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基于冷熱點(diǎn)分析的農(nóng)村宅基地整理潛力及模式研究
——以重慶市南川區(qū)為例①

2022-02-10 02:55:00趙偉董曉慶張智紅
關(guān)鍵詞:區(qū)域農(nóng)村

趙偉,董曉慶,張智紅

1.重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心,重慶 400067;2.重慶工商大學(xué) 公共管理學(xué)院,重慶 400067;3.重慶工商大學(xué) 環(huán)境與資源學(xué)院,重慶 400067;4.重慶農(nóng)村土地交易所,重慶 400067

由于長期的城鄉(xiāng)二元發(fā)展,我國絕大部分農(nóng)村地區(qū)在發(fā)展與建設(shè)上缺乏規(guī)劃和引導(dǎo),導(dǎo)致農(nóng)村宅基地?cái)U(kuò)張無序、布局混亂,存在超標(biāo)占地、占好地等用地粗放問題,影響土地資源的可持續(xù)利用[1]. 迫切需要通過土地整理來縮減與調(diào)整農(nóng)村建設(shè)用地規(guī)模,提高土地集約利用水平,以此來驅(qū)動(dòng)新農(nóng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展[2]. 十九大報(bào)告中指出,要實(shí)施鄉(xiāng)村振興,根本性問題在于解決好“三農(nóng)”問題[3]. 隨著鄉(xiāng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的多元化發(fā)展,宅基地由最基本的居住保障功能逐漸向資產(chǎn)性、生態(tài)性等多元化功能轉(zhuǎn)變[4]. 在這樣的宏觀需求下,農(nóng)村宅基地潛力的挖掘成為解決“三農(nóng)”和“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌”問題的有效路徑之一. 因此,農(nóng)村宅基地整理仍是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的研究重點(diǎn)之一.

宅基地利用一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn),宅基地整理在國外開展了許多研究,從以改善農(nóng)業(yè)為初衷到以社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境3大效益為主[5-6]. 國內(nèi)學(xué)者于理論和實(shí)證方面也進(jìn)行了很多研究,取得了較為豐碩的成果,如對(duì)宅基地多功能的識(shí)別及功能轉(zhuǎn)型[4]、宅基地整理內(nèi)涵[7-9]、宅基地整理潛力評(píng)價(jià)[10-11]、整理模式分區(qū)與評(píng)價(jià)[12-13]、宅基地管理及整理效應(yīng)[4,14-15]等. 在整理潛力方面,多從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然等外部因素層面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,修正宅基地的整理潛力;在研究方法上,不同地域宅基地釋放潛力截然不同,國內(nèi)學(xué)者已普遍接受以人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法[16-17]來預(yù)測農(nóng)村宅基地的整理潛力;在整理模式分區(qū)上,不同學(xué)者從農(nóng)民和政府意愿[18]、整理“推-拉”理論[19]、減量化目標(biāo)[20]等方面進(jìn)行了宅基地的整理模式分區(qū);在宅基地整理意義及效應(yīng)上,重在剖析中國城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型和土地利用面臨的問題,為宅基地整理提供了較為科學(xué)的方法與典型案例.

但現(xiàn)有宅基地整理研究缺乏案例演繹的實(shí)證分析,不同地區(qū)宅基地利用方式和整理方式也有所不同. 在地理?xiàng)l件復(fù)雜的西部地區(qū),宅基地整理分區(qū)、潛力測算的實(shí)證研究及影響因子的探索還不足,亟需科學(xué)的方法和實(shí)證提供參考. 傳統(tǒng)潛力測算方法以人均、戶均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)和內(nèi)部閑置率為主,但測算潛力與實(shí)際偏差較大. 潛力釋放往往受地形地貌、整理資金和政策配套等諸多因素影響,應(yīng)綜合考慮整理中多重要素的改進(jìn)測算方法. 因此,本文以南川區(qū)為例,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本研究單元,基于空間分析、多因素綜合評(píng)價(jià)及冷熱點(diǎn)分析等方法,結(jié)合區(qū)域農(nóng)村宅基地適宜性和耕地利用條件及其空間組合特征劃分農(nóng)村宅基地的整理時(shí)序,并提出差異化土地利用對(duì)策,以期為農(nóng)村宅基地整理和分類指導(dǎo)宅基地優(yōu)化利用提供數(shù)據(jù)支撐和經(jīng)驗(yàn)積累.

