基于人工智能技術應用下的水利工程管理路徑分析

妮婭賽姆·薩吾提

摘要：水利工程是我國基礎設施體系的重要組成內容，能夠保障防洪安全，穩定性地供應水資源，這對于社會經濟的可持續發展有著積極作用。為了有效彰顯水利工程的經濟和社會效益，應在管理的過程中應用人工智能技術，借助先進的科技手段來實現水利工程管理水平的提升，構建工程管理新模式，有效推動我國水利治理的現代化建設。本文針對基于人工智能技術應用下的水利工程管理路徑展開了以下分析。

關鍵詞：水利工程管理;人工智能;路徑

水利工程管理是水利工作的重要一項內容，人工智能技術已經滲透到水利工作的各個層面，極大地提升了工作效率，有助于保障水利工程的安全運行，達到解決管理成本的目的。隨著時代的發展，傳統水利工程管理模式已然不適應時代的發展需求，在傳輸、決策和執行等房面存在明顯的短板。相關管理人員應樹立現代化的管理理念，將人工智能技術應用其中，實現對工作內容的合理劃分，減少不必要的工作，為水利工程項目帶來更多的經濟效益。

一、人工智能技術在水利工程管理中的應用優勢

其一，節約人力成本。水利工程項目的實施需要大量的人力資源投入，這樣才能保障工作的順利進行。人工智能技術與水利工程管理的融合，能夠實現程序的統一化管理，確保工程管理質量和效率的提升。與此同時，我們還應注意人力資源成本的控制，吸納更多的專業管理人才，更好地保障設備的安全運轉;其二，增強管理的規范性。水利工程管理過程中存在諸多的不可控因素，如人員素質，有一些管理人員專業知識欠缺，文化素質難以與實際工作需求和標準相適應，這就導致工程管理缺乏規范性，且人員素質的差異化也影響最終的工程實施效果。人工智能技術的應用采用網絡化、信息化的管理方式實現標準化的統一管理，有效提升了管理的實效性，對于增強施工質量的可靠性具有積極意義。

二、基于人工智能技術應用下的水利工程管理路徑

（一）應用智能控制技術，提高檢修效率

控制工作是水利工程管理的重要內容之一，但是目前此環節仍需改進。人工智能技術與水利工程控制環節的融合，能夠確定更加標準的工作要求，實現水利工程的系統化、規范化管理。人工智能控制技術特有的優勢能夠實現對水利數據信息的全面搜集與整體分析，便于分類和儲存，為后續的應用提供了極大的便捷。其中，在數據搜集與分析方面有著很大的優勢，不僅能夠節省人工搜集信息的時間，而且還提高了數據信息的準確性，對于提高水利工程控制工作的效率具有積極作用。為了將人工智能控制技術的作用發揮到最大化，可以結合實際工作需求設計控制界面，設定符合工作實際的水流、水壓等參數模式，從而保障數據獲取的準確性和可靠性。與此同時，在設備維修方面也可以應用人工智能控制技術，發揮計算機技術的優勢，實現對各設備的有效監管，以便于及時地發現設備存在的問題，并對故障問題進行針對性分析。這樣一來，工作人員可以通過警報裝置發出的指令迅速采用相關措施，最大化地降低損失的程度。這種報警信號主要以聲音、圖像、語音等形式出現，且不同的信號傳遞方式代表不同的事件內容，這樣也能夠減少工作的繁瑣性，優化管理環節，爭取更多寶貴的設備檢修時間，提高水利工程控制工作的質量。

（二）與云計算技術融合，實現動態控制

隨著我國現代經濟的快速發展，工程管理中所出現的信息越來越多，如果單純依靠人工處理很難滿足水利工程管理的實際需求。與此同時，信息化計算的高負荷特征愈加明顯，更趨向于“云-邊-端”形式，需要借助計算機的端部設備進行信息化呈現。這種方式更高效，能夠快速提取有關信息并進行快捷處理，減少不必要的時間消耗和網絡寬帶的占用。信息化傳遞工作是信息的有效傳遞，從目前形勢來看，人工智能的優勢正在凸顯，通過信息化傳輸的方式滿足長距離、大范圍的視頻監控需求，所以人工智能技術也發揮著穿針引線的作用。借助計算機的智能芯片、外置智能模塊等性能，通過相關的算法，以云計算的方式對信息進行準確化分析，從而進一步提升信息處理的可靠性和安全性。與此同時，在應用人工智能技術的過程中，可以通過模擬算法的形式進行云計算，在模擬的作用下也更能有效地提取水溫數據和信息，系統性地分析外界的干擾因素，最終形成動態化的仿真圖，從而實現對水利工程的信息化管理。之后，針對仿真圖進一步確定仿真的參數，并將其應用到當前的水位模型中，對標水利實際運行情況進行運算。此外，借助仿真模擬的方式能夠轉換設備的狀態，更好地進行數據輸出，更為高效地實現液壓操作的動態控制。

（三）運用遺傳算法，實現工程有效監管

遺傳算法能夠對水利工程管理工作起到完善數值模型的效果，及時發現并處理問題，促使水利工程管理工程的順利、高效推進。如果想要構建完善的遺傳算法應用模式，需要以適宜的技術體系為支撐，通過設定編碼來保障編碼的便捷性與全面性。此外，通過數學建模的形式還能夠在分析地理信息的過程中進行數據處理和分類，同時還能對工程管理工作進行實時監督，協助水利工程管理工作的高效進行。首先，遺傳算法是一種最為直觀的方式，能夠通過數值模型的方式來對問題進行剖析，進而結合實際情況針對性解決。相關管理人員應進一步完善遺傳算法，發揮新型技術的作用，使其更好地服務于水利工程管理;其次，在采用遺傳算法的過程中可以結合地理信息系統，這樣能夠拓寬工程管理的空間，以便于更好地對數據進行分類與整理，提高水利工程監督的實效性。遺傳算法與地理信息的融合，能夠切實實現動態監督與信息化管理，有效提升管理人員解決實際問題的能力;最后，單項技術的應用難免會存在誤差，管理者應在應用遺傳算法的基礎上對水利工程進行動態模擬和預測，通過結果對比進行查漏補缺，做到發現問題及時診斷，為各項工作的順序推進打下堅實的基礎。

綜上所述，人工智能技術在工程管理中的應用是計算機與管理學融合的重要體現，也是水利部智慧化管理模式構建的重大突破。水利工程管理人員應摒棄落后的管理理念，借助人工智能實現管理的高精尖發展，最大化地發揮現代技術的優勢，建立現代化的水利治理體系。

參考文獻：

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