臨床實驗室業務管理與決策支持系統開發及應用*

李 敏 陳大洋

(1安徽理工大學醫學院 淮南 232000 2深圳市羅湖區人民醫院醫學檢驗科 深圳 518001) (深圳市羅湖區人民醫院醫學檢驗科 深圳 518001)

熊 丹 張麗軍 歐 銅

(1安徽理工大學醫學院 淮南 232000 2深圳市羅湖區人民醫院醫學檢驗科 深圳 518001) (深圳市羅湖區人民醫院醫學檢驗科 深圳 518001)

張秀明

(1安徽理工大學醫學院 淮南 232000 2深圳市羅湖區人民醫院醫學檢驗科 深圳 518001)

1 引言

醫學實驗室業務管理是為支持行政管理與業務處理，輔助醫學實驗室管理決策，提高不同專業組工作效率，使醫學實驗室產生更好的社會與經濟效益而建立的數據支撐系統。隨著“健康中國2030”規劃綱要的部署實施及醫改政策的不斷落實[1]，加強區域檢驗中心建設、推進醫療資源合理布局、整合優化和檢測數據互認成為醫改重要方向。區域化實驗室應用帶來海量的結構化、半結構化與非結構化數據[2-4]。目前檢驗信息系統(Laboratory Information System，LIS)作為醫學實驗室信息系統的重要構成部分，主要功能是管理和傳輸各種生化、免疫、臨檢、微生物等分析儀器產生的全部數據，側重于提供檢驗申請、樣本采集和核收、聯機檢驗、質量控制、報告審核和發布的全流程信息化管理。對儀器產生的數據處理大多處于初級分析階段，難以挖掘出有效價值[5-6]。為實現醫學實驗室的精細化管理、提高績效管理水平，應緊隨科技發展方向，運用互聯網和大數據技術建立基于臨床數據、符合區域化醫學實驗室實際情況、滿足《醫學實驗室質量和能力認可準則》(ISO15189)的業務管理平臺[7]。該平臺分析整合多個維度數據集，注重不同實驗室、同一實驗室不同專業組、同一專業組不同崗位的數據關聯性分析，可為醫學實驗室提供專業、便捷、實時、動態的數據信息，為科學管理和量化考核提供依據。

2 方法

2.1 數據庫設計

業務管理決策支持系統平臺使用SPRING+SHIRO+SNAKERFLOW 3個框架搭建而成，運用JAVA+R作為開發語言，界面展示使用HTML5+CSS以及VUE等技術，WINDOWS系統通過HTTPS、JSON和XML實時同步到前端頁面，將必要信息存儲在MYSQL 5.7數據庫，使用REDIS緩存提高讀取效率，建立瀏覽器/服務器(Browser/Server，B/S)型架構模式。

2.2 數據提取

決策系統數據來源是LIS業務數據，利用提取-轉換-加載(Extract-Transform-Load，ETL)工具Kettle對業務數據按照系統設計的數據模型進行清洗和抽取，形成來源數據庫；按照決策系統統計主題，定時針對來源數據庫進行數據統計抽取，形成各統計主題的數據倉庫；對數據倉庫的數據按主題進行統計分析。

2.3 Web訪問

用戶可通過內網訪問業務管理決策支持系統平臺，上傳的附件和產生的數據保存在實驗室內部服務器上，最大程度地保證數據安全性。另外本系統數據庫和應用服務部署于云端服務器，用戶可通過互聯網進行訪問。

3 臨床實驗室業務管理決策支持系統功能設計

3.1 業務工作量數據指標

區域化實驗室工作量內容豐富，業務管理決策支持系統平臺根據各專業組、專業組各崗位、樣本外送工作、第3方業務工作4個方面對相關業務量進行統計，如標本量、工作量(項次)、人均收入、人均工作量等。業務量統計之前，需對統計項進行配置，統計項有崗位信息、儀器組信息、財務科統計方式、外送項目、委托單位名稱，可根據現有需求通過導入模板或新增、修改單獨項目等操作進行自定義。除常見檢測項目外，還存在某些沒有醫囑項目的特殊情況，可通過手工添加，如院感衛生學監測、腹瀉哨點監測等。另外可根據目標日期將各專業組工作量明細、財務收入明細統計表以Excel表格形式導出，便于提交工作量詳情，進行績效分配等調查分析。

3.2 數據可視化展示

3.2.1 概述 相關業務量統計結果可按照時間、委托單位、業務科室、部門環比、部門同比、標本來源以統計表、餅狀圖、圓環圖、柱狀圖、條形圖、趨勢圖等形式呈現，如可通過實驗室業務統計大屏展示近12個月年度整體情況、當月各專業組數據分析情況，每個專業組名稱為一個鏈接，點擊即可跳轉至該組工作詳情。

3.2.2 按時間統計 選擇時間范圍即可檢索后臺數據庫中該段時間內各專業組工作量和業務量明細，以柱狀圖展示各專業組目標時間段內收入對比、標本量對比、人均收入對比、人均工作量對比。

3.2.3 按標本來源統計 選擇時間范圍或業務科室、委托單位檢索后臺數據庫，可以得到相對應工作量，如可依據社康、科室、健康體檢等部門對樣本來源進行分類，并以柱狀圖對比不同標本來源的工作量。

