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民辦高職畢業生就業質量及其影響因素研究
——以廣州市民辦高職院校為例

2022-01-11 01:59:30阮素妍
淮南職業技術學院學報 2021年6期
關鍵詞:高職質量

阮素妍

(廣州城建職業學院, 廣州510900 )

黨的十九大報告明確指出,要堅持就業優先戰略和積極就業政策,進而實現更高質量和更充分的就業目標。目前受新冠肺炎疫情影響,大學生群體的就業形勢更加嚴峻,大學生群體的就業問題持續成為社會、學校、學生關注的焦點。以廣州C學院2020屆畢業生為例進行抽樣調查,重點了解民辦高職畢業生就業質量的現狀;構建出民辦高職畢業生就業質量及其影響因素的關系,哪些因素具體影響了民辦高職畢業生的就業質量,從而幫助畢業生全面審視就業問題,有針對性提升個人就業競爭力,實現高質量就業。

一、研究設計

第一,研究對象。主要面向廣州市民辦高職2020屆畢業生,前期預測選取廣州C學院作為樣本,并將樣本中2020屆畢業生作為被試對象,問卷數據分布較為合理,預測樣本的代表性較好;2020年11月再次面向廣州C學院2020屆畢業生采用隨機分層抽樣的方式抽取調查對象,使得研究數據分析更具代表性。第二,研究方法。數據收集方法主要是問卷調查法,問卷主要分為三部分:民辦高職畢業生基本情況,該部分數據作為分類變量;民辦高職畢業生就業質量現狀;民辦高職畢業生就業質量影響因素。第三,問卷編制、信效度檢驗。采用的調查問卷是在參考國內學者相關量表基礎上自編問卷,《民辦高職畢業生就業質量現狀》和《民辦高職畢業生就業質量影響因素》均采用Likert5點記分法,被測驗者根據自己的真實感受,選擇符合自己實際情況的選項,得分高低表示民辦高職畢業生就業質量的高低程度,反映不同因素對民辦高職畢業生就業質量的影響程度。問卷分別采用KMO和Bartlett球形檢驗結果和Cronbach’sα系數進行效度、信度分析,由表1可知:問卷的KMO值分別為0.894、0.859,p值為0.000,說明效度高,適合做因子分析。接著采用主成分分析法提取和方差最大化正交旋轉法做因子分析,分別得到6個因子(工作環境、工作單位、工作崗位、發展空間、薪酬福利、滿意度)和3個因子(自身條件、人力資本、社會資本),累計解釋分別為77.69 %和75.28 %,均超過60 %,說明問卷保留的因子是比較理想的。由表2可知:問卷的信度系數值大于0.8,說明問卷具有較好的信度,可用于后面的相關問題分析。

二、數據分析

(一) 樣本基本特征描述性分析

面向廣州C學院的2020屆畢業生發放調查問卷750份,剔除無效問卷,最終保留有效問卷600份,有效回收率80 %。其中,男生172人,占總人數的28.7 %;班干部255人,占總人數的42.5 %;黨員31人,團員524人,分別占總人數的5.2 %和87.4 %;獨生子女93人,占總人數15.5 %;戶籍地方面,城市148人,縣城155人,農村197人,分別占總人數的24.7 %、25.9 %和49.4 %,說明城市和縣城樣本居多,符合民辦高職生源特點;父母職業方面,農民172人、工人121人、個體戶217人,企事業單位56人,分別占總人數28.7 %、20.2 %、36.2%、9.3 %;大學期間有過校外實習經歷的畢業生479人,占總人數79.8 %;大學期間有過參與學校活動或比賽經歷的畢業生507人,說明高職畢業生社會實踐能力較為突出。以3分作為理論上的中等強度觀測值,結果顯示:民辦高職畢業生就業質量總體平均數為3.52,高于中等臨界值3分,6個維度中均值得分最高的是工作單位3.64分,其次滿意度3.59分,最低的是薪酬福利3.3分。總體而言,民辦高職畢業生對工作的滿意程度較高,對就業質量的主觀認同程度較高。

