人工智能在汽車駕駛技術領域的應用與發(fā)展

黃東風

摘 要：隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，在社會各個領域都實現(xiàn)了廣泛應用，人工智能的進入，改變了人們的生活，同時也推動了時代的全面發(fā)展。以汽車領域為例，人工智能已經(jīng)逐步踏足汽車駕駛技術領域，并且通過人們對智能技術的不斷探索與研究，在汽車駕駛技術中實現(xiàn)了良好的應用效果。未來我國汽車駕駛技術領域也會逐步朝著人工智能化發(fā)展，并不斷優(yōu)化和提升智能技術，提高汽車駕駛安全，滿足社會的智能化發(fā)展需求。

關鍵詞：人工智能 汽車駕駛技術 應用價值 未來發(fā)展

Abstract：With the continuous development of artificial intelligence technology， and the wide use in all fields of society， the entry of artificial intelligence has changed people's lives， and also promoted the comprehensive development of the times. Taking the automobile field as an example， artificial intelligence has gradually stepped into the field of automobile driving technology. And through people's continuous exploration and research of intelligent technology， good application effect in automobile driving technology has been achieved. In the future， the field of automobile driving technology in China will gradually develop towards artificial intelligence， and constantly optimize and improve intelligent technology， improve the safety of automobile driving， and meet the needs of intelligent development of society.

Key words：artificial intelligence， automobile driving technology， application value， future development

在現(xiàn)代科技的推動下，給人們的生活和工作帶來了全新的體驗，人工智能技術的出現(xiàn)，顛覆了人們的思維方式，改變了人們的生活。隨著汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，也逐步實現(xiàn)了智能技術的融合，通過汽車駕駛技術中運用人工智能技術，提高了汽車駕駛體驗感和安全性，同時也降低了汽車事故率和道路擁堵問題，對社會的長遠發(fā)展具有重要意義。

1 人工智能技術和汽車駕駛技術概述

在現(xiàn)如今的科學技術發(fā)展中，人工智能技術作為一門全新的科目，通過人們不懈努力的研究與開發(fā)已經(jīng)逐漸成熟，同時人工智能也廣泛的應用在人們日常生活的各個領域，給人們的生活與工作帶來了巨大的優(yōu)勢。對于這些技術本身來看，它是基于模擬和延展人類的智能理論，通過科學技術作為支撐，并且人工智能技術需要依托計算機作為支撐，不斷探索智能的實質性內容，并逐漸演化和產(chǎn)能一種最接近人類智能的技術手段。人工智能技術可以基于計算機技術理論來模擬人類的行為與思想，同時與人類的智慧相融合。但是人工智能技術并不等同于人的智能，它不僅是可以模擬人們的思考方式，但是在人類大研究與突破下，許多領域的人工智能技術已經(jīng)超出了人類智能的想象。

將人工智能技術引入到汽車駕駛領域中，可以實現(xiàn)智能駕駛功能，其效果可以實現(xiàn)汽車行駛過程中無需人為進行汽車操控，利用內置的智能系統(tǒng)就可以結合周圍環(huán)境的變化進行感知與控制，自動規(guī)劃汽車行車規(guī)劃，同時也可以實現(xiàn)完美的控制，保證汽車順利的到達目標點。

2 人工智能在汽車駕駛技術領域中的應用優(yōu)勢

2.1 減少事故率

隨著汽車被制造出來，大大提高了人們的出行效率，同時也滿足了人們的各類需求，擴展了人類的社交范圍，但是隨著汽車數(shù)量的不斷增多，同時機械操控中存在的諸多不確定因素，勢必會為駕駛汽車帶來許多安全隱患，在現(xiàn)如今的汽車駕駛中，稍有不注意就會引發(fā)交通事故，給司機和乘客帶來不小的損失。而汽車駕駛事故一般是由于主觀因素和客觀因素兩種情況造成的。首先，主觀因素指的是人員在進行汽車駕駛過程中由于駕駛習慣錯誤、駕駛技術不足、駕駛狀態(tài)不佳等引發(fā)的;其次，客觀因素指的是天氣、汽車機械或者系統(tǒng)本身出現(xiàn)的故障，引發(fā)的交通事故，例如大霧、雨雪天氣干擾和汽車各部件故障等。而據(jù)調查顯示，大部分的汽車駕駛事故都是由于主觀因素引發(fā)的，即駕駛員的操作不當引發(fā)交通事故。而通過將人工智能應用在汽車駕駛技術領域中，可以通過智能系統(tǒng)對汽車駕駛進行全面分析與精準控制，能夠有效規(guī)避駕駛員操作問題引發(fā)的事故，降低了交通事故率，同時也為人們的駕駛出現(xiàn)提供安全保障。

