新基建賦能智慧社會發展

宋曉琳，李 佳

（上海理工大學 管理學院，上海 200093）

一、引言

近年來，“新基建”一詞多次在政府文件及工作報告中出現，領銜我國基建領域的發展，進一步釋放對于經濟增長的拉動力。根據央視報道，“新基建”包括七大領域：新型信息技術領域的大數據、人工智能、工業互聯網、通信網絡方面的5G 以及傳統領域數字化智能化領域的特高壓、新能源汽車充電樁和城際高速鐵路、城際軌道交通。據騰訊云數據，2020 年“新基建”七大領域總投資規模達到約1 萬億元規模，其中大數據中心投資規模占比五成左右，預測指出人工智能在未來兩年投資規模將超千億元。

黨的十九大報告中明確指出，“加強應用基礎研究，拓展實施國家重大科技工程項目，突出關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術創新，為建設科技強國、質量強國、航天強國、網絡強國、交通強國、數字中國、智慧社會提供有力支撐”。智慧社會的建設是基于數字化新技術群，在原有的信息社會形態基礎上，以基建和傳輸效應、協同效應、平臺效應為支撐來助推生產力升級發展，實現創新驅動發展和社會結構轉型升級的過程。在智慧社會的新形態中，以智能技術在社會生產生活領域（制、產、運、食、住、行、游、購）以及社會治理的多元化應用使得生活變得更加便捷、舒適、高效，最終實現社會生產、生活、治理的智慧化。

在數字經濟背景下，“新基建”與高端科學技術的加速融合、協同發展，將成為支撐我國新一輪工業革命和產業、科技革命的重要驅動。以“新基建”賦能智慧社會，構建智慧社會各領域參與新型基礎設施的產業創新生態，推動前沿技術創新能力建設，將在我國數字經濟領域發揮更深層次的滲透效應。

二、“新基建”的含義演變及解讀

“新基建”即新型基礎設施建設，其定義和內涵自2018 年年底提出以來經歷了數次更新，從“新基建1.0”框架演變至范圍更為廣泛的“新基建3.0”。與傳統基建相比，新型基礎設施不僅擁有新技術，還開辟新領域、創造新場景，在當前數字經濟時代中承擔著更為重要的角色，以七大領域協同發展穩增長、促創新，為打造高水平智能經濟產業鏈奠定基石。

（一）“新基建”的最新含義

2018 年12 月底，中央經濟工作會議提出“要發揮投資關鍵作用，加大制造業技術改造和設備更新，加快5G 商用步伐，同時加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設”[1]，強調以數字化基礎設施建設推動數字經濟發展，但此時人們對于“新基建”的理解還僅限于狹義的5G、人工智能、工業互聯網和物聯網等幾大領域，也沒有更廣泛的認知。而從2019 年開始，隨著中央會議的不斷召開以及政府文件中對新型基礎設施的多次提及，人們對“新基建”也有了不同維度的理解和認識。

據2019 年3 月的央視媒體報道，“新基建”是基于科技端聯合發力的基礎設施建設，主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、數據中心、人工智能和工業互聯網等七大領域?！靶禄ā边M入2.0 時代，是對新型基礎設施的重新定義與融合，以5G、大數據等科技創新帶動交通、能源等領域發展，以數字基建為核心補齊傳統領域短板，帶動上下游行業發展，推動產業數字化和數字產業化。

最新的含義提出是在2020 年4 月20 日，國家發改委為“新基建”內涵正式定調，認為新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系，并且指出新型基礎設施有三大類之分：信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施，新的涵蓋范圍推動“新基建”的內涵不斷演變，進入“新基建3.0”時代。

（二）“新基建”的最新解讀

“新基建”的應際而生，能夠有效應對在數字時代下人們對生活方式與技術發展的更高需求。“新基建”的本質是發展數字經濟，以數字化生產要素創造社會新場景。發展“新基建”，需根據三大方向量體裁衣、多管齊下，共同推動創造智慧社會生活新模式。

