基于大數據與云計算下的高校后勤安全防控體系構建與研究

袁 浩，沈衛陽，付 軍，王保光，蔣 昕

（中國藥科大學，江蘇 南京 211198）

1 背景意義

如今信息技術已經與人們的工作、生活中的諸多領域深入融合并引發了巨大的變革。伴隨著高校信息化建設的發展，各高校陸續引進建立了各自的信息化系統極大地方便了師生，提升了管理效率，并且積累了大量的數據信息，但是這些信息還沒有充分有效地整合運用，這些寶貴的信息資源仍分散在各個系統中處于沉睡狀態。目前國內高校的安全巡查和預警基本以傳統的人工巡檢為主，需要投入大量的人力和物力，巡檢結果高度依賴于巡檢人員的認定標準和責任意識，導致結果不可控、不標準。

作為后勤管理者，應充分借助信息化技術方式來提升高校后勤防范、治理能力，構建現代化管理體系，尤其是疫情當下，大數據技術不僅能夠減少工作人員交叉感染的風險，還能精確地篩選、排查、掌握、統計感染人員的傳播途徑做到有效防護。因此，探索應用大數據與云計算等信息化技術，發掘、整合并分析各系統數據的內在價值，建立智能化的后勤安全防控體系對解決校園安全管理、安全預警、輿情監控、流行病防控等相關問題，營造安全、穩定、和諧的校園環境有著重要意義。

2 建設思路

應在確保網絡安全、信息安全的前提下，運用各類信息化技術手段，多渠道采集各類數據信息，并分類匯總至一個平臺。對于校內可以對接的系統直接讀取該系統的結構化數據；對于現階段不具備對接條件的校內系統，可通過靜態數據導入的方式采集數據；對于校外互聯網上的公開數據，采用大數據爬蟲技術進行數據采集。數據收集完成后綜合運用人工智能等技術對其中的半結構化、非結構化數據進行加工處理。綜合挖掘分析，形成安全管理數據，利用圖表、數據流、電子地圖、網絡、知識圖譜、思維導圖等多種形式，再結合行動研究法構建高校后勤安全防控的智能化信息系統，深入挖掘各類數據潛在的規律和價值。直觀反映出全校的大后勤安全態勢，掌握后勤管理安全風險點。在當前抗擊疫情形勢下，應根據大數據分析對重點人員進行精準、滾動、全面排查，設立管控級別，鎖定的目標對象，不留盲區。應制定全面的應急預案，針對存在的安全問題進行評估與確認，使高校能夠根據情況采取更有效的防疫措施。同時可運用大數據分析“涉疫”人員流動軌跡，追溯傳染病源頭，預測疫情發展態勢，精準排查“隱性傳染源”，起到良好的防控效果。

3 系統建設構架

為了讓信息化技術更好地助力學校的校園安全與防控工作，搭建了平安校園大數據監控平臺。平臺分為七個板塊，分別為校園電子地圖、安全組織導視圖、安全定期報告、輿情監測、學校熱搜指數、消防水壓監測以及流感樣病例統計。

3.1 校園電子地圖

該板塊借助于GIS電子地圖技術，將校園內的建筑物分布及功能、危化品存放分布、室外消防栓分布、人員密集場所等數據進行了數據整合及圖形化展示，讓信息可視化（圖1所示），從而便于挖掘深層信息，更好地輔助決策。

圖1 校園電子地圖

通過切換不同欄目能夠一目了然地看到建筑物、危化品和室外消防栓的分布，進而能夠針對性地制定安全防控措施和準確獲取救援資源。可以綜合運用支持態勢感知的物聯網、大數據可視化分析技術，將校園內的門禁系統、人臉識別系統、校園網絡登錄系統等各信息節點的數據進行匯總，及時掌握各區域的人員流動、聚集狀況，并可以對關鍵區域內人員的駐留時長、運動軌跡、聚集密度、來源情況進行分析預警，減少人群聚集，實施精準防控。

3.2 安全組織導視圖板塊

安全組織導視圖以安全工作機構關系為線索，用自上而下的連線表示邏輯關系并注明參數傳遞的方向和內容，從宏觀上反映安全工作層次結構。通過點擊相關控件后能夠查詢各部門管轄場所內的安全風險點，掌握各基本安全情況，便于確定防控等級。

3.3 安全定期報告板塊

該板塊客觀如實記錄安全生產工作情況并自動匯總形成標準化的安全生產臺賬，便于后續的查閱和分析。數據來源主要是后勤各部門安全領域的隱患排查、安全巡視、教育培訓和安全會議、人員健康狀況等內容，（圖2所示）。