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

南川區(qū)位于重慶市南部,介于東經(jīng)106°54′~107°27′,北緯28°46′~29°30′之間,面積2 602 km2,是渝南黔北的重要交通門戶. 南川區(qū)境內(nèi)多山,地形以山地和臺(tái)地為主,地勢呈東南向西北傾斜,以湘渝公路為界,大體構(gòu)成中山、低山兩大地貌(圖1). 2019年,南川區(qū)轄3個(gè)街道、31個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),其常住人口為59.11萬人,三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比為17.2∶32.9∶49.9,城鄉(xiāng)常住居民人均可支配收入36 724元和16 079元. 截至2019年底,南川區(qū)農(nóng)村宅基地面積為2 465.64 hm2,農(nóng)村常住人口為23.14萬,人均宅基地面積達(dá)106.55 m2,高于國家規(guī)定上限,初步預(yù)判,南川區(qū)農(nóng)村宅基地潛力較大.

圖1 南川區(qū)行政區(qū)圖

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2019年《南川區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶市南川區(qū)人民政府工作報(bào)告》、土流網(wǎng). 部分指標(biāo)來源于2019年《南川區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》. 鄉(xiāng)鎮(zhèn)矢量底圖提取于《重慶市南川區(qū)城鄉(xiāng)總體規(guī)劃》(2015-2030). 耕地利用數(shù)據(jù)來源于重慶市南川區(qū)規(guī)劃和自然資源局提供的土地變更調(diào)查數(shù)據(jù). DEM數(shù)據(jù)提取于地理空間數(shù)據(jù)云ASTER GDEM V2版的30 M分辨率數(shù)字高程模型(http://www.gscloud.cn). 坡度指標(biāo)數(shù)據(jù)利用ArcGIS中的Neighborhood Statistics工具提取于DEM,統(tǒng)計(jì)25 m×25 m相應(yīng)坡度級(jí)的柵格個(gè)數(shù). 南川區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)常住戶數(shù)、常住人口、農(nóng)村宅基地宗數(shù)及面積數(shù)據(jù)提取于2019年南川區(qū)不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)庫. 少數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)缺失的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),采用所在地的均值予以替代.

2 研究思路與方法

2.1 宅基地整理潛力指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)村宅基地整理的動(dòng)力來源于農(nóng)村居民迫切希望改善生產(chǎn)生活條件、資產(chǎn)變現(xiàn)、增加耕地面積的愿望,整理的實(shí)施與區(qū)域自然條件、農(nóng)村居民的人均純收入和土地利用狀況等因素有著直接關(guān)系. 綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性及量化難易程度,按照科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性原則構(gòu)建影響宅基地整理潛力的自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等外部因素和宅基地利用現(xiàn)狀等內(nèi)部因素的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1).

表1 宅基地整理潛力修正因素及表征指標(biāo)說明

2.2 指標(biāo)權(quán)重及評(píng)價(jià)分值計(jì)算

指標(biāo)權(quán)重可以用來衡量每個(gè)指標(biāo)對(duì)宅基地整理潛力的影響程度,本文將使用較為客觀的熵值法確立指標(biāo)權(quán)重,并計(jì)算每項(xiàng)指標(biāo)所得分值,揭示各項(xiàng)指標(biāo)與宅基地整理潛力的相關(guān)度.

1)利用極差標(biāo)準(zhǔn)化法標(biāo)準(zhǔn)化初始數(shù)據(jù)

正向指標(biāo):

(1)

負(fù)向指標(biāo):

(2)

式中,Xij為第i個(gè)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值,Yij為Xij的標(biāo)準(zhǔn)化值,Xmax與Xmin分別為各指標(biāo)中的最大值和最小值.

2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下的i類宅基地占該指標(biāo)的權(quán)重

(3)

式中,qij為第j項(xiàng)指標(biāo)下第i類指標(biāo)占該大類指標(biāo)的權(quán)重,m和n分別為i和j的數(shù)量.

3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值

(4)

式中,ej為第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值,k為常數(shù).