1.信息數字技術跨界共享，在供需兩端推動實現萬物智能?！靶禄ā敝械男畔⒒A設施涉及通信網絡、新技術和算力基礎設施等三大模塊，以信息技術領域為支撐，將數據和信息融合共享、落地應用，數字化聯接物理空間與信息空間。作為“新基建”之首的5G 基站與終端建設打造了信息的“通路”，是我國經濟增長的基石。據中國信息通信研究院的數據預測，2020—2025 年，我國5G 賦予商用領域間接拉動的經濟總產出值將達到24.8 萬億元[2]。數據作為生產要素是價值的代表，大數據中心的建設融合云計算的應用助推企業“上云用數賦智”，為智慧社會的建設夯實基礎；工業互聯網通過大數據的建模和挖掘，推動邊緣計算的快速發展，為工業用戶帶來產業協同新場景[3]。人工智能培育智能經濟形態，為區域經濟體發展帶來新引擎。跨界融合的新技術群通過數據分析、驅動和智能應用，鏈接政府、企業、用戶、管理層等各利益方，不僅在供給端促進技術顛覆式發展，在需求端超越消費者的期待，還能夠實現從萬物互聯到萬物智能的轉變，助力“云-網-邊-端”協同一體化發展。

2.信息技術深度應用，開啟傳統-智慧新生態?！靶禄ā钡牡诙箢惣慈诤匣A設施，即將大數據等信息技術深度應用于傳統基建中，促進實現數字化、網絡化和智能化的產業發展新生態。融合基礎設施的本質是讓數據與數據之間產生相關性，通過技術手段進行輔助決策[4]，利用高效的算法算力“廣感知”結合密集的網絡終端“泛在網”，推進傳統設施演化升級，提升傳統行業如交通、能源業的服務管理效率。特高壓、新能源汽車充電樁和城際高鐵作為“新基建”發展的新興領域，廣泛融合多元化技術，打通了全球能源互聯網，構建起城市群網絡。另外，我國也在密切部署智慧水利、智慧市政等領域的融合基礎設施建設，為傳統產業智慧化轉型添磚加瓦。

3.創新基礎設施“超前部署”，實現創新驅動發展。在國家發改委最新確定的“新基建”范圍中，創新基礎設施主要是指支撐基礎科研、新技術開發、產品研發制造的具備公益屬性的基建，涵蓋領域眾多，包括重大科學技術、科教以及產業創新基礎設施。創新基礎設施將通用技術的基礎研究與公益、商業模式屬性進行有機結合，通過政府、企業的資源整合，推動傳統、數字產業的投資建設。當前我國正處在經濟由高速發展轉為高質量發展和加速新舊動能轉換的關鍵時期，以科技為代表性創新帶動經濟增長潛力巨大?！靶禄ā卑l力于科技端，七大領域的科技導向與屬性表現強烈，將創新基礎設施列入“新基建”的這一重要布局能夠積極推進我國建設世界科技強國。同時，需綜合施策加快構建創新基礎設施的融合生態體系，為“新基建”賦予核心驅動力。

三、“新基建”賦能智慧社會發展的實現路徑及場景應用

黨的十九大報告中首次提出“智慧社會”這令人耳目一新的概念，并將之與科技強國、數字中國等戰略并列。繼農業社會、工業社會和信息社會之后，“智慧社會”的形成幫助構建了人類社會、物理世界與信息空間的“三元結構”化系統，通過開展生產主體多元化的網絡化和智能化柔性生產，以數據和信息為載體整合、協調社會各領域的資源從而綜合實現社會最大效益。

對于“智慧社會”的定義和內涵，賈開等（2019）[5]認為智慧社會是以新型信息技術群為基礎，以知識生產為內核，借助制度框架的全方位變革凝聚社會資源、牽動所有領域，最終響應創新驅動發展的政策并解決我國當前主要社會矛盾的一種社會形態；丁波濤（2019）[6]從歷史、理論和實踐的三重維度進行分析，以知識主義和技術主義的雙重視角對從信息社會到智慧社會的演變歷程進行梳理，認為智慧社會的目標是服務全體人民，以數字化信息和智能技術為載體的一種新型社會形態，是“國家信息化建設和信息社會發展的最新階段”；李超民（2019）[7]則認為智慧社會基于智慧城市試點建設，通過信息技術、大數據的深度融合、創新集成來智能驅動社會生產、生活、生態和治理等幾大領域的建設與發展。

