本期專論導讀

數據的指數級增長、數字技術的日益發展、科學社群的全球化，以及社會大眾應對時代挑戰的需求，是社會持續變革以及開放科學研究的基礎。數據驅動發現成為一種新的科學進步路線，成為創新驅動社會經濟進步的方向。在此背景下數據治理的重要性日益突出。所謂數據治理，國際數據管理協會(Data Management Association, DAMA)將其定義為對數據資產管理行使權力和控制的活動集合，是對數據管理的高層計劃和控制。國際數據治理研究所(Data Governance Institute, DGI)則認為數據治理是對數據相關事宜的決策制定與權利控制，是處理信息和實施決策的一個系統。

近年來《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)》《健康中國行動(2019-2030年)》《健康中國行動組織實施和考核方案》等政策文件陸續發布，進一步規范和推動了醫療健康數據融合共享與開放應用，有力促進醫療健康數據治理體系建設。日益成熟的數據基礎設施和治理方式，不僅逐漸成為一種完善醫療健康工作的途徑，而且使任何人在任何地方、任何時間都可以獲取并且重復使用數據，產生新的產品和服務。

醫療健康數據不斷催生與醫療健康相關的新產品、新服務、新商業模式，在粒度縮放、跨界關聯與全景視圖等數據治理新要求下，醫療健康數據治理對加快推動創新生態體系構建、提升產業數據要素供給、加速醫療服務智能化進程等方面具有重要作用。如何實現醫療健康數據治理與健康產業發展需求的有效對接，實現數據治理對醫療健康產業的賦能作用，成為當前研究熱點。

繼2022年第6期以“醫療健康數據治理”為題刊登系列文章后，本期專論欄目繼續邀請本刊編委、中山大學中山醫學院周毅教授針對醫療健康數據治理主題組織相關內容，具體包括“健康醫療大數據應用發展現狀與數據治理”“基于全民健康信息平臺的醫療健康大數據治理方法及技術研究”“主數據驅動的手術麻醉數據治理探討”“基于數據治理的專病數據庫建設實踐”“大數據背景下醫院數據質量評價模型及監控管理模式探索”5篇文章，希望能夠引起相關研究者與從業者的關注，持續提高醫療健康數據治理水平。