基于移動云平臺對糖尿病前期人群進行個性化飲食運動干預的效果

留菁菁 徐英英 王陳芳 徐夢麗 楊舒煒

糖尿病（diabetes mellitus，DM）患者在未確診前，其糖調節便已受損，包括空腹血糖受損和葡萄糖耐量減退。糖調節受損狀態，目前被認為是糖尿病前期（pre-diabetes，PD）的表現［1］。在PD階段進行早期干預，是延緩DM病程發生發展的關鍵，亦是降低心血管風險的必要手段，主要包括健康教育、飲食干預、改變運動及生活方式等［2-3］。由于保持良好的生活及飲食習慣較難穩定而持續的執行，尋求有效、易行的干預方式來控制糖調節繼續惡化十分必要。本研究主要從DM的防控關口向前推移，借助自主設計的“糖尿病管理云平臺”微信小程序對PD人群實行個體化的飲食運動干預，現報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取2019年12月至2020年6月本院體檢中心和內分泌科門診篩查診斷為PD的患者60例。（1）納入標準：符合2016年ADA糖尿病前期的診斷標準［4］；年齡18～65歲；具備使用和操作智能手機、血糖儀的能力；自愿參與研究，簽署知情同意書。（2）排除標準：意識不清、認知障礙、無法交流者；合并嚴重心、肝、肺、腎、腦血管等疾病；嚴重感染；精神病；腫瘤、結締組織疾病等；3個月內使用過全身性激素等影響糖代謝的藥物；目前正在服用降糖藥物者；孕婦或哺乳期婦女；患有影響運動的骨與肌肉疾病，不能進行適度運動者；不會使用智能手機者。按照隨機數字表法分為觀察組和對照組，每組各30例。兩組的一般資料比較，差異無統計學意義（P＞0.05），見表1。本研究經醫院醫學倫理委員會批準。

表1 兩組的一般資料比較

1.2 干預方案 兩組PD患者均接受3個月干預管理。（1）對照組：給予常規健康教育及管理，包括健康教育、定期復查。每月對患者進行電話隨訪，詢問飲食、運動和生活狀況，并根據存在的問題進行指導。（2）觀察組：在常規健康管理的基礎上，采用移動云平臺進行飲食運動管理。建立糖尿病健康管理團隊，內分泌科主任為管理組組長，組員為內分泌專科知識扎實的高年資醫師。研究開始前，項目組組員幫助患者加入“糖尿病管理云平臺”，注冊并完善個人資料，協助患者掌握云平臺的操作方法。每個組員固定負責6例患者，為分管患者提供個性化的飲食運動管理方案。①飲食管理：計算患者的體質量指數（BMI）和標準體質量，BMI=體重（kg）/身高（m）2，標準體質量（kg）=身高（cm）-105，根據BMI確定體質量類型（消瘦、正常、肥胖）；根據患者選擇活動強度（臥床、輕、中、重4個等級）和體質量類型得出能量所需能量系數（kcal/kg）；根據患者的標準體質量、能量系數計算每日所需熱卡，每日熱卡=能量系數（kcal/ kg）×標準體質量（kg），由軟件自動計算后呈現；系統參照《2018中國食物成分表標準版》［5］建立食物熱量數據庫，使用者將每日飲食數據上傳云平臺，系統自動計算當日攝入的熱卡值；醫護端通過云平臺同步看到患者上傳的數據，參照《中國居民膳食指南（2016）》［6］給出個體化飲食建議，保障飲食多樣化及三大營養物質的均衡攝入，碳水化合物占45%～60%，蛋白質占15%～20%，脂肪占 25%～35%，合理分配三餐熱量比為1/5、2/5、2/5，增加食物中全谷物、蔬菜的攝入量，減少飲食中油脂及鹽的攝入。②運動管理：選擇運動類型、運動時長、步數等后，平臺自動計算所消耗的熱卡。醫護端根據患者運動情況進行督促、激勵和指導，鼓勵并建議患者每周進行至少5天的中等強度運動，累計時間＞150 min，每日步數建議＞6000步。③健康知識宣教：每2周發布一次糖尿病運動、血糖、營養等相關知識。發布時間：18：00-20：00。每次推送后要求組員對分管患者做好跟蹤反饋，記錄并給予針對反饋進行解答。對登陸次數少或數據上傳不積極的患者做好督促工作，及時進行電話隨訪以全面了解患者的情況，提高依從性。健康管理組組員之間定期舉行經驗交流，分享管理經驗及心得，以提高健康管理水平及服務能力。

