大數據背景下提高企業績效的路徑探究

喬盈

(江蘇師范大學科文學院 江蘇徐州 221000)

互聯網大數據時代的到來，在全球構建了全新的經濟發展環境，越來越多的國家正積極推進大數據發展計劃，并將其上升至國家戰略的發展高度，提出要把數據作為重要的生產要素資源，越來越多的企業意識到數據能夠為企業賦能，大數據能力能夠驅動企業轉型創新。企業要想在競爭與激變中提高適應力和競爭力，就要把握機會，加大科技布局。因此，本文以大數據背景為基礎，分析目前我國企業在大數據能力應用方面存在的問題，并結合大數據能力發展的特點，探究提高企業績效的路徑，幫助企業重新思考與定位，轉變發展思路與方法，借力變革趨勢與技術力量，不斷提升大數據能力水平，提高企業的綜合競爭力。

1 大數據能力

大數據是海量信息的集合，也是一種處理信息的手段，但越來越多的學者經研究發現，大數據作為一種資源，其本身是沒有價值的，只有充分利用信息處理技術對數據信息進行有效整合和利用，轉換為集中、可用的知識資源，并對其進行深入挖掘，才能創造資源價值。2020年最新調查顯示，數字化轉型領軍企業在大數據能力及經營績效等方面進一步拉開了與其他企業間的差距，其營收增幅是其他企業的3.7倍，說明大數據能力可以加倍轉化為更為顯著的財務優勢。因此，在大數據背景下，企業要想充分發揮大數據資源的作用與價值，最為重要的就是加強大數據能力建設。

大數據能力，即利用大數據的水平和能力，包括大數據采集與存儲能力、大數據處理能力、大數據分析挖掘能力及大數據應用能力。國內外學者對大數據能力的研究主要圍繞兩個視角展開：一方面，資源基礎理論側重強調在新的數字化背景下，大數據能力成為影響企業戰略規劃與落實成效的重要資源構成，影響著企業搜集、整合數據的水平。另一方面，動態能力理論則更加重視大數據能力對數據價值挖掘與實現產生的重要影響，強調利用數據的效率及發現數據潛在價值的能力。大數據能力的動態性與變革力，能夠為企業的科學決策提供更為全面的參考依據，保持競爭優勢，創造企業價值。

2 大數據能力對企業績效的作用機理分析

大數據能力能夠提高企業績效，已經獲得了國內外學者的廣泛認可。在數字經濟時代，大數據能力為企業充分利用數據資源、提高運營效率、提升發展業務水平提供了多種路徑。

2.1 降低運管成本

不同于傳統的運營模式，在大數據支撐下的企業運營，可以借助技術的力量，創造更多的資源組合模式，減少了不必要的資源浪費。在生產過程中，企業可以通過大數據能力及時發現并解決產品效率低下的問題，既可以節約人工成本、材料成本，又能有效降低產品質量問題帶來的生產成本。在營銷過程中，大數據能力可以幫助企業根據用戶行為數據，準確分析消費者需求，感知消費者偏好及其收入水平，有利于企業進行精準定位，選擇最優營銷渠道，同時能夠洞察和挖掘潛在客戶。在企業人力資源管理上，大數據能力能夠幫助企業詳細、精準地分析部門間的協作流程，優化協調機制，降低溝通成本。同時，通過智能化設備的輔助，降低員工工作難度，提高工作效率，滿足員工的更高層次需求。因此，大數據能力能夠幫助企業在生產運營的各個環節實現降本增效。

