大數據背景下以崗位能力驅動審計學專業課程體系構建

張淑雯 李海霞 李麗霞

一、引言

2014 年，我國開始推動高校培養應用型人才，正式進入應用型人才培養階段。2015 年，教育部指出我國當前對應用型人才培養必須以社會需求為導向，明確當前各職業的崗位能力，將產學結合作為必要途徑，從而實現學生實踐能力的大幅提升。2017 年，國務院辦公廳印發的《關于深化產教融合的若干意見》要求，高校需要持續深化改革，促進人才培養供給側和產業需求側結構要素全方位融合，培養符合職業需求的應用型人才。2019 年，陜西省為促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有機銜接，提升人力資源質量，提出各高校應培養適應地方經濟發展的高水平創新型、技術技能型專業人才。隨著教育部、國務院等大量文件的出臺，促使傳統的審計教育向應用型人才培養模式轉型，即審計專業作為一門實務性較強的學科，更應該培養人才所具備的崗位能力，以適應當前經濟結構的調整和產業轉型升級的要求。

隨著大數據、人工智能等信息技術的發展，機器人流程自動化（RPA）可以直接替代審計人員執行基于既定規則的高重復性的傳統審計工作?？梢园l現，當前審計人員面臨大數據審計應用與創新的沖擊。同時，當前經濟活動日新月異，使得財務信息紛繁復雜，審計風險越來越大，社會整體對審計更是加大重視，對審計人員的要求也越來越高。伴隨社會發展對具有崗位工作能力的審計人才的需求，當前高校審計人才的培養模式面臨巨大挑戰，尤其是構建以崗位能力為中心的審計學課程體系的構建顯得尤為迫切。在大數據時代，以崗位能力驅動所建立的課程體系是一條培養審計應用型人才的有效途徑，能夠實現企業崗位需求測與人才供給側一一匹配，符合應用型人才培養的規律。

二、大數據背景下基于崗位能力審計學專業課程體系存在的問題

1.審計學專業培養目標不匹配實際崗位能力的需求

當前審計專業所培養的能力僅僅圍繞財務審計等相關范疇展開，并沒有滿足社會對于審計人員信息化的需求。新時期的應用型審計人才不但要掌握和精通各類審計工作要求，具備完備的基礎知識與技能，還應掌握大數據等新一代信息技術。因此，明確當前社會需求的審計專業的崗位能力，以此為基礎，明確審計學專業培養目標，從而實現真正應用型審計人才的培養。

2.審計學專業課程體系不符合實際崗位能力的需求

審計人才教育的往往重理論、輕實踐，對具有相應崗位能力的應用型人才的培養乏力，導致企業的崗位需求無法通過普通常規的審計畢業生滿足，造成人才不匹配的現象。尤其是大數據時代，審計人才的崗位能力發生了巨大變化，主要包括：掌握大數據、信息系統、風險管理等方面的知識；對大數據技術掌握的能力；利用大數據技術發現問題、分析問題、解決問題的能力等。因此，針對這些變化，各類課程應與其一一對應，構建以崗位能力為中心的審計學專業課程體系。

3.審計學專業課程體系考評不滿足實際崗位能力的達成

審計工作是一個實踐操作性很強的工作，尤其是在大數據背景下，審計工作的職能、方式等在不斷改變。每門專業課程在課程目標與畢業要求達成度、課程目標和考核方式都需要與崗位能力相結合，從而實現崗位能力的達成。當前，各個課程的考核方式主要是以紙質考試為主，以考核其理論知識為主要內容，缺乏對學生實踐能力的考查，同時難以滿足對崗位能力達成度的考核評估。

三、大數據背景下基于崗位能力審計學專業課程體系的構建

1.明確大數據背景下應用型審計人才的崗位能力

通過對各類審計組織的調研發現，大數據技術驅動著審計人員崗位能力的改變。其中用人單位對于大數據理論知識、審計軟件的運用、數據挖掘等方面的需求空前高漲。根據《工商管理類教學質量國家標準》中的畢業要求可知，審計學專業學生需要具有運用現代數據處理技術進行審計信息收集、加工和傳輸的經濟管理能力。可以發現，大數據時代的審計學教育，必須以大數據技術賦能，注重技術應用能力，并能將相應大數據技術應用到各類審計場景，實現與崗位能力需求的對接，培養“大數據+審計”的復合型、應用型人才?；诖?，應用型審計人才能力可以分為三類，即基礎能力、拓展能力及實踐能力。

在基礎能力方面，主要包括審計專業知識能力、大數據知識能力。審計專業知識能力主要是指能夠將數學、統計學、審計專業知識用于解決復雜審計問題的能力，其整體的專業知識層面有所拓展；大數據知識能力是指能夠掌握大數據技術的基本原理，明晰大數據技術在審計實務應用的內在邏輯。