4)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

(5)

2.3 宅基地整理潛力測算

農(nóng)村宅基地整理實(shí)際潛力是考慮整理區(qū)域自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等外部因素及宅基地內(nèi)部因素制約,依據(jù)人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出農(nóng)村宅基地整理的理論潛力可以實(shí)現(xiàn)的部分. 政府是宅基地整理政策的制定者和實(shí)施者,農(nóng)戶是宅基地整理政策的接受者和直接利益相關(guān)者,基于此,構(gòu)建農(nóng)村宅基地整理實(shí)際潛力測算模型為

(6)

Sj實(shí)際=(Sj現(xiàn)狀-B人均標(biāo)準(zhǔn)×Pj)×Qj修正

(7)

式中,Qj修正為基于影響因素計(jì)算的修正系數(shù),Kj為第j項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù),Sj實(shí)際為區(qū)域j農(nóng)村宅基地整理的實(shí)際潛力,Sj現(xiàn)狀為區(qū)域j農(nóng)村宅基地的現(xiàn)狀規(guī)模,B人均標(biāo)準(zhǔn)為區(qū)域建設(shè)用地的人均標(biāo)準(zhǔn)面積,Pj為區(qū)域j規(guī)劃期期末的農(nóng)村人口.

2.4 冷熱點(diǎn)分析

為研究南川區(qū)農(nóng)村宅基地整理時(shí)序,此處采用冷熱點(diǎn)分析準(zhǔn)確識(shí)別南川區(qū)農(nóng)村宅基地整理潛力值相似集聚區(qū)域的空間分布位置,以彌補(bǔ)全局空間自相關(guān)和GIS的自然斷點(diǎn)分級(jí)對(duì)空間布局關(guān)系特征分析的不足. 利用GIS空間分析功能,計(jì)算Getis-OrdGi*指數(shù),以Z值得分和P值檢驗(yàn)作為熱點(diǎn)區(qū)識(shí)別的依據(jù). 如若Z值高且P值小,說明該區(qū)域是高值集聚的熱點(diǎn)區(qū);如果Z值低并為負(fù)數(shù)且P值小,說明該區(qū)域是低值集聚的冷點(diǎn)區(qū).Z值的絕對(duì)值越高,說明空間集聚程度越大.

(8)

(9)

(10)

3 結(jié)果與分析

3.1 宅基地整理理論潛力測算

根據(jù)《重慶市土地管理規(guī)定》第32條相關(guān)規(guī)定,重慶市市區(qū)范圍內(nèi)村民宅基地標(biāo)準(zhǔn)為每人20~25 m2,其他區(qū)縣(自治縣、市)范圍內(nèi)村民宅基地標(biāo)準(zhǔn)為每人20~30 m2;3人以下戶按3人計(jì)算,4人戶按4人計(jì)算,5人及以上戶按5人計(jì)算;擴(kuò)建住宅新占的土地面積應(yīng)連同原有宅基地面積一并計(jì)算. 由于考慮到近年來的一些國家政策,例如生育制度改革等,致使農(nóng)村宅基地的需求量有一定上升,本文選取農(nóng)村人均宅基地面積標(biāo)準(zhǔn)上限30 m2/人來測算南川區(qū)宅基地的理論潛力.

2019年南川區(qū)農(nóng)村宅基地理論整理潛力為732.28 hm2(表2),其中白沙鎮(zhèn)、大觀鎮(zhèn)、三泉鎮(zhèn)和太平場鎮(zhèn)復(fù)墾潛力較高,分別為71.77 hm2,40.22 hm2,42.06 hm2和43.28 hm2,主要分布在南川區(qū)的西北部地區(qū)及南萬高速一帶(圖2a);楠竹山鎮(zhèn)、古花鎮(zhèn)和民主鎮(zhèn)潛力值較低,分別為3.98 hm2,2.83 hm2和3.25 hm2.

表2 南川區(qū)農(nóng)村宅基地整理實(shí)際潛力

圖2 南川區(qū)農(nóng)村宅基地整理潛力的空間分布

3.2 宅基地整理實(shí)際潛力測算

在影響南川區(qū)農(nóng)村宅基地整理的9個(gè)因素中(表1),宅基地整理潛力可基于影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)總分值計(jì)算公式(10)得出,其中,人均宅基地、戶均宅基地和人均耕地面積評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響值較大,分別為0.943,2.239和1.479;工業(yè)用地出讓金最低標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)從業(yè)人員影響力相對(duì)較小,影響值分別為0.112和0.228. 上述9項(xiàng)指標(biāo)均與宅基地整理潛力測算顯著相關(guān),可用作南川區(qū)農(nóng)村宅基地理論整理的潛力修正.