在信息社會與“智慧城市”的基礎上，智慧社會在平臺層以通信網絡全覆蓋的方式推動統籌完善城鄉一體發展，5G、NB-IoT、WIFI、ZigBee 等無線通信技術的不斷演進與深化連通企業、住宅與社會公共設施，實現了人與人、物與物、人與物的強連接，萬物互聯催生出AICDE（AI：人工智能，IoT：物聯網，Cloud Computing：云計算，Big Data：大數據，Edge Computing：邊緣計算）在社會生活、生產、治理領域的廣覆蓋，在應用層以5G+典型創新場景的不斷延展打破城鄉間信息孤島的難題。智慧社會還借助數據層智能化利用CIM（城市信息模型）與GIS（地理信息系統）幫助構建城鄉管理數據庫，提升城鄉規劃、國土利用等一系列城鄉基礎設施的科學化與信息化水平。

當前，全球信息化發展趨勢迅猛，新興數字技術的廣泛融合應用以及與資本的深度重疊引發了產業、業態的突破創新和變革。智慧社會在積累了人類社會的前幾個發展階段寶貴的物質和精神財富之上，以數字化、網絡化、智能化等主要特征構建我國關鍵核心競爭力，支撐我國步入萬物感知、萬物互聯時代。構建智慧社會是新時代推動經濟社會可持續發展的必然選擇，對當前滿足人民日益增長的美好生活需要具有十分重要的現實意義。

（一）“新基建”賦能智慧社會發展的實現路徑

作為經濟社會發展的核心基礎，基礎設施建設被認為是自我國改革開放以來經濟騰飛的主要推動力?！靶禄ā痹趥鹘y基建中去粗取精，以智能化改造和數字技術賦能強有力支撐了我國數字經濟，推動社會生活、生產及治理領域的智慧化水平迭代升級，在智慧社會發展命運共同體中主動有為。

第一，基于數據共享、技術融合的業態創新。作為數字經濟時代的關鍵生產要素，數據以存儲、加工、集成到應用分析等全生命周期的活動助力行業市場的數字化轉型，大數據中心的融合、協同、開放式發展引領數字基礎設施的創新；5G 基站的建設為數據量和信息流的傳遞提供了高速傳輸的通道，實現人與物、物與物以及人與人之間的強連接。人工智能以AI 芯片為算力基礎，通過對多維數據資源和機器學習、深度學習等算法及開源開放平臺的整合，賦能商業落地應用，幫助實體系統實現從感知到決策的目標。新技術群借助人、機、物的要素互聯，軟硬件一體化牽引千行百業實現產業結構不斷優化升級[8]，以完整的數字體系促進經濟社會新產業、新業態、新模式誕生。

第二，支撐產業數字化轉型升級。傳統產業發展到一定階段會面臨資源少、技術老舊、運輸難等挑戰，而“新基建”則是將傳統基礎設施行業與新型信息技術行業深度融合，利用大數據、物聯網、區塊鏈等一系列技術對運維管理所需數據進行集成和綜合分析，塑造促進產業數字化智能化轉型升級的創新生態體系。當前，我國身處邁向數字中國的關鍵時期，國內的大規模市場優勢為產業優化升級開拓了豐富的應用場景[9]，新型基礎設施的建設為技術與產業的融合提供了容錯、試錯和改善的寶貴機會，新型基礎設施建設必將為產業生態融合與生產力提升打開新的空間。

第三，提升人民生活幸福感?！靶禄ā钡慕ㄔO意義旨在惠民生，在醫療、環保、文娛等社會基礎設施方面給予更多重視。在社會生產方面，新型基礎設施建設通過技術融合實現對產品的全生命周期智能化管理，以產業鏈協同為主要支撐推動設計、生產、物流、管理等流程的柔性化與自動化，解放勞動者雙手的同時讓企業享受到智能制造帶來的巨大經濟效益。數字化技術幫助實現供需精準對接和匹配，在醫療、文化、體育等方面賦予消費者更多選擇，提供更加多元化、個性化的服務，打造更為優質的社會生活環境。