2.2 改善駕駛體驗

傳統(tǒng)的汽車駕駛來說，人們在連續(xù)長時間開車后，會逐漸感到枯燥、疲勞，同時伴有精神不集中的現(xiàn)象，不但為駕駛安全帶來了巨大的風險，同時也給駕駛員造成嚴重的負面駕駛體驗。比如長途行駛的貨車司機，基本上都存在腰部和頸部的職業(yè)病。而將人工智能應用到汽車駕駛技術領域中，可以通過自動駕駛來完成長途汽車駕駛，有效地改善了駕駛員在汽車駕駛中的負面體驗。另外，以往的汽車駕駛需要駕駛員做好手、眼、腳以及思維的緊密配合，要求駕駛員必須保持精神集中狀態(tài)。通過人工智能駕駛技術后，駕駛員可以得到良好的放松，為人們帶來更好的駕駛體驗，同時也提高了駕駛效率。另外，人工智能駕駛技術也能夠降低汽車尾氣排放，還可以緩解交通壓力，提高道路通行效率。

3 人工智能在汽車駕駛技術領域的實際應用

目前，我國人工智能技術得到了全面突破，并實現(xiàn)了各個領域的應用，以汽車駕駛技術為例，通過人工智能技術的融入，改變了傳統(tǒng)汽車駕駛模式為人們帶來了全新的駕駛體驗，推動智能化社會的發(fā)展。以下針對人工智能在汽車駕駛中的應用。

3.1 圖像識別與感知技術

對于汽車駕駛技術來說，人工智能技術在其中有著廣泛的應用，其中圖像識別以及感知技術是典型的智能技術應用。以現(xiàn)階段逐步成型的無人駕駛技術來說，其中就應用了圖像識別與感知技術，更好地推動了汽車駕駛技術的智能化發(fā)展。就無人駕駛技術來說，主要是依靠各類傳感器來感知外界環(huán)境，從而實現(xiàn)更好的駕駛與操控。在我國科技水平不斷推動下，無人駕駛汽車中所采用的傳感器體積不斷縮小，其感知能力與而不斷提升。我國現(xiàn)階段無人駕駛汽車中常用的傳感器包括四種類型，分別是雷達、視覺傳感器、位置傳感器和車身傳感器。

第一，雷達傳感器可以準確地判斷汽車周圍的障礙，實時傳輸?shù)叫熊囍悄荞{駛系統(tǒng)中，實現(xiàn)良好的躲避和控制;

第二，視覺傳感器主要是利用紅外攝像頭對車道線、行人、車輛以及交替信號燈進行精準識別，然后傳遞到智能駕駛系統(tǒng)中，做出精準的行車分析與控制效果，而且視覺傳感器在無人駕駛領域得到了高度重視;

第三，位姿傳感器能夠對于汽車駕駛中的速度、形式角度、坐標進行準確判斷，同時做好汽車形式方位的調整，保證汽車可以按照預設的線路正常行駛;

第四，車身傳感器，這種傳感器主要存在于汽車本身，通過獲取汽車本身的信息來達到智能駕駛效果，主要包括汽車的車輪速度、檔位信息等。

3.2 深度學習系統(tǒng)