經(jīng)潛力修正后,南川區(qū)農(nóng)村宅基地整理實(shí)際潛力為375.08 hm2,相比于理論復(fù)墾潛力下降了48.78%. 其中白沙鎮(zhèn)、大觀鎮(zhèn)、南城街道、三泉鎮(zhèn)、太平場鎮(zhèn)和興隆鎮(zhèn)等地宅基地釋放空間較大,分別為32.73 hm2,21.92 hm2,21.09 hm2,19.18 hm2,19.74 hm2和18.98 hm2,主要分布在南川區(qū)西北部丘陵低山地貌區(qū)和湘渝公路沿線一帶(圖2b);古花鎮(zhèn)、民主鎮(zhèn)和楠竹山鎮(zhèn)釋放空間相對(duì)較少,分別為1.46 hm2,1.48 hm2和2.14 hm2. 其中南城街道、西城街道、東城街道等整理潛力波動(dòng)相對(duì)較小,整理潛力轉(zhuǎn)化率在60%~70%之間;鳴玉鎮(zhèn)、福壽鎮(zhèn)等整理潛力波動(dòng)相對(duì)較大,其轉(zhuǎn)化率在45%以下(表2).

3.3 宅基地整理潛力分區(qū)

南川區(qū)大多數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村宅基地整理潛力都在7 hm2以下,為準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)南川區(qū)農(nóng)村宅基地整理潛力的高值簇和低值簇,且將高值簇和低值簇進(jìn)行較好的顯示,借助GIS空間分析功能,計(jì)算得到南川區(qū)宅基地整理潛力的Gi-Z值和Gi-P值,根據(jù)自然斷點(diǎn)法對(duì)Gi-Z值從高到低分成熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)、次冷點(diǎn)和冷點(diǎn)4類,形成南川區(qū)農(nóng)村宅基地整理潛力的空間熱點(diǎn)分布圖(圖3a).

在總體空間分布上,農(nóng)村宅基地整理潛力的高值簇主要分布在南川區(qū)湘渝公路沿線帶和西北部的丘陵低山地貌區(qū),低值簇主要分布在南川區(qū)南北中山地貌區(qū). 從具體表現(xiàn)上來看,農(nóng)村宅基地整理潛力的熱點(diǎn)區(qū)域主要分布在太平場鎮(zhèn)、乾豐鎮(zhèn)、白沙鎮(zhèn)、黎香湖鎮(zhèn)和大觀鎮(zhèn)地區(qū);次熱點(diǎn)區(qū)域以前者為起點(diǎn),向南部及湘渝公路一帶輻射;次冷點(diǎn)區(qū)域分布在次熱點(diǎn)區(qū)的外圍部分,集中分布在東城街道、水江鎮(zhèn)、大有鎮(zhèn)、頭渡鎮(zhèn)等地;冷點(diǎn)區(qū)主要分布在南川區(qū)南部和北部的合溪鎮(zhèn)、冷水關(guān)鎮(zhèn)、民主鎮(zhèn)和峰巖鄉(xiāng)等地. 基于潛力熱點(diǎn)分布圖并綜合區(qū)域整理影響因素,將南川區(qū)劃分為3種類型整理區(qū)域:一級(jí)整理區(qū)、二級(jí)整理區(qū)和三級(jí)整理區(qū)(圖3b).

圖3 南川區(qū)農(nóng)村宅基地整理潛力分區(qū)空間分布

一級(jí)整理區(qū):主要分布在湘渝公路一帶及南川區(qū)西部丘陵低山地貌區(qū),共涉及13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),區(qū)位優(yōu)越明顯、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通便利、人口密集、建設(shè)用地供需矛盾突出. 宅基地整理潛力較大,轉(zhuǎn)化率為51.69%,占全區(qū)整理潛力的45.12%,密集于城鎮(zhèn)邊緣和公路邊緣,集聚度高,為理想的還建區(qū)域. 將此部分區(qū)域進(jìn)行整治,推行增減掛鉤,政府規(guī)劃建設(shè)此部分區(qū)域并完善基礎(chǔ)設(shè)施配套,通過引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與人口適度聚集,促進(jìn)區(qū)域二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,亦可對(duì)其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展起到輻射拉動(dòng)作用.

二級(jí)整理區(qū):主要位于南川區(qū)西北部地區(qū),地勢平坦、地理環(huán)境優(yōu)越,宅基地整理面積較大,且該類區(qū)域鄉(xiāng)鎮(zhèn)整理潛力平均值較大,轉(zhuǎn)化率為48.51%,占全區(qū)整理潛力的24.67%,資源潛力可觀. 政府可對(duì)此部分區(qū)域進(jìn)行整治:一方面,可采用中心鎮(zhèn)建設(shè)和內(nèi)部挖潛模式,優(yōu)化農(nóng)村宅基地的空間結(jié)構(gòu)及為城鎮(zhèn)建設(shè)用地項(xiàng)目落地提供基礎(chǔ);另一方面,亦可充分發(fā)揮其地理環(huán)境優(yōu)勢,將閑置廢棄宅基地整理為耕地,增加耕地面積,推進(jìn)基本農(nóng)田建設(shè).

