大數據對提高工程造價預結算審核的價值分析

郭彥彥

（寧夏建設職業技術學院，寧夏回族自治區 銀川 750000）

在建筑工程項目投資實施竣工驗收的全生命周期中，工程造價預算審核一直是項目相關方關注的重點和焦點。不僅決定著工程投資效益的實現程度，效率質量，同時也是建設與施工單位綜合實力的綜合體現。在基建工程規模不斷擴大、技術水平日益提升、施工程序更加繁瑣的背景下，工程造價預結算工作內容和流程也變得更為復雜，需要大量數據收集、分類、整理與處理。

1 大數據技術在建筑工程造價預結算審核中的應用方向

1.1 信息數據的存儲技術運用

工程造價的預結算會涉及大量的會計科目、分錄、賬務往來、財務數據、會計憑證以及工程施工相關內容，這些都以信息數據的形式進行往來傳遞，如果數據量增加，就會造成工作量的成比例增大，僅用人工進行作業，勢必會拉低效率，嚴重的還會受到人工因素的干擾，造成數據的疏漏或者存在錯誤。在大數據技術應用后，利用具有高強算力和海量存儲空間的處理終端，配套高效率的數據處理軟件，可以對各類數據進行及時、全面、準確的存儲和應用，特別是分布式存儲技術的運用，去中心化的數據架構，減少數據欺詐情況的發生，進一步確保了數據的真實性和原始性，從而為之后的工程量計價清單的核算、總體項目的預算、結算打下良好的數據基礎。而新的方式應用，也要求工程造價人員要掌握一定的大數據應用原理知識和使用技術，比如軟件的操作程序，程序反饋結果的判斷與分析，數據的核對與甄別等等，同時還要能夠使用數據庫軟件對各類材料、技術、設備有關的數據信息進行全面的分類、整理和歸類。該技術能夠讓每個項目數據模塊設定對應的存儲編碼，而工程造價人員掌握上述的操作要點后，就可以讓大數據技術在工程造價的預結算與審核工作中發揮出有效的價值作用。

1.2 數據篩查優化技術的運用

數據篩查優化也被稱之為數據清洗技術，進一步優化大數據審核軟件的作用功能，對相關造價數據實現更加精準和高效的處理。那么該技術在運用過程中，需要造價人員對于數據的篩查范圍進行明確，通常包含了以下幾個方面的要求：一是做好對審核軟件功能的改善提升。項目造價的審核軟件內包含了海量的數據，但是不乏有重復、錯誤和冗余內容，所以就要利用數據清洗技術對其進行一次全面的“體檢”，通過冗余和重復篩查，對相關數據進行“瘦身”，提升存儲設備的運行效率。同時，在遇到項目設計變更過程中形成的造價費用預算和現場簽證中關聯的有關費用在開展審核時，也能通過該技術的運用，進一步減輕造價人員的工作量，并且為現場簽證和設計變更做好更加準確有效的數據借鑒與支撐。二是對審核系統中的數據處理質效更好。該技術一方面能夠做好重復數據的清除清理，也能夠進一步分析數據結構，對其進行優化，將數據清理與遠程控制技術進行結合，能夠讓經過處理后的數據及時地與數據使用和管理方進行共享，讓數據的時間價值發揮到最大。三是對數據進行規范和標準管理。相關人員應對數據清洗制定規范統一的制度標準，明確相關的程序和層級，從而讓清洗的過程更加一致，以標準化的格式進行傳遞，數據的傳輸也更加真實和快捷。有利于后期的數據識別和使用。

1.3 數據挖掘開發的運用

數據挖掘是大數據分析中的一個最為關鍵的核心，它能夠極大地提升預結算審核的效率和質量，也能提升工作的智能化程度。因為傳統方式下獲得工程預結算大量信息中的有用數據是十分困難和低效的，而大數據技術中的數據挖掘運用，能夠有效地對相關數據進行篩查、清理、轉換和歸集，從而盡可能地排出無用信息，將有價值的信息呈現出來。數據挖掘還能夠對各類價格、數量等數據運用各類市場分析模型進行計算分析，之后結合當前的市場變化情況來對實時數據進行采集與處理，從而開展對工程造價變化趨勢的合理預測，為施工單位確定更加合理的定價時間與最優的建材訂貨量、存儲時長、存儲規模、人工用量和時機等等，這樣指導施工單位更加精準高效地施工，進一步發揮大數據技術對造價預結算審核的價值。

