常規超聲與VTIQ鑒別診斷乳腺良惡性結節的效能評價

呂琛 項春媛* 馬銳 俞莉麗

乳腺癌是全球女性癌癥發病率最高的疾病之一，早期診斷具有重要臨床意義［1］。超聲檢查具有可靠性強、費用低、易于重復、禁忌證較少等優點，是乳腺疾病檢查的重要手段之一。彈性技術根據各個組織的彈性系數區別實行成像，可應用于鑒別乳腺結節良惡性和病理類型。常規的彈性成像不能定量的對組織硬度作出反饋，且對于操作者的技術要求較高。隨著聲輻射力脈沖成像（acoustic radiation force impulse imaging，ARFI）技術的出現，聲觸診組織成像量化（virtual touch tissue imaging quantification，VTIQ）技術成為ARFI的定量診斷方法之一，通過測定感興趣區內剪切波速度（shear wave velocity，SWV）值，并進行彩色編碼獲得剪切波分布圖，為乳腺良惡性病灶的鑒別提供更多的診斷信息［2］。本研究旨在探討VTIQ技術用于鑒別乳腺良惡性結節的診斷價值。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選取2020年10月至2021年3月于本院外科行手術切除或穿刺活檢且經病理證實的女性乳腺腫瘤患者54例，年齡21～85歲，平均（41.71±13.63）歲。乳腺結節共計56個，結節直徑5～42 mm，平均（10.93±7.23）mm。納入標準：實性病灶；未接受手術、放化療或者其他治療；無乳腺腫塊切除及隆乳等乳腺手術病史。本研究經醫院醫學倫理委員會批準，所有患者簽署知情同意書。

1.2 檢查方法 采用西門子ACUSON OXANA2彩色多普勒超聲診斷儀器和9L4探頭，并配備ARFI技術軟件。患者做仰臥動作，平穩呼吸，充分暴露胸部。檢測并記錄結節的數目、形狀、大小、位置、界限、是否鈣化、內部回聲、周圍血流分布以及結節內部血流情況，利用超聲乳腺影像報告和數據系統（breast imaging reporting and data system，BI-RADS）實現分級。切換至VTIQ模式，雙幅圖像顯示，分別顯示質量模式、速度模式、位移模式及時間模式。在速度模式下，病灶內部以及周邊組織分別獲取5次剪切波速度（shear wave velocity，SWV）和檢測區域深度，計算平均值。所有檢查均由2名具備十年以上乳腺超聲經驗及VTIQ熟練能力的醫生共同完成。

1.3 統計學方法 采用SPSS22.0統計軟件。計量資料以（±s）表示，采用t檢驗或配對t檢驗；根據受試者操作特征曲線（ROC）計算曲線下面積（AUC）；兩名醫生檢測獲取的參數行Pearson相關性分析。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 病理結果 手術后病理證實，惡性病變27例（惡性病變組），其中乳腺浸潤性導管癌15例，導管原位癌2例，浸潤性小葉癌6例，黏液癌4例；良性病變29例（良性病變組），其中乳腺病6例，導管上皮不典型增生3例，纖維腺瘤17例，導管內乳頭狀瘤1例，乳腺纖維硬化癥伴泡沫細胞聚集2例。乳腺浸潤性癌顯示腫塊邊緣模糊，無規則的形狀，SWV值顯然比周邊組織大；乳腺纖維腺瘤有比較清楚的邊緣和規則的形態，SWV值與其周邊組織差別不大，見圖1-2。

圖1 纖維腺瘤的VTIQ成像，速度模式下測得SWV的平均值為3.77 m/s，與周圍組織的SWV值（3.56 m/s）相仿

圖2 乳腺癌的VTIQ成像，速度模式下測得SWV的平均值為5.76 m/s，高于周圍正常組織的SWV值（3.59 m/s）

2.2 常規超聲、VTIQ技術及兩者結合鑒別診斷乳腺良惡性結節的效能評價 惡性病變組的SWV值為（4.36±2.51）m/s，良性病變組的SWV值為（3.01±0.78）m/s，兩者差異有統計學意義（P＜0.05），見表1。根據ROC曲線分析顯示，VTIQ鑒別診斷乳腺良惡性結節AUC為0.918，最佳截斷值為4.73 m/s。在此最佳截斷值下，VTIQ鑒別診斷乳腺良惡性結節的敏感度為92.3%，特異度為90.0%，陽性預測值（PPV）為88.9%，陰性預測值（NPV）為93.1%，準確度為82.3%。BI-RADS 4B級及以上作為截斷值，鑒別乳腺結節良惡性的敏感度為88.0%，特異度為83.9%，PPV為81.5%，NPV為89.7%，準確度為71.9%。BI-RADS 4B級及以上與SWV≥4.73 m/s結合作為截斷值，鑒別乳腺結節良惡性的敏感度為96.2%，特異度為93.3%，PPV為92.6%，NPV為96.6%，準確度為95.7%。兩者結合應用的敏感度、特異度，分別與常規超聲、VTIQ比較，差異均有統計學意義（P＜0.05）。隨機抽取50個病灶，驗證2名醫師獨立操作VTIQ技術所得結果的相關性，r=0.903，說明VTIQ技術具有較好的重復性，對操作者依賴性較小。

