其溢出效應縮小鄰近地區城鄉收入差距。

基于以上結論，為了有效縮小我國城鄉收入差距，需要大力提升旅游發展和科技創新水平，并更注重兩者的協同作用以及對相鄰區域的影響作用。因此提出幾點建議。

（1）充分發揮旅游發展與科技創新對縮小城鄉收入差距的積極作用。政府一方面做好頂層設計，發揮主導作用，重視農村地區旅游體系建設與基礎設施建設，深入挖掘與整合農村地區的現有旅游資源與旅游要素，積極開發景區、旅游業態與旅游項目，凸顯鄉村旅游的文化特色。進行合理的旅游市場定位，打造獨具特色、主題鮮明的旅游產品，以此吸引大量游客，提升農民就業率，改善農民勞動收入。另一方面，在抓好旅游發展的基礎上，政府需要在科技研發領域，大力推行工業反哺農業、城市經濟發展帶動農村經濟發展，各區域加強對農業科技發展的財政支持，不僅要引入和培養更多的農業人才，更要注重當地農村非技能勞動力的技術提升。農村勞動力也是科技創新的主體，培養能夠掌握最新技術的新型勞動力，從本源上解決農民與城鎮居民勞動技能水平、教育水平和就業水平不均衡的問題，促進公平公正、繁榮穩定的社會發展局面。

（2）充分發揮旅游發展與科技創新的協調作用，以“旅游發展＋科技創新”深度融合的模式縮小城鄉收入差距。從供需角度分析，科技創新促進旅游業發展，有利于旅游產品的不斷創新，滿足高質量旅游服務的需求。從基礎設施的建設和方便旅游者出行來看，目前互聯網與旅游產業的協同發展，使旅游者不僅能夠快捷的獲取相關信息，還能增加游客的旅游體驗與滿意度，這些方面都體現著科技創新對旅游產業發展的促進作用。此外，科技創新有助于旅游業多元化發展，實現旅游產業與其他相關產業融合，提升旅游企業勞動生產率。同時，旅游業與科技融合的戰略目標，可充分發揮旅游產業集聚效應，促進旅游行業整體發展，加強政策的引導作用，緩解社會矛盾，縮小城鄉差距。

（3）充分發揮旅游發展、技術創新以及二者融合發展的空間溢出效應，增強對周邊區域的空間輻射能力，強化區域內合作聯動，縮小地區之間的差距。打破區域間的壁壘，加強區域間人才的流動、交流與溝通，實現資源共享。同時注意區域間存在空間溢出關系，各省份在制定政策時要考慮相鄰省份，省域之間應該建立合作交流的平臺與機制，保證區域間實現有效溝通，保持互惠互利與長期共贏的合作關系。