2 提升大數據技術對工程造價預結算審核應用價值的建議措施

2.1 轉變理念，強化應用力度

盡管很多的建筑施工單位都在推進工廠項目管理的信息化轉型，但是大數據作為近年來的新生事物，在大多數的企業當中應用僅僅停留在表面，還未深層次地去開發和挖掘，有些企業短視效應較強，通常過于注重項目營銷、工程進度和竣工結算，只關心項目招投標工作，對于企業核心競爭力建設的長期性、戰略性工作重視程度不夠，特別是在造價成本的科學控制和決算審核的準確客觀性上，沒有過多地去研究和反思，這就導致了大量的工程項目造價超預算，影響到了企業成本控制能力和項目管控能力。所以，必須及時轉變理念，利用信息技術的創新應用，來實現大數據對于工程項目企業的有效促進作用，合理地引入大數據技術模塊，與實際工程的預結算和審核工作相結合，從前期試點，到積累經驗，查找問題，整改優化，到最后的全面推廣。可以通過加大資金投入，更新信息化硬件設備、加強人才引進和培養力度，開展信息技術培訓等方式，促進大數據技術在工程造價預結算中的有效運用，提升項目的建設投資效益。

2.2 切實提升數據輸入端的管理水平

數據輸入是技術的應用源頭，數據源如果有問題，那么整個的技術運用就不夠可靠和安全。因為工程預結算審核中會牽扯到大量的數據，那么在前期的數據采集中，就要不斷提升錄入的效率和質量，如果僅僅靠單一的人工采集，那么勢必會影響到最終的采集效果，因此引入BIM建筑信息模型系統，實現對各類工程信息的有效錄入采集和整合分類，是當前數據采集的主流方向。BIM技術還能夠對施工方案進行仿真模擬，同時動態化跟蹤和監控施工流程，及時偵查相關問題，并且及時地反饋責任主體，整個數據可以在該平臺下實現互聯互通，各相關主體也能夠無障礙地共享，推動施工流程朝著統一性、標準化的方向邁進。由此可見，實現BIM技術與大數據的應用管理有機整合，是解決當前數據采集和處理問題的一個有效路徑，也為之后的數據高質量運用打下了良好的基礎，創造一個模擬化的實踐環境，凸顯了數據的應用價值，更高層次上滿足了工程造價預結算審核的現實性需要。

2.3 工程量計價清單的準確審核把關

要認識到工程量清單是開展造價預算、決算、審核的基礎和核心，它的準確性決定了整個審核工作的精準度和質量。造價的核算與工程量計算是相互聯系的，也構成了工程項目造價工作的最重要的內容。工程量清單計算也是較為復雜和困難的一個環節，在大數據技術的有效介入下，工程設計人員可以利用CAD輔助制圖技術將工程圖紙以二維或者是三維數據形式導入到算量軟件中，實現智能化、程式化的統計處理，之后根據統計結果導出相應報表，也可以對結果進行反查和分析處理。此外，利用對工程造價指標的分析處理，可以修正預結算的審核方向。造價指標管理覆蓋了工程建設施工的各方面和全過程，運用該體系能夠對造價計算結果進行有效精準判斷，同時對典型工程造價指標開展對比，也可以明顯反映出存在的問題。當前，還有大量的企業運用人工來開展造價指標分析，造成了人力資源大量耗費，也難以提升效率，存在一定的誤差，所以通過大數據技術對其進行分析研究是良策。

2.4 推動審核業務的共享共建

互聯網技術的發展，讓信息更大范圍、更加充分的共享成為可能，而大數據技術讓數據信息共享更加的高效快捷和智能。工程項目預結算與審核工作涉及諸多部門和施工作業，不同主體產生的大量信息需要及時對接、驗證和核對，這就要依托于更加有效的預結算數據信息共享系統，企業可以根據實際來構建對應的信息共享平臺比如局域網內的數字化共享數據庫，也可以打造開放式的數據論壇，讓內部各部門甚至是外部企業來加入論壇，去推送相關的具有探究和借鑒價值的預算工程數據框架和模型，對預結算的經驗做法、制度構建等內容共享交流，也可以相互評價和探討，做到優勢互補，互通有無，把項目實施中的優勢做法進行總結和提升，對存在的劣勢短板，由各方一同尋求原因，研究整改和提升的措施。

2.5 構建規范統一的數據管理制度

各類碎片化的數據在預結算數據系統中大量存在，必須得到統一規范的管理，以及更加統一、規范和標準的數據管理制度作為引導和保障。制度構建的重點在于數據板塊的劃分標準、標識順序、人員職能配置等多個方面。在板塊劃分中，要做好數據的歸類，確保同一板塊內容的數據類型是一致的。標識工作需要對數據按照既定的規則進行標記，讓數據按照標記的順序進行整齊排列，有利于在發起高級檢索時，能夠快速有效地對數據進行搜尋。在人員配置方面，應當派出專人負責數據管理。可以把人員與數據的布局結構一同納入基于拓撲結構的數據網絡之中，實現不同板塊的合理關聯，增強數據的統一性和統籌性。

3 結束語

大數據技術引用之后，對于提升工作效率，提高準確性和可靠性都起到了十分重要的促進作用。一方面讓工程資源實現了優化配置，另一方面推進項目主體獲得更大建設效益。設計施工單位的數字化建設水平也要持續地進行更新和優化，做好相關專業人員的素質提升和觀念轉變創新，以適應大數據技術的飛速發展，實現與工程造價工作有效融合。