三級(jí)整理區(qū):主要分布在南川區(qū)的南北中山地貌區(qū),自然條件惡劣,該類區(qū)域鄉(xiāng)鎮(zhèn)整理潛力平均值較少,該區(qū)域共涉及16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),宅基地整理轉(zhuǎn)化率為52.91%,占全區(qū)整理潛力的30.21%,農(nóng)村宅基地在整理過程中受影響因素限制較大. 考慮到涉及鄉(xiāng)鎮(zhèn)較多,可注重以政策引導(dǎo)采取中心鎮(zhèn)建設(shè)模式,培育空間集聚、功能齊全的鄉(xiāng)鎮(zhèn)聚落,同時(shí)亦可將地理環(huán)境條件與退宅還林相結(jié)合,改善區(qū)域面貌.

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

1)到2019年南川區(qū)農(nóng)村宅基地理論整理潛力為732.28 hm2,實(shí)際整理潛力為375.08 hm2. 其中大有鎮(zhèn)、南城街道、西城街道、金山鎮(zhèn)等17個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)際整理潛力轉(zhuǎn)化率在50%以上(表2);峰巖鄉(xiāng)、鳴玉鎮(zhèn)、合溪鎮(zhèn)、神童鎮(zhèn)等17個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)際整理潛力轉(zhuǎn)化率在50%以下. 實(shí)際整理潛力較大鄉(xiāng)鎮(zhèn)分布在湘渝公路沿線帶及南川區(qū)西北地區(qū),實(shí)際整理潛力較低鄉(xiāng)鎮(zhèn)分布在南川區(qū)的北部和南部地區(qū).

2)在局部趨勢上,熱點(diǎn)分析發(fā)現(xiàn)南川區(qū)農(nóng)村宅基地整理潛力的熱點(diǎn)區(qū)和次熱點(diǎn)區(qū)集中分布在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、自然條件優(yōu)越的湘渝公路沿線帶和西北部的丘陵低山地貌區(qū);冷點(diǎn)區(qū)和次冷點(diǎn)區(qū)主要分布在社會(huì)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后、地理環(huán)境惡劣的北部地區(qū)和南部地區(qū). 基于宅基地整理潛力熱點(diǎn)分布,將南川區(qū)劃分為3種類型整理區(qū)域:一級(jí)整理區(qū)、二級(jí)整理區(qū)和三級(jí)整理區(qū),其可釋放潛力分別占全區(qū)的實(shí)際潛力的45.12%,24.67%和30.21%.

4.2 討論

1)由于宅基地?zé)o償使用與審批制度不健全、村莊用地規(guī)劃滯后等,大量農(nóng)村宅基地閑置,混亂修建、面積超標(biāo)等現(xiàn)象突出,已形成相當(dāng)規(guī)模和比例,對(duì)南川區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進(jìn)程造成嚴(yán)重阻礙. 新時(shí)期,農(nóng)村宅基地用地既要提高農(nóng)村土地資源的利用效率,亦要考慮農(nóng)戶的財(cái)產(chǎn)增收和維護(hù)農(nóng)村社會(huì)的穩(wěn)定,因此要處理好宅基地集約利用和放活的問題. 對(duì)宅基地釋放潛力進(jìn)行量化評(píng)估,再基于區(qū)域自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的地域性差異及文化風(fēng)貌,喚醒“沉睡”的土地,為宅基地的有償退出提供科學(xué)依據(jù).

2)本文以南川區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本研究單元,研究尺度相對(duì)較大,無法進(jìn)一步了解更小尺度內(nèi)農(nóng)村宅基地的利用現(xiàn)狀、存在的問題及鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)部農(nóng)村宅基地整理潛力的區(qū)域差異;同時(shí),農(nóng)村宅基地整理潛力的實(shí)現(xiàn),不僅會(huì)受到來自區(qū)域自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及宅基地利用現(xiàn)狀因素的影響,亦會(huì)受到整理技術(shù)水平、區(qū)域民眾的整理意愿因素的限制. 本文在選取影響農(nóng)村宅基地整理潛力的評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),受客觀因素限制沒有考慮到區(qū)域民眾整理意愿、技術(shù)水平的影響,這將成為后續(xù)研究工作的重點(diǎn)內(nèi)容.

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