表2 內部信度分析

(二) 不同變量上畢業生就業質量的差異分析

通過獨立樣本T檢驗和方差分析來探討畢業生就業質量與人口學變量的關系,如果方差分析中F檢驗值達到顯著(p值<0.05),表明組別平均數間的差異達到顯著水平。在此基礎上采用最小顯著差數法(LSD)進行事后比較,以便和整體檢驗F值的顯著性一一對應。結果顯示:不同性別、是否擔任班干部、不同政治面貌、是否獨生子女、是否有校外實習經歷及校內參與活動或比賽經歷的就業質量均無顯著差異性。 由表3、4可知,不同戶籍地畢業生就業質量差異性顯著。戶籍地是城市的畢業生較戶籍地是縣城和農村的畢業生就業質量好。具體表現為:戶籍地在城市的畢業生在發展空間的得分明顯高于縣城的(MD=0.40,SE=0.10,p=0.00),也明顯高于農村的(MD=-0.49,SE=0.15,p=0.00);戶籍地在城市的畢業生在薪酬福利的得分明顯高于縣城的(MD=-0.53,SE=0.15,p=0.00),也明顯高于農村的(MD=-0.55,SE=0.13,p=0.00)。

表3 就業質量與戶籍地的差異性分析

表4 事后檢驗分析

(三) 畢業生就業質量與各影響因素的相關分析

運用定量變量相關分析,計算出畢業生就業質量與影響因素不同維度之間的Pearson相關系數。由表5可知:工作環境、工作單位、工作崗位、發展空間、薪酬福利、滿意度分別與自身條件、人力資本、社會資本之間呈現0.05水平上的顯著性,且Pearson相關系數值均大于0.3,說明自身條件、人力資本、社會資本因素與就業質量有著較為緊密的相關關系。

表5 畢業生就業質量與影響因素的相關分析

三、存在的問題

(一) 畢業生就業質量有待提升

民辦高職畢業生就業質量總體處于中等偏上水平,其中工作單位、工作崗位和滿意度均值大于就業質量總體平均數;尤其薪酬福利維度的食宿安排指標2.87分,低于平均水平,容易出現求職標準過高,導致錯失心儀工作的機會,就業質量差、滿意度低的問題頻頻出現。

(二) 戶籍地的差異顯著影響民辦高職畢業生的就業質量

戶籍地是城市的畢業生就業質量顯著高于戶籍地是縣城和農村的畢業生,體現在薪酬福利和發展空間上。戶籍地是城市的畢業生就業時更傾向選擇熟悉的外在就業環境,進而影響就業質量。

(三) 外語水平、技能證書、政治面貌與就業質量沒有相關關系

由表5可知:外語水平、技能證書、政治面貌與就業質量的各個維度之間均沒呈現顯著相關性;持證雖然是高職學生的“標配”,但盲目大量考證嚴重影響了各類技能證書的含金量;民辦高職畢業生就業過程中,用人單位并不會因為畢業生的政治面貌區別對待,大學生應端正入黨動機,全面提升就業能力。

四、對策建議

一要關愛畢業生弱勢群體,提升核心競爭力。當前畢業生的人力資本仍在就業過程中發揮主導作用,因此大學生在校期間仍要注重人力資本的積累,爭取就業優質資源,提升就業核心競爭力,重視就業指導服務。民辦高職畢業生普遍存在自我定位模糊、期待值較高等問題,學校要重視專業性指導和教育,優化就業指導隊伍,實現就業指導全員化、全程化,規范提高畢業生就業服務。二要加強校企合作,降低就業短板限制。學校要把市場需求作為人才培養方案的參考標準,邀請企業參與實訓課程設置,提高學生專業與市場的契合度,真正實現校園到企業的無縫對接,進而提高優質就業率。

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