在拓展能力方面，主要包括大數據技術應用能力、方案設計及改編能力、數據收集及挖掘能力、審計業務能力。大數據技術應用能力是指隨著大數據時代的到來，能夠開發、選擇和使用新一代信息技術，同時能夠對審計面臨的問題進行預測和模擬；數據收集及挖掘能力是指面對新時代下的海量數據，能夠對審計所需的數據進行清洗、收集、挖掘和處理，從中得出必要的審計結論；方案設計及改編能力是指能夠設計針對不同審計業務的審計方案，設計滿足特定需求的審計流程，并能在審計過程中不斷改進自身的審計計劃，同時考慮社會、法律、文化及環境等各個要素對審計的影響；審計研究能力是指能夠利用科學的方法對復雜的審計問題進行分析，包括審計流程設計、數據關聯性分析等，最終通過匯總，得出有效結論。

在實踐能力方面，包括項目管理能力、團隊協作能力、溝通能力和解決問題能力。項目管理能力主要是指理解并掌握審計項目管理的原理與決策方法，并且能夠進行實際運用；團隊協作能力主要是指能在審計項目中所能承擔個人、項目成員及項目經理的角色；溝通能力主要是指能夠就相應問題與被審計單位治理層、審計小組等進行有效溝通和交流，包括撰寫審計報告等；解決問題能力是指能夠應用大數據技術和審計學的基本原理，在審計實務中發現、分析、解決復雜審計問題。

2.設置以崗位能力驅動的應用型審計人才的培養目標

根據大數據背景下應用型審計人才的崗位能力分析，以崗位能力驅動應用型審計人才培養目標可定為：以審計崗位能力為導向，培養學科基礎知識、專業知識扎實，掌握審計學基本理論及方法，具有知識獲取能力、大數據技術應用能力、數據挖掘能力、方案設計及改編能力、審計業務能力、項目管理能力、團隊協作能力、溝通能力、解決問題能力，具備一定的創新思維、人文素養、誠實品質，能夠在各類企事業單位及組織從事鑒證、咨詢及相關經濟管理工作的高素質應用型人才。

3.構建以崗位能力驅動的審計專業課程體系

以崗位能力驅動審計專業課程體系主要是以大數據戰略作為背景，結合當前市場所需的崗位能力及培養目標的設立，在專業課程和實踐課程中進行改造。

在專業課程中，針對基礎能力和拓展能力，需要構建審計相關理論基礎課程模塊、大數據技術基礎課程模塊及大數據技術應用課程模塊。審計相關理論基礎課程模塊主要培養學生掌握基本專業知識，掌握審計事務所需要的基本審計理論、審計方法和基本程序，是審計相關理論基礎課程，包括審計、會計、財務管理、內部控制、公司治理、經濟、法律等相關課程；大數據技術基礎課程模塊主要是在掌握審計理論的基礎上，將大數據分析技術課程與審計專業課程深度融合，培養學生識別重點審計領域技能，掌握審計新技術。大數據技術基礎課程包括網絡數據庫、Python 編程基礎、信息系統分析與設計、信息系統理論與實務等課程；大數據技術應用課程模塊著重提升學生動手能力，增強學生的感性認識，縮短理論課程體系與審計實務之間的差距，設置大數據技術應用課程，包括會計信息系統、計算機審計、大數據審計、信息系統審計等課程。

在實踐課程中，主要通過“專業實踐+綜合實踐”的課程體系實現學生實踐能力的提升。在專業實踐方面，將現有的實訓融入大數據技術的運用，例如變為智能審計綜合模擬實訓等，分小組進行模擬演練，培養學生的項目管理能力、團隊協作能力和溝通能力。同時組織學生進行校外實習，參與具體的審計項目，將課內所學知識運用到實踐中，培養學生在具體實務操作中解決問題能力，將實際中運用到大數據技術的領域進行反饋，從而改進課程體系。在綜合實踐方面，利用第二課堂，鼓勵學生參加創新創業大賽、互聯網+大賽等，培養學生創新能力和操作能力，對打通審計專業相關知識與大數據技術的技能具有極大的促動作用。

四、結語

面對大數據時代的到來，高校在審計人才的培養上面臨一定的挑戰。本文以崗位能力驅動的課程體系改革為基礎，明確當前人才市場的動向，構建滿足對“大數據+審計”復合型人才需求的課程體系，實現應用型人才“無縫對接”的目標，培養綜合型、創新型、應用型人才，以期為其他高校相關應用型審計人才培養政策的制定提供參考。