表1 常規超聲、VTIQ技術及兩者結合鑒別診斷乳腺良惡性結節的效能評價（%）

3 討論

常規超聲是根據乳腺結節的大小、形狀、邊界、后方回聲、周圍及內部血流、與周圍組織的關系和內部是否存在鈣化灶等聲像圖表現來評定結節的良惡性。目前公認的BI-RADS分類標準規范了超聲的報告術語，更具客觀性。本組病例BI-RADS分類的敏感度、特異度、PPV、NPV和準確度分別為88%、83.9%、81.5%、89.7%和71.9%，與既往研究結果相似［3］。其中，特異度及PPV較低，與良惡性結節聲像圖具有一定程度重疊有關。本研究BI-RADS 分類誤診的8個病灶主要集中在4B類（5/8），其中有乳腺病1例，導管上皮不典型增生1例，纖維腺瘤3例，導管內乳頭狀瘤1例，乳腺纖維硬化癥伴泡沫細胞聚集2例。部分良性結節進行了不必要的穿刺活檢或者手術，既往研究也有報道［4］。因此，急需一種無創、可靠的方法作為BI-RADS分類的補充，提高超聲診斷乳腺良惡性結節的準確性。

超聲彈性成像作為一種新技術，發展迅速，應用面也較廣，尤其在乳腺良惡性結節的鑒別方面具有獨到之處。VTIQ技術由自動推進脈沖產生與聲束垂直走向的剪切波，通過測定感興趣區內SWV值，對其進行彩色編碼獲得剪切波分布圖。與ARFI其余手段比較，VTIQ的優勢在于感興趣區的選擇更為準確、SWV值測量的領域較寬廣，測量微小病灶也比較精準。研究表明，VTIQ技術對操作者的依賴性不大，SWV值重復性優良，檢測結果的穩定程度及安全性能均較強［5］，可以輔助診斷乳腺結節的良惡性［6］。ZHANG等［7］通過探討常規超聲以及VTIQ 技術對10 mm以下的乳腺病灶的診斷意義，發現在SWV超過3.27 m/s時，結合病灶模糊邊界的常規超聲特性，可以獲得較高的敏感度（93.3%）和特異度（100%）。CHEN等［8］將246個乳腺結節依據大小劃分為＜10 mm、10～20 mm、＞20 mm三個部分，各自進行VTIQ檢測，認為良性病灶的SWV值低于惡性病灶，當病灶＞10 mm時差異更為顯著。TOZAKI等［9-10］認為，傳統超聲與VTIQ結合可以提高乳腺結節的診斷效能，測得SWV平均截斷值為4.14 m/s，敏感度和特異度分別為88%、93%。本研究結果顯示，以SWV≥4.73 m/s作為診斷最優界點，VTIQ診斷乳腺病灶的特異度、PPV和準確率均高于常規超聲，并且兩者結合可顯著提高超聲診斷的特異度、PPV和準確率。然而，VTIQ技術存在一定的局限性，由于部分乳腺結節的組織成分存在差異而導致交叉現象，組織差異亦說明彈性系數存在差異，容易導致誤判［11］。良性結節的病理成分中纖維間質與腺體排列松散，瘤體里面存在較多的黏多糖，質地比較柔軟，彈性系數較小，故惡性結節的SWV值稍大于良性結節。本組病例發生誤判的原因在于，2例良性結節存在纖維化、乳汁沉積、鈣化等，導致結節硬度加大，故而導致SWV值升高；3例惡性結節病理顯示纖維組織比較少，體積比較小，引起病灶硬度變小，因而SWV值降低。組織的均質性對SWV測值存在影響，均質組織的測量準確度優于不均質組織［12］。由此可見，乳腺超聲診斷具有復雜性和多樣性。

綜上所述，VTIQ鑒別診斷乳腺結節的良惡性具有較大優勢，與常規超聲結合應用能夠提高乳腺病灶的診斷效能。