第四，培育壯大數字經濟新動能?！靶禄ā弊鳛閿底只a力與生產關系相匹配的產物，是支撐數字經濟發展的關鍵[10]。以新技術群為基礎的新型基礎設施通過網絡效應、平臺效應、滲透效應推動新業態的涌現，提升全社會資源配置效率。通過搭建“5G+AI+云計算”平臺，將數據與信息技術深度共享，加速數字經濟與實體經濟的融合創新，催生出智能新零售、遠程醫療、智能工廠、無人配送、在線教育辦公、云游與VR 等一批新模式，填補了城市生活服務“真空”，同社會生產和生活各行業緊密結合，構建全場景數字化社會。

（二）“新基建”在智慧社會中的場景應用新趨勢

在新一輪科技革命與產業變革蓄勢而為的背景下，一個由第四次工業革命為引領的萬物感知互聯、產業鏈條智能化的數字時代正在開啟，新型基礎設施建設就是數字化時代下的新結構性力量?！靶禄ā眲撛鞌底纸洕聞幽艿年P鍵就在于垂直行業的落地應用，以豐富的經濟領域應用場景和社會服務治理的全新運行方式充分展現我國經濟社會發展的效率提升與價值創造。從車聯網到無人駕駛、從遠程診斷到醫療機器人、從無人工廠到定制生產，“新基建”化疫情之危為變革機遇[11]，推動應用場景頻創新、廣覆蓋，發揮乘數效應。

1.智慧城市。當前，社會生產、生活與治理需求的個性化與多元化不斷推動新一代信息技術在城市智慧化運行、公民數字化生活等方面的廣泛應用，智慧城市的服務建設廣受青睞。智慧城市在安全、低時延、高可靠的高速信息網絡支撐下，基于物理世界的終端感知體系通過AI、IoT、GIS、VR/AR 以及區塊鏈等數字化平臺，以標準開放的多通道API（應用程序接口）連接應用生態層場景，對城市治理及公共服務作出及時響應，實現對城市的智能規劃、建設、協調與服務等全周期管理。根據中國智慧城市工作委員會提供的數據，我國智慧城市市場規模正逐步擴大，預計到2022 年將達25 萬億元。

（1）新技術群協同融合完善頂層設計與決策體系，提供安全保障的有力支持。具體而言，物聯網通過“云-邊-管-端-智”標準生態進行對城市內大數據和信息的感知、采集、處理、存儲、傳輸和遠程控制，與AI 的結合驅動城市管理數據、信用評價數據等決策自動化。數據中心與云計算提供共享的虛擬資源池，以IaaS（基礎設施即服務）、SaaS（軟件即服務）、PaaS（平臺即服務）等云服務模式面向企業、政府與公眾供應云服務解決方案，區塊鏈技術以P2P 網絡結構和PBFT（實用拜占庭容錯算法）的共識機制構建城市數據安全流轉框架，使城市運營更便利。根據上海市政府2020 年2 月出臺的《關于進一步加快智慧城市建設的若干意見》，上海市加快推行政務和公共服務流程“一網通辦”、城市運行、應急安全與基層治理“一網統管”等措施，依托核心數字技術匯聚高效數據中樞、科學完善“城市大腦”，優化新一代城市基建，推進高效聯動。

（2）新技術群協同融合助力城市治理、市政設施、公共服務的智能管理，提升整個城市的運行與管理效率。智慧城市中海量的個人、企業、市政基礎設施等大數據借助有線網絡與無線網絡進行聯結，通過城市大數據平臺的數據共享交換、數據可視化、資源編目及數據管控等能力為城市實際應用場景提供業務協同支撐[12]。借助人工智能的語音圖像與人臉、文字識別合成以及自然語言處理等技術，匯集數據與算法，形成工業、政府、醫療、教育和交通等各行各業的公共數據集[13]，智能調配公共資源，快速響應城市居民的有效需求與基礎設施的精確化管理。

2.智慧交通。數字文明時代，新技術群通過廣泛連接交通參與者與數據提供方，智能感知與共享交通信息，推動基于車路協同的智能交通系統逐步趨于成熟。智能交通借助車路協同交互不僅能加速傳統交通的網聯化轉型，提高現有交通設施的運行效率，還有助于培育信息通信技術在交通行業的新型產業生態。目前，信息化新技術群在智慧交通領域的應用主要體現在以下三個方面。