3.2.4 按各專業組統計 選擇時間范圍和各專業組檢索后臺數據庫，可以得到各專業組內部環比統計的工作量并以柱形圖展示；還可以統計表展示，進行工作量同比分析，如各工作量的同比增長率。

3.2.5 按外送單位統計 選擇時間范圍、送檢部門(如樣本前處理組、檢驗二部、三部等)和各外送標本委托單位檢索后臺數據庫，可以得到各專業組外送項目送檢到各單位的數量、單價、金額等統計表，可按數量倒序排列、橫向對比。

3.2.6 其他統計分析 決策者可根據日綜合、月綜合、年綜合等各指標完成情況，對不同專業組、不同崗位的業務量進行對比、同比、環比及趨勢分析，同時掌握外送項目業務工作量數據，以此做出客觀、科學的績效考核等決策。

3.3 區域內實驗室業務運行情況監控

3.3.1 實時顯示和監控關鍵質量指標、環境監測指標 幫助管理者隨時了解實驗室當下情況。例如實驗室運行監控大屏中間為區域化實驗室布局，鼠標移至各檢驗分部，即可出現分部名稱，運行監控大屏不僅可30秒變化一次當天業務量，還可展示當日危急值總量、需處理危急值總量、發送時間、發送時長、業務科室及發送人員。實驗室內標本周轉時間(Turn Around Time，TAT)為考核和監督報告及時性的首選指標[8]，將其放在實驗室運行監控大屏中可監督提高實驗室運行效率。設備探頭溫控統計記錄環境條件，實時提醒醫務人員，保持正常和可靠的檢驗環境。區域內實驗室業務運行情況監控大屏提醒醫務人員及時做出處理，提高實驗室內TAT合格率和整體工作效率，更好地服務于臨床和患者。

3.3.2 崗位工作日志分析 業務管理決策支持系統平臺設有崗位工作日志分析，供各專業組各崗位員工填寫當日工作信息，根據《CNAS-CL02醫學實驗室質量和能力認可準則》(ISO 15189:2012)要求，對影響檢驗質量的每項活動產生的結果進行風險評估及時記錄，以此確定是填寫到電子記錄系統還是崗位工作日志。崗位工作日志的長期填寫和分析可對實驗室的日常基礎管理發揮重要作用，加強員工崗位責任意識，提高工作效率。

3.4 多級權限控制

目標用戶有明顯的上下級權限設置需求。管理者賬號具有最高級別權限，可查看所有管理信息，自定義更改目標信息；專業組長負責對本專業組用戶和下級用戶組的權限管理，只能分配個人權限內的操作和資源權限給普通員工；普通員工只可更改本專業組內的有關信息，瀏覽現有界面展示的數據信息。多級用戶權限管理可防止手誤等原因造成的不必要麻煩。

4臨床實驗室業務管理決策支持模塊應用評價

4.1 工作量統計對比

系統在實驗室運行1年多的時間內，數據得到充分利用、工作效率明顯提高、管理更加科學透明。對LIS和智慧實驗室管理系統在統計工作量方面呈現出的特點(如查詢功能、數據分析、靈活性等)進行匯總對比可知，所有員工均選擇業務管理決策支持系統平臺進行業務量統計。以微生物組為例，其項目繁瑣，院感衛生學監測等項目沒有醫囑項，在進行工作量統計時無法在LIS完成，必須登錄5家醫院的東華系統，通常需要耗費3小時以上才能完成所有工作量統計，而業務管理決策支持系統平臺可通過手工增加量添加無醫囑信息的項目，在月工作量匯總時一鍵調出詳細信息，無需登錄其他系統，見表1。

表1 LIS與業務管理決策支持系統平臺業務量統計對比

4.2 工作量展示形式對比

相比業務管理決策支持系統平臺，LIS統計出的工作量僅以統計表展示，不夠直觀、簡潔。如果要查看工作量變化趨勢還需將其導出至Excel表格中，且隨著工作容量增大可能會導致數據導出緩慢、工作效率低。此外，人工再進行整理時易產生隨機誤差，導致其統計準確性下降。運用業務管理決策支持系統平臺進行工作量統計時，只需將統計參數設置準確即可實現一鍵統計，形成多維度工作量報表并以多種統計圖、統計表展示。本平臺統計某些特殊情況如補收費等工作量時，系統抓取數據不全，還需進一步改善。

5 結語

利用該系統對區域化檢驗中心日常積累的龐大檢驗數據做深度整合和挖掘，運行監控大屏實時顯示實驗室相關信息，極大地提高信息共享性、時效性。實踐證明業務量統計出錯概率降低，工作效率顯著提高，為醫院管理和決策層提供強有力的決策保障，為相關人員實施質量控制提供有效工具，提升實驗室精細化管理水平。質量控制是實驗室管理的重要組成部分，要確保實驗室正常運行必須加強質量監控，以保證數據及時性、準確性。根據實驗室的需求本平臺指標體系還可進一步豐富，如增加室內質控項目開展率、血培養污染率、標本不合格率等質量指標。另外需增強實驗室數據深度挖掘能力，推動數據智能分析在更多實驗室業務活動上實現高價值賦能，使實驗室業務管理及決策支持系統成為新的基礎設施。