用數據為低收入群體精準畫像
——助力共同富裕的“平湖實踐”

■文／程佳俊 華銳

2021 年2 月，我國脫貧攻堅戰取得全面勝利，完成了消除絕對貧困的艱巨任務。脫貧摘帽不是終點，而是新生活、新奮斗的起點，需要持續鞏固拓展脫貧攻堅成果。確保脫貧群眾不返貧，關鍵一步就是要找出、找準困難群眾的需求，實施好社會救助制度，提高低收入群體收入。對此，浙江省平湖市進行了有益探索——

需求精準識別、有效供給是關鍵

當前，社會救助制度實施過程中存在一些問題，導致需求的識別不夠精準。比如，覆蓋對象主要集中在低保、低保邊緣、特困等在冊家庭及人員，對其他面臨高致貧風險的脆弱家庭難以實現有效覆蓋。尤其是新冠肺炎疫情發生后，原有的一些小成本個體經營者受到的影響更大，家庭很可能陷入貧困。再者，需求難以被精準發現。傳統社會救助基本以“輸血型”的物質幫扶為主，對困難群體的精神需求、發展需求了解不夠深入，難以進行有效的救助項目匹配。此外，還有幫扶不夠高效，資源有效整合不夠等問題。由于部門之間掌握的名單與信息存在差異，多頭施策可能帶來漏保錯保或是重復救助的問題，這種情況在“一老一小”問題上尤為常見。曾經有農村貧困家庭在短時間內接待了村委會、街道扶貧辦、殘聯等多個部門的多次上門慰問，貧困家庭的兒童更是教育部門、婦女兒童基金會等多個單位的重點關注對象，形成“救助疊加效應”。與此相對的，另一些群體的需求沒有被精準發現，走向另一個極端——“制度縫隙效應”，即政策資源交叉的同時遺漏或忽略了這類群體的某些急迫需求。

這三個問題的核心都是“需求”。一是救助的有效性覆蓋問題，體現的是有需求的群體沒有被有效關注。一旦脆弱性群體的救助幫扶需求沒有得到滿足，這類群體就可能轉化成貧困群體，遺漏在社會安全網之外。一些地方已經出現了救助的“懸崖效應”，即納入救助的低保對象的生活水平高于這些有實際救助需求的脆弱性群體的生活水平。二是需求與資源匹配的有效性問題。對那些已經納入救助范疇的困難群眾而言，依然存在很多需求沒有被發現，制度的供給如何與救助需求相匹配成為當前社會救助工作的核心。其三，無論是“救助疊加”還是“縫隙效應”，原因均為參與救助幫扶的主體之間沒有形成合力，沒有精準地發現需求并進行有效梳理，導致救助效率不高，困難群眾的獲得感不強。

繪制低收入家庭動態畫像

如何破題？一種嘗試是借助數字化技術對現有信息進行分析與處理，讓數字“開口”去幫助困難群眾說出合理需求。浙江在全省范圍內建成大救助信息系統，經過幾輪整合后，困難群眾與救助條件相關的一些信息已經基本完善。在整合了不同部門間的信息、梳理了目標對象需求后，浙江以“幸福清單”的形式統籌各部門可以提供給低收入家庭的項目，并于每一季度上門送達書面清單。這樣的做法減少了部分重復救助與錯保漏保的情況，也在一定程度上實現了家庭幫扶項目的個性化定制。

但僅停留于此是不夠的，針對家庭的幫扶仍不夠精準，這與家庭的結構組成、收入來源、健康狀況、勞動力情況等信息尚未完成系統歸集有關。浙江省平湖市意識到完善家庭基礎信息在挖掘需求中的重要作用，在浙江省大救助信息系統的基礎上，對低保、低保邊緣、特困等在冊低收入家庭成員組成、健康狀況、教育程度、收支渠道、財產、勞動力情況等信息進行完善，探索繪制可視化的低收入家庭動態“精準畫像”。

在歸集民政部、14 個省廳（局）、28 個市屬部門188 類的信息數據后，平湖市“精平扶——困難群體精準畫像”數字化應用場景于2022 年5 月18 日正式上線。過去只能知道某戶家庭有成員患重病，醫療費用開支大，需要幫扶介入，現在能清晰地知曉該戶家庭哪位成員罹患了什么重病，家庭是否曾經遭遇過意外；過去能夠知道某戶家庭大致的收入情況與來源，現在能夠直接看出家庭主要勞動力分布、贍（扶、撫）養情況。最關鍵的“救助歷程”中，不僅包括該家庭享受救助幫扶的情況，還包括家庭內未成年人受教育、家庭勞動力就業等情況。