（1）新技術群實現“人-車-路-云”交通要素協同，形成高效、安全的智慧道路交通系統。位于道路的RSU（路側單元）和車端的OBU（車載單元）基于5G+C-V2X 對數據進行感知和收集，并運用人工智能、MEC（邊緣計算）、大數據等技術實時安全傳遞道路交通及車輛駕駛信息，在分別以人、路、車為中心的應用層提供有效決策安排[14]。5G 網絡切片能夠實現端點到終端的按智能交通業務需求定制，在保證隔離性的前提下靈活配置管理，車路協同是構建智慧交通系統的強大基礎。

（2）新技術群推動遠程遙控駕駛、自動駕駛落地應用，打造豐富的城市交通出行體驗。借助4G/5G網絡、RSU、MEC 設備智能感知計算，幫助優化和輔助完成智能網聯汽車的定位、感知及預測等任務，用于突發特殊工況時進行遙控車輛，達到遠程作業目的的遠程遙控駕駛。Apollo 是百度發布的自動駕駛計劃，通過算法、數據、AI 引擎的有機結合，推出智能信控、智能停車、智能貨運、智能車聯等全方位服務，賦能“車路智行”的新交通模式。此外，Apollo平臺還基于領先的傳感器融合設計方案及車端海量數據練習驗證，實現汽車智能化升級及無人駕駛的多場景應用。

3.智能制造。制造業作為我國國民經濟的第一支柱產業，推動經濟增長潛力巨大。近年來，我國相繼出臺制造強國戰略以及相關政策文件推動企業智能化改造和轉型，推動先進制造技術與數字化新技術群加速融合創新。工業網絡基于新技術群實現生產、管理、物流、服務、研發全流程全要素連接[15]，以產業鏈協同為支撐構建自動感知、自我調節、安全保障的智能化生產體系，對傳統生產制造模式產生革命性變革。具體而言，信息化新技術群在智能制造領域的應用主要體現在以下三個方面。

（1）新技術群優化流程工藝，實現遠程作業、智能監控、智慧生產。車間配備智能感知終端，利用大數據與GPS 定位技術對廠區環境以及設備運行數據實時傳輸處理，實現狀態跟蹤和設備運行狀態的實時監控；在數據中心的基礎上，智能工廠神經中樞與DCS（集散控制系統）的結合構建智能調度中心，促進傳統車間向系統化操作、管控一體、所有分子工廠化轉變。目前，作為全球首批燈塔工廠的海爾中央空調互聯工廠，將COSMOPlat 工業互聯網平臺作為應用輸出窗口，在生產環節就連接用戶，根據用戶需求實時調整進度和流程改進，使得生產端與消費端零距離、透明化連接，將物聯網智能應用到空調主機、水泵等各部件中，保持所有場景最佳節能狀態，構造智能制造生產線。

（2）新技術群智能調節企業生產上下游環節，實現產業鏈協同。依托工業大數據形成精準數據流閉環，挖掘工業核心數據、關鍵技術專利等數字化資產價值并精準分析和反饋[16]；根據消費者和供應商需求，云計算與工業互聯網建立產業鏈動態信息模型，保證需求端、采購端、生產端、流通端、銷售端精準匹配、高效協同，完善企業內外部生產與供應的統一度。如立訊精密目前已達到“全自動智能”的超精密模塊化制造標準，運用大數據和AI 算法賦予自動化生產線深度學習能力，應用即享云供應鏈平臺確保供應商信息的實時獲取和供應鏈人員的即時作業，從而使供應商按需進行供應配置，提升產業鏈實時協同能力。

四、助力智慧社會發展的對策建議

“新基建”中的5G、大數據中心、人工智能等新興技術群融合交織，廣泛應用于傳統產業，在社會生產、人民生活、社會治理領域實現需求和資源的高效協調，推進智慧社會的數字化、網絡化、智能化建設。現階段我國正步入“十四五”規劃時期，且正處于與美國和其他西方國家激烈競爭的百年未有之大變局之中，將智慧社會的建設提升到全局性、關鍵性地位至關重要，以新型基礎設施建設助力智慧社會發展，為我國經濟社會轉型邁出堅實步伐提供對策建議。