1.3 觀察指標 干預前后兩組患者的空腹血糖（FBG）、餐后 2 h血糖（2 h PBG）、糖化血紅蛋白（HbA1c）、體質量指數（BMI），以及干預后糖尿病防控知識知曉率、糖尿病自我健康管理效果評分。糖尿病自我健康管理效果評價包括遵醫用藥（20分）、飲食控制（40分）、 規律運動（20分）、血糖監測（20分）等4個維度，得分越高則表示自我管理效果越好。

1.4 統計學方法 采用SPSS 25.0統計軟件。計量資料以（±s）表示，t檢驗；計數資料以［n（%）］表示，采用χ2檢驗。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 干預前后兩組的FBG、2hPG、HbA1c、BMI比較 干預前，兩組患者的FBG、2 hPG、HbA1c、BMI比較，差異無統計學意義（P＞0.05）。干預后，觀察組的FBG、2 hPG、HbA1c、BMI與干預前比較，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表2。

表2 干預前后兩組的FBG、2hPG、HbA1c、BMI比較（±s）

表2 干預前后兩組的FBG、2hPG、HbA1c、BMI比較（±s）

項目 干預前 干預后對照組 觀察組 t值 P值 對照組 觀察組 t值 P值FBG（mmol/L） 6.39±0.44 6.43±0.33 -0.398 0.692 6.14±0.32 5.96±0.34 2.147 0.036 2hPG（mmol/L） 9.17±1.29 8.97±1.03 0.674 0.503 8.39±0.97 7.75±0.62 3.034 0.004 HbA1c（%） 6.25±0.32 6.19±0.28 0.731 0.468 5.95±0.24 5.81±0.27 2.082 0.042 BMI（kg/m2） 24.03±2.07 24.06±2.11 -0.062 0.951 23.41±2.05 22.37±1.7 2.134 0.037

2.2 干預后兩組的糖尿病自我健康管理效果比較 觀察組患者遵醫用藥、飲食控制、 規律運動、血糖監測的評分均高于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表3。

表3 干預后兩組的糖尿病自我健康管理效果比較（±s）

表3 干預后兩組的糖尿病自我健康管理效果比較（±s）

項目 對照組 觀察組 t值 P值遵囑用藥 16.13±1.87 17.3±1.21 -2.87 0.006飲食控制 28.6±4.24 34.0±2.82 -5.80 ＜0.001規律運動 15.1±2.44 17.03±1.38 -3.78 ＜0.001血糖監測 14.53±2.19 17.0±1.41 -5.18 ＜0.001總分 74.37±5.43 85.33±4.38 -8.61 ＜0.001

2.3 干預后兩組的糖尿病防控相關知識知曉率比較 觀察組患者糖尿病防控相關知識知曉率高于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表4。

表4 干預后兩組的糖尿病防控相關知識知曉率比較［n（%）］

3. 討論

據統計，我國的PD人群多達4.934億，已成為一項重大的公共衛生問題［7］。部分新確診的PD患者在3年之內即有可能轉變成DM，同時發生心血管事件的風險較正常人增加3倍。不論采取何種治療方式，將糖尿病前期逆轉為正常血糖，即使是暫時性的，都可使未來轉變為糖尿病的風險降低56%［8］。研究表明，健康行為的改變可實現減重、降低血糖以及改善生理指標［9-10］。因此，在PD階段盡早采取強有力的措施去逆轉PD狀態具有重要意義［11］。近年來，利用互聯網開展健康行為的干預研究已成為行為干預的熱點［12-13］，認為明確的目標設置、針對性的反饋可提高干預有效性［14］，而且基于網絡的干預方式可以更好的滿足以上要求。隨著智能手機的普及，手機高效、快捷的特性克服了傳統面對面干預的不足。微信因其操作簡單，使用范圍廣，受到糖尿病患者的歡迎［15］。

本研究采用自主研發的微信小程序“糖尿病管理云平臺”，互聯網模式下對PD患者進行早期生活干預。研究結果顯示，觀察組患者的糖尿病防控相關知識的知曉率明顯高于對照組，說明移動云平臺可促進PD患者自主學習糖尿病防控相關知識；觀察組在飲食控制、規律運動、血糖監測、遵囑用藥等4個方面的自我健康管理效果評分均高于對照組，說明移動云平臺管理較傳統教育方式更有利于幫助患者形成自我健康管理行為；觀察組患者干預后的FBG、2 h PBG、HbA1c、BMI等指標得到明顯改善，說明移動云平臺的管理模式可有效降低血糖、改善并控制PD患者的病情，實施效果明顯。