如“精準畫像”應用監測到平湖市新埭鎮魚圻塘村在冊低保戶陸杰已畢業1 年，但尚未參加工作。這一信息被自動推送到了當地人社部門、新埭鎮和魚圻塘村。在接到推送信息后，人社部門工作人員第一時間聯系到了陸杰，安排對其進行免費的職業技能培訓。新埭鎮及魚圻塘村則通過“網格連心、組團服務”，為其鏈接網格內資源，根據陸杰的專業技能優勢，成功為其匹配到一家設備制造公司。目前，陸杰已成為該公司的員工。

截至2022 年7 月，“精準畫像”累計為4217戶家庭完成全面畫像，自動生成生活、醫療、就業、教育等救助幫扶建議2.35萬條，匹配幫扶成功率達79%。

為方便救助資源的供給與調配，平湖市創造性提出“五型三色”分類標準，建立兜底型、急難型、支出型、關愛型、發展型5 套指標體系，同時依靠大數據算法測算家庭風險等級，為每一個低收入家庭都找到屬于它們的家庭類型與風險顏色。其中，綠色代表風險等級較低，黃色表示風險等級適中，紅色表示風險等級較高。通過“五型三色”分析，快速形成“一戶一冊”畫像報告，有助于更快地匯集網格資源，推動幫扶政策落地落細，最終實現政府、社會組織、企業、個人等各類救助資源能夠有效匹配困難群眾的需求；各主體之間的資源有效匯聚，借助“精準畫像”的數字化平臺實現了數據決策，提升了社會救助制度的可及性與可得性。

避免陷入“數字陷阱”

平湖市的實踐表明，通過數字賦能，從可獲取信息中發掘困難家庭的部分潛在需求是可行的，但同時也要注意幾個問題。一是關鍵信息的完善與核對。從信息數據中挖掘對象需求，無疑對信息數據的精準性提出了更高的要求，但越是精準的信息其涉及的領域就越為專業，這就需要先確定好“精準”的程度。例如，對象認定中經常出現的車輛價值問題，其實并非一個簡單的市場價問題，車輛折舊和損壞情況都該估算在內。另外，疾病種類要細化到什么程度、如何計算教育支出、如何統計家庭商業保險的賠付情況、意外事故信息以何種形式記錄等，都需要進一步思考。二是隱秘信息的獲取與保密。出于對公民隱私的保護，必然有一些信息是現有信息系統中缺失且難以獲取的，只能通過對對象家庭的調查與訪談才能了解到，這就需要救助人員與對象建立長期信任關系，讓困難群眾愿意說、方便說。但同時也要注意信息保密，無論是低收入家庭的基本信息，還是挖掘出的個性化需求，都是民眾將信任交付的體現，一旦出現信息安全問題，再想獲得這份信任將十分困難。三是需求信息的使用與共享。信息就是財富，但需要轉化才可變現。僅僅梳理分析出需求，沒有后續的對接轉化，也只是“鏡中花”“水中月”。平湖市嘗試通過算法自動匹配幫扶對象與幫扶項目，通過“一鍵轉辦”功能，將成功匹配的幫扶建議及時定向推送給相關單位。同時，通過建立監測預警及時率、部門主動發現率、需求幫扶匹配率、困難群眾滿意率以及救助幫扶精準率5 個維度形成的“幫扶指數”檢驗匹配成效。當然，算法的適配與擬合需要一個過程，救助成效的反饋也需要一個過程，在使用數字化載體時要保持理性，避免陷入“數字陷阱”，評價效果時除了數字呈現的定量結果，也要結合定性的評估內容，綜合得出結論。

社區工作者調查低收入家庭狀況。

總而言之，困難群體的救助關系到“五個幫”——誰該幫、幫什么、誰來幫、幫到哪、幫得怎么樣。“誰該幫”和“幫什么”討論的是對象定位和需求識別的問題；“誰來幫”是基于對象需求分析，匹配最佳幫扶項目與救助主體；“幫到哪”是在確定合理需求；“幫得怎么樣”是對需求的回應。開展需求的精準識別與分析，為低收入家庭進行需求側寫、繪制精準畫像，是開展“五個幫”的基礎。平湖市提供了一個借助數字化技術對大量已有信息進行分析處理從而挖掘出家庭個性化需求的實踐路徑，對推進“擴中提低”，實現共同富裕有一定參考價值。