圖2

安全定期報告將每月開展的巡查、培訓、會議及隱患排查整改情況進行整合，以圖表呈現，讓管理人員能夠清楚及時地了解后勤系統的安全運行情況，為做好安全管理決策提供依據。可根據實際需求運用物聯網、大數據采集等技術實時獲取其他相關系統的信息并自動匯總形成電子臺賬。

點擊進入安全定期報告的任一模塊，即可顯示隱患排查、安全巡查、安全培訓和安全會議的具體工作開展情況。將當月各類安全數據匯總報告逐一記錄在服務器端，數據安全性得到了提升并且改變紙質表格和相關文檔無法實時共享的弊端。

可利用采集到的人員信息，建立新冠肺炎云防控系統，每日上報、記錄師生的體溫測量值和出勤信息，建檔形成電子檔案。體溫和出勤等相關數據，進行大數據分析，提前標簽，實現數字化管控，將數據異常的師生信息第一時間發送給學校定點醫護人員，及時采取相應的防疫措施來應對突發情況，防止新冠肺炎的擴散。

3.4 輿情監測板塊

伴隨著移動互聯網和智能手機的普及，校園內的網絡信息傳播更加隱蔽且難以控制。尤其是在防疫期間，網絡的即時性和放大性容易使網絡信息在傳播中產生了令人難以預料的連鎖放大效應。因此，加強意識形態工作，筑牢思想防線，運用大數據分析技術做好大學校園內的網絡輿情研判、引導工作，具有十分重要的現實意義。

3.5 學校熱搜指數板塊

該板塊運用可視化圖表工具，對搜索引擎上的數據進行抓取和分析，繪制出關注度變化曲線。通過觀察曲線波動并結合輿情監測所提供的熱詞進行分析，便于學校掌握及時相關情況，做好預判。實際工作中，可通過學校熱搜指數這一功能，及時了解互聯網上網民對學校的關注程度，做好相關應對預案。

3.6 消防水壓監測板塊

消防水壓板塊是與校保衛處水壓監測系統為平臺進行對接展示。系統可以在平臺上實現消防水壓實時監測和及時診斷，為學校的消防設施維護和應急搶修提供依據。

3.7 流感樣病例統計板塊

流感監測模塊，是通過抓取國家流感中心的報告數據，對國內流感樣病例進行數據分析，獲取和判斷流感趨勢。同時還可以與校內藥房的信息管理系統進行對接，通過“指標性藥物”（感冒藥、退燒藥、抗生素等）的使用數據和發病人群的特征信息進行匯總分析，建立流行病風險預警機制，提升高校公共衛生安全防控水平。

4 總結

高校后勤安全信息化是高校后勤發展的必然趨勢，是新形勢下校園安全管理的需要。但信息化平臺只是一個能夠在短時間內提升安全工作成效的工具。要發揮平臺的最大效能，還需要一支可靠的隊伍和一套可行的制度，與此同時還需要做好與平臺相關的網絡安全保障。

4.1 加強人才培養，建立安全專業化隊伍

高素質人才和安全專業化隊伍是實現高校后勤安全信息化過程中的必要條件。因此，學校和后勤管理部門要做好政策支持和經費投入，努力提升后勤安全專業化隊伍的整體素質和能力，建立一支梯隊合理、視野開闊、愛崗敬業的安全專業化隊伍。

4.2 完善管理體制，明確管理職責

學校要高度重視后勤工作，做好頂層設計，要在充分調研與實際結合的基礎上，制定符合自身實際的管理體制，明確管理職責。同時，在組織架構完善的情況下，進一步明確各個層級、各項工作的管理職責，強化責任擔當，杜絕扯皮推諉和不作為、不敢作為等不良現象，為加快后勤安全信息化建設，高效地解決后勤問題打下堅實基礎。

4.3 注重網絡安全，確保信息可靠

近年來國家對于網絡安全和個人隱私的保護愈加重視。在大數據和云計算興起的時代，后勤信息化建設部門和學校信息化管理部門務必勠力同心，共同建設信息化安全體系架構，不斷發展和完善高校信息安全體系建設方案，致力于建設安全、高效、穩定和有序的業務平臺、管理方案，以期在提高工作效率和水平的同時，符合國家政策要求，切實保護好各類信息和個人隱私。

5 展望

大數據和云計算是基于信息技術領域下進行的重大變革，隨著我國信息技術與科學技術的逐步發展，大數據已經進入了社會發展的各個領域，在今后的高校后勤安全工作中，各類信息化管理工具的使用必將成為難以或缺的重要手段，大數據和云計算技術的運用能夠為安全工作信息化的開展打開一個全新的局面，有利于掌握高校后勤安全防控工作的制高點和主動權。這就要求各相關部門的工作人員在做好日常管理、服務和保障的同時，時刻關注行業發展動態，積極思考探索，為學校的安全發展貢獻自己的力量。