對于以往的汽車駕駛技術領域來說，通常都是依靠人們的智慧和思考進行汽車操控，而將人工智能技術融入汽車駕駛技術領域中，可以基于計算機程序的設計，實現(xiàn)自動駕駛效果，這項技術對軟硬件要求極高。汽車在行進中經(jīng)常會出現(xiàn)振動現(xiàn)象，但是傳統(tǒng)的計算機必須在靜止狀態(tài)下工作，振動狀態(tài)下很難進行長久運行，因此要求計算機具備很高的抗震性和適應能力，滿足汽車在不同行駛狀態(tài)下的需求。另外，汽車行駛過程中隨著外界環(huán)境以及路況的變化，汽車的行駛環(huán)境也會相應作出改變，這也為計算機軟件提出了較高的要求，軟件控制必須要能夠感知外界環(huán)境，同時也要具備良好的深度學習能力和適應性，掌握各類復雜環(huán)境。通過深度學習系統(tǒng)的融入，全面提高了汽車智能駕駛技術的發(fā)展。深度學習系統(tǒng)是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡演化而來，可以在某種程度上強化汽車系統(tǒng)的控制與判斷意識，提高駕駛精確度。

3.3 信息共享應用

信息共享一般是指在汽車行進中，可以通過人工智能技術實時獲取外界信息，包括道路情況、汽車實時位置以及氣候環(huán)境因素等信息。并將這些信息上傳到公共信息共享平臺，其他汽車可以通過這些信息對汽車駕駛狀態(tài)做出適時調整，從而保障汽車行進安全。此外，通過信息共享的應用，還能夠有效地改善汽車行進環(huán)境，通過收集的共享信息可以綜合判斷某一區(qū)域的車流情況，并合理的規(guī)劃行車路線，避免出現(xiàn)駕駛擁堵的現(xiàn)象，提高人們的行車效率。我們常見的3D感應技術就是通過信息共享來實現(xiàn)智能化路況判定的，結合實際情況和地形地貌，改變汽車駕駛狀態(tài)，降低外界環(huán)境對汽車駕駛產(chǎn)生的影響。所以，通過人工智能技術的應用必須有效的采集行駛中的各項信息，并上傳到共享平臺進行分析處理，強化信息處理效率。

4 人工智能在汽車駕駛技術領域的未來發(fā)展趨勢

4.1 腦控駕駛技術實現(xiàn)

目前，人們在進行汽車駕駛中依然是依靠手腳并用的方式來實現(xiàn)汽車操控，然而隨著人工智能技術的不斷開拓下，在汽車駕駛領域會逐漸實現(xiàn)腦控駕駛技術，這項技術的實現(xiàn)將徹底解放人們的雙手，人們光憑借思維就可以進行汽車控制，這些技術具有超高的發(fā)展前景，同時也對智能化進行了重新詮釋。腦控駕駛技術利用電腦設備對人類的腦電波進行適時收集，并快速地做出分析與處理，掌握駕駛員的行車意圖，從而更加精準地實現(xiàn)智能操控汽車。結合我國當前的腦控技術發(fā)展來看，已經(jīng)逐步完成了岔道、虛線以及斑馬線的相關測試，相信不久的將來，這項技術將會實現(xiàn)全面推廣。

4.2 人工智能化

在5G時代的推動下，汽車駕駛技術的改革也迎來了一個全新的時代，互聯(lián)網(wǎng)技術的日益創(chuàng)新也為汽車駕駛技術指明了方向。汽車在駕駛中可以通過互聯(lián)網(wǎng)技術對各項數(shù)據(jù)進行適時采集和傳輸，并通過控制系統(tǒng)對汽車進行智能化控制。第一，智能化語言能夠識別駕駛員的各項語音指令，并快速分析指令內容，作出相應的智能操控，這些技術實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的完美配合?，F(xiàn)階段的人工智能化已經(jīng)應用在汽車打電話和導航以及空調系統(tǒng)控制中，同時各類收拾的識別也逐步完善，通過一個簡單的手勢傳遞出作者的駕車意圖，實現(xiàn)人車交互，從而達到智能化汽車駕駛效果。此外，人臉識別技術也逐步植入汽車系統(tǒng)中，通過人臉生物特征識別，可以更好地實現(xiàn)人車交互，完成汽車智能化駕駛。

5 結語

綜上所述，在人工智能技術的發(fā)展中，對人們生活水平的改善起到了重要作用。汽車作為人們日常出現(xiàn)的重要工具，滿足了人們的實際需求。但是在日益復雜的駕駛環(huán)境下，必須重視人工智能技術的應用，改善傳統(tǒng)的汽車駕駛模式，實現(xiàn)汽車的智能化操控，給駕駛者帶來全新的體驗，滿足新時代的發(fā)展需求。

參考文獻：

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