（一）充分發揮市場機制，構建“新基建”產業生態圈

推動智慧社會建設，應聯合“新基建”打造政產學研交叉共享的合作開放型平臺，深化合作推進科技成果轉化，在全社會建立一體化協同的產業創新生態圈[17]。其次，應良好界定政府與市場間的關系。在除涉及大量公共信息、市場整合難度較大的信息基礎設施與融合基礎設施等領域，發揮市場資源配置的決定性作用。近年來，我國財政在新能源汽車充電樁等“新基建”領域的投入支出產生的盲目刺激的經驗教訓需要總結歸納，從“大水漫灌”向“精準滴灌”式演進，由于“新基建”涉及的領域均與高新技術密切相關，風險相對較大，僅靠政府力量難以全面推動“新基建”建設，在市場主體參與意愿較強的領域應拓寬市場準入，統籌協調、制定市場準入具體方針路徑，鼓勵引導中小企業、民間資本尤其是創新型科技型產業以技術入股等形式參與其中，優化營商環境，形成多元化融資體系。

（二）突破核心技術攻關，加強創新能力培育

全方位推進智慧社會建設，必須改變我國核心技術受制于人的局面。據IC Insights 發布的數據顯示，2020 年我國芯片自給率僅為15.9%左右，要實現2020 年芯片自給率40%的目標還有一定的距離。數字經濟時代，自主研發的底層算法框架是推動“新基建”持續發展的利器。必須加強國家自主創新示范區建設，在頂層設計、資金籌措、機構與人才設施等聚集效應方面予以強化，提升我國集中創新能力；在“新基建”領域鼓勵企業加強對于先進工藝技術、核心材料與零部件等方面的應用基礎研究，同時大力培育高質量人才。貫徹落實國家科技部《關于推進國家技術創新中心建設的總體方案（暫行）》和《新形勢下加強基礎研究若干重點舉措》精神，國家計劃以核心技術研發為使命，加強對產業發展中源頭技術供給的基礎研究問題的長期支持，比如，對人工智能、高性能計算、光電子通信等前沿領域與高風險、高投入基礎研發項目給予資金、資源支持。在“大眾創業、萬眾創新”形勢下，搭建創新型平臺，引導高質量人才與企業合作創新投身“新基建”領域，推動產業迭代升級[18]，搶占國際產業價值產業鏈核心地位。

（三）促進數據融合共享，加強全球合作

2020 年4 月9 日國務院頒布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次繪出數據作為新生產要素的筆畫，數據逐漸成為關系經濟增長和社會發展的戰略性資源。但農村地區數字基礎設施的短缺及數字技能的缺乏以“雙重數字鴻溝”拉大了城鄉之間的發展差距，根據2021 年2 月發布的《第47 次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2020 年底，我國農村地區網民約3.09 億，占總體網民規模的31.3%，城鎮地區占比則為68.7%；城鎮地區互聯網普及率為79.8%，農村地區為55.9%，城鄉地區互聯網普及率差異不斷縮小，但仍有完善空間[19]。為了解決數據融合的難題，要建立“智慧社會”數據融合技術概念體系，從實際應用和真實需求角度出發建立全國一體化大數據平臺，通過共享開放機制來促進數據信息由分散到融合，推動大數據相關產業縱深發展，在社會治理方面，建立政府數據模型，創建即時海量的數據和信息傳輸服務平臺，推動各級各部門政務數據資源向政務數據共享平臺遷移集聚，推動政府智慧化轉型。從體制機制上創新和完善突發事件處理舉措，應破除數據孤島、條塊分割等方面的壁壘和障礙，建立健全個人信息和數據保護機制，利用大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的交叉融合，構建智能化“社會中樞”，為社會各群體提供精準、智能的服務。另外，建設智慧社會需要積極參與國際對話，推進全球范圍內的深度合作，通過國與國之間的交流平臺搭建、發展戰略對接，分享智慧社會多元化建設經驗，以共建實現共享。