2.2 提高決策效率

國內外一些學者基于大數據技術的視角進行研究分析發現，企業利用信息系統能夠提高信息使用效率，系統大數據能夠在正確恰當的時間及時將數據進行預測和分析，為企業提供正確的決策方案，為企業帶來競爭優勢。正確做出決策的前提是對信息的充分掌握、對環境的準確感知及對現狀和問題的深入剖析。傳統依靠人的數據收集與分析方法容易產生信息盲區，造成信息不對等，分析過程中易產生主觀性或錯誤的判斷，信息交互少，而大數據能力擴大了對數據的收集總量，更有利于企業充分了解市場環境與行業發展現狀。管理者可以依據數據反映的問題提出相應解決措施，從而作出正確的決策。同時，大數據處理速度極快，大大節約了決策時間，有利于企業更迅速地在多變的環境中做出策略調整，搶得先機。

2.3 促進企業創新

隨著社會的進步，市場和消費者的需求和要求越來越高，這就要求企業需要不斷對產品進行調整、改進及創新。一方面，企業可以借助互聯網渠道，如社交媒體、短視頻平臺等，獲取來自外部的數據信息，實現產品市場精準定位。同時，對各渠道的用戶關于產品及服務的反饋意見進行搜集分析，及時了解用戶對產品質量或服務的投訴與建議，進一步提高產品服務質量，增加產品附加值。另外，企業運用大數據分析能力不斷進行技術創新與工藝創新，推動新產品的開發，增加產品競爭力。另一方面，企業在加強大數據能力的建設過程中，應不斷提高創新驅動力，加大大數據研發投入力度。大數據能力能夠幫助企業提升管理創新水平，為企業轉型提供保障。

3 企業運用大數據能力的現狀

3.1 缺乏大數據戰略發展觀

在頂層設計方面，“十四五”綱要明確提出，要積極迎接數字化時代，推進網絡強國建設，激發數據潛在功能，打造數字化發展新優勢。但是，“政府熱、企業冷”的現象是客觀存在的，正如埃哲森在最新發布的《2021中國企業數字轉型指數研究》指出的，數字化轉型成效顯著的中國企業比例呈持續上升的趨勢，但仍然只占少數，實際上只有不到三分之一的企業做好了準備，大多數企業數字化轉型的能力嚴重不足，無法將智能化運營及技術創新上的投入轉化為盈利回報。其中，企業面臨的最大的挑戰在于戰略缺位和理解偏差。

3.2 大數據能力建設投入與產出不成比例

(1)基本設施投入大：企業要將大數據能力應用于實際生產運營中，第一，要配置和完善軟硬件系統，將以往線下的信息整合為線上信息，保證信息的完整轉移。第二，要根據企業的實際情況，建立企業的大數據分析規則，形成獨立的大數據分析體系。當企業想要進一步挖掘數據的潛藏價值與信息時，就要涉足數據的深水區，優化數據系統，實現數據系統的不斷智能升級，這些都需要企業進行持續投入。

(2)價值轉化見效慢：企業從數據中獲取信息比較容易，但轉化為成果是復雜的過程，包括流程再造、重塑管理模式、重組組織結構、產品投入研發一系列的環節。同時，在這些環節中，存在很多風險與問題。比如，數據分析結果與人的認知存在較大偏差，無法作出選擇；上游端的數據存在造假問題，從而使整個產業鏈相關企業的數據不準確，造成牛尾效應；大數據可以挖掘真相，也可以制造“假象”，誤導企業作出錯誤決策，造成損失等。

3.3 數據挖掘與應用能力匱乏

大數據能力是大數據轉換為企業價值的橋梁，大數據能力的關鍵就是對數據的挖掘和應用。第一，很多企業利用大數據技術，只停留在了搜集信息、匯聚信息的層面，或只是初步地對數據進行篩選、分類與分析，沒有明確的目標，使得數據處理沒有指向性，很少為后面的應用需求進行排序、加工，數據質量差。第二，企業不重視非結構化數據的分析，在海量數據中，語言、圖片、文字中潛藏了大量有價值的信息，企業應進一步對這些數據進行挖掘，將其轉化為可識別的、有明確語義的信息，方便從中識別和提取有用信息。同時，由于技術創新與支撐能力的欠缺，企業對大數據的應用水平有限，無法解決“最后一公里”的問題，沒有將大數據分析結果完整地應用于實踐中，發揮提高企業績效的作用。

4 利用大數據能力提高企業績效的路徑選擇

4.1 加強發展大數據的頂層設計，促進協同發展

政府部門應充分發揮職能作用，全鏈驅動，促進大數據生態整合。第一，加大對發展大數據技術的支持力度，積極推動互聯網、物聯網、移動互聯網、云計算、大數據等技術的發展與進步，打破技術壁壘，強化技術間的協同應用，實現技術突破。第二，推動大數據技術產學研聯合發展，以學促用，助推企業并引入發展大數據技術。通過建設產學研發展基地、行業大數據發展平臺、大數據技術交流中心等，整合大數據技術資源，加強大數據技術普及，促進技術部門與業務部門的交流與溝通，提高大數據能力。第三，搭建大數據公共服務平臺，整合上中下游企業資源，實現資源與知識共享。企業間開展以公共服務平臺為基礎的數字業務，聯通上下，形成產業間的大數據聯動，從而提高整條產業鏈的效率。

4.2 重視大數據信息化系統建設，提升管理水平

建立新型的基于大數據和云計算的信息系統，最大的優勢就是對信息進行重新有效地整合，企業依托信息系統，全面統籌企業內外部資源。第一，建立統一的數據服務云，打破信息孤島，消除信息碎片化現象，各子系統可以在服務云上共享信息，實現內部信息的互聯互通。第二，進行數據遷移、轉換與合并，將新老數據重新整合，排除重復數據、過期數據、垃圾數據，保證信息的完整性，提高信息的使用率。第三，企業應建立統一的數據標準規則，建立企業級數據字典和資源目錄，根據企業特點與需求整理出相關方向的數據信息，提高數據處理效率與準確性。第四，加強信息系統安全建設，加快數據安全的處理效率。企業應重點保護價值高的數據資源，同時提高數據安全防范技術，提高數據甄別力，保證數據的完整性、可靠性。

4.3 積極培養增強大數據能力，強化創新驅動

數據價值的實現關鍵在于分析數據，實現價值的轉化。從“小數據”到“大數據”再到“大價值”，企業應將重點從產生數據、獲取數據轉移到分析數據、挖掘數據上，不斷增強大數據能力。第一，構建高效的基礎設施，升級大數據分析工具，提升機器學習、人工智能、數據挖掘等技術水平，從數據中產生洞察。第二，打破學科邊界，實現大數據能力與業務的深度融合。數據的分析應以市場和消費者為目標導向，將大數據技術融入生產、研發、銷售各個環節，提高數據質量和精準度。第三，提高創新認識，形成創新氛圍。大數據能力建設對于很多企業是一個新的領域，企業要有試錯的勇氣和耐心，并具備一定的風險承受能力，積極利用大數據技術有效實現知識的學習和轉化，提高企業的綜合創新力。第四，培養大數據人才，建設大數據能力技術人才儲備力量。積極引進科技型人才，增強重視程度；定期組織培訓學習大數據相關知識，提高員工大數據能力素養；鼓勵技術人才多與外部技術進行學習交流，促進技術進步。

5 結語

綜上所述，在大數據背景下，大數據能力能夠幫助企業降低運營成本、提高決策效率，促進企業創新，已經成為企業完成數字化轉型所要必備的能力。然而，我國大部分企業存在大數據戰略意識缺位，大數據應用效率差的問題，沒有真正發揮大數據能力的價值轉化功能。因此，國家應加強頂層設計，打造大數據生態產業鏈，促進協同發展。同時，企業應結合大數據能力特點，重視大數據能力強化工作，打造高水平大數據信息化系統，完善數字化基礎建設，積極培養大數據人才，不斷增強創新驅動力，穩步完成數字化轉型，從而提高企業績效。